„Naudodami naujus generuojančius dirbtinio intelekto (AI) įrankius, tokius, kaip ChatGPT, kiekvienas gali įvesti raginimą – įvesti kelis žodžius ir gauti rezultatą. Tačiau tai nereiškia, kad rezultatai bus tinkami ar tikslūs.
Svarbiausia yra įvesti tinkamą raginimą.
Tai, kad galite bendrauti su naujausiomis AI sistemomis paprasta anglų kalba, „yra labai apgaulinga“, sako Vaterlo universiteto kompiuterių mokslų profesorius Peteris Linas.
Štai kodėl kai kurios įmonės dabar samdo raginimų inžinierius – žmones, turinčius įgūdžių, žinių ir praktikos, kad galėtų veiksmingai kalbėtis su vadinamosiomis didelėmis kalbų dirbtinio intelekto sistemomis – ir kodėl daugelis žmonių tikisi, kad raginimų inžinerijos įgūdis bus pageidautinas daugelio rūšių darbuotojų įgūdis, kad papildyti savo gyvenimo aprašymus.
„LinkedIn“ teigia, kad terminų „ChatGPT“, raginimų inžinerija, raginimų kūrimas, generatyvus AI ir generatyvusis dirbtinis intelektas vartojimas narių profiliuose vasarį išaugo 55 % visame pasaulyje, palyginti su sausio mėn., o vėliau – 71 % kovo mėn.
„Turime šunų šnabždesių ir arklių šnabždesių“, – sako prof. Linas. "Ir dabar mes kuriame didelių kalbų modelių šnabždesius."
Apskritai, kuo išsamesnė užklausa, tuo atsakymas bus arčiau to, ko vartotojas ieško.
Tačiau efektyviausia raginimų inžinerija neapsiriboja detalių pridėjimu.
Viena vertus, norint gauti geriausią atsakymą, labai svarbu pridėti reikiamų detalių. Be to, yra daug būdų, kaip dirbtinio intelekto sistema pateikia randamą informaciją, priklausomai nuo tikslo – pavyzdžiui, liepiant rašyti tam tikru stiliumi arba tam tikrai auditorijai.
Kiekvienas įrankis taip pat turi tam tikrų galimybių ir apribojimų, kuriuos vartotojai gali išmokti valdyti.
O geriausius rezultatus dažnai pasiekia ilgesnis pokalbis su AI, reaguojant į tai, ką jis gamina, ir prašant patobulinimų.
Net ir tiems žmonėms, kurie kreipiasi į darbą, kuriame nėra aiškiai užsiminta apie raginimų inžineriją, šis įgūdis gali tapti būtinas, atliekant įvairius vaidmenis, sako Brianne Kimmel, rizikos fondo „Worklife“, investuojančio į įmones, kurios naudoja generatyvųjį AI, įkūrėja. Meno vadovai galėtų panaudoti generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad nubrėžtų idėjas, o rinkodaros specialistai galėtų jį panaudoti, kurdami naujus šūkius. Programinės įrangos inžinieriai galėtų jį naudoti, norėdami rasti problemų su savo kodu. Advokatai galėtų jį panaudoti, tirdami teisės aktą.
„Tai bus pagrindinis įgūdis, kurį visi turime žinoti“, – sako ponia Kimmel. "Per eilutę yra tai, kad išmokus naujų įgūdžių, galite jį nukreipti bet kuria jums patinkančia kryptimi."
Sophie Antebi gegužę baigė Pietų Kalifornijos universitetą, įgijo rinkodaros ir verslumo laipsnį bei susidomėjo darbu startuolyje. Siekdama, kad jos programa išsiskirtų, ji išmoko naudoti kai kuriuos naujus generuojančius AI įrankius. Ji mano, kad jie gali būti naudingi, kuriant rinkodaros kampanijas arba kuriant vaizdus, kurie būtų naudojami pristatymams.
Nors ji dar negavo darbo, ji sako, kad nuo tada, kai prie motyvacinių laiškų įtraukė savo žinias apie raginimų inžineriją ir kitas AI galimybes, atsakymų į jos paraiškas padaugėjo. Šiais įgūdžiais ji pripažįsta, kad ji patenka į antrąjį ir trečiąjį pokalbių etapus. „Jie užduoda daug klausimų ir nori sužinoti daugiau apie tai“, – sako ji apie savo pašnekovus.
Viena įmonė, norinti pasamdyti raginimų inžinierių, yra Bostono vaikų ligoninė, kuri paskelbė darbą vasario mėnesį ir apklausia kandidatus. Raginimų inžinierius dirbs iš ligoninės Inovacijų ir skaitmeninės sveikatos spartintuvo, kuris pastaruosius kelerius metus investavo į dirbtinį intelektą ir mano, kad šis samdymas yra natūralus progresas, sako Johnas Brownsteinas, ligoninės vyriausiasis inovacijų vadovas.
Dr. Brownsteinas teigia, kad dideli kalbos dirbtinio intelekto įrankiai turės įtakos daugelyje darbo vietų ligoninėje, galbūt, įskaitant daugybės nestruktūrizuotų klinikinių pastabų analizę ir platesnių modelių, kurie kitu atveju gali likti nepastebėti, aptikimą, mokomosios informacijos kūrimą pacientams ir pacientų priėmimo efektyvumo didinimą.
„Neabejotinai yra toks AI komponentas, kaip ChatGPT“, – sako dr. Brownsteinas. “Tačiau tai nėra technologija, kuriai nereikia pritaikymo."
Londono advokatų kontora Mishcon de Reya taip pat planuoja pasamdyti raginimų inžinierių. Teisinių dokumentų apibendrinimas, atitinkamos teismų praktikos suradimas ir informacijos duomenų bazės užklausų gavimas, kaip pirmasis teisminio ginčo žingsnis, yra keletas galimų didelių kalbos AI įrankių naudojimo būdų, sako Nickas Westas, Mishcon de Reya vyriausiasis strategijos pareigūnas.
„Manau, kad tai transformacinė technologija“, – sako ponas Westas. "Taigi bet kokia pagalba, kurią galiu gauti, kad paspartintume mūsų supratimą ir žinias apie tai, reiškia, kad galime greičiau ja pasinaudoti."
Net ir tose vietose, kuriose nėra samdomas visą darbo dieną dirbantis inžinierius, tampa akivaizdu, kad technologijų komandos turės būti susipažinusios su AI įrankių galimybėmis, sako Elvis Saravia, Dair.ai, grupės įkūrėjas, siekiantis demokratizuoti dirbtinį intelektą, naudojant atvirojo kodo tyrimus, mokomąją medžiagą ir mokymus. P. Saravia išleido raginimų inžinerijos vadovą, kaip sukurti ir sujungti sąveikas su dideliais kalbos modeliais.
Kai kurie iš raginimų metodų, kuriuos atrado tyrėjai ir vartotojai, o ponas Saravia dokumentavo, yra modeliui pasakymas „Galvokime žingsnis po žingsnio“ – tai metodas, leidžiantis technologiją suskaidyti sudėtingas užklausas į mažesnius žingsnius, kuriuos lengviau išspręsti. .
Kitas būdas yra pasakyti AI, kad jis yra tam tikros srities ekspertas, o jo užduotis yra patarti nespecialistui. Tai gali padėti supaprastinti atsakymą į sudėtingas temas.
Kai kurie tyrinėtojai ir vartotojai skelbia vadovus ir patarimus, kai juos suranda. Kai kurie vartotojai parduoda savo raginimus prekyvietėse, o kiti kuria įrankius, kurie, jų teigimu, gali optimizuoti raginimą. Tačiau daugelis išteklių yra nemokamai dalijami Twitter gijose ir YouTube vaizdo įrašuose, įskaitant kai kuriuos iš jų, kuriuos paskelbė Nickas St. Pierre'as, dizaineris, kuriantis turinį, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas Midjourney ir kitų meną kuriančių AI paaiškinimui.
Meno kūriniams, norint patobulinti raginimus, reikia patirties su įrankiais ir meno stilių žinių. P. Pierre'as siūlo pradėti nuo pagrindinės idėjos ir prireikus ją papildyti.
Pavyzdžiui, raginimas gali prasidėti prašymu pateikti bare sėdinčios 40 metų moters tamsiais plaukais atvaizdą, sako p. St. Pierre'as. Jei gautas vaizdas nėra toks, kokį vartotojas turėjo omenyje, jis gali pridėti terminų, kad pakeistų kameros kampą, aprangos stilių ir apšvietimą, be kita ko, kad gautų skirtingus rezultatus.
P. St. Pierre'as pastebėjo, kad anksčiau raginimuose išvardyti dalykai, paprastai, išryškėja galutiniame vaizde, todėl jis linkęs pirmiausia išvardyti svarbiausias savo regėjimo terminus. „Yra daug kartojimų, daug bandymų ir bendradarbiavimo su AI“, – sako jis. [1]
1. C-Suite Strategies (A Special Report) --- Ask and You May Receive: ChatGPT can give you great answers. But only if you know how to ask the right question. Enter the 'prompt engineer.'
Snow, Jackie. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 17 Apr 2023: R.6.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą