"Yann LeCun padėjo pagimdyti šiandieninį dirbtinio intelekto (AI) bumą. Tačiau jis mano, kad daugelis ekspertų perdeda jo galią ir pavojų, ir jis nori, kad žmonės tai žinotų.
Nors garsių technologų choras mums sako, kad esame arti kompiuterių, kurie pranoksta žmogaus intelektą ir netgi gali jį išstumti, LeCunas agresyviai išsikovojo AI bumo geriausio skeptiko vietą.
Socialinėje žiniasklaidoje, kalbose ir diskusijose Niujorko universiteto profesorius ir Meta Platforms AI guru kovojo su stiprintojais ir Kasandromis, kurios kalba apie generatyvaus AI viršžmogišką potencialą – nuo Elono Musko iki dviejų LeCuno kolegų pionierių, kurie dalijasi su juo neoficialų šios srities „krikštatėvio“ titulą. Tarp jų yra Geoffrey'us Hintonas, beveik 40 metų draugas, antradienį apdovanotas Nobelio fizikos premija ir kuris ne kartą perspėjo dėl AI egzistencinių grėsmių.
64 metų LeCunas mano, kad šiandieniniai dirbtinio intelekto modeliai, nors ir naudingi, toli gražu nekonkuruoja su mūsų augintinių, jau nekalbant apie mus, intelektu. Kai paklausiu, ar neturėtume bijoti, kad dirbtinis intelektas greitai išaugs toks galingas, kad kels mums pavojų, jis šmaikštauja: „Turėsite atleisti mano prancūzų kalbą, bet tai visiška nesąmonė."
Sėdėdamas konferencijų salėje viename iš Meta palydovinių biurų Niujorke, jis trykšta šiluma ir genialiu savęs valdymu, o savo spygliuotas nuomones pateikia su tokia šypsena, kuri leidžia jaustis taip, lyg būtum pokšto dalyvis.
Jo darbas ir jo vieta vienoje iš, daugiausiai pasiekusių, AI tyrimų laboratorijų vienoje didžiausių technologijų kompanijų suteikia LeCuno kritikai svarbos.
Gimusį į šiaurę nuo Paryžiaus, jį suintrigavo dirbtinis intelektas iš dalies dėl HAL 9000, nesąžiningo AI 1968 m. Stanley Kubricko mokslinės fantastikos klasikoje „2001: Kosminė odisėja“. Gavęs daktaro laipsnį Sorbonoje, jis dirbo garsiojoje Bell Labs, kur buvo išrasta viskas nuo tranzistorių iki lazerių. 2003 m. jis įstojo į NYU, kaip profesorius, o po dešimtmečio tapo AI tyrimų direktoriumi tuometiniame „Facebook“.
2019 m. LeCun laimėjo A.M. Turingo apdovanojimą, aukščiausią kompiuterių mokslo apdovanojimą, kartu su Hintonu ir Yoshua Bengio. Apdovanojimu, dėl kurio trijulė buvo praminta dirbtinio intelekto krikštatėviais, buvo pagerbti už darbą, susijusį su neuroniniais tinklais, daugiasluoksnėmis sistemomis, kuriomis grindžiama daugelis galingiausių šiandienos AI sistemų, nuo OpenAI pokalbių robotų iki savarankiškai važiuojančių automobilių.
Šiandien LeCun ir toliau rengia straipsnius NYU kartu su savo daktaro laipsnio siekiančiais studentais, o Metoje jis vadovauja vienai geriausiai finansuojamų dirbtinio intelekto tyrimų organizacijų pasaulyje, būdamas vyriausiuoju Meta AI mokslininku. Jis dažnai susitinka ir kalbasi per „WhatsApp“ su generaliniu direktoriumi Marku Zuckerbergu, kuris „Meta“ laiko didžiule AI bumo žlugdančia jėga prieš kitus technologijų sunkiasvorius nuo „Apple“ iki „OpenAI“.
LeCun viešai nesutiko su Hintonu ir Bengio dėl jų pakartotinių įspėjimų, kad AI kelia pavojų žmonijai.
Bengio sako sutinkantis su LeCun daugeliu temų, tačiau jie nesutaria dėl to, ar įmonėms galima patikėti, kad žmonės būsimo antžmogiško AI nenaudotų piktavališkai arba kad AI nesusikurtų savo kenkėjiškų ketinimų.
„Tikiuosi, kad jis teisus“, – sako Bengio.
LeCun mano, kad AI yra galingas įrankis. Viso mūsų interviu metu jis cituoja daugybę pavyzdžių, kaip dirbtinis intelektas tapo nepaprastai svarbus „Meta“ ir padidino jos mastą bei pajamas tiek, kad dabar jo vertė siekia apie 1,5 trilijono dolerių. Dirbtinis intelektas yra neatsiejamas nuo visų dalykų – nuo vertimo realiuoju laiku iki turinio moderavimo įmonėje „Meta“, kuri be Fundamental AI Research Team (Fundamentalių AI tyrimų komandos, angl.), žinomos kaip FAIR, turi į produktus orientuotą AI grupę „GenAI“, kuri siekia vis geresnių savo didelės kalbos versijų modelių.
„Poveikis Metai buvo tikrai didžiulis“, – sako jis.
Tuo pačiu metu jis įsitikinęs, kad šiandieniniai AI modeliai jokia prasme nėra protingi ir kad daugelis kitų, šioje srityje dirbančių, žmonių, ypač AI startuolių, yra pasirengę ekstrapoliuoti pastarojo meto raidą tokiais būdais, kurie jam atrodo juokingi.
Jei LeCuno pažiūros teisingos, tai kelia problemų kai kuriems karščiausiams šiandienos startuoliams, jau nekalbant apie technologijų milžinus, kurie į AI išleidžia dešimtis milijardų dolerių. Daugelis jų remiasi mintimi, kad šiandienos dideliu kalbos modeliu pagrįstos AI, kaip ir OpenAI, yra artimiausias kelias, kuriant vadinamąjį „dirbtinį bendrąjį intelektą“ arba AGI, kuris gerokai viršija žmogaus intelekto lygį.
LeCun sako, kad tokios kalbos, greičiausiai, yra per anksti. Kai gegužę pasitraukiantis OpenAI tyrėjas prabilo, kad reikia išmokti valdyti itin protingą dirbtinį intelektą, LeCunas puolė. „Man atrodo, kad prieš „skubiai sugalvodami, kaip valdyti dirbtinio intelekto sistemas, daug protingesnes, nei mes“, turime turėti užuominą apie sistemos, protingesnės už naminę katę, dizaino pradžią“, – atsakė jis X.
Jam patinka katės metafora. Galų gale, katės turi psichinį fizinio pasaulio modelį, nuolatinę atmintį, tam tikrą mąstymo ir planavimo gebėjimą, sako jis. Nė viena iš šių savybių neturi šių dienų „pasienio“ AI, įskaitant tas, kurias gamina Meta.
Aleksandras Rivesas, buvęs, mokslų daktaro laipsnio siekiantis, LeCuno studentas, kuris nuo tada įkūrė AI startuolį, sako, kad jo provokacijos yra gerai apgalvotos. „Jis tikrai galėjo matyti spragas, kaip šioje srityje galvoja apie problemą, ir į tai atkreipė dėmesį“, - sako Rivesas.
LeCun mano, kad dirbtinis bendras intelektas yra vertas tikslas.
„Ateityje, kai žmonės kalbės su savo dirbtinio intelekto sistema, išmaniaisiais akiniais ar bet kuo kitu, mums reikės, kad tos AI sistemos iš esmės turėtų žmogaus lygio charakteristikas, tikrai turėtų sveiko proto ir iš tikrųjų elgtųsi kaip žmogaus padėjėjas", - sako jis.
Tačiau tokio gebėjimo dirbtinio intelekto sukūrimas gali lengvai užtrukti dešimtmečius, sako jis, o šiandien dominuojantis požiūris jo nepasieks.
Generatyvinio dirbtinio intelekto bumą skatina dideli kalbų modeliai ir panašios sistemos, kurios treniruojasi duomenų vandenynuose, kad imituotų žmogaus išraišką. Kiekvienai modelių kartai tampant vis galingesnėms, kai kurie ekspertai padarė išvadą, kad tiesiog įdėjus daugiau lustų ir duomenų, kuriant būsimus AI, jie bus vis pajėgesni ir galiausiai atitiks arba viršys žmogaus intelektą.
LeCun mano, kad šiuolaikinių AI sistemų problema yra tai, kaip jos suprojektuotos, o ne jų mastas. Nesvarbu, kiek GPU technologijų gigantų prisigrūdo duomenų centruose visame pasaulyje, jis sako, kad šiandieniniai AI nesuteiks mums dirbtinio bendro intelekto.
Jo statymas yra tas, kad iš esmės kitokiu būdu veikiančių AI tyrimai nuves mus į žmogaus lygio intelektą. Šios hipotetinės ateities AI gali būti įvairių formų, tačiau FAIR vykdomas darbas, skirtas vaizdo įrašams iš realaus pasaulio, yra vienas iš projektų, kurie šiuo metu jaudina LeCuną. Idėja yra sukurti modelius, kurie mokosi panašiai, kaip gyvūno jauniklis, sukurdamas pasaulio modelį iš vaizdinės informacijos, kurią jis gauna.
Dideli kalbų modeliai arba LLM, naudojami ChatGPT ir kitiems robotams, kada nors gali turėti tik nedidelį vaidmenį sistemose, turinčiose sveiko proto ir žmogiškų gebėjimų, sukurtų, naudojant kitus metodus ir algoritmus.
Šiandieniniai modeliai iš tikrųjų tik nuspėja kitą teksto žodį, sako jis. Bet jiems taip gerai sekasi, kad mus apgauna. Ir dėl savo didžiulės atminties talpos jie gali atrodyti samprotaujantys, nors iš tikrųjų jie tik atkuria informaciją, kurios jau buvo išmokyti.
„Esame pripratę prie minties, kad žmonės ar subjektai, galintys išreikšti save arba manipuliuoti kalba, yra protingi, bet tai netiesa“, – sako LeCunas. „Galite manipuliuoti kalba, o ne būti protingi, ir tai iš esmės demonstruoja LLM.“ [1]
1. EXCHANGE --- Keywords: This AI Godfather Says AI Is Dumber Than a Pet Cat --- Yann LeCun, an NYU professor and senior researcher at Meta, says warnings about AI's existential peril are 'complete B.S.'. Mims, Christopher. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 12 Oct 2024: B.5.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą