„MENLO PARKAS, Kalifornija. Tuo metu, kai nerimaujama dėl dirbtinio intelekto saugumo, veiksmingumo ir ekonomijos, rizikos kapitalo pradininkas Vinodas Khosla vis dar yra visiškai jam atsidavęs.
Taip, dirbtinis intelektas taps pajėgus pakeisti daug žmonių darbo, interviu sakė Khosla, tačiau tai sumažins sveikatos priežiūros, švietimo ir kitų paslaugų kainas. Daugelis dabartinių darbo formų netgi bus panaikintos, tačiau visuomenė galės sukurti tvirtesnį, nei įmanoma šiandien, saugos tinklą.
„Dauguma pasaulio žinių, nesvarbu, ar kalbate apie konstrukcijų inžinierius, onkologus, psichikos sveikatos terapeutus ar pirminės sveikatos priežiūros gydytojus, ar žurnalistus ir mokytojus, mes visi galėsime beveik nemokamai naudotis šia patirtimi“, – sakė Khosla. „Khosla Ventures“ biurai Sand Hill Road, Silicio slėnyje.
69 metų Khosla verta klausytis bauginančią dirbtinio intelekto (AI) vystymosi akimirką, iš dalies dėl to, kad Khosla buvo technologijų varomoji jėga nuo tada, kai 1982 m. įkūrė Sun Microsystems. 1986 m. jis prisijungė prie rizikos kapitalo įmonės Kleiner Perkins, kur jo investicijos įmonei grįžo su daugiau, negu 10 mlrd., dolerių pelnu. Jo 3 milijonų dolerių investicija į Juniper Networks uždirbo 7 milijardus dolerių Kleineriui.
Khosla taip pat investavo į OpenAI 2018 m., gerokai prieš tai, kai 2022 m. lapkritį buvo pristatyta novatoriška ChatGPT programėlė. Jis tikisi, kad naujovių diegimo tempas ten ir kitose AI įmonėse tęsis ir net paspartės, galiausiai išsklaidydamas daugelį abejonių ir baimę, kuri šiandien supa technologijas.
Pasak Khoslos, apie 80% darbo, atliekamo 80% darbo vietų visoje ekonomikoje, laikui bėgant, gali būti automatizuota. "Taigi 64% visų darbų gali atlikti dirbtinis intelektas", - sakė jis.
Jam didesnis klausimas yra, ar žmonės netrukdytų.
Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas bus labai defliacinis, jei nuspręsime, kad tai įvyktų, sakė Khosla. "Technologijos leidžia tam tikrus dalykus padaryti įmanomus. Politika dažnai leidžia tai įvykti arba neleidžia įvykti."
Visą ekonomiką apimanti defliacija arba mažėjančios kainos paprastai atspindi sustojusią arba labai sumažėjusią paklausą. Tokia defliacija buvo siejama su sukrėtimais, įskaitant Didžiąją depresiją JAV ir ekonominį XX amžiaus ketvirtojo dešimtmečio pradžios Vokietijos žlugimą.
Tačiau Khosla teigimu, dirbtinis intelektas ateinančiais metais gali paskatinti ne tik defliaciją, bet ir gausą, tuo pačiu skatindamas kurti daug daugiau prekių ir paslaugų.
Ateinančius 10 metų jis vertina, kaip pereinamąjį laikotarpį, kai pasaulio politinės ir socialinės struktūros neatrodys labai skirtingos. AI bus vertinamas, kaip efektyvumo ir produktyvumo skatinimas. Po to, kai dirbtinio intelekto valdomo automatizavimo viduriniai etapai užimtų daugiau, nei 25 %, šiandieninių darbo vietų, vyriausybės turės teikti daug platesnes ir gilesnes socialines paslaugas. Tačiau ekonominės gausos užteks tam palaikyti.
Per 25 ar 50 metų BVP gali išaugti iki 5% per metus. Palyginimui, antrąjį šių metų ketvirtį ekonomika per metus augo 2,8 proc. „Per tą BVP augimą turėsime daug erdvės pasirūpinti žmonėmis, kurie bus neigiamai paveikti ekonominiu požiūriu“, – sakė jis.
„Jei medicinos paslaugos yra daug pigesnės, jei švietimo paslaugos yra beveik nemokamos, jei vyresnio amžiaus žmonių priežiūra taps žymiai pigesnė – o šiandien pagyvenusių žmonių priežiūra yra tokia pareiga, kuri gresia daugeliui pasaulio šalių tokiu lygiu, į kurį žmonės neatsižvelgė – socialinio saugumo tinklą yra daug lengviau sukurti“, – sakė Khosla, demokratas.
Jo nuomone, pagrindinis žmonių rūpestis gali pereiti nuo uždarbio pragyvenimui prie prasmės paieškos. Dirbtinis intelektas ir robotai imtųsi nemalonaus darbo, todėl žmonėms būtų suteikta laisvė tyrinėti, naudojant visapusišką socialinės apsaugos tinklą.
Žinoma, Khosla nėra vienas savo požiūriu – bent jau tam tikrais jo elementais.
Esamos generacinės dirbtinio intelekto ir kitos technologijos gali automatizuoti darbą, kuris šiandien sunaudoja 60–70 % darbuotojų laiko, teigiama konsultacijų milžinės „McKinsey“ 2023 m. birželio mėn. ataskaitoje.
Tačiau šis potencialas nebūtinai greitai bus visiškai išnaudotas, atsižvelgiant į pastangas, kurių reikia, norint integruoti naujas technologijas, ir poreikį, kad šis darbas būtų ekonomiškai prasmingas ir praeitų reguliavimo patikrinimus. Pasak McKinsey Global Institute partnerio Michaelo Chui, ataskaitos autoriaus, iki 2030 m. gali būti automatizuota 30 % šiandieninių darbo valandų.
Ir tai tik vienas galimas scenarijus. Yra istorinių pavyzdžių, kai technologinės naujovės skatina kurti naujas darbo vietas ir dirbti kartu su esamų profesijų automatizavimu, tačiau toks rezultatas negali būti laikomas savaime suprantamu dalyku. „Tai reikalauja daug darbo, daug perkvalifikavimo ir kvalifikacijos kėlimo bei visokio darbo jėgos mobilumo“, – sakė jis.
Khosla sako, kad tamsesnės baimės dėl AI taip pat turi tam tikrą pagrįstumą. Pasak jo, galimos nesąžiningos AI gali pakenkti, tačiau jei taip, bus ir kitų AI, kurie su jomis kovos. „Turėsime suvaldyti riziką“, – sakė jis.
Khosla įgyvendino idėjas, kurios bent iš pradžių atrodo neįtikėtinos, nuo internetinių bakalėjos prekių pristatymo ir mobiliųjų mokėjimų iki kietojo kūno ličio baterijų, 3-D spausdintų pastatų, pigios saulės energijos, skystų biopsijų ir branduolių sintezės.
"Man patinka sakyti, kad dauguma žmonių investuoja, kad padidintų sėkmės tikimybę, tačiau sulaiko mažų naujovių kaina ir sėkmės pasekmių mažinimas. Mums neprieštarauja 90% tikimybė, kad projektas žlugs, jei yra 10% tikimybė, kad pasikeis pasaulis“, – sakė Khosla." [1]
1. Tech Pioneer Predicts AI-Led Deflation. Rosenbush, Steven. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 03 Oct 2024: B.4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą