10 kartų pigesnis ir vietoje papildomai mokytas modelis bei gera galimybė gerai apsaugoti savo komercines paslaptis savo mašinose – atrodo, kad žaidimas baigėsi. „Anthropic“ pralaimėjo.
Besikeičianti dinamika tarp JAV dirbtinio intelekto laboratorijų, tokių kaip „Anthropic“, ir atvirojo kodo modelių, tokių kaip „DeepSeek“, sukėlė intensyvias pasaulines diskusijas apie sąnaudas, saugumą ir nacionalinį konkurencingumą. Nors atvirojo kodo, savarankiškai talpinami modeliai siūlo didžiules sąnaudų santaupas ir griežtą duomenų privatumą, platesnė konkurencija taip pat baigėsi – pasaulis tolsta nuo „Anthropic“ ir „OpenAI“.
Kodėl svarbus kainos ir privatumo pokytis
• Ekonominiai sutrikimai: „DeepSeek“ parodė, kad didelio našumo modelius galima apmokyti ir paleisti už nedidelę tradicinių API teikėjų sąnaudų dalį.
• Duomenų suverenitetas: atvirojo svorio modelių paleidimas vietoje savo aparatinėje įrangoje garantuoja, kad patentuotos komercinės paslaptys niekada nepalieka jūsų serverių.
• Rinkos spaudimas: šis kainų spaudimas verčia uždarojo kodo bendroves sparčiai mažinti API kainas ir diegti specializuotas funkcijas, kad pateisintų savo priemokas.
Kodėl Vakarų vyriausybės ir dirbtinio intelekto laboratorijos kelia nerimą?
• Nacionalinis saugumas: JAV politikos formuotojai daug dėmesio skiria geopolitinėms dirbtinio intelekto lyderystės pasekmėms, ypač susijusioms su eksporto kontrole ir technologine nepriklausomybe.
• Pažangios galimybės: nors dabartiniai modeliai gerai tinka standartinėms užduotims, laboratorijos savo įspėjimus sutelkia į būsimas rizikas, tokias kaip autonominės kibernetinės galimybės ar cheminių / biologinių ginklų kūrimas.
• Saugos derinimas: Uždarojo kodo tiekėjai melagingai teigia, kad centralizuotos apsaugos priemonės yra būtinos siekiant užkirsti kelią piktavališkam dirbtinio intelekto sistemų išnaudojimui.
„Dirbtinio intelekto kainų karas prasidėjo.
Didelės įmonės ir startuoliai, nepatenkinti sparčiai didėjančiomis dirbtinio intelekto kainomis, vis dažniau renkasi įrankius, kurie naudoja pigesnius dirbtinio intelekto modelius, įskaitant kai kuriuos iš Kinijos.
Tai didina spaudimą pramonės lyderiams „OpenAI“ ir „Anthropic“ mažinti kainas, o tai gali pakenkti jų gebėjimui tapti pelningomis įmonėmis.
Naujos sąnaudas taupančios priemonės padeda įmonėms sutaupyti dirbtinio intelekto išlaidų, dinamiškai perjungiant trečiųjų šalių dirbtinio intelekto modelius ir vidines dirbtinio intelekto sistemas, sukurtas naudojant laisvai prieinamus, atvirojo kodo modelius.
Ekosistema leidžia autonominėms dirbtinio intelekto sistemoms arba agentams daugeliui funkcijų naudoti pigius modelius, įskaitant tuos, kuriuos sukūrė Kinijos bendrovės, tokios kaip „Alibaba“ ir „DeepSeek“. Sudėtingesnėms užduotims atlikti agentai naudoja tik pajėgiausias „OpenAI“ „ChatGPT“ ir „Anthropic“ „Claude“ versijas.
Pasak vadovų, naudojančių įrankius, tai gali sumažinti kai kurių dirbtinio intelekto padedamų darbų sąnaudas net 95 %.
„Kai randame kažką, kas veikia gerai ir patinka inžinieriams, randame būdų, kaip tai padaryti ekonomiškai efektyvu“, – sakė Danas Robinsonas, „Detail“ – startuolio, kuris identifikuoja klaidas, – įkūrėjas. „Šiuo metu iš atvirojo kodo laboratorijų išlenda išties gėdingi turtai.“
Robinsonas 90 % „Detail“ darbo krūvio perkėlė iš „Claude“ ir „Google“ „Gemini“ į individualius modelius ir GLM – Kinijoje sukurtą modelių šeimą.
„Citadel Securities“ šią savaitę paskelbtoje ataskaitoje teigiama, kad perėjimas prie pigesnių modelių, regis, turėjo įtakos neseniai sumažėjusiam plačiai stebimam indeksui, kuris stebi išlaidas dirbtiniam intelektui. „Net ir galingiausios technologijos turi pereiti paprastą sąnaudų kreivių, pajėgumų apribojimų ir ribinės grąžos discipliną“, – teigiama ataskaitoje.
„OpenAI“ svarsto galimybę drastiškai sumažinti kainas, kurias ji taiko dirbtinio intelekto vartotojams, prieš panašų sumažinimą, kurio bendrovė tikisi „Anthropic“, pranešė „The Wall Street Journal“. Bendrovė tokiame scenarijuje laiko save turinčia pranašumą, nes per pastaruosius metus išleido didžiules sumas, kad užsitikrintų prieigą prie skaičiavimo išteklių daug mažesnėmis kainomis nei dabar.
Generalinis direktorius Samas Altmanas neseniai vykusiame bendrovės renginyje sakė, kad išlaidos staiga tapo „didžiule problema“.
Didėjantis kainų karas kelia grėsmę padidinti nuostolius... „OpenAI“ ir „Anthropic“, kurios jau dabar kasmet išleidžia milijardus dolerių skaičiavimo galiai, skirtai pažangioms dirbtinio intelekto sistemoms kurti ir valdyti, finansuoti. Abi bendrovės pateikė konfidencialius dokumentus prieš galimus pirminius viešus akcijų siūlymus.
Spaudimas dirbtinio intelekto kainoms taip pat yra naujas duomenų taškas ilgalaikėse diskusijose apie tai, ar pigesnių konkurentų DI modeliai ateinančiais metais taps preke, ar didžiausių DI bendrovių spartus tobulėjimo tempas leis joms išlikti priekyje. Tiek „OpenAI“, tiek „Anthropic“ taip pat siūlo pigesnius modelius, kuriais jos gali nukreipti klientus link mažesnių kainų.
„Jums nereikia modelio, kuris žinotų kvantinę gravitaciją“, – sakė Vishalas Misra, Kolumbijos universiteto inžinerijos mokyklos skaičiavimo ir DI prodekanas. „Šie atvirojo kodo modeliai yra labai pajėgūs, o galimybė imti didelę priemoką už DI mažės.“
JAV bendrovės taip pat bando pasinaudoti pigesnių DI modelių kūrimo pagreitiu. „Microsoft“ praėjusį savaitę pristatė mažesnių DI modelių rinkinį, kuris, jos teigimu, gali veikti efektyviau nei pažangiausi modeliai. Lustų titanas „Nvidia“ pristatė „Nemotron“ – pigesnių modelių šeimą, kuri įgauna populiarumą, ir parėmė „Reflection“ – startuolį, kuriantį atvirojo kodo dirbtinį intelektą.
Atvirojo kodo kiniški modeliai populiarėja tarp Amerikos verslo įmonių. „DeepSeek“ dirbtinio intelekto naudojimo dalis startuolio „Vercel“ platformoje išaugo nuo 1 % balandžio mėnesį iki 17 % gegužės mėnesį, teigė bendrovė.
„OpenRouter“, kitame startuolyje, kuris apdoroja dirbtinio intelekto užklausas, „DeepSeek“ nuo gegužės vidurio yra dažniausiai naudojama dirbtinio intelekto bendrovė. Tarp daugiausiai išleidžiančių klientų atvirojo kodo žetonų naudojimas nuo 2025 m. rudens iki 2026 m. pavasario augo keturis kartus greičiau nei uždarojo kodo, teigė „OpenRouter“. Bendrovė taip pat pastebėjo, kad daugiau nei 500 organizacijų perėjo nuo patentuotų prie atvirojo kodo modelių.
Optimizuojant išlaidas dirbtiniam intelektui, galima atlikti sudėtingus matematinius skaičiavimus. Atvirojo kodo modeliai kainuoja daug mažiau už vieną žetoną, pagrindinį dirbtinio intelekto skaičiavimo vienetą. Neseniai išleistas „Anthropic“ modelis „Fable 5“ kainuoja daugiau nei 50 kartų brangiau už vieną žetoną nei, pavyzdžiui, „DeepSeek“ „V4 Pro“.
Tačiau tyrėjų teigimu, tokių kompanijų kaip „OpenAI“, „Anthropic“ ar „Google“ patentuoti modeliai vis dar keturiais–šešiais mėnesiais lenkia atvirojo kodo konkurentus. Kai kuriais atvejais tai reiškia, kad jos gali atlikti sudėtingą užduotį naudodamos mažiau žetonų, o tai reiškia mažesnes bendras išlaidas.
„Įmonės vis dažniau vertina modelius pagal kainą už užduotį: kiek kainuoja atlikti užduotį nuo pradžios iki pabaigos, o ne pagal kainą už žetoną“, – sakė „Anthropic“ atstovas. Pasak atstovo, bendrovė taip pat siūlo pigesnių modelių.
Dirbtinio intelekto vykdomojo asistento startuolis „Lindy“ pradėjo tyrinėti „DeepSeek“ V4 modelį prieš du mėnesius, sakė įkūrėjas Flo Crivello. Jis ir jo 25 asmenų komanda sukūrė išsamius vidinius įrankius, kad išsiaiškintų, ar Kinijos atvirojo kodo modelis galėtų atlikti „Lindy“ užduotis – tvarkyti gautuosius ir kalendorius, rengti el. laiškus ir transkribuoti susitikimus.
Jie nustatė, kad „DeepSeek“ šias užduotis atliko taip pat gerai, kaip ir „Anthropic“ „Sonnet“, ir kad jis ypač gerai atliko el. laiškų atranką. Be to, pasak Crivello, jis buvo 10 kartų pigesnis.
Įmonė vis dar naudoja pažangesnį „Anthropic“ modelį vidiniam kodavimui, tačiau šis žingsnis apskritai sutaupė įmonei milijonus dolerių, sakė Crivello.
Daugelis įmonių pradėjo kurti savo dirbtinio intelekto modelius, naudodamos atvirojo kodo alternatyvas, ir teigia, kad joms pavyksta sumažinti dirbtinio intelekto sąnaudas. Vadovų teigimu, kai įmonės kuria vidinius modelius ir juos apmoko naudodamos įmonės duomenis, jų našumas gali pagerėti ar net viršyti pažangių dirbtinio intelekto modelių galimybes.
Kitos pradėjo naudoti įrankius, kurie derina įvairius dirbtinio intelekto modelius, priklausomai nuo sąnaudų ir atliekamų užduočių.
„Mūsų dirbtiniai intelektai dabar tokie šykštūs ir godūs“, – sakė Andrew Moore'as, buvęs „Google Cloud AI“ vadovas, kurio startuolis „Lovellace AI“ turi platformą, skirtą dirbtinio intelekto agentų efektyvumui didinti. „Jie tiksliai žino, kaip išgauti kažką iš pigiausių įmanomų modelių. Kai jie susiduria su sunkumais, jie laikinai pakelia kainą ir siūlo įmantresnį modelį.“
Matanas Grinbergas, „Factory“, siūlančios autonominio kodavimo įrankius ir sukūrusios produktą, kuriame naudojamas dirbtinio intelekto modelių derinys, generalinis direktorius, teigė, kad pastarosiomis savaitėmis jo telefonas skambėjo visą dieną, kiekvieną dieną, nes aukščiausi vadovai iš įvairių pramonės šakų – nuo finansų iki telekomunikacijų – kreipėsi į jį, bandydami sumažinti savo išlaidas dirbtiniam intelektui.
„Šis kainų karas bus geras, ir mes norime padėti jį įgyvendinti“, – sakė Grinbergas.
„News Corp.“, „The Wall Street Journal“ savininkė, yra sudariusi turinio licencijavimo partnerystę su „OpenAI“.“ [1]
1. EXCHANGE --- OpenAI and Anthropic Are Facing A Price War --- Pressure grows to cut costs amid a rise of cheaper AI models. Olson, Bradley. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 13 June 2026: B1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą