„Visame Silicio slėnyje ryškiausi dirbtinio intelekto protai dūzgia apie „Sąrašą“ – talentingiausių dirbtinio intelekto inžinierių ir tyrėjų rinkinį, kurį Markas Zuckerbergas sudarinėjo mėnesius.
Lucas Beyer dirba multimodalinių regos ir kalbos tyrimų srityje ir save apibūdina kaip „mokslininką, atsidavusį nuostabumo kūrimui“. Yu Zhang specializuojasi automatinio kalbos atpažinimo srityje ir, be savo įtakingų straipsnių, beveik neturi viešumo internete. Misha Bilenko yra didelio masto mašininio mokymosi ekspertas, kuris taip pat mėgsta žygius pėsčiomis ir slidinėti – arba, kaip jis pats teigia savo svetainėje, „taikyti kalnų paieškos ir gradientinio nusileidimo algoritmus realaus pasaulio srityse“.
„Sąrašo“ naujokai paprastai turi daktaro laipsnius iš elitinių mokyklų, tokių kaip Berkeley ir Carnegie Mellon. Jie turi patirties tokiose vietose kaip „OpenAI“ San Franciske ir „Google DeepMind“ Londone. Paprastai jiems yra apie 20–30 metų – ir jie visi pažįsta vienas kitą. Jie leidžia dienas spoksodami į ekranus, kad išspręstų neįveikiamas problemas, kurioms reikia milžiniškos skaičiavimo galios.
Ir jų anksčiau nežinomi talentai dar niekada nebuvo tokie išaukštinti.“ vertinami.
Technologijų milžinų ir rizikos kapitalistų generaliniai direktoriai draugiškai bendrauja su keliomis dešimtimis nerangių tyrėjų, nes jų specializuotos žinios yra raktas į pelną iš dirbtinio intelekto revoliucijos.
Niekas šiose sparčiai eskaluojamose ginklavimosi varžybose nesivaiko vertinamų darbuotojų taip, kaip Zuckerbergas, kuris bandė užgrobti geriausias Silicio slėnio tyrimų laboratorijas, siūlydamas 100 milijonų dolerių atlyginimų paketus kelioms išrinktoms superžvaigždėms, tikėdamasis jas pervilioti.
„Meta“ generalinis direktorius nori, kad jie prisijungtų prie naujos jo įmonės laboratorijos, orientuotos į superintelektą, arba dirbtinį intelektą, kuris yra protingesnis už žmones, po to, kai balandžio mėnesį buvo išleistas naujausias jos modelis, tačiau nesėkmingas.
Vienas naujokas, kalbėjęs su Zuckerbergu, kuris asmeniškai ieško savo svajonių potencialių darbuotojų komandos, apibūdina „Meta“ tikslą kaip ne ką kita, kaip „perpylimą iš geriausių šalies dirbtinio intelekto laboratorijų“.
Inžinierių, turinčių didelę patirtį atliekant tokio tipo dirbtinio intelekto tyrimus, visata yra maža. Jų lojalumas vienas kitam peržengia įmonių ribas. Kai jie nusprendžia, ar išvykti į „Meta“, jie... Jie dalijasi žiniomis, keičiasi žvalgybine informacija ir kartu kuria savo ateities planus. Jie bando išsiaiškinti, kas dar prisijungs prie laboratorijos ir kas dar yra „Sąraše“. Kai kurie suvienija jėgas kaip paketiniai pasiūlymai. Kiti derasi dėl prabangių priešpriešinių pasiūlymų, kad liktų savo įmonėse.
Taigi, kas yra šie žmonės ir kodėl kai kurios turtingiausios pasaulio įmonės nusprendė, kad yra tiek vertos?
Slaptame vis galingesnių dirbtinio intelekto modelių kūrimo pasaulyje laboratorijos pradėjo imtis drastiškų veiksmų, kad apsaugotų savo mokslinius proveržius.
„Anthropic“ ir „OpenAI“ tyrėjai dirba atskiruose, ribotos prieigos aukštuose, kur dažnai užtraukiamos žaliuzės, kad apsisaugotų nuo smalsių akių. „Safe Superintelligence“ laboratorijoje nedaugelio kandidatų, kurie gauna asmeninius pokalbius, prašoma palikti savo telefoną Faradėjaus narve – konteineryje, blokuojančiame mobiliojo ir „Wi-Fi“ signalus. „Anthropic“ vadovai taip susirūpino, kad jų tyrėjai taps užsienio šnipinėjimo taikiniais, kad kartą pakvietė Federalinio tyrimų biuro agentą apsilankyti būstinėje ir apibūdinti darbuotojams kylančią riziką.
Zuckerbergo lyderis... Rankomis atrinkta „Superintelligence“ komanda yra 28 metų Alexandras Wangas, užaugęs Naujojoje Meksikoje, kinų imigrantų fizikų sūnus Los Alamos nacionalinėje laboratorijoje. Jis pradėjo kurti įmonės kūrimo planus devintoje klasėje, kai su draugu sukūrė startuolių idėjų „Google Doc“. Šį mėnesį „Meta“ sumokėjo 14 milijardų dolerių už akcijų paketą savo įmonėje „Scale AI“ – ir Zuckerbergas pavertė Wangą vienu brangiausių visų laikų darbuotojų.
„Meta“ pateikė pasiūlymus dešimtims „OpenAI“ tyrėjų. Startuolis atsakė į Zuckerbergo žaibišką spaudimą įspūdingais paketais.
Ne visi „Meta“ sąraše esantys asmenys gauna 100 milijonų dolerių, nors jie vis dar gauna sumas, kurios anksčiau buvo neįsivaizduojamos.
Vienas iš naujausių Zuckerbergo darbuotojų yra „DeepMind“ absolventas ir buvęs „OpenAI“ darbuotojas Lucasas Beyeris. Būdamas berniuku Belgijoje, Beyeris svajojo kurti vaizdo žaidimus ir susižavėjo dirbtiniu intelektu. Vokietijos koledže jis specializavosi mechanikos inžinerijoje ir domėjosi mašininiu mokymusi.
Tačiau kai jis pateikė paraišką prieš daugiau nei dešimtmetį jis buvo atmestas dėl darbo „Google“ programinės įrangos inžinieriumi, ir nusprendė siekti daktaro laipsnio.
Iš pradžių jis studijavo kvantinę fiziką ir išmoko kažką naudingo. „Kvantinė fizika tiesiog ne mano sritis“, – sakė Beyeris „AI Epiphany“ laidoje. Vietoj to jis pasirinko kompiuterinę regą ir robotų suvokimą. Kai 2018 m. jis pateko į darbo rinką, jis jau buvo atlikęs dvi vasaros stažuotes „Google“ ir šį kartą įmonė pasiūlė jam darbą.
Iš tiesų, jo talentai buvo tokie paklausūs, kad jis gavo pasiūlymų iš visų geriausių pramonės šakos DI sričių, išskyrus vieną.
„Meta“, – sakė jis toje laidoje. „Niekada nesulaukiau atsakymo.“
Šiomis dienomis Beyeris tiesiogiai bendrauja su „Meta“ generaliniu direktoriumi.
Po šešerių metų darbo „Google Brain“ ir „DeepMind“ mokslininku, Beyeris 2024 m. išvyko, kad su dviem kolegomis, Aleksandru Kolesnikovu ir Xiaohua Zhai, įkurtų „OpenAI“ biurą Ciuriche.
Dabar jie vėl juda – nes Zuckerbergas ką tik pasamdė juos visus tris.
„Taip, mes prisijungsime prie „Meta“, – šią savaitę „X“ parašė Beyeris. „Ne, mes negavome 100 mln.“
Yra keletas užuominų, kurios padeda vadovams ir įdarbintojams įvertinti talentus. Jie gali naršyti „Google Scholar“ ir peržiūrėti tyrėjų paskelbtus straipsnius, tikrindami, kaip dažnai jų darbai cituojami.
Pats Zuckerbergas dienas leidžia naršydamas prastus straipsnius, ieškodamas talentingų inžinierių ir mokslininkų, kuriuos galėtų įdarbinti į savo maždaug 50 žmonių superžvalgybos komandą. Jis dalyvauja grupiniame pokalbyje su dviem „Meta“ vadovais, vadinamame „Recruiting Party“, kuriame jie aptaria šimtus potencialių kandidatų ir taktiką, kaip su jais susisiekti – pavyzdžiui, ar jie pageidauja, kad su jais būtų susisiekta el. paštu, SMS žinute ar „WhatsApp“.
Žmonės, kurie gauna žinutes iš Zuckerbergo, turi keletą bendrų dalykų. Jie turi žinoti skaičiavimą, tiesinę algebrą ir tikimybių teoriją, kaip ir vienas iš neseniai „Meta“ įdarbintų darbuotojų, kuris sako, kad jį žavi algoritmų kūrimas.
Bakalauro laipsnis informatikos srityje nėra pakankamas išsilavinimas. Šie tyrėjai įgyja daktaro laipsnius elitinėse programose – Berkeley, Stanford, Carnegie Mellon, MIT – kurių atrankiausios sritys priima mažiau nei 1 % stojančiųjų ir tapo dirbtinio intelekto laboratorijų tiekimo sistema.
Šiandienos tyrėjai taip pat puikiai pataikė į savo laikus. Kai daugelis prieš dešimtmetį pradėjo doktorantūros studijas, jie nagrinėjo ezoterines robotikos ir generatyvinio dirbtinio intelekto temas. Jų srityse nebuvo nieko net iš tolo patrauklaus. Tačiau jie tyrinėjo dirbtinio intelekto ribas – ir jų interesų sritys davė revoliucinių rezultatų.
Zhangas, „OpenAI“ tyrėjas, dirbantis su kalba, prieš daugiau nei dešimtmetį baigė savo pirmąją stažuotę, kai jo mentorius pasiūlė jam keletą praktinių patarimų.
„Neturėtumėte dirbti su kalba“, – Zhangui buvo pasakyta, jis pasakojo praėjusiais metais Carnegie Mellon studentams. „Tai negyva sritis“. Tas mentorius netrukus nuėjo į „Yahoo“ dirbti su reklamomis.
Po kelių mėnesių, atrodytų, negyva sritis buvo atgaivinta gilaus mokymosi pažangos, kuri sukūrė naują būdą kompiuteriams analizuoti ir suprasti kalbos modelius. Dabar Zhangas yra toks inžinierius, kokio trokšta kiekviena laboratorija – ir Zuckerbergas kreipėsi į jį.
Viena iš priežasčių, kodėl visos šios įmonės nori apipilti darbuotojus pinigais, yra ta, kad net superkomanda dirbtinio intelekto inžinierių kainuoja tik dalį dirbtinio intelekto infrastruktūros, tokios kaip duomenų centrai, kainos.
Vien šiais metais „Meta“ planuoja investuoti apie 70 milijardų dolerių į dirbtinį intelektą, o „Amazon“, „Microsoft“ ir „Alphabet“ išleidžia dar daugiau. Be techninės įrangos, žmonės atrodo kaip išpardavimas.
Glaudios dirbtinio intelekto bendruomenės žmonės teigia, kad tyrėjai, kurių įgūdžiai niekada nebuvo tokie pelningi, nėra pirmiausia motyvuoti didžiulėmis pinigų krūvomis.
Iki šiol daugelis buvo visiškai patenkinti tapę profesoriais. Šiomis dienomis jie tampa tyrėjais dirbtinio intelekto laboratorijose – bet ne tik dėl atlyginimo. Taip yra todėl, kad tik technologijų įmonės, turinčios, regis, neribotus išteklius, siūlo skaičiavimo galią, duomenis, infrastruktūrą ir laisvę, kurios jiems reikia eksperimentams atlikti ir modeliams plėsti.
„Mano studentams ir podoktorantūros studentams tikslas niekada nebuvo daryti populiarių dalykų ir tapti milijonieriais“, – sakė Aleksejus Efrosas, Kalifornijos universiteto Berklyje profesorius, kurio neseniai doktorantūros studentai yra „OpenAI“, „DeepMind“ ir „Anthropic“ mokslininkai. „Tikslas – pabandyti išspręsti šaunias, įdomias, svarbias, neišspręstas problemas.“
Šioms problemoms reikia pinigų ir lustų. „Meta“, „OpenAI“ ir „Google“ jų turi gausu.
Tačiau norėdami laimėti įdarbinimo kovas, aukščiausi vadovai taip pat turi patys įsitraukti.
„OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas pakvietė potencialius darbuotojus žaisti pokerį arba vakarieniauti su juo savo dvare Russian Hill rajone San Franciske, o prezidentas Gregas Brockmanas rengdavo „Sostų karų“ žiūrėjimo vakarėlius. Elonas Muskas kartą surengė įdarbinimo vakarėlį buvusioje „OpenAI“ būstinėje, kad paskatintų tyrėjus prisijungti prie xAI. „Google“ generalinis direktorius Sundaras Pichai ir vienas iš įkūrėjų Sergey Brinas skiria laiko svarbių darbuotojų įdarbinimui.
Aštuonženklis, o kartais ir devynženklis atlyginimas vilioja, o Zuckerbergo bendradarbiavimo mastas – glostantis, tačiau atsilikusi „Meta“ istorija generatyvinio dirbtinio intelekto srityje privertė kai kuriuos kandidatus dvejoti. Kai bendrovė išleido naujausią savo modelį be didelio ažiotažo, kai kurie „Meta“ tyrėjai atsiribojo nuo šio modelio, pašalindami projektą, pavadintą „Llama 4“, iš savo „LinkedIn“ biografijų.
Zuckerbergui nelabai sekėsi įdarbinti didžiausias šios srities žvaigždes, įskaitant „OpenAI“ bendraįkūrėją Ilją Sutskeverį ir vyriausiąjį tyrimų pareigūną Marką Cheną.
Daugelis kandidatų mielai susitinka Zuckerbergo namuose Palo Alto ir Tahoe ežere. Privačiai jie lygina apkalbas ir skaičiuoja „Meta“ galimybes laimėti dirbtinio intelekto lenktynes.
Keletas tyrėjų, kurie išmano labiausiai dirbtinį intelektą, sukaupė tai, ką vienas apibūdino kaip „genčių žinias“, kurių beveik neįmanoma atkartoti. Konkuruojantys tyrėjai gyveno tuose pačiuose grupiniuose namuose San Franciske, kur aptaria straipsnius, kurie gali suteikti užuominų kitam dideliam proveržiui pasiekti.
Kai daktaro laipsnis... Kai Berklio universiteto studentas Billas Peeblesas pateikė savo disertaciją 2023 m., jis padėkojo kitam doktorantui Timui Brooksui.
„Mes labai sutariame dėl tyrimų krypčių ir interesų“, – rašė jis. „Tikiuosi, kad ateityje galėsime kartu dirbti ir daugiau dalykų.“
Kaip paaiškėjo, taip ir bus. Peeblesas ir Brooksas abu perėjo dirbti į „OpenAI“ ir vadovavo komandai, kuri 2024 m. išleido novatorišką teksto į vaizdo įrašus generatorių „Sora“. Brooksas nuo to laiko išėjo į „DeepMind“, o Peeblesas vis dar dirba „OpenAI“ – net ir po to, kai „Meta“ neseniai bandė jį įdarbinti.
„O tada Zuckerbergas perėjo prie kito asmens „Sąraše“.“ [1]
1. EXCHANGE --- It's Known As The List, And It's a Secret File Of Geniuses --- Only select AI researchers have the skills for the hottest area in tech. Mark Zuckerberg and his rivals want to hire them -- even if it costs ungodly sums. Cohen, Ben; Berber, Jin; Bobrowsky, Meghan. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 June 2025: B1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą