„Dr. Nicholas Gavin, skubios medicinos pagalbos gydytojas Mount Sinai ligoninėje Niujorke, praėjusią vasarą dirbo naktinėje pamainoje, kai pas jį atvyko pacientas su mįslingais simptomais. Per kelias sekundes trys jaunesni jo kolegos – du medicinos studentai ir rezidentas – konsultavosi su nemokama dirbtinio intelekto valdoma programėle gydytojams „OpenEvidence“.
Dr. Gavin netrukus sužinojo, kad jie toli gražu nėra išskirtiniai. Trečdalis iš 9000 Mount Sinai gydytojų jau reguliariai naudojosi „OpenEvidence“, – praėjusiais metais vykusiame susitikime su startuolio vadovais sužinojo sveikatos sistemos vadovai.
„Tai buvo „aha“ akimirka mūsų vadovybei“, – sakė dr. Gavin, kuris taip pat yra sistemos vyriausiasis klinikinių inovacijų pareigūnas.
„OpenEvidence“ dirbtinio intelekto programėlė, iš esmės medicinos pokalbių robotas, tapo virusiniu hitu tarp gydytojų. Pasikalbėkite su gydytoju ir tikėtina, kad jis arba ji naudos programėlę, kad užduotų konkrečius medicininius klausimus arba aptartų idėjas diagnostinio dialogo metu.
Daugiau nei pusė šalies gydytojų yra nuolatiniai vartotojai. Praėjusį mėnesį jie naudojosi ja 30 milijonų klausimų ir konsultacijų metu – beveik dvigubai daugiau nei prieš šešis mėnesius, teigia startuolis. Atskiras praėjusių metų tyrimas, kuriame dalyvavo 1000 gydytojų, parodė, kad 45 procentai jų naudojosi programėle – beveik tris kartus daugiau nei „ChatGPT“ naudotojų procentas, teigia „Offcall“, karjeros informacijos tarnyba gydytojams.
Dėl šio augimo startuolio vertė sausio mėnesį išaugo iki 12 milijardų dolerių, palyginti su 3,5 milijardo dolerių praėjusių metų liepą.
Tačiau greitas gydytojų programėlės pritaikymas nuo jos įdiegimo 2024 m. – viena iš nedaugelio rinkoje esančių dirbtinio intelekto programų, kuriomis siekiama įtikinti gydytojus, – padidino susirūpinimą, kaip ir kada ši technologija turėtų būti naudojama gyvybės ar mirties situacijose. Tokioje didelės rizikos srityje kaip medicina sveikatos priežiūros sistemos sprendžia keblius pacientų privatumo, saugumo ir pasitikėjimo klausimus, taip pat pačios technologijos apribojimus.
„Tai ne orakulas, tai įrankis“, – sakė Danielis Nadleris, „OpenEvidence“ įkūrėjas ir generalinis direktorius. „Žinios ir žinių darbuotojai vis dar svarbūs.“
Gydytojo kabinetas dešimtmečius buvo kompiuterizuoto sprendimų priėmimo taikinys, tačiau iki pastarojo meto dirbtinio intelekto pažangos sėkmės buvo labai ribota.
Pirmoji dirbtinio intelekto banga medicinoje buvo skirta palengvinti didelę dokumentacijos naštą, kuri prisideda prie gydytojų perdegimo, naudojant pacientų vizitų transkripcijas ir santraukas, vadinamas dirbtinio intelekto rašto programine įranga. Antroji banga, kuri tik prasideda, siekia panaudoti dirbtinį intelektą, kad padėtų gydytojams gauti patikimą informaciją ir patarimus, padėsiančius diagnozuoti ir gydyti, būnant prie paciento lovos.
Pastaraisiais mėnesiais konkurencija sustiprėjo. „UpToDate“, populiari elektroninė žinynų sistema gydytojams, savo paslaugai suteikė dirbtinio intelekto atnaujinimą su pokalbių roboto sąsaja. „Doximity“, internetinis profesionalus gydytojų tinklas, įsigijo dirbtinio intelekto startuolį, kuris renka medicininę literatūrą ir generuoja santraukas. „Abridge“, sparčiai auganti dirbtinio intelekto rašto programų kūrėja, prideda sprendimų priėmimo įrankius. O praėjusį mėnesį „OpenAI“ pristatė „ChatGPT“ klinikų gydytojams.
„OpenEvidence“ tapo lydere iš dalies todėl, kad naudojo tik medicinos žurnalus ir kitus aukštos kokybės tyrimus kaip duomenis, skirtus apmokyti savo dirbtinio intelekto modelius. Gydytojai gali užduoti programėlei konkrečius klausimus arba įvesti paciento charakteristikas ir simptomus bei prašyti galimų paaiškinimų. Programėlė atitinka federalinį įstatymą, kuris saugo paciento sveikatos informaciją, ir gydytojams nurodoma neįvesti jokios asmenį identifikuojančios informacijos.
„OpenEvidence“ atsako pateikdama labiausiai tikėtinų diagnozių santrauką, o tada pasiūlo kitas „svarbiausias diagnozes, kurių reikia nepraleisti“. Kiekvienoje iš jų yra nuorodos į tyrimų straipsnius, kurie yra santraukų pagrindas.
„Dirbtinis intelektas sprendžia kai kurias problemas, kurios jau seniai kamuoja medicinos praktiką“, – sakė dr. Raja-Elie Abdulnour, vyriausiasis klinikinių inovacijų pareigūnas NEJM grupėje, kuri leidžia „The New England Journal of Medicine“. „Šių įrankių anksčiau tiesiog nebuvo, todėl žmonės dabar jais taip džiaugiasi.“
Vis dėlto medicinos ekspertai sutinka, kad ankstyvą entuziazmą reikėtų sušvelninti dideliu atsargumu. Iki šiol atlikti dirbtinio intelekto (DI) privalumų ir trūkumų medicinoje tyrimai yra akivaizdžiai prieštaringi.
DI sėkmingai išlaikė standartinius licencijavimo egzaminus ir diagnozuodama tam tikrus atvejus pranoko žmones gydytojus. Tačiau DI taip pat suklupo, nesugebėdama tiksliai apibendrinti mokslinių straipsnių arba pateikdama neteisingus atsakymus į diagnostinius klausimus. Ir jis neketina greitai pakeisti žmonių.
„DI potencialas yra didelis, bet mes dar to nepasiekėme“, – sakė dr. Ericas Topolis, kardiologas ir vykdomasis viceprezidentas „Scripps Research“ centre San Diege. „Jis nebuvo iš tikrųjų išbandytas ir pademonstruotas chaotiškame, realiame medicinos pasaulyje.“
Dr. Topolis yra neseniai paskelbto straipsnio „Pasirengimo iliuzija sveikatos DI srityje“ bendraautoris, kuriame nustatyta „didelių kompetencijos spragų“ didelių DI sistemų pajėgumuose, kai jos taikomos sveikatos priežiūros srityje.
Iki šiol daugiausia dėmesio buvo skiriama vadinamųjų didelių kalbų modelių, kuriuos kuria didelės technologijų įmonės, tokios kaip „OpenAI“ ir „Google“, našumui. Šie modeliai yra apmokyti naudojant duomenis atvirame internete.
„OpenEvidence“, įkurta 2022 m., pasirinko labiau orientuotą požiūrį. Ji lažinosi, kad mažesni dirbtinio intelekto programinės įrangos modeliai, apmokyti naudojant labai specializuotus duomenis, gali pranokti milžiniškus modelius konkrečioje, daug informacijos turinčioje srityje, pavyzdžiui, medicinoje. Iš pradžių startuolis savo programinę įrangą apmokė naudodamas viešai prieinamus medicininius duomenis iš tokių šaltinių kaip vyriausybės Nacionalinė medicinos biblioteka.
Tada bendrovė sudarė turinio licencijavimo sutartis su „The New England Journal of Medicine“, „The Journal of the American Medical Association“ ir kitais recenzuojamos medicininės literatūros leidėjais.
„OpenEvidence“ tyrimai, įskaitant Mayo klinikos tyrėjų atliktą, parodė, kad nors programėlė nėra nepriekaištinga, jos atsakymai paprastai yra tikslūs ir pagrįsti įrodymais.
„OpenEvidence“ gali nemokamai atsisiųsti bet kuris vyriausybės patvirtintas gydytojas Amerikoje.
„Mes su gydytojais elgėmės kaip su vartotojais“, – sakė p. Nadleris. Vartotojams rodomos reklamos, daugelis jų – iš farmacijos kompanijų, maždaug penkias sekundes, kol jie laukia DI atsakymo. Pasak bendrovės, gydytojams reklama rodoma tik į 5 procentus jų klausimų.
Tradicinių ligoninių technologijų skyrių vartų sargybinių apėjimas sukėlė tam tikrų problemų. „OpenEvidence“ rėmėsi darbovietės elgesiu, vadinamu „šešėliniu DI“, kai darbuotojai naudoja tokius įrankius be savo darbdavių žinios ar priežiūros.
Kai kurios sveikatos sistemos dabar daugiausia dėmesio skiria „OpenEvidence“ integravimui į institucijas. „Mount Sinai“ kovo mėnesį paskelbė, kad suteiks nuorodą į „OpenEvidence“ tiesiai iš paciento elektroninės sveikatos istorijos.
Tačiau susitarimas nesuteikia startuoliui prieigos prie medicinos centro pacientų duomenų. Ši integracija galėtų įvykti vėliau, sakė dr. Gavinas, tačiau tik po griežtų bandymų ir kontrolės.
Pacientų privatumo ir saugumo apsauga bus „svarbiausia“, sakė jis, pridurdamas, kad „mes tiesiog neketiname permesti paciento duomenų per sieną privačiai įmonei“.
Mažesnių praktikų gydytojai visoje šalyje, ypač kaimo vietovėse, teigia, kad technologija juos pavergė.
Korinte, Misisipės valstijoje, dr. Benas Longas save laiko dirbtinio intelekto skeptiku. Tačiau jį nuramino, kad „OpenEvidence“ generuoja atsakymus, pagrįstus tik aukštos kokybės, recenzuota informacija.
Iš pradžių dr. Longas ją daugiausia naudojo kaip informacinę priemonę, užduodamas faktinius klausimus. Tačiau dabar jis programėlę laiko labiau „konsultantu, minčių partneriu“, su kuriuo palaiko dialogą, sakė jis.
„Dirbtinis intelektas verčia jus giliau apmąstyti savo mąstymą, ginčydamas savo prielaidas ir kodėl galite klysti“, – sakė dr. Longas.
Dirbtinis intelektas taip pat gali leisti gydytojams pasinaudoti patirtimi, kuri paprastai būtų specialistų sritimi.
Dr. Barbara Creighton dažnai diagnozuoja ir gydo sudėtingus atvejus bendruomenės ligoninėje Fairbankse, Aliaskoje. Jie gali būti susiję su keliomis ligomis ir organų nepakankamumu. Dideliame medicinos centre gali būti konsultuojama specialistų komanda – pavyzdžiui, infekcinių ligų specialistas, pulmonologas ir gastroenterologas. Dr. Creighton maža ligoninė neturi tiek daug personalo. Ji yra susitarusi su dideliu medicinos centru dėl specialistų konsultacijų apmokėjimo. Dabar ji vis labiau pasikliauja „OpenEvidence“, kad atsakytų į daugelį klausimų, taip taupydama savo laiką ir ligoninės pinigus.
„Tai tarsi turėti krūvą specialistų kišenėje“, – sakė dr. Creighton.
Sinajaus kalno konferencijoje dr. Gavinas teigė, kad dirbtinio intelekto technologiją laiko galingu įrankiu, padedančiu įgyvendinti tiksliosios medicinos pažadą, kai gydymas yra pritaikytas individualiems asmenims.
Jis teigė, kad pažangai reikės „sprendimų kratinio“ iš ligoninių, medicinos mokyklų ir privačių įmonių. Ar „OpenEvidence“ klestės ir atliks vaidmenį šioje ilgalaikėje ateityje, dar reikia pamatyti.
„Tačiau tai yra žingsnis ta linkme“, – sakė dr. Gavinas.“ [1]
1. Why Your Next Diagnosis May Be Guided by an A.I. Helper. Lohr, Steve. New York Times (Online) New York Times Company. Jun 8, 2026.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą