„Mes sutrumpinome insulto gydymo laiką daugiau, nei valanda, o tai išties reikšminga“, – sako Chrisas Mansi, neurochirurgas ir „Viz.ai“ vienas iš įkūrėjų. Pasirodo, dirbtinis intelektas yra daugiau nei vibracinis kodavimas ar nuobodžių susitikimų santraukų rašymas. Jis taip pat yra gelbėjimosi ratas.
Insultas gali būti išeminis – krešuliai blokuoja kraujo tekėjimą į smegenis, arba hemoraginis – smegenyse plyšta kraujagyslės. Ligoninės insulto komandai įvertinus jūsų kalbą ir pusiausvyrą, jie paskiria atlikti kompiuterinės tomografijos tyrimą, kad išsiaiškintų priežastį. Užsikimšimus galima gydyti tPA vaistais, kurie tirpdo krešulius, o smegenų kraujavimui gydyti reikalinga neurochirurgija.
„Laikas yra smegenys“, – sako gydytojai – išeminio insulto metu kiekvieną minutę prarandama du milijonai neuronų.
DI į pagalbą. Dr. Mansi įkūrė „Viz.ai“ 2016 m. kartu su Davidu Golanu, mašininio mokymosi ekspertu, kuris prieš kelias savaites buvo Stanfordo ligoninėje su įtariamu insultu. „Jis į problemą žiūrėjo duomenų mokslininko akimis, galvodamas: „Kaip jie neturi technologijų šiems nuskaitymams nuskaityti?“ – per pietus San Franciske sako dr. Mansi. Anuomet tipinėje ligoninėje „darbo eiga buvo labai netvarkinga. Tai buvo 13 ar 14 skirtingų skambučių ir perdavimų“, rikiuojant gydytojus ir procedūras. Hipertrofinės kardiomiopatijos – širdies raumenų sustorėjimo – atveju tai buvo 56 žingsniai.
„Viz.ai“ procesas, kai dirbtinis intelektas naudojamas priežiūros keliams kurti, prasideda nuo algoritmų, kurie vertina nuskaitymus. Automatizuodama daugelį tolesnių žingsnių, įskaitant logistiką tarp gydytojų ir personalo, bendrovė sutrumpino pradinį gydymo laiką net 88 minutėmis. Ji taip pat sumažino gydymo laiko kintamumą nuo dviejų valandų iki septynių minučių. „Kiekvienas pacientas gydomas greičiau, bet ir nuosekliau.“
2018 m. „Viz.ai“ pirmoji gavo Maisto ir vaistų administracijos leidimą naudoti dirbtinio intelekto sistemą sveikatos priežiūros srityje. Dr. Mansi prisimena, kad reikėjo šiek tiek išsilavinimo: „Jie manė, kad tai skirta padėti radiologui. Bet jei norite padėti pacientui, negalite padėti tik radiologui ar neurochirurgui, individualiam gydytojui. Turite padėti visam darbo procesui. Tai sistemos problema, ir kai mes tai paaiškinome, jie suprato, kad tai naudinga Amerikos pacientams.“
„Viz.ai“ atliko klinikinius tyrimus, daugelį jų pietryčiuose, regione, vadinamame „insulto juosta“ dėl didelio ligos paplitimo. Gavusios FDA patvirtinimą, Čatanugos (Tenesis) ir Atlantos ligoninės įdiegė „Viz.ai“ platformą. Dabar ji veikia 2000 JAV ligoninių, aptarnaujančių 230 milijonų žmonių, tai yra apie du trečdalius Amerikos gyventojų, ir 35 ligoninėse Europoje. Verslas auga 40 % per metus.
Spręsdami darbo procesų efektyvumo problemą, „mes kuriame aukštos kvalifikacijos gydytojus“, – sako dr. Mansi. „Dvidešimt procentų problemos yra ligų nustatymas. Aštuoniasdešimt procentų – darbo eigos organizavimas, kad pacientas patektų pas tinkamą specialistą, kuris diagnozuotų ir apžiūrėtų pacientą.“ „Viz.ai“ sukuria „DI priežiūros kelią, kuris nuveda pacientą nuo pradinių tyrimų iki galutinio gydymo“. Tai nėra DI gydytojas, bet „jūs turite geriausią pasaulyje darbuotoją, kuris dirba jums visą laiką“.
Parduoti bet kokią programinę įrangą ligoninėms yra sunku, todėl „Viz.ai“ sukūrė platformą, skirtą spręsti problemas, nesusijusias su insulto priežiūra. „Turime 55 kelius“ įvairiems gydymo būdams, sako dr. Mansi, įskaitant plaučių emboliją, lėtinę obstrukcinę plaučių ligą ir vėžį. „Trisdešimt penki–40 iš jų yra iš kitų įmonių, įskaitant „Microsoft“, kurios kreipėsi į mus ir sakė: „Ei, ar galite įdiegti šį aptikimo algoritmą savo sveikatos sistemoje?“ Ligoninės turi nustatytas taisykles: „Mes jas įdiegiame į programinę įrangą.“
Štai čia viskas pasidaro tikrai įdomu. Platformos įvestis yra „bet kokio tipo vaizdiniai duomenys – EKG, širdies veiklos registravimas, echokardiogramos, kraujo tyrimai, laboratoriniai tyrimai, genetiniai tyrimai ir, svarbiausia, elektroniniai sveikatos įrašai“, – sako dr. Mansi. „Prieš pusantrų metų kiekvienas mūsų sukurtas priežiūros kelias buvo pagrįstas vaizdiniais duomenimis kaip paskata.“ Dirbtinio intelekto nuskaitytas vaizdas pacientui sudarytų gydymo planą. „Šiais metais 90 % mūsų sukurtų priežiūros kelių buvo pagrįsti elektroniniais sveikatos įrašais.“
Ar tai galėtų reikšti ankstesnį aptikimą, prieš pasireiškiant simptomams? „Dabar tikriausiai 90 % gydytojo darbo atliekame automatiškai, dar prieš gydytojui apžiūrint pacientą, o tai stebuklinga gydytojui, nes jie ateina, viskas jiems suorganizuota“, – sako dr. Mansi. Taigi, dirbtinis intelektas atlieka 90 % pagrindinio darbo? Jis linkteli: „Bet ne tokį žodį vartočiau. Mes jiems pateikiame gaires, o jie patys sprendžia. Neturėjome nė vieno skundo.“
„Viz.ai“ bendradarbiauja su „Anthropic“ ir kalbasi su „OpenAI“ bei kitais. „Claude'as nori pasakyti, kad dabar galime susintetinti 900 puslapių elektroninį sveikatos įrašą ir gauti signalą. Tai leidžia mums išplėsti ligų skaičių iki iš tikrųjų kiekvienos ligos.“ Tikslas – užkirsti kelią žalai, nustatant ligą dar prieš jai sukeliant simptomus. „Tai atitinka naratyvą, apie kurį reikėtų daugiau papasakoti, o tai yra dirbtinis intelektas visam laikui.“
Yra tokių dirbtinio intelekto konkurentų kaip „AIdoc“, kuri pradėjo nuo plaučių embolijų, ir „OpenEvidence“, kurią gydytojai naudoja diagnozei nustatyti. Kuo daugiau, tuo geriau.
Dr. Mansi mąsto apie bendrą vaizdą. „Agentinė evoliucija atlieka daugiau darbo gydytojams, slaugytojams ir administratoriams. Tai visos skirtingos užduotys, kurias jie atlieka, nes jei galite nuimti nuo jų dalį naštos, gydoma daugiau pacientų. Jų ekonominė padėtis gerėja, o pacientų būklė gerėja. Tai yra mano pagrindinis dėmesys.“ [1]
1. Inside View: The Algorithm Will See You Now. Kessler, Andy. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 20 Apr 2026: A13.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą