„Dirbtinis intelektas keičia darbo pasaulį. Novatoriškos įmonės rodo, kaip ši transformacija gali būti sėkminga.
Daugelyje pramonės šakų dirbtinis intelektas (DI) laikomas ateities varomąja jėga. Nepaisant to, dabartiniai tyrimai rodo, kad tik nuo dviejų iki šešių procentų įmonių vokiškai kalbančiose šalyse ir JAV šiuo metu visapusiškai naudoja DI. Norint pasivyti, reikia daugiau nei vien techninių žinių. Žvilgsnis į užkulisius pirmaujančiose pasaulio įmonėse atskleidžia, kaip DI technologijos gali būti strategiškai integruotos. Svarbiausia slypi organizacinės kompetencijos, technologinės infrastruktūros ir įmonių valdymo sąveikoje. Įmonės, kurios sutelkia dėmesį į tokią strateginę DI integraciją, yra akivaizdžiai inovatyvesnės.
Interviu su beveik 50 DI vadovų iš pirmaujančių įmonių 17 pramonės šakų, nuo automobilių iki farmacijos, leidžia pažvelgti į DI transformacijos užkulisius. Visos šios įmonės turi vieną bendrą bruožą: jos nelaiko DI izoliuotu techniniu reiškiniu, o pritaiko savo strategijas, struktūras ir procesus. Konkrečiai, jos investuoja į organizacinę kompetenciją, technologinę infrastruktūrą ir kontrolės struktūras.
Apskritai, rezultatai, paskelbti „Journal of Product Innovation Management“ rodo, kad įmonės DI supranta ne tik kaip techninę problemą, bet visų pirma kaip valdymo problemą.
Svarbus svertas yra kompetencijos ugdymas. Tai apima ne tik techniškai kvalifikuotų IT specialistų samdymą, bet ir tolesnį visų darbuotojų mokymą. Pavyzdžiui, BASF kuria DI akademiją, o „Microsoft“ kartu su kitomis įmonėmis, kaip rodo tyrimai, pradėjo mokymo iniciatyvą. Kalbant apie turinį, dauguma šių programų mažiau orientuotos į techninius įgūdžius ir daugiau į vadinamąsias metakompetencijas. Remiantis dabartiniais tyrimais, jos leidžia darbuotojams įvertinti DI technologijų potencialą ir apribojimus atliekant konkrečias užduotis. Be to, darbuotojai išmoksta tiksliau įvertinti savo sprendimus, kai naudoja DI.
Praktiškai įmonės skatina šias kompetencijas ne tik per mokymo programas, bet ir per tinklus bei DI iniciatyvas. Tikslas – keistis idėjomis, apmąstyti patirtį ir mokytis vieniems iš kitų. Pavyzdžiui, „Mercedes-Benz“ palaiko vidinį DI tinklą, kuriame yra maždaug [originaliame tekste trūksta skaičiaus]. Aljansas, turintis 3500 narių, rengia skaitmeninius pagrindinius pranešimus su DI ekspertais. Vadinamuosiuose promptatonuose „Telekom“, „Deutsche Bahn“ ir „Landesbank Nord/LB“darbuotojai mokosi spręsti inovacijų iššūkius, naudodami didelius kalbų modelius, tokius, kaip „ChatGPT“, „Claude“ ir kitus. Vidinės dirbtinio intelekto konferencijos, tokios, kaip rengiamos „Sartorius“ ir „Bosch“, taip pat prisideda prie didesnio matomumo ir stipresnės tinklaveikos.
Šis tinklaveikos metodas taip pat atsispindi naujai atsirandančiuose vaidmenyse. Remiantis interviu, vadinamojo dirbtinio intelekto verslo vertėjo vaidmuo yra ypač svarbus – jis atlieka sąsajos funkciją tarp techninių ekspertų komandų ir verslo skyrių. Dirbtinio intelekto verslo vertėjai, veikdami kaip tiltų tiesėjai, verčia tarp programavimo kodo ir verslo logikos, užtikrindami, kad dirbtinio intelekto programos išspręstų konkrečias verslo problemas.
Kad dirbtinio intelekto programos būtų techniškai patikimos ir turinio požiūriu tikslios, reikalinga technologinė infrastruktūra su atitinkamomis kūrimo komandomis. Jų darbas pagrįstas duomenimis, kurie yra kiekvienos dirbtinio intelekto programos pagrindas. Norint atlikti prasmingas analizes ir, jei reikia, sukurti individualias dirbtinio intelekto programas, reikalingas pakankamas kiekis ir kokybės duomenų. Dirbtinio intelekto programų mokymas yra iššūkis. Duomenų silosai, kai atskiri skyriai pretenduoja į duomenų rinkinių nuosavybę, sulėtina šį procesą. Todėl pirmaujančios įmonės sąmoningai naikina šiuos silosus, pavyzdžiui, kurdamos žinių perdavimo platformas. Šios platformos palengvina informacijos mainus tarp skyrių. pavyzdžiui, programavimo kodą ir padaryti matomus naudojimo atvejus bei kontaktus. Tai leidžia specializuotiems skyriams pasinaudoti sinergija ir tuo pačiu metu suteikia galimybę pristatyti pavyzdinius projektus.
Sėkmingos įmonės taip pat remiasi aiškiais kontrolės mechanizmais ir atsakomybe. Vykdomoji valdyba atlieka pagrindinį vaidmenį, nes ji gali inicijuoti ir skatinti dėmesį dirbtiniam intelektui. Pavyzdžiui, savo kalboje 2025 m. metiniame visuotiniame susirinkime „Merck“ generalinė direktorė Belén Garijo pabrėžė dirbtinį intelektą kaip pagrindinį farmacijos įmonės dėmesio centrą. BASF pirmininkas dr. Markus Kamieth šių metų metiniame visuotiniame susirinkime netgi pavadino dirbtinį intelektą „absoliučiai novatorišku“. Tyrimai taip pat rodo, kad įmonės, turinčios IT direktorių, labiau linkusios strategiškai orientuotis į dirbtinį intelektą, o tos, kurių generalinis direktorius išmano technologijas, geriau geba paversti dirbtinio intelekto potencialą sėkmingomis inovacijomis. Aukščiausiosios vadovybės parama veikia dviem būdais, pavyzdžiui, interviu iliustruoja šį teiginį. Pirma, tai įteisina vidinę su DI susijusią veiklą. Tai skatina atvirumą technologijoms ir sukuria galimybių eksperimentuoti. Antra, valdybos parama palengvina personalo ir finansinių išteklių paskirstymą.
Daugybė korporacijų, įskaitant KPMG, Pfizer ir Boeing, skiria vyriausiąjį DI pareigūną kaip vadovų pareigas, skirtas DI, ir steigia specialius DI skyrius. Šie centriniai centrai konsoliduoja patirtį ir strategines kryptis, prižiūri naudojimo atvejus ir investicijas, stebi tendencijas ir reglamentus, tokius kaip ES DI įstatymas. Siekdamos, kad DI skyriai netaptų kliūtimis, įmonės remiasi multiplikatoriais. DI besidomintys darbuotojai atsineša savo žinias į atitinkamus skyrius ir veikia kaip sąsaja su DI skyriumi. Pavyzdžiui, 2025 m. vasarą „Otto Group“ pradėjo programą, skirtą DI ambasadorių, kurie dalijasi savo DI patirtimi savo skyriuose ir taip skatina DI naudojimą, mokymui.
Remiantis interviu, DI strategijos ir etikos gairės vis dažniau tarnauja kaip apsauginiai turėklai DI transformacijai. Tai, kad tokios strategijos yra daugiau nei tik atidėti projektai, rodo „Covestro“ ir „Volkswagen“ pavyzdžiai. Chemijos bendrovė „Covestro“ integravo dirbtinį intelektą į savo verslo strategiją, daugiausia dėmesio skirdama inovacijų potencialui ir taip užtikrindama strateginį nuoseklumą. „Volkswagen“ savo 2024 m. metinėje ataskaitoje pabrėžia savo dirbtinio intelekto strategijos svarbą, kartu pabrėždama, kad dirbtinis intelektas nėra savitikslis. Kartu su dirbtinio intelekto strategijomis įmonės vis dažniau formuluoja etikos gaires. Šios gairės daugiausia dėmesio skiria skaidrumui, atskaitomybei, atsekamumui ir asmens duomenų apsaugai – principams, kuriuos tokios įmonės kaip „Mercedes-Benz“ ir „Fiege“ įtvirtino savo dirbtinio intelekto principuose.
Tai rodo, kad dirbtinis intelektas yra daugiau nei vien technologija. Tai susiję su įgūdžiais, struktūromis ir lyderyste, taigi ir su žmonėmis.
Ann-Katrin Eicke yra Miuncheno Liudviko Maksimiliano universiteto docentė ir 2025 m. gavo Schmalenbacho premiją už verslo administravimo daktaro disertaciją apie dirbtinį intelektą įmonėse.” [1]
1. Es geht bei KI um mehr als Technik. Frankfurter Allgemeine Zeitung; Frankfurt. 24 Nov 2025: 16. Von Ann-Katrin Eicke
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą