D.I. dabar gali parašyti savo kompiuterio kodą. Tai gera žinia žmonėms

 „Nauja technologija, vadinama„ Codex “, sukuria programas 12 kodavimo kalbų ir netgi verčia tarp jų. Tačiau tai nekelia grėsmės profesionaliems programuotojams. Kai tik Tomas Smithas paėmė į rankas „Codex“ - naują dirbtinio intelekto technologiją, kuri rašo savo kompiuterines programas - jis davė jai darbo pokalbį. Jis paklausė, ar ji galėtų išspręsti „kodavimo iššūkius“, su kuriais programuotojai dažnai susiduria interviu dėl didelių pinigų darbų Silicio slėnio įmonėse, tokiose kaip „Google“ ir „Facebook“. Ar ji galėtų parašyti programą, kuri visus sakinio tarpus pakeičia brūkšneliais? Dar geriau, ar ji galėtų parašyti tą, kuris identifikuoja netinkamus pašto kodus? Tai ji padarė iškart, prieš atlikdama keletą kitų užduočių. „Tai yra problemos, kurias daugeliui žmonių, įskaitant mane, būtų sunku išspręsti, ir atsakymas buvo parašytas per dvi sekundes“, - sakė ponas Smithas, patyręs programuotojas, prižiūrintis A.I. „Gado Images“. „Buvo baisu žiūrėti“. 

„Codex“ atrodė, kaip technologija, kuri netrukus pakeis žmones. Kai Smithas toliau bandė sistemą, jis suprato, kad jos įgūdžiai gerokai viršija gebėjimą atsakyti į standartinius interviu klausimus. Ji netgi galėtų išversti iš vienos programavimo kalbos į kitą. Tačiau po kelių savaičių darbo su šia nauja technologija, ponas Smithas mano, kad tai nekelia jokios grėsmės profesionaliems koduotojams. Tiesą sakant, kaip ir daugelis kitų ekspertų, jis tai laiko priemone, galinčia padidinti žmonių produktyvumą. 

Tai netgi gali padėti visai naujai žmonių kartai išmokti kompiuterių meno, parodant jiems, kaip parašyti paprastus kūrinius, beveik kaip asmeninis mokytojas. „Tai įrankis, kuris gali labai palengvinti koduotojo gyvenimą“, - sakė p. Smithas. Testavimo metu „Codex“ įtikino dirbtinio intelekto startuolį valdantį P. Smithą, kad tai tik pagerins žmonių darbą su kompiuteriais. 

 „Codex“, sukurtas vienos iš ambicingiausių pasaulyje tyrimų laboratorijų „OpenAI“, leidžia suprasti dirbtinio intelekto būklę. Nors platus D.I. technologijų vartojimas per pastarąjį dešimtmetį sparčiai tobulėjo, net ir įspūdingiausios sistemos galiausiai papildė žmones, o ne pakeitė juos. Dėl spartaus matematinės sistemos, vadinamos neuroniniu tinklu, atsiradimo, mašinos dabar gali išmokti tam tikrų įgūdžių, analizuodamos didžiulį duomenų kiekį. Pavyzdžiui, analizuodamos tūkstančius kačių nuotraukų, jos gali išmokti atpažinti katę. Tai technologija, kuri atpažįsta komandas, kurias kalbate į „iPhone“, verčia iš skirtingų kalbų tokiose paslaugose kaip „Skype“ ir atpažįsta pėsčiuosius ir gatvės ženklus, kaip savarankiškai važiuojantys automobiliai. 

Maždaug prieš ketverius metus tokių laboratorijų, kaip „OpenAI“, tyrėjai pradėjo kurti neuroninius tinklus, kurie išanalizavo didžiulį kiekį prozos, įskaitant tūkstančius skaitmeninių knygų, Vikipedijos straipsnių ir visokio kito internete paskelbto teksto. Nustačius viso to teksto modelius, tinklai išmoko nuspėti kitą žodį iš eilės. Kai kas nors įvedė kelis žodžius į šiuos „universalius kalbos modelius“, jie galėjo užbaigti mintį ištisomis pastraipomis. Tokiu būdu viena sistema-„OpenAI“ kūrinys, vadinamas GPT-3, galėtų parašyti savo „Twitter“ įrašus, kalbas, poeziją ir naujienų straipsnius. 

Net ir sistemos kūrėjų tyrėjų nuostabai, ji netgi galėjo parašyti savo kompiuterines programas, nors jos buvo trumpos ir paprastos. Matyt, ji pasimokė iš neapsakomo skaičiaus internete paskelbtų programų. Taigi „OpenAI“ žengė dar vieną žingsnį ir išmokė naują sistemą - „Codex“ - didžiulį prozos ir kodo rinkinį. Jei paprašysite „Codex“ „surengti pūgą juodame fone“, ji tai ir padarys, sukurdama ir paleisdama kodą. Rezultatas yra sistema, kuri supranta ir prozą, ir kodą. Galite paprašyti paprasta anglų kalba, kad sniegas nukristų juodame fone, ir ji suteiks jums kodą, sukuriantį virtualią pūgą. Jei paprašysite mėlyno atšokusio kamuolio, ji taip pat jums tai duos. „Galite pasakyti, kad ji ką nors padarytų, ir ji tai padarys“, - sakė kita technologija pasinaudojusi programuotoja Ania Kubow. 

„Codex“ gali generuoti programas 12 kompiuterių kalbų. Tačiau ji dažnai daro klaidų ir, nors jos įgūdžiai yra įspūdingi, ji negali samprotauti, kaip žmogus. Ji gali atpažinti ar pamėgdžioti tai, ką matė praeityje, tačiau nėra pakankamai judri, kad galvotų pati. Kartais „Codex“ sukurtos programos neveikia. Arba jose yra saugumo trūkumų. Arba jos nėra arti to, ko norite, kad jos darytų. „OpenAI“ apskaičiavo, kad „Codex“ programos veikia  37 proc. atvejais.

Kai šią vasarą P. Smithas naudojo sistemą, kaip „beta“ bandymų programos dalį, jos sukurtas kodas buvo įspūdingas. Tačiau kartais tai pavykdavo tik tuo atveju, jei jis atlikdavo nedidelį pakeitimą, pvz., pakoreguodavo komandą pagal savo programinės įrangos sąranką arba pridėdavo skaitmeninį kodą, reikalingą prieigai prie interneto paslaugos, kurią ji bandė realizuoti . 

Kitaip tariant, „Codex“ buvo tikrai naudinga tik patyrusiam programuotojui. Tačiau tai galėtų padėti programuotojams atlikti savo kasdienį darbą daug greičiau. Tai galėtų padėti jiems surasti jiems reikalingus pagrindinius elementus arba nukreipti juos į naujas idėjas. Naudodama šią technologiją, „GitHub“, populiari programuotojų internetinė paslauga, dabar siūlo „Co-pilot“-įrankį, kuris siūlo kitą kodo eilutę, panašiai kaip „automatinio užbaigimo“ įrankiai siūlo kitą žodį, kai rašote tekstus ar el. laiškus. „Tai būdas parašyti kodą, nerašant tiek daug kodo“, - sakė Jeremy Howardas, įkūręs dirbtinio intelekto laboratoriją „Fast.ai“ ir padėjęs sukurti kalbos technologiją, kuria grindžiamas „OpenAI“ darbas. "Tai ne visada teisinga, bet ji yra pakankamai arti".

 Ponas Howardas ir kiti mano, kad „Codex“ taip pat galėtų padėti pradedantiesiems išmokti koduoti. Tai ypač gerai sukuria paprastas programas iš trumpų aprašymų anglų kalba. Ir tai veikia ir kita kryptimi, aiškinant sudėtingą kodą paprasta anglų kalba. Kai kurie, įskaitant Švedijos verslininką Joelį Hellermarką, jau bando sistemą paversti mokymo priemone. 

Likusi D.I. kraštovaizdis panaši. Robotai tampa vis galingesni. Taip pat ir pokalbių robotai, skirti internetiniams pokalbiams. „DeepMind“, A.I. laboratorijoje Londone, neseniai sukūrė sistemą, kuri akimirksniu nustato žmogaus kūno baltymų formą, kuri yra pagrindinė naujų vaistų ir vakcinų kūrimo dalis. Ši užduotis mokslininkams užtrukdavo dienas ar net metus. Tačiau šios sistemos pakeičia tik nedidelę dalį to, ką gali padaryti ekspertai. Kai kuriose srityse, kuriose naujos mašinos gali akimirksniu pakeisti darbuotojus, jos paprastai dirba, o rinka pildosi lėtai. Pavyzdžiui, robotai tampa vis naudingesni laivybos centruose, kurie plečiasi ir stengiasi surasti reikiamus darbuotojus. 

Pradėjęs veiklą „Gado Images“, ponas Smithas užsimojo sukurti sistemą, kuri galėtų automatiškai rūšiuoti laikraščių ir bibliotekų nuotraukų archyvus, atnaujinti pamirštus vaizdus, ​​automatiškai rašyti antraštes ir žymas bei dalintis nuotraukomis su kitais leidiniais ir įmonėmis. Tačiau technologija galėtų atlikti tik dalį darbo. Jis galėtų persijoti didžiulį nuotraukų archyvą greičiau, nei žmonės, nustatydamas, kokie vaizdai gali būti naudingi, ir užfiksuos antraštes. Tačiau, norint surasti geriausias ir svarbiausias nuotraukas ir tinkamai jas pažymėti, vis tiek reikėjo patyrusio archyvaro. 

„Mes manėme, kad šios priemonės visiškai pašalins žmonių poreikį, tačiau tai, ką sužinojome po daugelio metų, buvo tai, kad tai tikrai neįmanoma - jums vis tiek reikėjo kvalifikuoto žmogaus, kuris peržiūrėtų rezultatus“, - sakė p. Smithas. „Technologijos daro klaidas. Ir tai gali būti šališkos. Vis tiek reikia, kad žmogus peržiūrėtų, ką jos padarė, ir nuspręstų, kas yra gerai, o kas ne“. 

„Codex“ išplečia tai, ką gali mašina, tačiau tai dar vienas požymis, kad technologija geriausiai veikia, tik žmonėmis valdant. „D.I. nėra toks, kokio tikėjosi “, - sakė„ OpenAI “vyriausiasis technologijų pareigūnas Gregas Brockmanas. „Atrodė, kad D.I. atliks šį darbą ir tą darbą, ir visi bandė išsiaiškinti, kuris iš jų išnyks pirmas. Bet tai atima nuo jų visų sunkumus vienu metu“. 

A.I. Can Now Write Its Own Computer Code. That’s Good News for Humans.

"A new technology called Codex generates programs in 12 coding languages and even translates between them. But it is not a threat to professional programmers.

As soon as Tom Smith got his hands on Codex — a new artificial intelligence technology that writes its own computer programs — he gave it a job interview.
He asked if it could tackle the “coding challenges” that programmers often face when interviewing for big-money jobs at Silicon Valley companies like Google and Facebook. Could it write a program that replaces all the spaces in a sentence with dashes? Even better, could it write one that identifies invalid ZIP codes?
It did both instantly, before completing several other tasks. “These are problems that would be tough for a lot of humans to solve, myself included, and it would type out the response in two seconds,” said Mr. Smith, a seasoned programmer who oversees an A.I. start-up called Gado Images. “It was spooky to watch.”
Codex seemed like a technology that would soon replace human workers. As Mr. Smith continued testing the system, he realized that its skills extended well beyond a knack for answering canned interview questions. It could even translate from one programming language to another.
Yet after several weeks working with this new technology, Mr. Smith believes it poses no threat to professional coders. In fact, like many other experts, he sees it as a tool that will end up boosting human productivity. It may even help a whole new generation of people learn the art of computers, by showing them how to write simple pieces a code, almost like a personal tutor.
“This is a tool that can make a coder’s life a lot easier,” Mr. Smith said.

Testing Codex convinced Mr. Smith, who runs an artificial intelligence start-up, that it will only enhance how people work with computers. Credit...Jason Henry for The New York Times
Codex, built by OpenAI, one of the world’s most ambitious research labs, provides insight into the state of artificial intelligence. Though a wide range of A.I. technologies have improved by leaps and bounds over the past decade, even the most impressive systems have ended up complementing human workers rather than replacing them.
Thanks to the rapid rise of a mathematical system called a neural network, machines can now learn certain skills by analyzing vast amounts of data. By analyzing thousands of cat photos, for example, they can learn to recognize a cat.
This is the technology that recognizes the commands you speak into your iPhone, translates between languages on services like Skype and identifies pedestrians and street signs as self-driving cars speed down the road.
About four years ago, researchers at labs like OpenAI started designing neural networks that analyzed enormous amounts of prose, including thousands of digital books, Wikipedia articles and all sorts of other text posted to the internet.
By pinpointing patterns in all that text, the networks learned to predict the next word in a sequence. When someone typed a few words into these “universal language models,” they could complete the thought with entire paragraphs. In this way, one system — an OpenAI creation called GPT-3 — could write its own Twitter posts, speeches, poetry and news articles.
Much to the surprise of even the researchers who built the system, it could even write its own computer programs, though they were short and simple. Apparently, it had learned from an untold number of programs posted to the internet. So OpenAI went a step further, training a new system — Codex — on an enormous array of both prose and code.
 
If you ask Codex to “make a snowstorm on a black background,” it will do just that, generating and running the code.
The result is a system that understands both prose and code — to a point. You can ask, in plain English, for snow falling on a black background, and it will give you code that creates a virtual snowstorm. If you ask for a blue bouncing ball, it will give you that, too.
“You can tell it to do something, and it will do it,” said Ania Kubow, another programmer who has used the technology.
Codex can generate programs in 12 computer languages and even translate between them. But it often makes mistakes, and though its skills are impressive, it can’t reason like a human. It can recognize or mimic what it has seen in the past, but it is not nimble enough to think on its own.
Sometimes, the programs generated by Codex do not run. Or they contain security flaws. Or they come nowhere close to what you want them to do. OpenAI estimates that Codex produces the right code 37 percent of the time.
When Mr. Smith used the system as part of a “beta” test program this summer, the code it produced was impressive. But sometimes, it worked only if he made a tiny change, like tweaking a command to suit his particular software setup or adding a digital code needed for access to the internet service it was trying to query.
In other words, Codex was truly useful only to an experienced programmer.
But it could help programmers do their everyday work a lot faster. It could help them find the basic building blocks they needed or point them toward new ideas. Using the technology, GitHub, a popular online service for programmers, now offers Co-pilot, a tool that suggests your next line of code, much the way “autocomplete” tools suggest the next word when you type texts or emails.
“It is a way of getting code written without having to write as much code,” said Jeremy Howard, who founded the artificial intelligence lab Fast.ai and helped create the language technology that OpenAI’s work is based on. “It is not always correct, but it is just close enough.”
 
Mr. Howard and others believe Codex could also help novices learn to code. It is particularly good at generating simple programs from brief English descriptions. And it works in the other direction, too, by explaining complex code in plain English. Some, including Joel Hellermark, an entrepreneur in Sweden, are already trying to transform the system into a teaching tool.
The rest of the A.I. landscape looks similar. Robots are increasingly powerful. So are chatbots designed for online conversation. DeepMind, an A.I. lab in London, recently built a system that instantly identifies the shape of proteins in the human body, which is a key part of designing new medicines and vaccines. That task once took scientists days or even years. But those systems replace only a small part of what human experts can do.
In the few areas where new machines can instantly replace workers, they are typically in jobs the market is slow to fill. Robots, for instance, are increasingly useful inside shipping centers, which are expanding and struggling to find the workers needed to keep pace.
 
Greg Brockman of OpenAI said artificial intelligence was taking the drudge work out of jobs, not replacing them. Credit...Steve Jennings/Getty Images
With his start-up, Gado Images, Mr. Smith set out to build a system that could automatically sort through the photo archives of newspapers and libraries, resurfacing forgotten images, automatically writing captions and tags and sharing the photos with other publications and businesses. But the technology could handle only part of the job.
It could sift through a vast photo archive faster than humans, identifying the kinds of images that might be useful and taking a stab at captions. But finding the best and most important photos and properly tagging them still required a seasoned archivist.
“We thought these tools were going to completely remove the need for humans, but what we learned after many years was that this wasn’t really possible — you still needed a skilled human to review the output,” Mr. Smith said. “The technology gets things wrong. And it can be biased. You still need a person to review what it has done and decide what is good and what is not.”
Codex extends what a machine can do, but it is another indication that the technology works best with humans at the controls.
“A.I. is not playing out like anyone expected,” said Greg Brockman, the chief technology officer of OpenAI. “It felt like it was going to do this job and that job, and everyone was trying to figure out which one would go first. But it is taking away the drudge work from all of them at once.””

Freedom ... Liberal-conservatives will heavily tax your home and other property. You will be free to sleep outside by the fence and smoke marijuana

 "The effectiveness of property taxes in increasing the financial autonomy of the municipality was discussed at the meeting on Wednesday. As the Minister of Finance Gintarė Skaistė said at the beginning, it is proposed to direct taxes on non-commercial property from the state to municipal budgets. "Funds could be used to strengthen regional infrastructure. Then and municipalities would be interested in increasing the value of real estate, as well as infrastructure around. At the same time, we would give self-government more rights by introducing various benefits. Currently, most benefits are enshrined in law. It seems to me that municipalities are the entities that see best what is closest to them and could tell if benefits are needed. 

The last argument is that the real estate tax is one of the most important instruments that could slow down the growth of real estate prices. It seems to me that this is one of the topical issues that is important to keep in mind when considering this time, ”she said. 

Current situation 

Deputy Minister R. Bilkštytė explained that property taxes have several advantages. "It is a more growth-friendly system, a sustainable source of tax revenue, contributes to reducing property inequality, achieves environmental goals, increases the efficiency of real estate use, has a potential impact on housing price stability and household incentives to borrow (for example, to take a loan or mortgage)", - she said. The Deputy Minister taught that currently property taxes in Lithuania amount to 0.3 percent. gross domestic product, with an average of around 1.2% in the European Union of GDP. “In 2019, the Council of Europe recommended that Lithuania expand its tax base by switching to sources whose taxation is less detrimental to economic growth. In 2020, the Organization for Economic Co-operation and Development called for an increase in municipal revenues, including property taxation, in order to achieve regional development in Lithuania,” - she reminded. R. Bilkštytė said that currently commercial real estate taxation is from 0.5 to 3 percent, and the specific rate is set by municipal councils, taking into account the criteria established by law. The benefits are enshrined in law, and the entire tax is credited to municipal budgets. "In 2020, there were 55.8 thousand. taxpayers, collected 102.1 million. euro tax. The State Tax Inspectorate prepares a declaration and the person has to pay, she said. - The land tax also ranges from 0.01 to 4%, which is also set by municipal councils. The benefits are enshrined in law and municipalities do not have the right to refuse them. For 2020, 1.0277 mln. declarations, 37.9 million were paid. euro tax. The STI also prepares a declaration. 

As for non-commercial real estate, the situation is different. Tariffs are progressive, from 0.5 to 2 percent. Non-commercial property belonging to natural persons, the value of which does not exceed 150 thousand EUR (for persons with 3 or disabled children the limit is 200 thousand euros) is not taxed. The tax is credited to the state budget. For 2020, the fee was paid by 12.6 thousand. taxpayers, paid 5.1 mln. and the STI does not prepare declarations ”. 

 Changes under consideration 

R. Bilkštytė pointed out that many proposals were received from the society regarding property taxes. "Regarding real estate, it was proposed to waive most of the benefits, to leave only to socially vulnerable groups, to give up benefits to religious communities, to tax unfinished construction, not to apply benefits to abandoned property. With regard to the land tax, it was proposed to abandon the provision that the tax value of agricultural land is multiplied by a coefficient of 0.35, to abandon the benefits for farmers, religious communities, to tax forest land, ”she said. 

It was stated at the meeting that 153 persons could benefit from the benefit of educational institutions in 2020, the budget lost 90 thousand. 404 persons (-30 thousand euros), social services - 1549 persons (-900 thousand euros), agricultural activities - 4375 persons (-1.9 million euros). According to the Deputy Minister, the Ministry is currently considering including forest land in the tax object, reducing the value of this land by 50-70%. At present, such land is not subject to taxes. 

"It is also necessary to increase the coefficient that is applied to agricultural land. Now 0.35 percent is applied, and in 2020 it was used by persons for whom 816.4 thousand were formed. declarations, the budget lost 40 million. euros. In order to avoid long-term construction, it is considered not to apply the exemption if 10 years have passed since the issuance of the construction permit or 5 years the data in the real estate register have not been adjusted. Real estate that is not actually used is now tax-free. The benefit applies to 84 thousands objects, losses amount to 14 mln. euros,” - said R. Bilkštytė. 

Three alternatives 

R. Bilkštytė also told about the fact that in international practice the benefits applied to non-commercial property are related to the main residential housing. "In Portugal or Italy, for example, it is not taxed at all. Other models in Finland, Poland, where a lower tax rate applies. In Slovenia and Greece, taxation is limited to area and value. Latvia and Italy apply a tax credit (tax reduction) depending on the number of dependents, while Bulgaria reduces the value of basic housing. In Luxembourg or the Netherlands, the right to decide on benefits is transferred to the municipality. In Australia, Chile, Slovakia, and some U.S. states, the tax is reduced for low-income earners. In Sweden, there are benefits for new homes, in the Czech Republic for renovated, energy-efficient homes, ”she explained. 

For its part, the Ministry of Finance in Lithuania is currently considering several alternatives. "Under one option, the current tax model could be maintained with consideration of the effectiveness of the current tax-free value limit. According to another, in order to have a significant impact on strengthening the financial autonomy of municipalities, the linking of the non-commercial real estate tax relief with the main residential housing could be assessed. Alternatives to the benefit model are considered: a lower rate for main person's house; exempt basic housing; to apply the tax-free rate to the main dwelling according to the municipalities. 

At the same time, to consider a separate non-taxable amount for a non-commercial real estate other than the main residential real estate (by law or leaving it to the municipality), ”said R. Bilkštytė. She stated that the first alternative, the ministry would offer 150 thousand euros value untaxed.  "It is noticeable that for socially vulnerable groups (large families with low incomes, pensioners) the tax could be further reduced," the rapporteur warned. 

Under the second alternative, residential housing would be completely tax-free and other housing would be taxed at a higher rate. "The mechanism of application of the benefit would be easy for the majority of the society to understand, it would be easy to administer, but the benefit would not be socially oriented and would not promote regional development, the relative residents with the most expensive assets would receive the largest benefit," said R. Bilkštytė. 

Under the third alternative, the tax-free value could be determined by the municipalities. “All non-commercial real estate would be taxed, except for residential housing, depending on its value. This would strengthen the interest of municipalities in improving the value of real estate, create favorable opportunities to flexibly adapt to the specifics of the real estate market and social realities of individual municipalities, but additional social tensions are likely, "said R. Bilkštytė." 

What are the biggest problems for the Lithuanian people here: 

 "As you know, real estate does not generate the income needed to pay the tax that applies to it. Lithuania leads in the European Union in terms of the number of people of retirement age who own real estate. 

It is no secret that people are buying second and third homes today as a future pension "fund". Seeing that the activities of the existing pension funds are constantly being narrowed down, the pension procedure is being changed, they are looking for solutions to take care of their old age. The people see accumulation in the form of real estate as the best way out. When considering different tax alternatives for these people, their financial sustainability and social sympathies also need to be considered." 

 

Laisvė... Stipriai apmokestins jūsų namus ir kitą turtą. Miegosit laisvėje, lauke prie tvoros, ir rūkysit marihuaną

"Trečiadienį vykusiame posėdyje diskutuota apie turto mokesčių veiksmingumą didinant savivaldos finansinį savarankiškumą.
Kaip jo pradžioje kalbėjo finansų ministrė Gintarė Skaistė, siūloma nukreipti nekomercinio turto mokesčius iš valstybės į savivaldybių biudžetus.
„Lėšos galėtų būti nukreiptos regionų infrastruktūros stiprinimui. Tada ir savivaldybės būtų suinteresuotos didinti NT vertę, taip pat ir infrastruktūros aplink.
Tuo pačiu suteiktume savivaldai daugiau teisių nustatant įvairias lengvatas. Šiuo metu dauguma lengvatų yra įrašytos įstatyme. Man atrodo, kad savivaldybės yra tie subjektai, kurie geriausiai mato, kas yra arčiausiai jų ir galėtų pasakyti, ar lengvatos yra reikalingos.

 Paskutinis argumentas – NT mokestis yra vienas svarbiausių instrumentų, kuris galėtų pristabdyti NT kainų augimą. Man atrodo, kad šiuo laikotarpiu tai yra viena iš aktualių temų, kurias svarbu turėti omenyje svarstant“, – sakė ji. 

Dabartinė situacija
Viceministrė R. Bilkštytė aiškino, kad turto mokesčių turi ne vieną privalumą.
„Tai – palankesnė ekonomikos augimui sistema, tvarus mokestinių pajamų šaltinis, prisideda prie turto nelygybės mažinimo, įgyvendina aplinkosauginius tikslus, didina NT naudojimo efektyvumą, galima įtaka būsto kainų stabilumui ir namų ūkių paskatoms skolintis (pavyzdžiui, įsigyti būstą su paskola ar įkeisti turimą būstą)“, – kalbėjo ji.
Viceministrė dėstė, kad šiuo metu turto mokesčiai Lietuvoje sudaro 0,3 proc. bendrojo vidaus produkto, kai vidutiniškai Europos Sąjungos šalyse yra apie 1,2 proc. BVP.
„2019 metais Europos Taryba Lietuvai rekomendavo plėsti mokesčių bazę pereinant prie šaltinių, kurių apmokestinimas mažiau kenkia ekonomikos augimui. 2020 metais Ekonominio bendradarbiavimo ir plėtros organizacija paragino siekiant Lietuvos regioninės plėtros padidinti savivaldybių pajamas, įskaitant ir turto apmokestinimą“, – priminė ji.
R. Bilkštytė pasakojo, kad šiuo metu komercinis NT apmokestinimas nuo 0,5 iki 3 proc., o konkretų tarifą nustato savivaldybių tarybos, atsižvelgdamos į įstatyme nustatytus kriterijus. Lengvatos įtvirtintos įstatyme, visas mokestis įskaitomas į savivaldybių biudžetus.

„2020 metais buvo 55,8 tūkst. mokesčių mokėtojų, surinkta 102,1 mln. eurų mokesčio. Valstybinė mokesčių inspekcija paruošia deklaraciją, o asmeniui belieka sumokėti, – nurodė ji.
– Žemės mokestyje taip pat yra intervalas nuo 0,01 iki 4 proc., kurį irgi nustato savivaldybių tarybos. Lengvatos įtvirtintos įstatyme ir savivaldybės neturi teisės jų atsisakyti.
Už 2020 metus suformuota 1,0277 mln. deklaracijų, sumokėta 37,9 mln. eurų mokesčio. VMI taip pat paruošia deklaraciją.

Kalbant apie nekomercinį NT, situacija kitokia. Tarifai yra progresiniai, nuo 0,5 iki 2 proc. Neapmokestinamas fiziniams asmenims priklausantis nekomercinis turtas, kurio vertė neviršija 150 tūkst. eurų (asmenims su 3 ar neįgaliu vaiku riba yra 200 tūkst. eurų).
Mokestis įskaitomas į valstybės biudžetą. Už 2020 metus mokestį sumokėjo 12,6 tūkst. mokesčių mokėtojų, sumokėta 5,1 mln. eurų, o VMI deklaracijos neparuošia“.
 
Svarstomi pokyčiai
R. Bilkštytė nurodė, kad dėl turto mokesčių gauta daug pasiūlymų iš visuomenės.
„Dėl NT buvo siūloma atsisakyti daugumos lengvatų, palikti tik socialiai pažeidžiamoms grupėms, atsisakyti lengvatų religinėms bendruomenėms, apmokestinti nebaigtą statybą, netaikyti lengvatų apleistam turtui.
Kalbant apie žemės mokestį, siūlyta atsisakyti nuostatos, kad žemės ūkio paskirties žemės mokestinė vertė dauginama iš koeficiento 0,35, atsisakyti lengvatų ūkininkams, religinėms bendruomenėms, apmokestinti miško žemę“, – pasakojo ji.
Posėdyje įvardinta, kad švietimo įstaigų lengvata 2020 metais galėjo pasinaudoti 153 asmenys, biudžetas neteko 90 tūkst. eurų, socialines paslaugas teikiančių įmonių – 404 asmenys (-30 tūkst. eurų), sveikatos priežiūros paslaugų – 1549 asmenys (-900 tūkst. eurų), žemės ūkio veiklos – 4375 asmenys (-1,9 mln. eurų).
Viceministrės teigimu, ministerijoje šiuo metu svarstoma miško žemę įtraukti į mokesčio objektą, šios žemės vertę mažinant 50–70 proc. Šiuo metu tokiai žemei mokesčiai netaikomi.
„Taip pat – padidinti koeficientą, kuris taikomas žemės ūkio paskirties žemei. Dabar taikomas 0,35 proc., o 2020 metais tuo pasinaudojo asmenys, kuriems suformuota 816,4 tūkst. deklaracijų, biudžetas neteko 40 mln. eurų.
Siekiant išvengti ilgalaikių statybų, svarstoma netaikyti lengvatos, jei praėjo 10 metų nuo leidimo statybai išdavimo arba 5 metus netikslinami duomenys NT registre. Dabar faktiškai nenaudojamas NT neapmokestinamas. Lengvata taikoma 84 tūkst. objektų, netekimai siekia 14 mln. eurų“, – papasakojo R. Bilkštytė.
 
Trys alternatyvos
R. Bilkštytė dar papasakojo apie tai, kad tarptautinėje praktikoje nekomercinės paskirties turtui taikomos lengvatos siejamos su pagrindiniu gyvenamuoju būstu.
„Pavyzdžiui, Portugalijoje ar Italijoje jis visai neapmokestinamas. Kitokie modeliai taikomi Suomijoje, Lenkijoje, kur taikomas mažesnis mokesčio tarifas. Slovėnijoje ir Graikijoje apmokestinimui taikomas apribojimas plotu ir verte. Latvijoje ir Italijoje taikomas mokesčio kreditas (mokestis mažinamas) priklausomai nuo išlaikytinių skaičiaus, Bulgarijoje mažinama pagrindinio gyvenamojo būsto vertė.
Liuksemburge ar Nyderlanduose teisė spręsti dėl lengvatų perduota savivaldai. Australijoje, Čilėje, Slovakijoje ir kai kuriose JAV valstijose mokestis mažinamas gaunantiems mažas pajamas. Švedijoje taikomos lengvatos naujiems namams, Čekijoje lengvatos – renovuotiems, energiją taupantiems namams“, – aiškino ji.
Savo ruožtu Finansų ministerija Lietuvoje šiuo metu svarsto kelias alternatyvas.
„Pagal vieną pasirinkimą, būtų galima išlaikyti dabartinį apmokestinimo modelį, vertinant galiojančio neapmokestinamojo dydžio efektyvumą.
Pagal kitą – siekiant žymesnio poveikio stiprinant savivaldybių finansinį savarankiškumą būtų galima vertinti nekomercinio nekilnojamojo turto mokesčio lengvatos susiejimą su pagrindiniu gyvenamuoju būstu.
Svarstymui teikiamos lengvatos modelio alternatyvos: pagrindiniam gyvenamajam būstui taikyti mažesnį tarifą; neapmokestinti pagrindinio gyvenamojo būsto; pagrindiniam gyvenamajam būstui taikyti neapmokestinamąjį dydį pagal savivaldybes.
Kartu kitam nei pagrindinis gyvenamasis būstas nekomerciniam NT svarstyti (įstatymu arba paliekant savivaldai) atskirą neapmokestinamąjį dydį“, – sakė R. Bilkštytė.
Ji nurodė, kad pirmąją alternatyvą, ministerija siūlytų 150 tūkst. eurų ribą taikyti tik pagrindiniam gyvenamajam turtui, o visą likusį asmens nekomercinį turtą apmokestinti.
„Pastebima, kad socialiai jautrioms grupėms (daugiavaikėms šeimoms, gaunantiems mažas pajamas, pensininkams) mokestis galėtų būti papildomai mažinamas“, – įspėjo pranešėja.
Pagal antrąją alternatyvą, gyvenamasis būstas būtų visiškai neapmokestinamas, o kitas būstas būtų apmokestinamas didesniu tarifu.
„Didžiajai visuomenės daliai būtų lengvai suprantamas lengvatos taikymo mechanizmas, ją ir administruoti būtų nesudėtinga, tačiau lengvata nebūtų socialiai orientuota ir neskatintų regionų plėtros, santykiniai didžiausios apimties lengvatą gautų brangiausią turtą turintys gyventojai“, – sakė R. Bilkštytė.
Pagal trečiąją alternatyvą, neapmokestinamoji vertė galėtų būti nustatoma pagal savivaldybes.
„Būtų apmokestinamas visas nekomercinis NT, išskyrus gyvenamąjį būstą, priklausomai nuo jo vertės. Taip būtų stiprinamas savivaldybių suinteresuotumas gerinti NT vertę, atsirastų palankios galimybės lanksčiai prisitaikyti prie atskirų savivaldybių NT rinkos specifikos bei socialinių realijų, tačiau tikėtina papildoma socialinė įtampa“, – sakė R. Bilkštytė."

Kokios čia didžiausios problemos Lietuvos žmonėms:

"Kaip žinia, nekilnojamasis turtas nesukuria pajamų, reikalingų susimokėti už jį taikomą mokestį. Lietuva, pagal pensinio amžiaus gyventojų, turinčių nuosavą nekilnojamą turtą, skaičių Europos Sąjungoje pirmauja. Rūpestis, kaip sugeneruoti papildomas pajamas mokesčiui už būstą sumokėti, šiems žmonėms bus itin didelis.

Ne paslaptis ir tai, kad žmonės antrą, trečią būstą šiandien perka kaip būsimą pensijų „fondą“. Matydami tai, kad esamų pensijų fondų veikla yra nuolat siaurinama, pensijų tvarka – keičiama, jie ieško sprendimų, kaip pasirūpinti savo senatve. Kaupimą nekilnojamojo turto pavidalu mato kaip geriausią išeitį. Svarstant įvairias apmokestinimo alternatyvas apie šiuos žmones, jų finansinį tvarumą ir socialines simpatijas taip pat reikia galvoti."

Tyrimas: JAV demokratų partija tampa elito partija, o Trumpas daro respublikonus į 2022 m. rinkimų darbininkų partiją

 „Demokratų partija pritraukia rinkėjus, apibrėžtus bakalauro ir antrosios pakopos laipsniais, o respublikonų partija į 2022 m. vidurį žengia, kaip buvusio prezidento Trumpo suformuota darbininkų partija, rodo trečiadienio tyrimas. 

 „New York Times“ atliktas tyrimas rodo, kad tie, kurie turi bakalauro ir magistro laipsnius, labiau linkę balsuoti už demokratus, surinkę 49 balus (14 bakalauro, 35 magistrantūros). Tuo tarpu tie, kurie baigę  vidurinę mokyklą, 16 taškų persvara (1 kai kuris laikas universitete, 15 - vidurinė mokykla). Panašu, kad abi grupes apibrėžia kraštutinių kairiųjų Amerikos universiteto darbotvarkė, kuri iš esmės skeptiškai vertina Amerikos išskirtinumą ir abejoja Amerikos įkūrimo dorybėmis. Pavyzdžiui, „juodais drabužiais apsirengę „Antifa“ aktyvistai, vadovaujantys kovai su policija, dažniausiai yra iš piktos, kolegijos laipsnius turinčios, darbo jėgos, kuri tampa vis aukštesnių technologijų, globalizuota ekonomika“, pranešė „Breitbart News“. 

Atrodo, kad universitetų skleidžiamas abejonių absolventams kultūrinis nepasitikėjimas savimi yra susijęs su geografine darbo rinka, nes absolventai dažniau, nei nebaigę kolegijų, susiranda darbą pakrančių miestuose, kurie yra prijungti prie pasaulinės rinkos, kur yra kairiųjų korporacijų būstinės ir valstijas valdo demokratų vyriausybės. Patekti į tą pačią geografinę darbo rinką dažniausiai nepasiseka ne aukštąjį išsilavinimą įgijusiems asmenims, kurie yra atsijoti dėl kredencialumo ir todėl lieka neįtraukti į daugelį darbų, kuriuos absolventai gali laimėti. Universitetų nepažeisti, galbūt, labiau domisi nedidėjančiais atlyginimais ir imigracija, kuri daro didelę įtaką kasdieniam provincijos bendruomenių gyvenimui, daugelį nebaigusių absolventų paveikė buvusio prezidento Donaldo Trumpo persikėlimas į Respublikonų partiją. 

Trumpas, kandidatavęs, kaip populistų ar darbininkų partijos kandidatas, priešinęsis tradicinei respublikonų laisvosios prekybos darbotvarkei, atviroms sienoms ir sustingusiems atlyginimams, sulaukė atgarsio tarp tų, kurie neturi pilno koleginio išsilavinimo. Greitas 2016 ir 2020 m. nacionalinio rinkimų žemėlapio patikrinimas, palyginti su ankstesniu XX amžiumi, įrodo „pusės amžiaus tendencijos pasireiškimą: Amerikos politikos pertvarkymą pagal kultūrines ir švietimo linijas ir atokiau nuo klasių… padalinių, kurie apibrėžė dvi partijos didžiąją XX amžiaus dalį “, - analizavo„ Times “. 

„Kai 1960 metais Harvardo išsilavinimą įgijęs Johnas F. Kennedy siaurai laimėjo prezidento postą, jis laimėjo baltuosius rinkėjus be diplomo, bet prarado baltuosius koledžo absolventus dviem prieš vieną skirtumais“,-tęsė „The Times“. „Skaičiai beveik visiškai pasikeitė pono Bideno, kuris laimėjo baltųjų rinkėjų be diplomo du prieš vieną skirtumu, laimėdamas baltųjų kolegijų absolventus. Atrodo, kad pastarąjį demografinį poslinkį inicijavo D. Trumpo siūlymas „seniems gamybos miestams“, kurie praeityje balsavo už įsikūrusius respublikonus, stebėdami, kaip jų vietinė ekonomika griūva nuolat eksportuojant amerikiečių darbo vietas į šalis, kuriose yra pigesnė darbo jėga, pavyzdžiui, komunistinę Kiniją. 

„Kai kuriems respublikonams D. Trumpo laimėjimai padidino galimybę, kad gali būti lengviau kreiptis į kitokios kilmės, nei baltieji, darbininkų klasės rinkėjus“,-pažymėjo „The Times“. Ataskaitoje taip pat priduriama, kad ispanų kilmės rinkėjai greitai praranda susidomėjimą demokratų partija: D. Trumpas pelnė daug kitokios kilmės, nei baltieji, rinkėjų, ypač ispanų kilmės. Dėl tokio antplūdžio priežasčių vis dar diskutuojama, tačiau viena iš pagrindinių teorijų yra ta, kad jam padėjo reakcija į kolegijoje išsilavinusių kairiųjų idėjas ir kalbą, įskaitant aktyvistų raginimus „išvaikyti policiją“. 2020 m. rinkimų duomenys patvirtina „Times“ teiginį. Demokratai prarado apie 11 parlamento narių vietų dėl to, kad jie priėmė socializmą-ideologiją, kurią daugelis ispanų kilmės rinkėjų pripažįsta, kaip mažą verslą ir verslumą varžančią ideologiją“. 

Kur Lietuvos linų auginimas ir linų pramonė? Kinijoje.Mūsų valstiečių partija primena Amerikos respublikonus, o visi kiti (Ir Tu, Skverneli, ir Tu) daugiau primena Amerikos demokratus ir vilioja apgaulingos laisvės pažadais (rūkyti marichuaną, gerti degtinę nuo 16 metų amžiaus ir t.t.) didmiesčių biurų planktoną.

Study: Democrat Party Becomes Elitist While Trump Shapes GOP into 2022 Workers Party

"The Democrat party is attracting an electorate defined by undergraduate and post-graduate degrees while the Republican Party is steamrolling into the 2022 midterms as a juggernaut workers party, shaped by former President Trump, a Wednesday study indicates.

The study performed by the New York Times indicates those who hold an undergraduate and postgraduate degree are more likely to vote for Democrats by a combined 49 points (14 undergraduate, 35 post-graduate). Meanwhile, those who have some college or a high school diploma break for the GOP by 16 points (1 some college, 15 high school).

The two groups seem to be defined by the far-left agenda of the American university, which is largely skeptical of American exceptionalism and doubts the virtues of the American founding. For instance, “the black-clothed Antifa activists who are leading the anti-police riots are mostly the discarded, angry college-grade workforce of an increasingly high-tech, globalized economy,” Breitbart News reported.

The cultural self-doubt instilled by the universities in graduates seems to have combined with a geographical labor market, as graduates are more likely than the non-college-educated to find jobs in coastal cities that are connected to the global market, where far-left corporations are headquartered and Democrat governments reign.

Access to the same geographical labor market is mostly unattainable for the non-college-educated, who have been sifted by credentialism and therefore remain excluded from many of the jobs graduates can win.

Untainted by the universities while perhaps more interested in rising wages and immigration, which heavily influences daily life in rural communities, many non-graduates have been impacted by former President Donald Trump’s realignment of the Republican Party. Trump, who ran as a populist or workers party candidate, opposing the traditional Republican agenda of free trade, open borders, and stagnant wages, has resonated with those who do not have a complete college education.

A quick inspection of the 2016 and 2020 national electoral map compared to an earlier 20th century one proves the “manifestation of a half-century trend: the realignment of American politics along cultural and educational lines, and away from the class… divisions that defined the two parties for much of the 20th century,” the Times analyzed.

“When the Harvard-educated John F. Kennedy narrowly won the presidency in 1960, he won white voters without a degree but lost white college graduates by a two-to-one margin,” the Times continued. “The numbers were almost exactly reversed for Mr. Biden, who lost white voters without a degree by a two-to-one margin while winning white college graduates.”

The recent demographic shift seems to have been initiated by Trump’s pitch to “old manufacturing towns” that voted for establishment Republicans in the past while watching their local economies crumble under the continual exportation of American jobs to countries with cheaper labor, such as Communist China.

“For some Republicans, Mr. Trump’s gains have raised the possibility that it may be easier to appeal to working-class voters of color,” the Times noted. The report also added that Hispanic voters are quickly losing interest in a Democrat party:

Mr. Trump made large gains among voters of color without degrees, especially Latino ones. The causes of his surge are still being debated, but one leading theory is that he was aided by a backlash against the ideas and language of the college-educated left, including activist calls to “defund the police.”

The 2020 election data backs up the Times assertion. Democrats lost about 11 House seats due to their acceptance of socialism, an ideology many Hispanics recognize as anti-small business and anti-entrepreneurial."

Where is Lithuanian flax growing and flax industry? In China. Our Peasant party is close to American Republicans, and everyone else (And You, Skverneli, and You) is more close to American Democrats and enticing by promises of deceptive freedom (smoking marijuana, drinking vodka from the age of 16, etc.) the metropolitan office plankton.

Judėkite 3 minutes kas pusvalandį, kad išvengtumėte neigiamų sėdėjimo padarinių

 „Lipimas laiptais, šokinėjimas ar net tik 15 žingsnių per trumpas pertraukas pagerino biuro darbuotojų cukraus ir cholesterolio kiekį kraujyje. Sėdėjimas valandas prie stalo gali pakenkti mūsų medžiagų apykaitai ir ilgainiui prisidėti prie padidėjusio cukraus ir cholesterolio kiekio kraujyje, net ir žmonėms, kurie kitaip atrodo sveiki. 

Tačiau praktinis, nors ir nedidelis naujas tyrimas rodo, kad judėjimas kas 30 minučių maždaug tris minutes gali sumažinti per didelio sėdėjimo poveikį sveikatai. Tyrimas parodė, kad lipant keliais laiptais, šokinėjant, darant pritūpimus ar net atliekant vos 15 žingsnių per šias mini pertraukas pagerėjo biuro darbuotojų cukraus ir cholesterolio kiekio kraujyje kontrolės aspektai, pastebimai nenutraukiant jų darbo eigos."