Tik Kinija gali pagaminti pakankamai akumuliatorių, saulės ir vėjo energetikos pajėgumų bei elektromobilių, kad sustabdyti klimato katastrofą

Šelpdami nevykėlius, bandančius konkuruoti čia su Kinija, jūs tik švaistote pavėjui mūsų mokesčių pinigus. Įvesdami didžiulius muitus Kinijos prekėms, jūs tik lėtinate Vakaruose perėjimą prie švarios energijos, paliekate mus dvokiančiame pasaulio užkampyje. Toliau degindami iškastinį kurą, mes kasdien pagreitiname klimato katastrofą. Žmonės tai supranta, niekas iš daugumos pasaulyje neatsisako Kinijos gaminių šioje situacijoje, niekas neparemia Vakarus.

Dauguma britų mano, kad „Brexit“ buvo klaida

"Retai pasitaiko, kad rinkėjai netrukus po referendumo pakeistų savo nuomonę. Patirtis nuo Kanados iki Škotijos, nuo Norvegijos iki Šveicarijos rodo, kad nuomonės yra labiau palankios referendumo rezultatui, nei svyruoja prieš jį. Tačiau atrodo, kad „Brexit“ yra išimtis, skelbia „Economist“.

Nuo tada, kai 2016 m. birželio mėn. 52-48% britų balsavo už išstojimą iš Europos Sąjungos, daugumos nuomonė pasikeitė, o ypač per pastaruosius dvejus metus, link išvados, kad sprendimas buvo neteisingas.

Nagrinėjant dviejų Ričmondo rajonų Anglijoje, kurių vienas balsavo už pasilikimą, o kitas – už pasitraukimą, požiūrius, galima įžvelgti skirtingas nuotaikas.

Ričmonde prie Temzės, kur dauguma balsavo už pasilikimą, pasipriešinimas „Brexit“ sustiprėjo dėl tokių po „Brexit“ kylančių problemų kaip vėlavimas prie sienos ir sustiprinta pasų kontrolė.

Ir atvirkščiai, Ričmonde šiaurės Jorkšyre, kuris balsavo už pasitraukimą, kai kurie gyventojai reiškia nusivylimą, kad „Brexit“ nebuvo įgyvendintas taip, kaip žadėta, o susirūpinimas dėl imigracijos lygio išlieka, nepaisant pažadų jį sumažinti.

Negalutiniai duomenys sutampa su visoje šalyje atliktomis apklausomis, rodančiomis, kad nuotaikos keičiasi, ypač tarp tų, kurie balsavo už pasitraukimą.

Nors dauguma rinkėjų nuo 2016 m. išlaikė savo poziciją, nemaža dalis pasitraukimo rinkėjų pakeitė nuomonę, o tai prisideda prie didėjančio nusivylimo „Brexit“.

VŽ skelbė, kad imigracijos ribojimas buvo pagrindinė priežastis, dėl kurios britai 2016 m. balsavo už išstojimą iš Europos Sąjungos.

Ir pernai atliktos apklausos parodė, kad dauguma žmonių mano, jog „Brexit“ buvo klaida.

JK taip pat 2023 m. paskelbė, kad metinė grynoji migracija į Jungtinę Karalystę praėjusiais metais pasiekė rekordinį lygį – daugiau, nei dvigubai, didesnį, nei prieš balsavimą dėl „Brexit“.

„YouGov“ apklausa parodė, kad 57% britų dabar pritartų prisijungimui prie bendrosios rinkos, net jei tai reikštų laisvo žmonių judėjimo atnaujinimą. 

Vienas iš penkių apklaustų žmonių tam nepritarė. Apskritai, apklausa rodė, kad 72% britų nori, kad šalis palaikytų glaudesnius ryšius su Europos Sąjunga, įskaitant daugumą tiek prieš, tiek už narystę Bendrijoje balsavusių rinkėjų."

 

Biure dirbtinis intelektas dar tik pradeda --- Virtualūs darbuotojai yra jau čia. Galbūt, netrukus mokysite vieną, kad atliktų Jūsų darbą

  

  „Po kelerių metų autonominiai dirbtinio intelekto (AI) „agentai“ už mus gali atlikti įvairiausias užduotis ir pakeisti visas „baltųjų apykaklių“ darbo funkcijas, tokias kaip pardavimo potencialių klientų generavimas ar kodo rašymas.

 

     Skirtingai nuo pagrindinių pokalbių robotų, kuriuos naudojame šiandien, šie subjektai gali žengti į skaitmeninį pasaulį ir daryti dalykus vietoj mūsų. Jie gali prisijungti prie paskyrų, bendrauti mūsų vardu teksto ir balso pagalba, rašyti programas ir teoriškai daryti beveik viską, ką darome su savo kompiuteriais. Tikėtina, kad jų išskleidimo pasekmės pasauliui iš pradžių bus nedidelės, bet galiausiai jie galėtų įgyvendinti visą dirbtinio intelekto pažadą ir pavojų.

 

     Aaronas Levie, debesyje veikiančios failų dalijimosi ir turinio valdymo įmonės „Box“ vadovas, neseniai man pasakė, kad tai, kaip dirbtinis intelektas gali perimti užduotis, kurias iki šiol galėjo atlikti tik žmonės, „turbūt, yra didžiausias kada nors nutikęs dalykas. “

 

     Dustinas Moskovitzas, vienas iš „Facebook“ įkūrėjų, o dabar yra „Asana“ – debesyje pagrįstos komandoms skirtos darbo valdymo sistemos – generalinis direktorius, teigia, kad visiškai savarankiški dirbtinio intelekto agentai yra ankstyviausiose stadijose ir pernelyg dažnai nesugeba atlikti užduočių.

 

     Nepaisant to, jo įmonė siekia suteikti galimybę visiems – ne tik programuotojams – sukurti tai, kas kada nors gali būti laikoma tokių agentų pirmtakais, leisdama žmonėms kurti darbo eigas, reikalaujančias AI atlikti konkrečias užduotis.

 

     Pardavimo ir plėtros atstovai paprastai yra darbuotojai, dirbantys pirmąjį pardavimo darbą. Jiems pavesta rasti, ištirti ir pradėti pirminį ryšį – el. paštu, „LinkedIn“ ir panašiai – potencialų pirkėją. Jie taip pat yra ankstyvieji kandidatai būti išstumtais iš darbo dirbtinio intelekto pagalba.

 

     „Moskovitz's Asana“ jau sukūrė įprastas procedūras, kurios iš esmės automatizuoja pardavimo ir plėtros partnerio vaidmenį, tačiau palieka žmogui peržiūrėti ir patvirtinti bet kokius informavimo pranešimus prieš jų išsiuntimą.

 

     Londone įsikūrusi 11x autonominė AI agentė, vadinama Alice, žengia žingsnį toliau, sako generalinis direktorius Hasanas Sukkaras. Alisa dirba 24 valandas per parą be žmogaus priežiūros, siekdama tyrinėti potencialius klientus ir su jais susisiekti pati. Šiuo metu jis rengia ir siunčia el. laiškus ir kitus sukurtus pranešimus. Nuo kito mėnesio 11x pradės testuoti sistemą, kuri žengia dar toliau ir iš tikrųjų atlieka pirmąjį balso skambutį su potencialiu klientu. Jis įtrauks juos į pokalbį, kad surinktų reikiamą informaciją – tol, kol žmogus pasirinks ir sutiks kalbėtis su robotu.

 

     Alisa naudoja keletą skirtingų AI platformų turiniui virškinti, generuoti ir patikrinti faktus. Tai apima Perplexity, ieškant informacijos apie galimus pardavimo tikslus ir ją apibendrinant; ChatGPT tiems duomenims apdoroti; ir Claude'ui už el. laiškų ir kitokių jiems siunčiamų žinučių kūrimą. Laikui bėgant, kai šios platformos tobulėja, Alisa turėtų tobulėti.

 

     Be to, Alisa naudoja AI, kad patikrintų jos darbą, pavyzdžiui, naudodama ChatGPT, kad įvertintų, ar viena iš kitų šiame vamzdyne esančių AI gali turėti haliucinuotų neteisingos informacijos. 2023 m. startavusio dviejų asmenų startuolio Maihem idėja taip pat yra AI naudojimas kitų AI darbui patikrinti.

 

     Visa tai vyksta be žmogaus priežiūros. Žmonės gali patikrinti Alisos darbą, jei nori, o kai įmonės pirmą kartą pradeda naudoti Alisą, jų darbuotojai dažnai tai daro, sako Sukkar.

 

     Devinas iš San Fransiske įsikūrusios „Cognition Labs“ kovo mėnesį AI pasaulį sukrėtė, kai buvo išleistas demonstracinis vaizdo įrašas, rodantis, kad jis gali savarankiškai atlikti visas sudėtingas kodavimo užduotis.

 

     Vėliau kai kurie programuotojai nesutiko su ta demonstracine versija, tvirtindami, kad ji buvo redaguota apgaulingai. Vienas programuotojas, kompiuterinio matymo ekspertas, sakė, kad Devinas neteisingai suprato, ko prašė, paskelbdamas užduotį laisvai samdomų darbo vietų tarybai „Upwork“.

 

     Kai paklausiau jo apie ginčus, kuriuos įkvėpė jo įmonės demonstracinė versija, „Cognition Labs“ generalinis direktorius Scottas Wu sako, kad Devinui tai „labai anksti“ ir kad ji „dažnai padarys klaidų“. 

 

Kiti programuotojai dokumentavo, kaip jie sėkmingai panaudojo Deviną, kurdami visas programas nuo pradžios iki pabaigos, priduria jis.

 

     Neseniai, kai aplankiau AI ekspertą Ethaną Mollicką Wharton mieste, jis man parodė savo sėkmingą eksperimentą su Devinu, kuriam pavyko su minimaliu raginimu susikurti paskyrą Reddit ir pradėti reikalauti mokėjimo už kodavimo užduočių sprendimą.

 

     Devinas leidžia savo pagrindiniam AI agentui nuspręsti, kaip geriausiai naudoti įvairius įrankius, įskaitant didelius kalbos modelius. Jis gali naudoti žiniatinklį tyrimams, programai arba svetainei kurti. Devinas taip pat gali rašyti ir paleisti kodą. Ir ji turi galimybę paskatinti jo prižiūrėtoją, kai susiduria su problema, kurios jis negali išspręsti – kaip „Captcha“, skirta neleisti tokiems robotams prisijungti prie tam tikrų paslaugų.

 

     Vienas iš Devino metodo patvirtinimų yra tas, kad jau yra keletas atvirojo kodo alternatyvų, pavyzdžiui, „OpenDevin“ ir „GPT Pilot“, kurie gali patys kurti viską nuo programų iki žiniatinklio paslaugų. Tačiau vienas jų gebėjimų patikrinimas rodo, kad jiems pasiseka tik maždaug kartą iš penkių.

 

     Kol kas, kai dirbtinio intelekto agento prašoma imtis kažko naujo, geriausia, jei žmogus stebi, ką jis daro, ir nukreipia jį, kai nepavyksta arba nuklysta – ši sąvoka žinoma, kaip „žmogus grandinėje“. Tai reiškia, kad šie agentai yra mažiau savarankiški ir labiau panašūs į iniciatyvius, bet vis tiek ne visiškai nepriklausomus, padėjėjus.

 

     Nors ir vertina jo potencialą, Levie iš Box teigia, kad kol kas dirbtinis intelektas apsiriboja individualių, diskrečių užduočių atlikimu. Įmonės saugojo daugybę informacijos „Box“ sistemose, todėl dirbtinis intelektas pirmiausia naudojamas, kaip būdas visus šiuos duomenis paversti naudingais. 

 

Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali būti naudojamas, norint pažymėti sutarčių sąlygas, kurios gali būti rizikingos, arba perrašyti visą įmonės saugomą vaizdo įrašą ir tada leisti žmonėms užduoti klausimus apie tą teksto korpusą.

 

     Įmonėms, siūlančioms visą produktą jau gerai suprantamai užduočiai, pvz., 11x, žmogaus dalyvavimas jau yra įtrauktas į sistemos logiką, sako Sukkar, generalinis direktorius. Jis priduria, kad labai svarbu nustatyti užduočių, kurias Alisa turi atlikti, seką, kitaip tariant, jos verslo logiką arba algoritmą, todėl reikėjo nemažai eksperimentuoti.

 

     Tai reiškia, kad artimiausioje ateityje daugelis iš mūsų nebus pakeisti virtualiais darbuotojais, nes naudosime juos tam, kad atliktų dalį nūsų darbų už mus. Taip pat galime mokyti juos padaryti dar daugiau.

 

     Galų gale kai kuriems virtualiems darbuotojams mūsų gali visai nereikėti, o šiomis sistemomis besinaudojantys žmonės iš esmės bus jų vadovai. Wu iš „Cognition Labs“ teigia, kad vienas iš jo tikslų yra suteikti AI pagrindu veikiančių kodavimo asistentų komandą visiems, kuriems jų reikia. Sukkar of 11x turi panašių tikslų, tik virtualūs darbuotojai, kuriuos pasiūlys jo įmonė, dirbs pardavimuose.

 

     Jei dirbtinio intelekto agentams pavyks padaryti žmones produktyvesnius, kai kurios darbo vietos bus panaikintos. Neaišku, kaip greitai tai įvyks.

 

     „Po penkerių metų galime atsidurti visiškai kitame pasaulyje, kuriame siunčiu užklausą AI, o pats AI atlieka visus veiksmus“, – sako Levie. "Jis galės tiesiog savaime, klajoti, kaip tai daro žmogus." [1]

 

1. EXCHANGE --- Keywords: At the Office, AI Is Just Getting Started --- Virtual workers are here. You may soon be training one to do your job. Mims, Christopher.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 11 May 2024: B.5. 

At the Office, AI Is Just Getting Started --- Virtual workers are here. You may soon be training one to do your job.

"In a few years, autonomous artificial-intelligence "agents" could be performing all sorts of tasks for us, and may replace entire white-collar job functions, such as generating sales leads or writing code.

Unlike basic chatbots we use today, these entities can venture out in the digital world and do things in our stead. They can log into accounts, communicate on our behalf via text and voice, write programs, and in theory do pretty much anything else we do with our computers. The implications of unleashing them on the world are likely to be small at first, but eventually they could realize the full promise -- and peril -- of AI.

Aaron Levie, chief executive of Box, the cloud-based file-sharing and content-management company, recently told me that the way AI can take over tasks that until recently could only be done by humans "is probably the biggest thing that's ever happened" to his company.

Dustin Moskovitz, who co-founded Facebook and is now CEO of Asana, a cloud-based work-management system for teams, says that fully autonomous AI agents are in their earliest stages, and too often fail at tasks.

Even so, his company is focused on enabling everyone -- not just programmers -- to create what may someday be viewed as the precursors to such agents, by letting people construct workflows that call on AIs to perform specific tasks.

Sales-development representatives are usually workers in their first sales job. They are tasked with finding, researching and making the initial outreach -- via email, LinkedIn and the like -- to a potential buyer. They are also early candidates for AI replacement.

Moskovitz's Asana has already created routines that largely automate the role of a sales-development associate, but leave it to a human to review and approve any outreach messages before they're sent.

London-based 11x's autonomous AI agent, called Alice, takes this a step further, says CEO Hasan Sukkar. Alice works 24 hours a day with no human supervision to research potential clients and reach out to them all on its own. Currently, it drafts and sends the emails and other messages it creates. Starting next month, 11x will begin testing a system that goes even further, and actually conducts the first voice phone call with a potential customer. It will engage them in a conversation to gather the information it needs -- so long as the human opts in and agrees to field a call from a bot.

Alice uses a handful of different AI platforms to digest, generate and fact-check content. These include Perplexity for searching for information about potential sales targets, and summarizing it; ChatGPT for digesting that data; and Claude for crafting emails and other kinds of messages to be sent to them. As these platforms improve over time, so should Alice.

Along the way, Alice uses AIs to check its own work -- for example, using ChatGPT to evaluate whether one of the other AIs in this pipeline is likely to have hallucinated information that's incorrect. Using AI to check the work of other AIs is also the idea behind the two-person startup Maihem, launched in 2023.

All of this happens with no human supervision at all. Humans can check the work of Alice if they want, and when companies first start using Alice, their employees often do, says Sukkar.

Devin, from San Francisco-based Cognition Labs, took the AI world by storm in March, when a demo video was released showing its apparent ability to complete entire, complicated coding tasks on its own.

Later, some programmers took issue with that demo, asserting that it was edited in a way that was deceptive. One coder, a computer-vision expert, said that Devin had misunderstood what he had asked for when he posted a task to the freelance jobs board Upwork.

When I ask him about the controversy his company's demo inspired, Cognition Labs CEO Scott Wu says that it's "super early" for Devin, and that it will "often make mistakes." Other programmers have documented how they've successfully used Devin to build entire apps from start to finish, he adds.

Recently, when I visited AI expert Ethan Mollick at Wharton, he showed me his own successful experiment with Devin, which had managed, with minimal prompting, to create an account on Reddit and start demanding payment for solving coding tasks.

Devin works by allowing its core AI agent to decide how best to use a number of tools, including large language models. It can use the web to do research, use an app, or build a website. Devin can also write and run code. And it has the ability to prompt its human overseer when it hits a problem it can't solve -- like a Captcha designed to keep bots like it from logging into certain services.

One validation of the approach behind Devin is that there are already a handful of open-source alternatives to it, notably OpenDevin and GPT Pilot, which can build everything from apps to web services all on their own. One test of their abilities shows they succeed only around one time in five, however.

For now, when an AI agent is asked to tackle something new, it's best if a human is monitoring what it does, and redirecting it when it fails or goes astray -- a concept known as "human in the loop." This means these agents are less autonomous, and more like proactive, but still not fully independent, assistants.

While he's bullish on its potential, Levie, of Box, says that for now AI is limited to doing individual, discrete tasks. Companies have stored vast amounts of information on Box's systems, so AI is used primarily as a way to make all that data useful. For example, AI can be used to flag clauses in contracts that might be risky, or transcribe all the video a company has stored, and then allow people to ask questions of that corpus of text.

For companies offering a complete product for a task that's already well understood, like 11x, that human involvement is already baked into the logic of the system, says Sukkar, the CEO. Defining the sequence of tasks that Alice is given to complete -- in other words its business logic, or algorithm -- was critical, and took a fair amount of experimentation, he adds.

What this means is that for the foreseeable future, many of us won't be replaced with virtual employees, so much as we'll be using them to perform parts of our jobs for us. In the process, we may also be training them to do even more.

Eventually, some virtual employees may not need us at all, and people who use these systems will essentially be their supervisors. Wu, of Cognition Labs, says one of his goals is to provide a team of AI-based coding assistants to anyone who needs them. Sukkar of 11x has similar goals, only the virtual employees his company will offer will work in sales.

If AI agents succeed at making the humans more productive, it will lead to some jobs being eliminated. What's unclear is how quickly that will happen.

"Five years from now, we could be in a totally different world, in which I send in a request to an AI, and the AI itself is doing all of the actions," says Levie. "It will be just purely going off on its own, roaming around, kind of like a human does."" [1]

1. EXCHANGE --- Keywords: At the Office, AI Is Just Getting Started --- Virtual workers are here. You may soon be training one to do your job. Mims, Christopher.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 11 May 2024: B.5.