„Rizikos investuotojai neria į generatyvųjį dirbtinį intelektą ir pažeidžia kai kurias savo taisykles.
Remiantis duomenų teikėjo Dealroom.co duomenimis, generatyvaus dirbtinio intelekto (AI) startuoliai visame pasaulyje rugsėjo 19 d. surinko 17,8 mlrd. dolerių, palyginti su 3,9 mlrd. dolerių, investuotų per visus 2022 m.
Rizikos įmonės renka didžiules lėšas, siekdamos investuoti daugiau kapitalo į dirbtinį intelektą.
Daugelis investuotojų mano, kad ši technologija vieną dieną atvers didelę naują rinką. Nors tai gali būti tiesa, nereikėtų pamiršti kai kurių verslo modelio problemų.
Rizikos kapitalas nerimauja dėl nuosavybės dolerių panaudojimo kapitalo išlaidoms. Tačiau daugelis pradedančiųjų įmonių išleidžia brangų akcinį kapitalą kompiuterių infrastruktūrai. Dar viena šio sektoriaus pradedančiųjų įmonių taisyklė nepaisoma – vengti pernelyg pasikliauti greitai besikeičiančiais rinkos dalyviais. Daugelis generatyvaus AI pradedančiųjų tai daro, o OpenAI yra pagrindinis didelių kalbų modelių, tokių, kaip GPT-4, naudojamų daugelio kitų įmonių, tiekėjas.
Žinia, kad OpenAI nušalino savo generalinį direktorių Samą Altmaną, sukrėtė šio sektoriaus investuotojus ir steigėjus, dar kartą pabrėždama priklausomybės nuo mega technologijų tiekėjo riziką.
Rizikos kapitalas generuojančiame AI dabar dažnai skiriamas ribotai skaičiavimo infrastruktūrai apsaugoti. „Per pastaruosius devynis mėnesius daug rizikos kapitalo buvo skirta tiekimo sutartims“, – sakė Maxas Gazoras, CRV generalinis partneris. Jo įmonė padarė keletą lažybų dėl generatyvaus AI ankstyvosios stadijos startuolių.
"Šiuo metu tai yra žemės grobimas. Visi dirba, kad išliktų versle, o ekonomiką išsiaiškinsime vėliau", - sakė Gazoras. Pranešama, kad rizikos įmonės pasirašė sandorius su kompiuterių tiekėjais, pavyzdžiui, savo pradedančiųjų įmonių vardu.
Dėl įmonių kapitalo intensyvumo generatyvaus AI pradedančiųjų įmonių skaičius paprastai yra daug didesnis, nei kitų programinės įrangos įmonių. Remiantis „Dealroom“, vidutinis A serijos turas generatyviam AI startuoliui buvo 16 mln. dolerių.
Ilgalaikės, generatyvaus dirbtinio intelekto įmonės turės išsiaiškinti, kur gauti tolesnį finansavimą, kad galėtų išplėsti savo verslą tuo metu, kai daugelis vėlesnio etapo privačių investicinių įmonių pasitraukė iš rizikos rinkos. Gazoras sakė, kad finansavimo rizika yra didelė.
Pradedantiesiems reikės, kad lustų pasiūla padidėtų ir taptų patikimesnė, ką jie gali tik ribotai kontroliuoti.
„Realybė tokia, kad šie dideli kalbiniai modeliai sunaudoja daug elektros energijos ir išliks svarbiomis infrastruktūros sąnaudomis, kurios turėtų mažinti bendrąjį pelną“, – sakė Tomaszas Tunguzas, „Theory Ventures“ generalinis partneris. Jis sakė manantis, kad generuojančio AI įmonės turės mažesnę maržą, nei tradicinės debesų programinės įrangos.
Ar rinka bus tokia didžiulė, kad kompensuotų dideles išankstines ir nuolatines kapitalo išlaidas?
Kol kas technologijų rinka tebėra ribota. Remiantis naujausioje Menlo Ventures ataskaitoje, įmonių generuojančio dirbtinio intelekto išlaidos šiemet sieks apie 2,5 milijardo JAV dolerių. Nors įmonės nori tyrinėti technologiją, jos nerimauja dėl neaiškios investicijų grąžos, teigiama ataskaitoje.
Ne tik rinka vis dar ribota, bet ir dominuoja senieji operatoriai dėl savo "masto, platinimo, prekės ženklo ir inžinerinių išteklių", sakoma Menlo pranešime. Tai yra kitas didelis iššūkis VC modeliui, kai kalbama apie generatyvaus AI sandorius.
Daugelis šio sektoriaus startuolių remiasi OpenAI. „Šiandien tai variklis, kuris maitina didžiąją dalį gamybinio lygio dirbtinio intelekto“, - sakė Gazoras.
„OpenAI“ valdyba penktadienį pranešė, kad Altmanas paliks įmonę. „Valdyba nebepasitiki jo gebėjimu toliau vadovauti OpenAI“, – teigė bendrovė. Savaitgalį investuotojai ir daugelis darbuotojų stengėsi sugrąžinti Altmaną, o Altmanas svarstė galimybę paleisti kitą įmonę dirbtinio intelekto erdvėje.
Gazoras teigė, kad įvykiai tik sustiprina generatyvaus AI rinkos problemą. "Mums reikia daug stiprių platformų, kad sukurtume atsparią ekosistemą. Priešingu atveju tokie įvykiai sukelia didelių neramumų ir trikdžių", - sakė Gazoras.
Pasitikėjimas kita įmone paprastai buvo laikomas bloga idėja rizikuojant, nes startuoliai sudegė, kai didžiulės įmonės priklausė nuo pasikeitusių sąlygų ir kainų arba išleido naujų funkcijų ar konkurencingų produktų.
„AI erdvėje taip baisu yra tai, kad dabartinis operatorius iš tikrųjų yra naujas žaidėjas, kuriam būdingas toks didžiulis produktų kūrimo ir talentų evoliucijos greitis, kurio paprastai nematai“, – sakė CRV generalinė partnerė Caitlin Bolnick Rellas apie OpenAI. „Vertinant AI galimybes reikia žaisti daug daugiau šachmatų, nes dabartinis operatorius yra toks vikrus“, – pridūrė ji.
„OpenAI“ platformą naudoja daugiau, nei du milijonai kūrėjų, sakė bendrovės atstovas, atsakęs į klausimus, prieš Altmanui išvykstant.
„Mums svarbu aprūpinti kūrėjus įrankiais, kurių reikia, norint sukurti puikius produktus ir verslą“, – į klausimą, ar įmonė gali tapti grėsme savo klientams, sakė atstovė. Į klausimą apie Altmano poveikį atstovas neatsakė.
Didesnių generatyvaus AI žaidėjų judėjimai iki šiol sukėlė problemų pradedantiesiems. Išleidus „GitHub Copilot“, sukurtą, bendradarbiaujant su „OpenAI“, kūrėjams buvo išspausti konkurencingi AI produktyvumo įrankiai, o „Bloomberg“ paleidęs „BloombergGPT“ finansiniams duomenims neigiamai paveikė „fintechus“, sakė Bolnickas Rellas.
„Vienas iš pagrindinių klausimų, šiuo metu investuojant, yra nustatyti ir investuoti į sritis, kurios, greičiausiai, nebus perpildytos fondų modeliais“, – sakė Sheila Gulati, rizikos įmonės „Tola Capital“ generalinė direktorė.
Yra priežasčių, kodėl didelės technologijų įmonės gali apriboti, kiek jos žengia ant klientų pirštų – pirma, joms reikia klestinčios įmonių ekosistemos, kad galėtų skambinti savo modeliams. Konkurencija tarp didelių LLM kūrėjų taip pat galėtų padėti smulkesniems žaidėjams." [1]
1. Firms Break Venture Rules for AI. Chernova, Yuliya. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 21 Nov 2023: B.2.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą