„Dirbtinio intelekto (AI) darbo pagalbininkai buvo sukurti tam, kad verslui būtų gana lengvas kelias į pažangiausias technologijas. Tai ne visai taip išeina, o vyriausieji informacijos pareigūnai sako, kad norint gauti visą brangių įrankių duodamą naudą, reikalingas didelis vidinis darbas.
„Darbo buvo daugiau, nei tikėtasi“, – sakė tinklo technologijų bendrovės „Juniper Networks“ vyriausioji informacijos pareigūnė Sharon Mandell, kuri išbando kelių pardavėjų įrankius, bet nesijaučia pasiruošusi jų pradėti naudoti.
Įrankiai, pvz., „Copilot“, skirti „Microsoft 365“ arba „Gemini“, skirti „Google Workspace“, skirti, kad visą generatyvaus AI galimybių galią atiduoti į įmonių darbuotojų rankas – tai žada saugius, iš anksto supakuotus būdus įmonėms naudoti šią technologiją.
Dirbant kartu su „Microsoft“ arba „Google“ įmonių rinkiniais ir dideliais įmonės duomenų rinkiniais, įskaitant el. laiškus, dokumentus ir skaičiuokles, žadama, kad įrankiai gali pateikti patikimus atsakymus į tokius klausimus, kaip „kokie mūsų naujausi pardavimo duomenys?
Tačiau taip būna ne visada – iš dalies dėl to, kad įmonės duomenys, prie kurių jie pasiekia, ne visada yra naujausi arba tikslūs, o iš dalies dėl to, kad įrankiai vis dar bręsta.
Mandell sakė, kad jei ji užduos klausimą, susijusį su 2024 m. duomenimis, AI įrankis gali pateikti atsakymą, pagrįstą 2023 m. duomenimis. „Cargill“ AI įrankis nesugebėjo teisingai atsakyti į paprastą klausimą apie tai, kas yra bendrovės vykdomojoje komandoje, sakė žemės ūkio milžinas. „Eli Lilly“ įrankis davė neteisingus atsakymus į klausimus apie išlaidų politiką, sakė Diogo Rau, farmacijos įmonės vyriausiasis informacijos ir skaitmeninių technologijų pareigūnas.
Suklupimai kyla dėl didėjančio įmonių susidomėjimo generuojamuoju dirbtiniu intelektu, taip pat CIO pastangų išbandyti potencialų produktyvumo padidėjimą, kurį žada įrankiai, kurių kaina vienam vartotojui gali būti 30 dolerių per mėnesį.
"Likau dirbtinio intelekto optimistas ir esu įsitikinęs, kad mes ten pasieksime. Tai užtruks šiek tiek ilgiau, nei, galbūt, manėme", - sakė Mandell.
CIO, suinteresuoti tobulėti su technologijomis, dabar sunkiai dirba, kad išvalytų ir tvarkytų jų duomenis, kad galėtų visapusiškai pasinaudoti.
Bala Krishnapillai, „Hitachi Americas“ viceprezidentas ir informacinių technologijų grupės vadovas, teigė, kad organizacija susidūrė su nenuosekliais, pasikartojančiais ir neteisingais duomenimis, dėl kurių gaunama prieštaringa informacija, kuri painioja AI rezultatus.
Jis sakė, kad bendrovė reguliariai atnaujina ir tobulina jos duomenis, kad užtikrintų tikslius AI įrankių, pasiekiančių juos, rezultatus. Šis procesas apima, kad organizacijos duomenų inžinieriai patvirtina ir išvalo gaunamus duomenis ir surenka juos į „auksinį įrašą“ be prieštaringos ar pasikartojančios informacijos.
„Tai pats pirmas dalykas, į kurį sutelkėme dėmesį“, – apie duomenų išvalymą sakė „Kyndryl“ CIO Michaelas Bradshaw, organizacijai ruošiantis naudoti „Copilot“. Bradshaw teigė, kad „Copilot“ turi puikių galimybių, tačiau įmonė turi būti pasirengusi ja naudotis – tvarkyti duomenis, juos atnaujinti ir dirbti saugiai.
Pardavėjai atkreipė dėmesį į problemą. „Kai įmonės pradėjo naudoti „Copilot“, žmonės pradėjo rasti duomenų, prie kurių įmonės nežinojo, kad turi prieigą arba apie kuriuos suprato, kad jie nėra tokie nauji ar vertingi, kaip galėtų būti. Ir tada jie suprato: „O, mes turiu padaryti daugiau“, – sakė Jaredas Spataro, „Microsoft“ AI at Work viceprezidentas.
Viską apsunkina tai, kad Copilot ne visada žino, kur kreiptis, kad rastų atsakymą į konkretų klausimą, sakė Spataro. Pasak jo, užduodamas klausimą apie pajamas, Copilot nebūtinai žinos, kad turi eiti tiesiai į įmonės finansų sistemą, o ne rinkti bet kokius su pajamomis susijusius skaičius, rodomus el. laiškuose ar dokumentuose.
Siekdama kovoti su tuo, „Microsoft“ neseniai pristatė įrankį, žinomą kaip „Copilot Studio“, kuris leidžia įmonėms nukreipti „Copilot“ ieškoti autoritetingų duomenų šaltinių savo sistemose, kai kiltų tam tikrų klausimų.
Kai kurie „Copilot“ iššūkiai yra susiję su sudėtingu raginimo menu, sakė Spataro. Jis sakė, kad vartotojai gali nesuprasti, kiek konteksto jiems reikia pateikti „Copilot“, kad gautų teisingą atsakymą, tačiau pridūrė, kad pats „Copilot“ taip pat galėtų geriau prašyti daugiau konteksto, kai jo reikia. "Manau, kad daugelis žmonių pirmą kartą susiduria su technologija ir yra šiek tiek nusivylę", - sakė Spataro." [1]
1. AI Work Assistants Require a Heavy Lift To Get Their Full Value. Bousquette, Isabelle. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 26 June 2024: B.4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą