„Kalbant apie dirbtinį intelektą, senatoriai Josh Hawley (respublikonas, Misūris) ir Bernie Sanders (apolonas, Vermontas) skamba ne kaip ideologiniai oponentai, o kaip tos pačios panikos dalyviai. Abu perspėja, kad dirbtinis intelektas smarkiai sutrikdys baltųjų apykaklių darbo jėgą. Abu remia griežtesnę federalinę intervenciją, skirtą automatizavimo poveikiui užimtumui stebėti ir valdyti. Abu pateisina šią intervenciją, įvardydami dirbtinį intelektą kaip destabilizuojančią jėgą.
Jų susirūpinimas atspindi realius darbo rinkos pokyčius. Baltųjų apykaklių pramonėje susilpnėjo pradinio lygio įdarbinimas. Stažuočių konkurencija sustiprėjo. Įmonių hierarchijos tampa plokštesnės. Įmonės nukreipia išlaidas į dirbtinio intelekto infrastruktūrą ir dirbtinio intelekto specialistus. Tačiau mintis, kad ekonomika susiduria su masiniu technologiniu nedarbu, neatitinka įrodymų ir kelia grėsmę, paskatindama priimti įstatymus, nukreiptus į netinkamą problemą.
Naujausi įmonių pranešimai paaiškina, kodėl politinė panika atrodo įtikinama. „Meta“ planuoja sumažinti savo darbuotojų skaičių maždaug 10 %, kartu didindama investicijas į dirbtinį intelektą ir atsisakydama planų įdarbinti tūkstančius darbuotojų. „Amazon“ generalinis direktorius Andy Jassy nurodė vyresniųjų vadovų komandoms padidinti darbuotojų ir vadovų santykis sumažėjo bent 15 %, suplokštinant organizacinius sluoksnius. Panašus restruktūrizavimas pastebėtas technologijų, konsultavimo ir įmonių paslaugų srityse, ypač funkcijose, susijusiose su įprastine ataskaitų teikimu, koordinavimu ir standartizuota analitine gamyba.
Šie pokyčiai, atrodo, patvirtina baimes dėl didelio masto darbo jėgos atleidimo. Tačiau platesnėje rinkoje bendra darbo jėgos paklausa išlieka gana stabili. Kovo mėnesį nedarbo lygis siekė 4,3 %, tai yra artima tiek Federalinio rezervo ilgalaikio normalaus nedarbo įvertinimui, tiek Kongreso biudžeto biuro prognozėms ateinančiam dešimtmečiui. Bendras ne žemės ūkio darbo užmokesčio užimtumas per mėnesį padidėjo 178 000 darbo vietų, o sveikatos priežiūros sektoriuje buvo sukurta 76 000 darbo vietų ir vidutiniškai maždaug 29 000 naujų darbo vietų per mėnesį, palyginti su praėjusiais metais.
Besiformuojanti tendencija labiau primena darbo jėgos paklausos mažėjimą nei darbo reorganizavimą. Dirbtinis intelektas neproporcingai apkrauna apatinį baltųjų apykaklių gamybos sluoksnį: rengimą, apibendrinimą, kodavimą, dokumentavimą, ataskaitų teikimą ir įprastinį analitinį darbą. Šios užduotys istoriškai užimdavo daug jaunų darbuotojų, nes jas atlikti reikėdavo daug laiko ir išlaidų. Dirbtinio intelekto sistemos dabar atlieka daugelį jų greitai ir daug mažesnėmis sąnaudomis.
„Revelio Labs“ tyrimas parodė, kad nuo 2023 m. sausio mėn. JAV pradinio lygio darbo skelbimų sumažėjo maždaug 35 %, o dirbtiniam intelektui labai jautrių pradinio lygio darbo skelbimų sumažėjo daugiau nei 40 %. Stažuočių rinkos rodo panašų spaudimą. „Handshake“ duomenys rodo, kad stažuočių skelbimų sumažėjo, o paraiškų skaičius vienam skelbimui nuo 2023 m. beveik padvigubėjo. „Deel“ atliktas tyrimas parodė, kad 66 % įmonių tikisi sulėtinti pradinio lygio darbuotojų įdarbinimą dėl su dirbtiniu intelektu susijusios restruktūrizacijos, o 91 % teigia, kad dėl dirbtinio intelekto pareigybės jau keičiasi arba išnyksta.
Darbdaviai taip pat keičia darbuotojų vertinimo būdą. Darbdavių apklausos rodo didelį perėjimą nuo GPA pagrįsto patikrinimo prie įgūdžiais pagrįsto įdarbinimo. Darbdaviai vis labiau pabrėžia įrodytas kompetencijas, projektais pagrįstą patirtį ir praktinius problemų sprendimo gebėjimus. Dabar daugiau nei trečdaliui pradinio lygio pareigybių aiškiai reikalingi su dirbtiniu intelektu susiję įgūdžiai.
Šie pokyčiai rodo, kad darbo rinkos perėjimas yra sudėtingesnis, nei rodo įprasti automatizavimo naratyvai. Istoriškai įmonės ne tik pirko darbo jėgą, bet ir laikui bėgant mokė jaunesnius darbuotojus. ugdyti gerą nuovoką reikalaujant, kad jie atliktų pasikartojančias, nuobodžias užduotis.
Kadangi DI pakeičia kai kuriuos žemesnius profesinių laiptelių laiptelius, įmonės praranda sistemą, kuri istoriškai nepatyrusius absolventus paversdavo patikimais specialistais. Rezultatas nebūtinai yra masinis nedarbas, bet skirtingi keliai darbuotojams įgyti kompetencijos.
Vis dėlto Vašingtonas reaguoja taip, tarsi šaliai grėstų neišvengiamas profesinis žlugimas. Kongresas diskutuoja apie su DI susijusius ataskaitų teikimo įgaliojimus, atleidimų stebėsenos sistemas ir darbo jėgos perėjimo programas, pagrįstas prielaidomis apie plačiai paplitusį technologinį nedarbą. Dvipartinis su DI susijusio poveikio darbo vietoms aiškumo įstatymas įpareigotų įmones pranešti apie atleidimus iš darbo, „iš esmės dėl“ DI.
Šie metodai kelia pavojų institucionalizuoti neteisingą darbo rinkos modelį būtent tada, kai svarbiausia yra lankstumas ir organizacinė adaptacija. Darbo jėgos politikos organizavimas, pagrįstas atleidimo iš darbo priemonėmis, greičiausiai padidintų biurokratiją ir suvaržytų išteklius atleidimų stebėjimui, „DI rizikos“ stebėjimui ir perkvalifikavimo subsidijavimui.
Blogi teisės aktai gali turėti rimtų pasekmių. Įmonės, susiduriančios su politiniu tikrinimu, gali tapti mažiau linkusios eksperimentuoti su naujomis organizacinėmis struktūromis ar produktyvumą didinančiais darbo eigomis. Universitetai gali pertvarkyti mokymo programas atsižvelgdami į numatomą DI atleidimą iš darbo, o ne į įgūdžius, kurių iš tikrųjų reikalauja darbdaviai. Darbuotojai gali palikti profesiją per anksti, net jei ilgalaikė paklausa išlieka stipri.
Taigi, pagrindinis DI keliamas iššūkis greičiausiai yra ne masinis nedarbas, o tai, kad jis privers įmones ir institucijas pertvarkyti programas ir mechanizmus, kuriais darbuotojai gali įgyti įgūdžių ir išmintingai mąstyti.
DI kelia darbo rinkos riziką. Pradinio lygio darbuotojų skaičiaus mažėjimas yra realus, o jaunesnių darbuotojų pereinamojo laikotarpio išlaidos gali būti didelės. Tačiau Amerika greičiausiai susidurs su ateitimi be darbo. Didesnė rizika yra ta, kad Vašingtonas, ruošdamasis netinkamam darbo rinkos šokui, imsis politikos, kuri apsunkins prisitaikymą.
---
Ponas Lewarne yra ekonomikos ir finansų profesorius Pranciškonų universitete Steubenvilyje, Ohajo valstijoje." [1]
Kad galėtume mąstyti gerai, turime pripažinti, kad nežinome, kaip giliai DI pakeis žmonių darbą. Kinai su savo tamsiomis gamyklomis gali kažką žinoti. Jie mums to nesako. Mūsų universitetų absolventų problemos yra tik ankstyvo pavasario paukščiai šioje didžiulėje istorijoje.
Pripažinimas, kad iki galo nežinome, kaip giliai DI pakeis žmonių darbą, yra esminė realybė, norint orientuotis šiame technologiniame pokytyje. Nors atrodo, kad kai kurios šalys slepia gilesnes žinias, Kinijos „tamsiųjų gamyklų“ (arba užgesintų gamybos įrenginių) paviršutiniška realybė yra gausiai dokumentuota, demonstruojant tiek hiperefektyvumą, tiek didelį vidinį ekonominį nerimą.
Tamsiųjų gamyklų realybė
„Tamsiosios gamyklos“ veikia visą parą visiškoje tamsoje, nes robotų rankoms, autonominėms transporto priemonėms ir DI regos sistemoms nereikia žmogaus apšvietimo, šildymo ar vėdinimo.
• Mastelis: Kinija agresyviai išplėtė šį mastą, pastaraisiais metais dislokuodama pusę pasaulio pramoninių robotų. Tokie automobilių gamintojai kaip „Zeekr“ valdo įrenginius su daugiau nei 800 koordinuotų robotų.
• Sąnaudų mažinimas: panaikindamos į žmogų orientuotą infrastruktūrą (poilsio kambarius, valgyklas, klimato kontrolę), šios gamyklos sumažina pramonės energijos suvartojimą 15–20 %. Jos taip pat nemoka atlyginimų. Didelis privalumas.
• DI smegenys: Tokios įmonės kaip „Xiaomi“ naudoja patentuotas DI platformas (pvz., „HyperIMP“), kurios ne tik seka programavimą; Dirbtinis intelektas (DI) savarankiškai nustato gamybos klaidas, perkalibruoja jutiklius ir laikui bėgant pats optimizuojasi be žmonių inžinierių.
Ko jie mums nesako (Vidaus panika)
Užuot laikę slaptą ginklą, kurį jie išdidžiai slepia, Kinijos politikos formuotojai yra labai susirūpinę dėl šio pokyčio socialinių pasekmių.
Veiksnys Tikslas Paslėptas pažeidžiamumas
Demografiniai rodikliai Neutralizuoja sparčiai senstančią darbo jėgą ir mažėjantį gyventojų skaičių. Išstumia milijonus kaimo migrantų darbuotojų, kurie visiškai priklauso nuo gamybos darbų.
Ekonomika Perėjimas nuo „pigiausios pasaulio gamyklos“ prie aukštųjų technologijų supervalstybės. Hiperautomatizavimas sukuria didžiulę „perkvalifikavimo prarają“, kurios švietimo sistema negali pakankamai greitai įveikti.
Sisteminė rizika Pasiekti neribotus, be žmogaus klaidų gamybos pajėgumus. Koncentruoja katastrofišką riziką; vienas DI klaidingas vertinimas ar kibernetinė ataka akimirksniu sustabdo visą tinklą.
Visuomenės nuotaikų stebėjimas rodo, kad Kinijos piliečių susirūpinimas dėl DI atimtos darbo vietos smarkiai išaugo, nuo vieno mažiausių jų rūpesčių pereinant prie vieno absoliučiai didžiausių. Tyla ne todėl, kad jie išsprendė žmogiškąją lygtį; taip yra todėl, kad jie vykdo didžiulį, daug rizikos turintį ekonominio išlikimo eksperimentą ir iki galo nežino galutinio rezultato. Mes tikrai nežinome to, ką žino jie. Mes kalbame, o kinai daro.
1. We're Preparing for the Wrong AI Labor Crisis. Lewarne, Stephen. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 06 June 2026: A15.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą