„Kai devintajame dešimtmetyje Providense, Rod Ailande, užsidarė „Bulova“ laikrodžių gamykla, mano tėvui netikėtai teko nutraukti 30 metų trukusią karjerą.
Kaip ir daugelis Amerikos gamintojų, „Bulova“ perkėlė savo gamybą į užsienį, vaikydamasi pigesnės darbo jėgos, kurią naujos laisvosios prekybos sutartys pavertė tokia nepakeliama.
Būdamas 56 metų, mano tėvas tapo naujos ekonominės taisyklės, pririštos prie seno darbo jėgos modelio, auka. Nebuvo jokių veiksmingų viešųjų ar privačių iniciatyvų, kurios padėtų jam ar milijonams kitų amerikiečių pereiti prie naujų darbų naujoje ekonomikoje, todėl daugelis Amerikos miestų liko tuščiaviduriai ir prisidėjo prie šiandien mus kamuojančios susiskaldymo politikos.
Ši istorija – ne tik mano memuarai; tai istorija, kurią netrukus pakartosime. Dirbtinis intelektas keičia darbą greičiau, nei prie jo prisitaiko mūsų darbo jėga. Milijonai amerikiečių – nuo baltųjų iki darbininkų, nuo pradedančiųjų iki vadovų – netrukus gali likti be darbo ir be perspektyvų. Politinio spektro ir privačiojo sektoriaus lyderiai man sako, kad ši krizė artėja ir nėra akivaizdaus sprendimo.
Aš atsisakau susitaikyti su tuo, kad nedarbo krizė neišvengiama. Tačiau atsakymas nėra sulėtinti dirbtinio intelekto inovacijas ir palikti save mažiau konkurencingus ir mažiau pasiruošusius. Taip pat nėra bendro pobūdžio „perkvalifikavimas“, kuris stumia žmones į visiškai naujus vaidmenis ir pramonės šakas. Vietoj to turėtume sukurti modernią pereinamojo laikotarpio sistemą su geresniais duomenimis, kad būtų galima prognozuoti darbo vietų praradimą, ir naujomis paramos formomis, kurios padėtų darbuotojams pereiti iš vieno darbo į kitą.
Mums reikia naujo didelio masto susitarimo tarp viešojo ir privačiojo sektorių – tokio, kuriame darbdaviai būtų atsakingi už dirbtinio intelekto ekonomikai būtinų įgūdžių apibrėžimą ir už kelių į darbą kūrimą, o vyriausybė investuotų į mokymą, paskatas ir socialinės apsaugos sistemas, kurios padėtų darbuotojams greitai jas užimti. Privatusis sektorius visada buvo geriau pasirengęs matyti, kokios naujos darbo vietos atsiranda, kokie įgūdžiai yra svarbūs ir kaip greitai pasikeis paklausa. Taigi šis naujas susitarimas turėtų prasidėti nuo to, kad įmonės imasi iniciatyvos ir teikia realaus laiko, dirbtiniu intelektu pagrįstas įžvalgas apie įdarbinimo planus, technologijų diegimą ir įgūdžių poreikius.
Tai gali prasidėti nuo sienos tarp verslo ir švietimo bendruomenių griovimo. Tai mačiau pati, būdama prekybos sekretore, įgyvendindama CHIPS įstatymą, kuriuo buvo skirta milijardai dolerių puslaidininkių kūrimui ir gamybai. Intensyviai bendradarbiaudama su Taivano lustų gamintoja TSMC, mano komanda sužinojo, kad naujų lustų gamyklų statybai trukdo talentų trūkumas įrankių priežiūros, elektrotechnikos ir vamzdžių montavimo srityse. TSMC panaudojo šiuos rezultatus, kad darytų spaudimą valstijoms, darbdaviams ir tokioms mokykloms, kaip Maricopa bendruomenės koledžas, kad jos sukurtų pagreitintas sertifikatų programas, skirtas apmokyti žmones, kurie užpildytų šiuos konkrečius talentų trūkumus.
Aukštojo mokslo ateitis turėtų būti modulinė, o darbdaviai turi būti aktyvūs partneriai formuojant tai, ko mokoma. Šalis turi perkelti dėmesį nuo ilgų ir brangių studijų programų, kurios rizikuoja pasenti iki jų baigimo, prie trumpų, įperkamų, su darbu susijusių kreditų, kurie siūlo tarpinį ryšį tarp išsilavinimo ir darbo. Žmonės turėtų būti skatinami siekti kvalifikacijų, kurios gali būti savarankiškos arba laikui bėgant kaupiamos kaip kvalifikacijos laipsniai, sugrąžinančios žmones į universitetus per visą jų gyvenimą. Karjeros viduryje dirbančiai buhalterei, kurią pakeitė dirbtinis intelektas, nereikia dar vieno magistro laipsnio. Vietoj to, jai gali būti geriau turėti keturių mėnesių kvalifikaciją ir laikiną darbo užmokesčio draudimą, kuris panaikintų bet kokį darbo užmokesčio skirtumą ir paskatintų ją greičiau priimti naują vaidmenį.
Aukštojo mokslo finansavimo modelis taip pat turi keistis. Viešosios investicijos turėtų užtikrinti, kad mokyklos atitiktų išmatuojamus darbo rinkos poreikius. rezultatai, ne tik studentų skaičius. Teksasas siūlo veikiantį pavyzdį: bendruomenės kolegijos, suteikiančios kvalifikaciją didelės paklausos srityse, gauna didesnį valstybės finansavimą. Jei laikysimės šio požiūrio, greitai pamatysime, kad išliks stipriausi: bus apdovanojamos inovatyvios programos, atitinkančios darbo rinkos poreikius, o prasčiau pasirodančios programos bus uždarytos.
Kalbant apie darbdavių vadovaujamą mokymą, šaliai reikia modernios pameistrystės sistemos, kuri leistų darbuotojams užsidirbti mokantis, ir tai jau yra įdiegusi daugelis Europos šalių. To reikia darbuotojams srityse, kuriose nuolat trūksta talentų arba vyksta spartūs technologiniai pokyčiai. Pavyzdžiui, gamybos praktikantas galėtų užsidirbti atlyginimą dirbdamas su įranga gamykloje, mokydamasis skaityti brėžinius iš vyresniojo techniko ir lankydamas kursus.
Tačiau norint, kad visa tai vyktų dideliu mastu, privatus sektorius turi būti skatinamas tai daryti. Tai gali reikšti darbdavių mokesčių lengvatas, susietas su mokymu darbo vietoje. Valstijos galėtų išbandyti mokesčių kodekso reformas, kurios skatintų darbuotojų išlaikymą ir pradinio lygio įdarbinimą, baustų už atleidimus iš darbo ir skatintų įmones reinvestuoti dirbtinio intelekto sutaupytas lėšas į darbo vietų kūrimą. Tai nėra įmonių labdara; tai strateginė būtinybė.
Skeptikai teigs, kad jau bandėme įgyvendinti darbo jėgos reformą ir ji nepasiteisino. Kad darbo jėgos plėtros sritis yra nusėta nepakankamai efektyviai veikiančių, smulkių įmonių mokymo iniciatyvos. Jie neklysta. Tačiau istorija rodo, kad tikrieji pokyčiai įvyksta krizės metu. Po Antrojo pasaulinio karo Karo veteranų įstatymas ir žemės dotacijų universitetai išsiuntė milijonus veteranų į mokyklas, o viešasis mokslinių tyrimų finansavimas paskatino pažangą gamybos, aviacijos ir kosmoso, puslaidininkių ir kompiuterijos srityse. Po dešimtmečių finansų krizė ir Covid paskatino naujas augimo pramonės šakas, kuriose buvo sukurta milijonai naujų darbo vietų švarios energijos, finansinių technologijų ir sveikatos priežiūros srityse.
Dirbtinio intelekto sukeltas masinis nedarbas yra potenciali krizė horizonte. Ši šalis negali atlaikyti tokio ekonominio sukrėtimo, kokį matau artėjant. Be sprendimų Amerikos nerimas taps įniršiu – ir seks politinė reakcija, nukreipta į įmones, kurios kuria dirbtinį intelektą, įmones, kurios jį diegia, ir politikus, kurie jį remia.
Naujas didelis susitarimas tarp viešojo ir privačiojo sektorių gali padėti mums išgyventi šią akimirką. Žinau, kad turime išradingumo tai padaryti. Dabar trūksta kolektyvinės valios.
Gina Raimondo buvo prekybos sekretorė Bideno administracijos metu ir 75-oji Rodo salos gubernatorė." [1]
1. America Cannot Withstand the Economic Shock That’s Coming: Guest Essay. Raimondo, Gina. New York Times (Online) New York Times Company. Mar 6, 2026.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą