Klauskite ir galite gauti: „ChatGPT“ gali suteikti jums puikių atsakymų. Bet tik tuo atveju, jei žinote, kaip užduoti teisingą klausimą

„Naudodami naujus generuojančius dirbtinio intelekto (AI) įrankius, tokius, kaip ChatGPT, kiekvienas gali įvesti raginimą – įvesti kelis žodžius ir gauti rezultatą. Tačiau tai nereiškia, kad rezultatai bus tinkami ar tikslūs.

 

     Svarbiausia yra įvesti tinkamą raginimą.

 

     Tai, kad galite bendrauti su naujausiomis AI sistemomis paprasta anglų kalba, „yra labai apgaulinga“, sako Vaterlo universiteto kompiuterių mokslų profesorius Peteris Linas.

 

     Štai kodėl kai kurios įmonės dabar samdo raginimų inžinierius – žmones, turinčius įgūdžių, žinių ir praktikos, kad galėtų veiksmingai kalbėtis su vadinamosiomis didelėmis kalbų dirbtinio intelekto sistemomis – ir kodėl daugelis žmonių tikisi, kad raginimų inžinerijos įgūdis bus pageidautinas daugelio rūšių darbuotojų įgūdis, kad papildyti savo gyvenimo aprašymus.

 

     „LinkedIn“ teigia, kad terminų „ChatGPT“, raginimų inžinerija, raginimų kūrimas, generatyvus AI ir generatyvusis dirbtinis intelektas vartojimas narių profiliuose vasarį išaugo 55 % visame pasaulyje, palyginti su sausio mėn., o vėliau – 71 % kovo mėn.

 

     „Turime šunų šnabždesių ir arklių šnabždesių“, – sako prof. Linas. "Ir dabar mes kuriame didelių kalbų modelių šnabždesius."

 

     Apskritai, kuo išsamesnė užklausa, tuo atsakymas bus arčiau to, ko vartotojas ieško.

 

     Tačiau efektyviausia raginimų inžinerija neapsiriboja detalių pridėjimu.

 

     Viena vertus, norint gauti geriausią atsakymą, labai svarbu pridėti reikiamų detalių. Be to, yra daug būdų, kaip dirbtinio intelekto sistema pateikia randamą informaciją, priklausomai nuo tikslo – pavyzdžiui, liepiant rašyti tam tikru stiliumi arba tam tikrai auditorijai.

 

     Kiekvienas įrankis taip pat turi tam tikrų galimybių ir apribojimų, kuriuos vartotojai gali išmokti valdyti.

 

     O geriausius rezultatus dažnai pasiekia ilgesnis pokalbis su AI, reaguojant į tai, ką jis gamina, ir prašant patobulinimų.

 

     Net ir tiems žmonėms, kurie kreipiasi į darbą, kuriame nėra aiškiai užsiminta apie raginimų inžineriją, šis įgūdis gali tapti būtinas, atliekant įvairius vaidmenis, sako Brianne Kimmel, rizikos fondo „Worklife“, investuojančio į įmones, kurios naudoja generatyvųjį AI, įkūrėja. Meno vadovai galėtų panaudoti generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad nubrėžtų idėjas, o rinkodaros specialistai galėtų jį panaudoti, kurdami naujus šūkius. Programinės įrangos inžinieriai galėtų jį naudoti, norėdami rasti problemų su savo kodu. Advokatai galėtų jį panaudoti, tirdami teisės aktą.

 

     „Tai bus pagrindinis įgūdis, kurį visi turime žinoti“, – sako ponia Kimmel. "Per eilutę yra tai, kad išmokus naujų įgūdžių, galite jį nukreipti bet kuria jums patinkančia kryptimi."

 

     Sophie Antebi gegužę baigė Pietų Kalifornijos universitetą, įgijo rinkodaros ir verslumo laipsnį bei susidomėjo darbu startuolyje. Siekdama, kad jos programa išsiskirtų, ji išmoko naudoti kai kuriuos naujus generuojančius AI įrankius. Ji mano, kad jie gali būti naudingi, kuriant rinkodaros kampanijas arba kuriant vaizdus, ​​ kurie būtų naudojami pristatymams.

 

     Nors ji dar negavo darbo, ji sako, kad nuo tada, kai prie motyvacinių laiškų įtraukė savo žinias apie raginimų inžineriją ir kitas AI galimybes, atsakymų į jos paraiškas padaugėjo. Šiais įgūdžiais ji pripažįsta, kad ji patenka į antrąjį ir trečiąjį pokalbių etapus. „Jie užduoda daug klausimų ir nori sužinoti daugiau apie tai“, – sako ji apie savo pašnekovus.

 

     Viena įmonė, norinti pasamdyti raginimų inžinierių, yra Bostono vaikų ligoninė, kuri paskelbė darbą vasario mėnesį ir apklausia kandidatus. Raginimų inžinierius dirbs iš ligoninės Inovacijų ir skaitmeninės sveikatos spartintuvo, kuris pastaruosius kelerius metus investavo į dirbtinį intelektą ir mano, kad šis samdymas yra natūralus progresas, sako Johnas Brownsteinas, ligoninės vyriausiasis inovacijų vadovas.

 

     Dr. Brownsteinas teigia, kad dideli kalbos dirbtinio intelekto įrankiai turės įtakos daugelyje darbo vietų ligoninėje, galbūt, įskaitant daugybės nestruktūrizuotų klinikinių pastabų analizę ir platesnių modelių, kurie kitu atveju gali likti nepastebėti, aptikimą, mokomosios informacijos kūrimą pacientams ir pacientų priėmimo  efektyvumo didinimą.

 

     „Neabejotinai yra toks AI komponentas, kaip ChatGPT“, – sako dr. Brownsteinas. “Tačiau tai nėra technologija, kuriai nereikia pritaikymo."

 

     Londono advokatų kontora Mishcon de Reya taip pat planuoja pasamdyti raginimų inžinierių. Teisinių dokumentų apibendrinimas, atitinkamos teismų praktikos suradimas ir informacijos duomenų bazės užklausų gavimas, kaip pirmasis teisminio ginčo žingsnis, yra keletas galimų didelių kalbos AI įrankių naudojimo būdų, sako Nickas Westas, Mishcon de Reya vyriausiasis strategijos pareigūnas.

 

     „Manau, kad tai transformacinė technologija“, – sako ponas Westas. "Taigi bet kokia pagalba, kurią galiu gauti, kad paspartintume mūsų supratimą ir žinias apie tai, reiškia, kad galime greičiau ja pasinaudoti."

 

     Net ir tose vietose, kuriose nėra samdomas visą darbo dieną dirbantis inžinierius, tampa akivaizdu, kad technologijų komandos turės būti susipažinusios su AI įrankių galimybėmis, sako Elvis Saravia, Dair.ai, grupės įkūrėjas, siekiantis demokratizuoti dirbtinį intelektą, naudojant atvirojo kodo tyrimus, mokomąją medžiagą ir mokymus. P. Saravia išleido raginimų inžinerijos vadovą, kaip sukurti ir sujungti sąveikas su dideliais  kalbos modeliais.

 

     Kai kurie iš raginimų  metodų, kuriuos atrado tyrėjai ir vartotojai, o ponas Saravia dokumentavo, yra  modeliui pasakymas „Galvokime žingsnis po žingsnio“ – tai metodas, leidžiantis technologiją suskaidyti sudėtingas užklausas į mažesnius žingsnius, kuriuos lengviau išspręsti. .

 

     Kitas būdas yra pasakyti AI, kad jis yra tam tikros srities ekspertas, o jo užduotis yra patarti nespecialistui. Tai gali padėti supaprastinti atsakymą į sudėtingas temas.

 

     Kai kurie tyrinėtojai ir vartotojai skelbia vadovus ir patarimus, kai juos suranda. Kai kurie vartotojai parduoda savo raginimus prekyvietėse, o kiti kuria įrankius, kurie, jų teigimu, gali optimizuoti raginimą. Tačiau daugelis išteklių yra nemokamai dalijami Twitter gijose ir YouTube vaizdo įrašuose, įskaitant kai kuriuos iš jų, kuriuos paskelbė Nickas St. Pierre'as, dizaineris, kuriantis turinį, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas Midjourney ir kitų meną kuriančių AI paaiškinimui.

 

     Meno kūriniams, norint patobulinti raginimus, reikia patirties su įrankiais ir meno stilių žinių. P. Pierre'as siūlo pradėti nuo pagrindinės idėjos ir prireikus ją papildyti.

 

     Pavyzdžiui, raginimas gali prasidėti prašymu pateikti bare sėdinčios 40 metų moters tamsiais plaukais atvaizdą, sako p. St. Pierre'as. Jei gautas vaizdas nėra toks, kokį vartotojas turėjo omenyje, jis gali pridėti terminų, kad pakeistų kameros kampą, aprangos stilių ir apšvietimą, be kita ko, kad gautų skirtingus rezultatus.

 

     P. St. Pierre'as pastebėjo, kad anksčiau raginimuose išvardyti dalykai, paprastai, išryškėja galutiniame vaizde, todėl jis linkęs pirmiausia išvardyti svarbiausias savo regėjimo terminus. „Yra daug kartojimų, daug bandymų ir bendradarbiavimo su AI“, – sako jis. [1]

 

1.  C-Suite Strategies (A Special Report) --- Ask and You May Receive: ChatGPT can give you great answers. But only if you know how to ask the right question. Enter the 'prompt engineer.'
Snow, Jackie.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 17 Apr 2023: R.6.

Ask and You May Receive: ChatGPT can give you great answers. But only if you know how to ask the right question.

 

"With the new generative AI tools, such as ChatGPT, anyone can put in a prompt -- type in a few words and get a result. But that doesn't mean that the results will be relevant or accurate.

The key is putting in the right prompt.

The fact that you can communicate with the latest AI systems in plain English "is very deceptive," says Peter Lin, a computer-science professor at the University of Waterloo.

That's why some businesses are now hiring prompt engineers -- people with the skills, background and practice to talk to so-called large-language AI systems effectively -- and why many people expect prompt engineering to be a desirable skill for many kinds of workers to add to their resumes.

LinkedIn says the use of the terms ChatGPT, prompt engineering, prompt crafting, generative AI and generative artificial intelligence in member profiles increased 55% globally in February from January and then 71% in March from February.

"We have dog whisperers and horse whisperers," Prof. Lin says. "And now we're developing large-language-model whisperers."

In general, the more detailed the request, the closer the response will come to what the user is looking for.

But the most effective prompt engineering goes beyond adding detail.

For one thing, adding the right detail to get the best response is crucial. Also, there are many ways to guide how an AI system presents the information it finds, depending on the goal -- telling it to write in a certain style or for a certain audience, for instance.

Each tool also has particular capabilities and limitations that users can learn to manipulate.

And the best results often come from an extended conversation with the AI, reacting to what it produces and asking for refinements.

Even for people applying to jobs that don't explicitly mention prompt engineering, having this skill could become essential for all sorts of roles, says Brianne Kimmel, the founder of Worklife, a venture fund that invests in companies that use generative AI. Art directors could use generative AI to sketch out ideas, and marketers could use it to develop new slogans. Software engineers could use it to find problems with their code. Lawyers could use it to research a piece of law.

"This is going to be a foundational skill that all of us need to know," Ms. Kimmel says. "The through line is when you learn a new skill, you can take it in any direction you like."

Sophie Antebi graduated in May from the University of Southern California with a degree in marketing and entrepreneurship and an interest in working at a startup. In an effort to make her application stand out, she has learned to use some of the new generative AI tools. She figures they could be useful in creating marketing campaigns or creating images to go into presentations.

While she hasn't landed a job yet, she says that since she added her familiarity with prompt engineering and other AI capabilities to her cover letters, the response to her applications has increased. She credits those skills with getting her to second and third rounds of interviews. "They ask a lot of questions, and they're interested in learning more about it," she says of her interviewers.

One company looking to hire a prompt engineer is Boston Children's Hospital, which posted the job in February and is interviewing candidates. The prompt engineer will work out of the hospital's Innovation and Digital Health Accelerator, which has been making investments in AI for the past few years and sees this hire as a natural progression, says John Brownstein, the hospital's chief innovation officer.

Large-language AI tools will have a role in many jobs at the hospital, Dr. Brownstein says, possibly including analyzing vast amounts of unstructured clinical notes and detecting broader patterns that may otherwise go unnoticed, creating educational information for patients and making patient admissions more efficient.

"There is definitely a hype component to AI like ChatGPT," Dr. Brownstein says." But this is not a technology looking for an application."

Mishcon de Reya, a London law firm, is also planning to hire a prompt engineer. Summarizing legal documents, finding relevant case law and querying a database of information as the first step in litigation are some possible uses for large-language AI tools, says Nick West, Mishcon de Reya's chief strategy officer

"I believe this is a transformational technology," Mr. West says. "So any help I can get to accelerate our understanding and knowledge of it means that we can be faster to take advantage of it."

Even for places not hiring a full-time prompt engineer, it's becoming apparent that technology teams will need to be familiar with AI tools' possibilities, says Elvis Saravia, co-founder ofDair.ai, a group working to democratize AI with open-source research, educational material and training. Mr. Saravia has published a prompt engineering guide on how to build and interface with large-language models for engineers.

Some of the prompt methods that researchers and users have discovered and Mr. Saravia has documented include telling a large-language model "Let's think step by step," a method that gets the technology to break complicated requests into smaller steps that are easier to address.

Another technique involves telling the AI that it is an expert in a field and its job is to give advice to a layperson. That can help simplify the response on complicated subjects.

Several researchers and users are publishing guides and tips as they find them. Some users are selling their prompts on marketplaces, and others are building tools that they say can optimize a prompt. But many resources are being shared free of charge in Twitter threads and YouTube videos, including some posted by Nick St. Pierre, a designer creating content that focuses on explaining Midjourney and other art-creating AIs.

For artwork, it takes a combination of experience with the tools and knowledge of art styles to refine prompts. Mr. Pierre suggests starting with a basic idea and adding to it as needed.

For example, a prompt might start with a request for an image of a 40-year-old woman with dark hair sitting at a bar, Mr. St. Pierre says. If the resulting image isn't what the user had in mind, they can add terms to change the camera angle, clothing style and lighting, among other things, to get different results.

Things listed earlier in a prompt typically get more prominence in the final image, Mr. St. Pierre has found, so he tends to list the most important terms for his vision first. "There is a lot of iterating, lots of testing and collaborating with the AI," he says.” [1]

1.  C-Suite Strategies (A Special Report) --- Ask and You May Receive: ChatGPT can give you great answers. But only if you know how to ask the right question. Enter the 'prompt engineer.'
Snow, Jackie.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 17 Apr 2023: R.6.

 

Kodėl jūsų viršininkas atmeta visas jūsų geras idėjas?

„Buvusi mano vadovavimo M.B.A. studentė neseniai pasidalijo istorija, turinčia reikšmės visiems, kurie dirba kam nors kitam. Anksčiau, būdama paslaugų verslo vidutinio lygio vadove, ji dažnai teikdavo vyresniesiems vadovams, jos manymu, kūrybingas, novatoriškas idėjas, ir vadovai buvo atmetę kiekvieną iš jų. Galiausiai mano studentė paliko įmonę ir įkūrė savo konsultacinę įmonę. Kai jos senasis darbdavys tapo klientu, ji pristatė savo mėgstamas anksčiau atmestas idėjas tiems patiems lyderiams – ir šį kartą jie jas pamėgo!

 

     „Idėjos nepasikeitė, bet aš pasikeičiau“, – sakė buvus mano mokinė.

 

     Išgirdęs panašias istorijas iš kitų, nusprendžiau dokumentuoti šališkumą, suprasti, kas jį skatina, ir galiausiai išsiaiškinti, kaip jį įveikti.

 

     Dvi kolegės, Tanya Menon ir Hoon-Seok Choi, ir aš parengėme tyrimų seriją, kurios metu paprašėme žmonių įvertinti idėjas, kilusias iš kolegų jų pačių organizacijose (saviškiai), palyginti su žmonėmis, kurie dirba kitose įmonėse (pašaliečiai). Žinoma, mes radome tą patį rezultatą: žmonės nuvertino idėjas, sukurtas viduje, bet priėmė idėjas, kurios, jų manymu, kilo iš išorės.

 

     Norėdami suprasti, kodėl, mes apklausėme įvairių pramonės šakų ir lygių vadovus apie jų reakciją į idėjas iš skirtingų šaltinių. Mes nustatėme, kad viena iš didžiausių priežasčių, kodėl lyderiai gali nuvertinti saviškių idėjas, yra ta, kad šie asmenys (ir jų idėjos) kelia didesnę grėsmę. „Jų idėjos tokios geros, kad aukštesnė vadovybė gali norėti mane atleisti ir paskatinti juos pereiti į mano darbą!

 

     Grėsmę matavome pagal vadovų atsakymus į klausimus apie tai, kaip patogiai, saugiai ir pasitikintys jie jautėsi iškart po to, kai jiems buvo pateikta idėja iš saviškio ar pašalinio asmens.

 

     Žinoma, saviškių idėjos sukėlė didesnę grėsmę, o vadovai vengė saviškių informacijos – tai yra, jie sumažino laiką, kurį investavo į idėjos pažinimą ir, dar labiau, sumažino tyrimams ir plėtrai skirtas lėšas, investuotas į jos tyrinėjimą.

 

     Tada aš ir mano kolegos pradėjome galvoti, kaip geriausiai išjungti šį šališkumą ir paskatinti lyderius būti atviresniems saviškių idėjoms.

 

     Vykdydami savo tyrimų seriją išbandėme paprasto savęs patvirtinimo pratimo galią, padedančią lyderiams jausti mažiau grėsmės iš naujoviškai galvojančio pavaldinio. Konkrečiai, prieš pristatydami vadovams pavaldinio idėją, paprašėme kai kurių iš jų perskaityti dalykų, kuriuos žmonės vertina, sąrašą, pvz., estetinį vertinimą, santykius su šeima ir draugais, socialinius įgūdžius, humoro jausmą, gyvenimą šiuo momentu. ir nustatyti tą, kuris jiems buvo asmeniškai svarbiausias, ir trumpai apibūdinti kodėl. Savęs patvirtinimo technika nesumažino žmonių grėsmės laipsnio, tačiau sumažino jų gynybą. Ir šie vadovai buvo labiau linkę priimti saviškių idėją.

 

     Manau, kad yra du praktiniai mūsų tyrimo aspektai. Jei norite pateikti idėją savo viršininkui, sutelkite dėmesį į idėjos privalumus (palyginti su jumis), o idealiu atveju patvirtinkite savo viršininką ir įmonę. Pavyzdžiui, užuot įbėgę į savo vadovo kabinetą ir sakydami kažką panašaus į: „Aš labai pasitikiu šia nauja idėja“, sakykykite: „Aš daug galvojau apie jūsų įmonės viziją ir turiu idėją, kuri patvirtina tai“.

 

     Jei esate idėjų gavėjas ir jaučiate, kad jums sunku priimti vidines idėjas, pabandykite patvirtinti, kad atsisakote natūralaus šališkumo. Pavyzdžiui, prieš pradėdami minčių mūšį su pavaldiniais, galite priminti sau pačias svarbiausias vertybes, kad paskatintumėte atvirumą.

     ---

     Leigh Thompson, J. Jay Gerber ginčų sprendimo ir organizacijų profesorius ir Šiaurės Vakarų universiteto Kellogg vadybos mokyklos vadovų švietimo programų direktorius.

     ---

     Ekspertai yra pramonės ir minčių lyderiai, rašantys savo kompetencijos temomis. Visą šį tinklaraščio įrašą ir kitus galite perskaityti adresu WSJ.com/Experts." [1]

 

1. C-Suite Strategies (A Special Report) --- The Experts: Why Does Your Boss Reject All of Your Good Ideas?
Thompson, Leigh.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 17 Apr 2023: R.6.