"Atrodo, kad infliacija kontroliuojama. Darbo rinka išlieka sveika. Atlyginimai, taip pat ir apatinėje skalės dalyje, auga. Tačiau tai tik užliūlis. Artėja audra, o amerikiečiai nepasirengę.
Mūsų link yra trys epochiniai pokyčiai, kurie ateinančiais metais pakeis JAV ekonomiką: gyventojų senėjimas, dirbtinio intelekto augimas ir pasaulinės ekonomikos pertvarkymas.
Tai neturėtų būti netikėta, nes visa tai akivaizdžiai vystosi lėtai. Nebuvo iki galo suprasta, kaip šie pokyčiai kartu gali pakeisti dirbančių žmonių gyvenimą taip, kaip nebuvo matyta nuo aštuntojo dešimtmečio pabaigos, kai išaugo darbo užmokesčio nelygybė, o žemiausios klasės atlyginimai sustingo ar net sumažėjo.
Kartu, jei bus tinkamai sprendžiami, šie iššūkiai gali pakeisti darbą ir užtikrinti daug didesnį našumą, atlyginimus ir galimybes – tai kompiuterių revoliucija pažadėjo ir niekada neįgyvendino. Jei netinkamai valdysime akimirką, dėl jų gali sumažėti gerų, gerai apmokamų darbo vietų, o ekonomika taps mažiau dinamiška. Mūsų sprendimai per ateinančius 5–10 metų lems, kokiu keliu eisime.
Mūsų neveikianti politinė sistema, kurios šalies vizija vis labiau trumpalaikė, vargu ar paruoš mus šiems pokyčiams. Nei viceprezidentė Kamala Harris, nei buvęs prezidentas Donaldas Trumpas savo rinkiminėse kampanijose į juos nekreipia rimtai dėmesio. Taip pat nematome nė vienos iš pusių išsamių planų investuoti, kad amerikiečių darbo jėga būtų aprūpinta ateinančių iššūkių metu.
JAV darbo jėga niekada taip nepaseno. 2000 m. kiekvienam geriausio darbingo amžiaus amerikiečiui (nuo 20 iki 49 metų) teko maždaug 27 vyresni, nei 65, metų amerikiečiai. Iki 2020 m. šis skaičius išaugo iki 39. 2040 m. jis išaugs iki 54. Kadangi šiuos pokyčius daugiausia lėmė gimstamumo mažėjimas, JAV darbo jėga taip pat netrukus pradės augti lėčiau.
Jei imigracija į JAV bus sumažinta, kaip atrodo, kad ir kas laimės rinkimus, tai tik prisidės prie senėjimo problemos.
Daugeliui darbo vietų ekonomikoje, pavyzdžiui, gamyboje ir statybose, reikia fizinės jėgos ir ištvermės, kurios pradeda mažėti, žmogui senstant, net ir pagerėjus sveikatos priežiūrai paskutiniais metais. Darbuotojai paprastai pasiekia didžiausią našumą sulaukę 40 metų. Jaunimas taip pat yra verslesnis ir linkęs rizikuoti, o to labai reikia daugeliui ekonomikų, ypač Amerikos.
Per pastaruosius tris dešimtmečius Japonija, Vokietija ir Pietų Korėja sensta beveik dvigubai greičiau nei šiuo metu sensta Jungtinės Valstijos, o tai reiškia, kad turime sektinus pavyzdžius. Geros naujienos yra tai, kad jų ekonomika neaugo lėčiau, nei kitų pramoninių šalių, o kai kurie nuo darbo priklausomi sektoriai, įskaitant automobilius, stakles ir chemikalus, nenukentėjo.
Priežastis paprasta: jie pristatė naujas mašinas, įskaitant pramoninius robotus ir kitas automatizavimo technologijas, kad perimtų užduotis, kurias būtų atlikę jaunesni darbuotojai. Šios šalys taip pat investavo į darbuotojų mokymą, kad jie galėtų imtis naujų užduočių, kurios papildo automatizavimą. Vokietijos automobilių gamintojai perkvalifikavo jų darbuotojus atlikti daugiau techninių užduočių, tokių, kaip remontas, kokybės kontrolė ir skaitmeninių mašinų valdymas, kartu jie išleido robotus. Dėl to produktyvumas išaugo, o atlyginimai toliau didėjo.
Yra scenarijus, pagal kurį darbo jėgos trūkumas gali būti palaima JAV ekonomikai. Nuo 1980 m. iki 2010-ųjų vidurio žemesnio išsilavinimo darbuotojų atlyginimai sustojo arba net sumažėjo. Darbo jėgos trūkumas gali padidinti atlyginimus, ypač jei derinamas su tinkamomis investicijomis tiek į įrangą, tiek į žmones.
Deja, tai vyksta ne Jungtinėse Valstijose. Investicijos į robotus sparčiai didėjo, tačiau jos nebuvo lydimos tinkamos investicijos į žmones. Darbo jėga vis dar nepasirengusi imtis naujų užduočių, įskaitant techninį ir pažangų precizinį darbą. Būtent šių įgūdžių trūkumą Taivano puslaidininkių gamybos gamykla nurodė, kaip priežastį, dėl kurios vėluojama atidaryti jos pirmąją JAV lustų gamyklą. Jei Jungtinės Valstijos neras būdų, kaip sujungti naują techniką su geriau apmokytais, labiau kvalifikuotais ir labiau prisitaikančiais, darbuotojais, šalis rizikuoja patirti daugiau skausmo gamybai, tradicinei aukšto atlyginimo ir stabilių darbo vietų teikėjai.
Kalbant apie dirbtinį intelektą (A.I.), yra panašių galimybių, kurios taip pat gali būti iššvaistytos. Anot aršiausių gerbėjų, A.I. yra visų technologinių sutrikimų motina, skaitmeninio amžiaus apogėjus. Tačiau pašalinus superinteligentiškų algoritmų ažiotažą, A.I. iššūkis yra labai panašus į prisitaikymą prie senėjimo.
A.I. yra informacinė technologija. Ji nepadarys jūsų pyrago ir nenupjaus vejos. Ji taip pat neperims įmonės valdymo ar mokslinių tyrimų. Atvirkščiai, jis gali automatizuoti įvairias pažinimo užduotis, kurios paprastai atliekamos biure arba priešais kompiuterį. Ji taip pat gali suteikti geresnę informaciją sprendimų priėmėjams – galbūt, vieną dieną, daug geresnę.
Visa tai neįvyks greitai. 2024 m. vasario mėn. duomenimis, tik apie 5 procentai įmonių Jungtinėse Valstijose pranešė, kad naudoja A.I., o pati technologija toli gražu nėra tobula (iš pradžių „Google“ A.I. kilo klausimų, ar protinga valgyti akmenis). Jo plitimas ekonomikoje bus lėtas, o tikrasis jo poveikis pasijus tik 2030-ųjų viduryje. To poveikio pobūdis priklausys nuo įmonių ir darbuotojų pasirengimo.
Mums reikia plačios nacionalinės strategijos, kad A.I. ne tik automatizuoja darbą ir pašalina darbuotojus, bet sukuria jiems naujas užduotis ir kompetencijas. Taip yra ne tik dėl nelygybės, kurią gali sukurti greitas A.I. pagrįstas automatizavimas, ar technologijų elito baimės, kad dėl nedarbo atsiras problemų. Įrodymai rodo, kad naujos technologijos daug nuosekliau didina našumą, kai jos dirba su darbuotojais, todėl jos gali geriau atlikti jų darbą ir atlikti naujas, sudėtingesnes užduotis. Slaptasis Henrio Fordo novatoriškų automobilių gamyklų padažas buvo ne tik platesnis geresnių mechanizmų naudojimas, bet ir daugybė techninių užduočių, kuriose darbuotojai buvo apmokyti, pavyzdžiui, remonto ir priežiūros.
Daugelis iš mūsų šiandien dalyvauja, sprendžiant problemas, nesvarbu, ar biuro darbuotojas priima paskolos ar samdymo sprendimus, mokslininkas ar žurnalistas, bandantis išsiaiškinti klausimo esmę, ar elektrikas, dailidė ar amatininkas, sprendžiantis gedimus ir kitas realaus pasaulio problemas. Daugelis iš mūsų gali tapti produktyvesni ir išplėsti savo asortimentą, jei gausime geresnės informacijos.
Vis dėlto atrodo, kad net labiau, nei senstant, mes blogai valdysime šią bangą. Pramonė yra įtraukta į lenktynes, kurių centre yra „bendrasis dirbtinis intelektas“, o tai reiškia gilią svajonę gaminti mašinas, kurios būtų panašios į žmones ir gali perimti iš mūsų visas užduotis. Ji ir toliau rūpinasi šios technologijos naudojimu skaitmeninių skelbimų pajamoms generuoti arba automatizavimui.
Tikrasis A.I. pažadas, vargu, ar savaime taps realybe. Tam reikia A.I. modeliai tapti ekspertiškesni, geriau aprūpinti aukštesnės kokybės duomenimis, patikimesni ir labiau suderinti su turimomis žiniomis ir darbuotojų informacijos apdorojimo galimybėmis. Atrodo, kad visa tai nėra „Big Tech“ darbotvarkės viršuje.
Viena akivaizdi politika, skirta kovoti su senėjimu ir A.I. iššūkiu yra skatinti darbuotojų mokymą, pavyzdžiui, mokesčių kreditais ar mokymo subsidijomis, kad jie galėtų imtis naujų užduočių ir darbo vietų. P. Harris ekonominiame plane tam skiriama daug daugiau dėmesio, nei D. Trumpo. Galima padaryti daug daugiau.
Ne tik darbuotojai turi pasiruošti. Taip pat ir mūsų technologinės galimybės. Čia federalinė vyriausybė gali atlikti svarbų vaidmenį, pavyzdžiui, per naują federalinę agentūrą, kuriai pavesta nustatyti ir finansuoti A.I. kurie gali padidinti darbuotojų produktyvumą ir padėti mums susidoroti su gresiančiu darbo jėgos trūkumu.
Globalizacija gali atrodyti kaip kitoks žuvų virdulys, tačiau yra didelių paralelių. Sparčios ir beveik nevaržomos globalizacijos era, kilusi po Sovietų Sąjungos žlugimo, baigėsi. Tai buvo naudinga Vakarų vartotojams ir tarptautinėms korporacijoms, kurios gavo prieigą prie nebrangios darbo jėgos užsienyje. Darbuotojai, gavo ne tiek daug.
Kas pakeis globalizaciją, mažiau aišku. Tai galėtų būti suskaidyta sistema, kurioje šalys prekiauja su sąjungininkais ir draugais, kurių srautai iš esmės panašūs į tai, ką matome šiandien (tarkime, mažiau Kinijos ir daugiau Vietnamo). Tai galėtų būti tokia, kuriai taikomi dideli tarifai ir daug mažesnė prekyba. Tai taip pat gali būti prekybos apribojimų ir pramonės politikos krypčių, pvz., Bideno administracijos priimtas Infliacijos mažinimo įstatymas ir CHIPS įstatymas, derinys, kuriais siekiama paskatinti daugiau investicijų ir gamybos, ypač į pažangią elektroniką, elektromobilius ir atsinaujinančias technologijas, kad liktų neišvažiavusios arba persikeltų į JAV.
Šis pokytis taip pat yra lėtas ir turi didelių pasekmių darbuotojams. Naujų gamybos pajėgumų pažadas gali lemti naujas darbo galimybes ir, galbūt, didesnį atlyginimą.
Kita vertus, naujos gamybos kompetencijos negali būti sukurtos per vieną naktį, o įgūdžių trūkumas gali užgniaužti pramonės atsinaujinimą. Deja, Jungtinės Valstijos ir ypač jų darbo jėga dar kartą nepasirengę.
Geros naujienos yra tai, kad turime laiko, o jei pasinaudosime senėjimo teikiamomis galimybėmis, A.I. ir naujoji globalizacija, jie visi gali pagerinti vienas kitą. Įgūdžiai, kurių darbdaviams ir mokykloms turi įveikti kiekvieną iš šių didžiulių pokyčių, yra panašūs. Be to, tinkamos rūšies A.I. gali labai padėti mums įveikti senėjimo ir globalizacijos pokyčių keliamus iššūkius.
Bloga žinia ta, kad šios problemos negali sulaukti dėmesio, kurio jos nusipelnė, nors jos mūsų ateičiai yra daug svarbesnės, nei diskusijos apie kainų mažinimą, arbatpinigių mokesčius ar tai, ar infliacija vienu tašku didesnė, ar mažesnė. Nebent mes sutelksime dėmesį į jas ir pasielgsime ryžtingai, jos bus ne tik netinkamai valdomos, bet ir gali nulemti baisesnę darbo ateitį.
Daronas Acemoglu yra Masačusetso technologijos instituto profesorius, knygos „Kodėl žlunga tautos: galios, gerovės ir skurdo ištakos“ bendraautorius ir 2024 m. Nobelio memorialinės ekonomikos mokslų premijos, dalijamos su dar dviem akademikais. tyrinėtojais, Simonu Johnsonu ir Jamesu Robinsonu, laureatas." [1]
Puikūs duomenys. Bėda tome, kad Kinija, Rusija ir Globalūs Pietai nestovi vietoje, todėl laiko nėra tiek, kiek tikimės. Mūsų akumuliatorių gamyklos bankrutuoja dabar. Mūsų automobiliai ir šilumos siurbliai tokie blogi ir brangūs, kad vartotojai juos neperka ir baudžia politikus už vertimą pirkti. Mūsų darbuotojų apmokymas užima pernelyg daug laiko. Nerealu visus padaryti AI specialistais per porą metų. Dabar dar anksti baigti globalizaciją. Reikia surasti mūsų nišą šiuolaikiniame pasaulyje.
1. America Is Sleepwalking Into an Economic Storm: Guest Essay. Acemoglu, Daron. New York Times (Online) New York Times Company. Oct 17, 2024.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą