Kuri dalis Amerikos įmonių, naudojančių dirbtinį intelektą, renkasi pigesnius kiniškus atvirojo kodo, vietinius, produktus, kurie leidžia lengvai optimizuoti vietoje ir išlaikyti komercines paslaptis įmonės viduje?
Apskaičiuota, kad 80 % JAV dirbtinio intelekto startuolių ir vis daugiau įmonių organizacijų tyliai naudoja kiniškus atvirojo kodo dirbtinio intelekto modelius. Tokios platformos, kaip „DeepSeek“ ir „Alibaba“ „Qwen“ modeliai yra naudojami, siekiant išvengti brangių Silicio slėnio API, kartu išsaugant vietinių, vidinių, serverių privatumą.
Kodėl Amerikos įmonės naudoja kinišką atvirojo kodo dirbtinį intelektą
• Sąnaudų efektyvumas: Kinijos dirbtinio intelekto laboratorijos sėkmingai mažina žetonų generavimo išlaidas, kai kurie pasiūlymai ima tik 2–3 USD už milijoną išvesties žetonų, palyginti su 15 USD už atitinkamas JAV alternatyvas.
• Komercinių paslapčių apsauga: Atsisiųsdamos vietinius svorius ir vykdydamos modelius saugiuose, vidiniuose įmonės serveriuose, o ne uždaruose debesijos API, taip įmonės apsaugo savo duomenis nuo smalsių trečiųjų šalių akių. Visi į jus žiūri, pone Amodei iš „Anthropic“.
• Vietinis optimizavimas: atvirojo kodo modelių diegimas natūraliai (dažnai vadinamas „veikiančiu periferijoje“) leidžia kūrėjams lengvai tiksliai suderinti ir optimizuoti modelius, naudojant privačius, įmonei būdingus, duomenis, viešai nedalijant šios informacijos.
Kas pereina?
• JAV dirbtinio intelekto startuoliai: dėl didelio kiniškų modelių (pvz., „DeepSeek R1“) išleidimo greičio ir atitikimo etalonams našumo jie tapo numatytuoju daugelio naujų JAV kūrėjų programų ir įrankių pagrindu.
• Įmonės ir technologijų įmonės: JAV įmonės vis dažniau pereina prie atvirųjų platformų, o ne vien tik pasikliauja uždarojo kodo modeliais iš „OpenAI“ ar „Anthropic“.
Perėjimas prie „pakankamai gero“
Nors dideli, modernūs uždari modeliai (pvz., „Claude“ ar „GPT“) vis dar pranoksta kai kuriuos atvirojo kodo modelius labai sudėtingame programavime ar matematiniuose etalonuose, daugelis JAV vadovų vis labiau teikia pirmenybę „pakankamai geram“ našumui ir didesnei Kinijos atvirojo kodo alternatyvų prieinamumui.
Panašu, kad Amerikos dirbtinio intelekto bendrovės išgyvena didelę bėdą, tiek kainų, tiek kitų aspektų atžvilgiu. Jos pradeda nerimauti:
"„OpenAI“ svarsto galimybę drastiškai sumažinti kainas vartotojams, siekdama pritraukti klientų iš savo konkurentės „Anthropic“.
Pasak su šiuo klausimu susipažinusių šaltinių, bendrovė svarsto reikšmingus žetonų, dirbtinio intelekto įmonių naudojamų produktų matavimo vienetų, kainų sumažinimus.
Šis žingsnis būtų žengtas numatant panašius sumažinimus, kurių bendrovė tikisi iš „Anthropic“, teigė šaltiniai.
Verslo vadovai pradėjo priešintis didelėms DI naudojimo kainoms.
„OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas neseniai vykusiame renginyje sakė, kad išlaidos tapo „didžiule problema“.
„Manau, kad turėsime daug būdų, kaip padėti žmonėms gauti daugiau vertės už mažesnes išlaidas“, – sakė jis.
Drastiškas kainų sumažinimas gali sumažinti abiejų bendrovių pelno maržas, kurios jau dabar praranda milijardus dolerių dėl milžiniškų skaičiavimo išteklių, reikalingų DI sistemoms apdoroti užklausas ir atlikti užduotis, sąnaudų.
„OpenAI“ bando pasivyti savo jaunesnįjį konkurentą lenktynėse dėl verslo klientų, kurie moka dideles pinigų sumas už DI įrankius, kurie gali pagerinti darbo vietos produktyvumą.
„Anthropic“ pajamos neseniai išaugo po to, kai jos kodavimo įrankis „Claude Code“ išpopuliarėjo tarp programinės įrangos inžinierių, o penkerių metų senumo startuolis pirmą kartą viršijo „OpenAI“ vertę. Nuo to laiko „OpenAI“ savo kodavimo įrankį „Codex“ pavertė pagrindiniu bendrovės dėmesio objektu.
Kai kurios korporacijos investavo tiek daug pinigų į „Anthropic“ produktus, kad jų vadovai dabar siekia apriboti išlaidas.
Anksčiau šiais metais vienas „Uber“ vadovas teigė, kad bendrovė išnaudojo savo 2026 m. biudžetą, skirtą agentiniam, arba autonominiam, dirbtinio intelekto naudojimui, o kitas bendrovės vadovas praėjusį mėnesį teigė, kad sunku susieti dirbtinio intelekto kodavimo produktyvumo patobulinimus su naujomis klientų funkcijomis.
Tokie daugelio vadovų komentarai sukėlė platesnes diskusijas Silicio slėnyje apie „tokenmaxxing“ – praktiką naudoti kuo daugiau žetonų produktyvumui didinti, įskaitant būdus, kurie negeneruoja investicijų grąžos.
Kainų karas būtų ankstyvas abiejų bendrovių verslo modelių stiprumo išbandymas prieš labai laukiamą viešą akcijų siūlymą.
„OpenAI“ ir „Anthropic“ užėmė daugiausiai pajamų iš naujų dirbtinio intelekto produktų, skatinančių jų augimą. Tačiau pagrindinė rizika, kurią investuotojai jau seniai įvardijo, yra jų produktų pakeičiamumas ir tai, kaip lengvai klientai gali atsisakyti vieno ir įsigyti kitą.
„OpenAI“ šią savaitę konfidencialiai pateikė paraišką dėl IPO, sekdama „Anthropic“ pėdomis.
Neseniai „Slack“ pranešime darbuotojams Altmanas teigė, kad bendrovė planuoja pradėti viešai prekiauti akcijomis „per ateinančius metus“. Apie šią žinutę anksčiau pranešė „The Information“.
Bendrovė konfidencialiame pareiškime teigė, kad yra „dalykų, kuriuos norime padaryti, kurie, greičiausiai, bus padaromi lengviau, jei mes esame privati įmonė“, tačiau atsisakė plačiau paaiškinti.
„News Corp“, „The Wall Street Journal“ savininkė, bendradarbiauja su „OpenAI“ turinio licencijavimo srityje.“ [1]
1. OpenAI Weighs Drastic Price Cuts --- Company looks to win customers from Anthropic as users rein in spending. Keach Hagey; Berber, Jin. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 11 June 2026: B1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą