„Visame Silicio slėnyje ryškiausi dirbtinio intelekto protai
dūzgia apie „Sąrašą“ – talentingiausių dirbtinio intelekto inžinierių ir tyrėjų
rinkinį, kurį Markas Zuckerbergas sudarinėjo mėnesius.
Lucas Beyer dirba multimodalinių regos ir kalbos tyrimų
srityje ir save apibūdina kaip „mokslininką, atsidavusį nuostabumo kūrimui“. Yu
Zhang specializuojasi automatinio kalbos atpažinimo srityje ir, be savo
įtakingų straipsnių, beveik neturi viešumo internete. Misha Bilenko yra didelio
masto mašininio mokymosi ekspertas, kuris taip pat mėgsta žygius pėsčiomis ir
slidinėti – arba, kaip jis pats teigia savo svetainėje, „taikyti kalnų paieškos
ir gradientinio nusileidimo algoritmus realaus pasaulio srityse“.
„Sąrašo“ naujokai paprastai turi daktaro laipsnius iš
elitinių mokyklų, tokių kaip Berkeley ir Carnegie Mellon. Jie turi patirties
tokiose vietose kaip „OpenAI“ San Franciske ir „Google DeepMind“ Londone.
Paprastai jiems yra apie 20–30 metų – ir jie visi pažįsta vienas kitą. Jie
leidžia dienas spoksodami į ekranus, kad išspręstų neįveikiamas problemas,
kurioms reikia milžiniškos skaičiavimo galios.
Ir jų anksčiau nežinomi talentai dar niekada nebuvo tokie
išaukštinti.“ vertinami.
Technologijų milžinų ir rizikos kapitalistų generaliniai
direktoriai draugiškai bendrauja su keliomis dešimtimis nerangių tyrėjų, nes jų
specializuotos žinios yra raktas į pelną iš dirbtinio intelekto revoliucijos.
Niekas šiose sparčiai eskaluojamose ginklavimosi varžybose
nesivaiko vertinamų darbuotojų taip, kaip Zuckerbergas, kuris bandė užgrobti
geriausias Silicio slėnio tyrimų laboratorijas, siūlydamas 100 milijonų dolerių
atlyginimų paketus kelioms išrinktoms superžvaigždėms, tikėdamasis jas
pervilioti.
„Meta“ generalinis direktorius nori, kad jie prisijungtų
prie naujos jo įmonės laboratorijos, orientuotos į superintelektą, arba
dirbtinį intelektą, kuris yra protingesnis už žmones, po to, kai balandžio
mėnesį buvo išleistas naujausias jos modelis, tačiau nesėkmingas.
Vienas naujokas, kalbėjęs su Zuckerbergu, kuris asmeniškai
ieško savo svajonių potencialių darbuotojų komandos, apibūdina „Meta“ tikslą
kaip ne ką kita, kaip „perpylimą iš geriausių šalies dirbtinio intelekto
laboratorijų“.
Inžinierių, turinčių didelę patirtį atliekant tokio tipo
dirbtinio intelekto tyrimus, visata yra maža. Jų lojalumas vienas kitam
peržengia įmonių ribas. Kai jie nusprendžia, ar išvykti į „Meta“, jie... Jie
dalijasi žiniomis, keičiasi žvalgybine informacija ir kartu kuria savo ateities
planus. Jie bando išsiaiškinti, kas dar prisijungs prie laboratorijos ir kas
dar yra „Sąraše“. Kai kurie suvienija jėgas kaip paketiniai pasiūlymai. Kiti
derasi dėl prabangių priešpriešinių pasiūlymų, kad liktų savo įmonėse.
Taigi, kas yra šie žmonės ir kodėl kai kurios turtingiausios
pasaulio įmonės nusprendė, kad yra tiek vertos?
Slaptame vis galingesnių dirbtinio intelekto modelių kūrimo
pasaulyje laboratorijos pradėjo imtis drastiškų veiksmų, kad apsaugotų savo
mokslinius proveržius.
„Anthropic“ ir „OpenAI“ tyrėjai dirba atskiruose, ribotos
prieigos aukštuose, kur dažnai užtraukiamos žaliuzės, kad apsisaugotų nuo
smalsių akių. „Safe Superintelligence“ laboratorijoje nedaugelio kandidatų,
kurie gauna asmeninius pokalbius, prašoma palikti savo telefoną Faradėjaus
narve – konteineryje, blokuojančiame mobiliojo ir „Wi-Fi“ signalus. „Anthropic“
vadovai taip susirūpino, kad jų tyrėjai taps užsienio šnipinėjimo taikiniais,
kad kartą pakvietė Federalinio tyrimų biuro agentą apsilankyti būstinėje ir
apibūdinti darbuotojams kylančią riziką.
Zuckerbergo lyderis... Rankomis atrinkta „Superintelligence“
komanda yra 28 metų Alexandras Wangas, užaugęs Naujojoje Meksikoje, kinų
imigrantų fizikų sūnus Los Alamos nacionalinėje laboratorijoje. Jis pradėjo
kurti įmonės kūrimo planus devintoje klasėje, kai su draugu sukūrė startuolių
idėjų „Google Doc“. Šį mėnesį „Meta“ sumokėjo 14 milijardų dolerių už akcijų
paketą savo įmonėje „Scale AI“ – ir Zuckerbergas pavertė Wangą vienu
brangiausių visų laikų darbuotojų.
„Meta“ pateikė pasiūlymus dešimtims „OpenAI“ tyrėjų.
Startuolis atsakė į Zuckerbergo žaibišką spaudimą įspūdingais paketais.
Ne visi „Meta“ sąraše esantys asmenys gauna 100 milijonų
dolerių, nors jie vis dar gauna sumas, kurios anksčiau buvo neįsivaizduojamos.
Vienas iš naujausių Zuckerbergo darbuotojų yra „DeepMind“
absolventas ir buvęs „OpenAI“ darbuotojas Lucasas Beyeris. Būdamas berniuku
Belgijoje, Beyeris svajojo kurti vaizdo žaidimus ir susižavėjo dirbtiniu
intelektu. Vokietijos koledže jis specializavosi mechanikos inžinerijoje ir
domėjosi mašininiu mokymusi.
Tačiau kai jis pateikė paraišką prieš daugiau nei dešimtmetį
jis buvo atmestas dėl darbo „Google“ programinės įrangos inžinieriumi, ir
nusprendė siekti daktaro laipsnio.
Iš pradžių jis studijavo kvantinę fiziką ir išmoko kažką
naudingo. „Kvantinė fizika tiesiog ne mano sritis“, – sakė Beyeris „AI Epiphany“
laidoje. Vietoj to jis pasirinko kompiuterinę regą ir robotų suvokimą. Kai 2018
m. jis pateko į darbo rinką, jis jau buvo atlikęs dvi vasaros stažuotes
„Google“ ir šį kartą įmonė pasiūlė jam darbą.
Iš tiesų, jo talentai buvo tokie paklausūs, kad jis gavo
pasiūlymų iš visų geriausių pramonės šakos DI sričių, išskyrus vieną.
„Meta“, – sakė jis toje laidoje. „Niekada nesulaukiau
atsakymo.“
Šiomis dienomis Beyeris tiesiogiai bendrauja su „Meta“
generaliniu direktoriumi.
Po šešerių metų darbo „Google Brain“ ir „DeepMind“
mokslininku, Beyeris 2024 m. išvyko, kad su dviem kolegomis, Aleksandru
Kolesnikovu ir Xiaohua Zhai, įkurtų „OpenAI“ biurą Ciuriche.
Dabar jie vėl juda – nes Zuckerbergas ką tik pasamdė juos
visus tris.
„Taip, mes prisijungsime prie „Meta“, – šią savaitę „X“
parašė Beyeris. „Ne, mes negavome 100 mln.“
Yra keletas užuominų, kurios padeda vadovams ir
įdarbintojams įvertinti talentus. Jie gali naršyti „Google Scholar“ ir
peržiūrėti tyrėjų paskelbtus straipsnius, tikrindami, kaip dažnai jų darbai
cituojami.
Pats Zuckerbergas dienas leidžia naršydamas prastus
straipsnius, ieškodamas talentingų inžinierių ir mokslininkų, kuriuos galėtų
įdarbinti į savo maždaug 50 žmonių superžvalgybos komandą. Jis dalyvauja grupiniame
pokalbyje su dviem „Meta“ vadovais, vadinamame „Recruiting Party“, kuriame jie
aptaria šimtus potencialių kandidatų ir taktiką, kaip su jais susisiekti –
pavyzdžiui, ar jie pageidauja, kad su jais būtų susisiekta el. paštu, SMS
žinute ar „WhatsApp“.
Žmonės, kurie gauna žinutes iš Zuckerbergo, turi keletą
bendrų dalykų. Jie turi žinoti skaičiavimą, tiesinę algebrą ir tikimybių
teoriją, kaip ir vienas iš neseniai „Meta“ įdarbintų darbuotojų, kuris sako,
kad jį žavi algoritmų kūrimas.
Bakalauro laipsnis informatikos srityje nėra pakankamas
išsilavinimas. Šie tyrėjai įgyja daktaro laipsnius elitinėse programose –
Berkeley, Stanford, Carnegie Mellon, MIT – kurių atrankiausios sritys priima
mažiau nei 1 % stojančiųjų ir tapo dirbtinio intelekto laboratorijų tiekimo
sistema.
Šiandienos tyrėjai taip pat puikiai pataikė į savo laikus.
Kai daugelis prieš dešimtmetį pradėjo doktorantūros studijas, jie nagrinėjo
ezoterines robotikos ir generatyvinio dirbtinio intelekto temas. Jų srityse
nebuvo nieko net iš tolo patrauklaus. Tačiau jie tyrinėjo dirbtinio intelekto
ribas – ir jų interesų sritys davė revoliucinių rezultatų.
Zhangas, „OpenAI“ tyrėjas, dirbantis su kalba, prieš daugiau
nei dešimtmetį baigė savo pirmąją stažuotę, kai jo mentorius pasiūlė jam keletą
praktinių patarimų.
„Neturėtumėte dirbti su kalba“, – Zhangui buvo pasakyta, jis
pasakojo praėjusiais metais Carnegie Mellon studentams. „Tai negyva sritis“.
Tas mentorius netrukus nuėjo į „Yahoo“ dirbti su reklamomis.
Po kelių mėnesių, atrodytų, negyva sritis buvo atgaivinta
gilaus mokymosi pažangos, kuri sukūrė naują būdą kompiuteriams analizuoti ir
suprasti kalbos modelius. Dabar Zhangas yra toks inžinierius, kokio trokšta
kiekviena laboratorija – ir Zuckerbergas kreipėsi į jį.
Viena iš priežasčių, kodėl visos šios įmonės nori apipilti
darbuotojus pinigais, yra ta, kad net superkomanda dirbtinio intelekto
inžinierių kainuoja tik dalį dirbtinio intelekto infrastruktūros, tokios kaip
duomenų centrai, kainos.
Vien šiais metais „Meta“ planuoja investuoti apie 70
milijardų dolerių į dirbtinį intelektą, o „Amazon“, „Microsoft“ ir „Alphabet“
išleidžia dar daugiau. Be techninės įrangos, žmonės atrodo kaip išpardavimas.
Glaudios dirbtinio intelekto bendruomenės žmonės teigia, kad
tyrėjai, kurių įgūdžiai niekada nebuvo tokie pelningi, nėra pirmiausia
motyvuoti didžiulėmis pinigų krūvomis.
Iki šiol daugelis buvo visiškai patenkinti tapę
profesoriais. Šiomis dienomis jie tampa tyrėjais dirbtinio intelekto
laboratorijose – bet ne tik dėl atlyginimo. Taip yra todėl, kad tik
technologijų įmonės, turinčios, regis, neribotus išteklius, siūlo skaičiavimo
galią, duomenis, infrastruktūrą ir laisvę, kurios jiems reikia eksperimentams
atlikti ir modeliams plėsti.
„Mano studentams ir podoktorantūros studentams tikslas
niekada nebuvo daryti populiarių dalykų ir tapti milijonieriais“, – sakė
Aleksejus Efrosas, Kalifornijos universiteto Berklyje profesorius, kurio
neseniai doktorantūros studentai yra „OpenAI“, „DeepMind“ ir „Anthropic“
mokslininkai. „Tikslas – pabandyti išspręsti šaunias, įdomias, svarbias,
neišspręstas problemas.“
Šioms problemoms reikia pinigų ir lustų. „Meta“, „OpenAI“ ir
„Google“ jų turi gausu.
Tačiau norėdami laimėti įdarbinimo kovas, aukščiausi vadovai
taip pat turi patys įsitraukti.
„OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas pakvietė
potencialius darbuotojus žaisti pokerį arba vakarieniauti su juo savo dvare
Russian Hill rajone San Franciske, o prezidentas Gregas Brockmanas rengdavo
„Sostų karų“ žiūrėjimo vakarėlius. Elonas Muskas kartą surengė įdarbinimo
vakarėlį buvusioje „OpenAI“ būstinėje, kad paskatintų tyrėjus prisijungti prie
xAI. „Google“ generalinis direktorius Sundaras Pichai ir vienas iš įkūrėjų Sergey
Brinas skiria laiko svarbių darbuotojų įdarbinimui.
Aštuonženklis, o kartais ir devynženklis atlyginimas vilioja,
o Zuckerbergo bendradarbiavimo mastas – glostantis, tačiau atsilikusi „Meta“
istorija generatyvinio dirbtinio intelekto srityje privertė kai kuriuos
kandidatus dvejoti. Kai bendrovė išleido naujausią savo modelį be didelio
ažiotažo, kai kurie „Meta“ tyrėjai atsiribojo nuo šio modelio, pašalindami
projektą, pavadintą „Llama 4“, iš savo „LinkedIn“ biografijų.
Zuckerbergui nelabai sekėsi įdarbinti didžiausias šios
srities žvaigždes, įskaitant „OpenAI“ bendraįkūrėją Ilją Sutskeverį ir
vyriausiąjį tyrimų pareigūną Marką Cheną.
Daugelis kandidatų mielai susitinka Zuckerbergo namuose Palo
Alto ir Tahoe ežere. Privačiai jie lygina apkalbas ir skaičiuoja „Meta“
galimybes laimėti dirbtinio intelekto lenktynes.
Keletas tyrėjų, kurie išmano labiausiai dirbtinį intelektą,
sukaupė tai, ką vienas apibūdino kaip „genčių žinias“, kurių beveik neįmanoma
atkartoti. Konkuruojantys tyrėjai gyveno tuose pačiuose grupiniuose namuose San
Franciske, kur aptaria straipsnius, kurie gali suteikti užuominų kitam dideliam
proveržiui pasiekti.
Kai daktaro laipsnis... Kai Berklio universiteto studentas
Billas Peeblesas pateikė savo disertaciją 2023 m., jis padėkojo kitam
doktorantui Timui Brooksui.
„Mes labai sutariame dėl tyrimų krypčių ir interesų“, – rašė
jis. „Tikiuosi, kad ateityje galėsime kartu dirbti ir daugiau dalykų.“
Kaip paaiškėjo, taip ir bus. Peeblesas ir Brooksas abu
perėjo dirbti į „OpenAI“ ir vadovavo komandai, kuri 2024 m. išleido novatorišką
teksto į vaizdo įrašus generatorių „Sora“. Brooksas nuo to laiko išėjo į
„DeepMind“, o Peeblesas vis dar dirba „OpenAI“ – net ir po to, kai „Meta“
neseniai bandė jį įdarbinti.
„O tada Zuckerbergas perėjo prie kito asmens „Sąraše“.“ [1]
1. EXCHANGE --- It's Known As The List, And It's a Secret
File Of Geniuses --- Only select AI researchers have the skills for the hottest
area in tech. Mark Zuckerberg and his rivals want to hire them -- even if it
costs ungodly sums. Cohen, Ben; Berber, Jin; Bobrowsky, Meghan. Wall Street
Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 June 2025: B1.