Artificial Intelligence Attracts Big Share of Venture Pie

 

"AI has a huge appetite for data -- and venture dollars.

It has been almost two years since the mainstream launch of OpenAI's ChatGPT set off a frenzy among venture capitalists for AI deals. The gold rush has turned artificial intelligence into the heftiest slice of the venture funding pie with no signs of letting up, according to the latest batch of third-quarter reports.

In the third quarter, funding for AI startups made up 31% of global venture funding, its second-highest share ever, according to data firm CB Insights. The latest rush is fueled by generative AI, which proponents say will reshape everything from advertising to how companies operate.

While the figure is shy of the 35% share that AI deals accounted for in the second quarter, the back-to-back quarters amount to a dramatic widening from only a couple of years ago. In the third quarter of 2022, for instance, AI made up just 13% of all venture-deal value, according to CB Insights.

To put this into historical context: Fintech accounted for about a fifth of all funding in 2021, while crypto never reached more than 6% even at its peak, according to data firm Crunchbase.

Investors' ravenous fixation on AI deals makes once-dominant sectors pale in comparison. Financial technology had the second-highest market share in this year's third quarter with 13% of funding value.

"AI is dominating -- enough said," CB Insights senior lead analyst Benjamin Lawrence commented during a briefing call. "AI companies are almost sucking the oxygen out of the room for everyone else."

Granted, funding for AI startups sank nearly 30% to $16.8 billion in the third quarter from the previous one, per CB Insights. But the drop was likely the result of at least one large deal closing just after the quarter ended. Early this month, OpenAI said it raised a $6.6 billion funding round led by Thrive Capital with investment from tech giant Microsoft and chip maker Nvidia, among others.

To be sure, the focus on AI has pushed up valuations of those companies at a time when venture investors are struggling to exit from investments in late-stage startups with lofty valuations.

Among the noteworthy AI deals of the third quarter was a $1 billion round raised by Safe Superintelligence from investors including Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global, SV Angel and NFDG.

Rounds of $100 million and up across all sectors accounted for 39% of overall global funding value, down from 47% in the prior quarter, according to CB Insights.

The propulsion behind AI funding is a far cry from the global venture market overall, which saw funding in the third quarter fall nearly 20% to $54.7 billion from the prior quarter and 21% from the year-ago quarter, according to CB Insights.

"You have this market divergence thing where a lot of the market is following the pattern of the dot-com bust," said Wing VC Founding Partner Peter Wagner, referring to the tech-sector crash that occurred around 2000. "But then you have this subset of the market which is very closely linked to generative AI, which is kind of in a late '90s-type of acceleration."" [1]

1. EXCHANGE --- Markets & Finance: Artificial Intelligence Attracts Big Share of Venture Pie. Vartabedian, Marc.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 12 Oct 2024: B.11. 

Šis dirbtinio intelekto krikštatėvis sako, kad dirbtinis intelektas yra kvailesnis, nei naminė katė --- Yann LeCun, Niujorko universiteto profesorius ir vyresnysis Meta tyrėjas, sako, kad įspėjimai apie dirbtinio intelekto egzistencinį pavojų yra „visiška nesąmonė".

  "Yann LeCun padėjo pagimdyti šiandieninį dirbtinio intelekto (AI) bumą. Tačiau jis mano, kad daugelis ekspertų perdeda jo galią ir pavojų, ir jis nori, kad žmonės tai žinotų.

 

 Nors garsių technologų choras mums sako, kad esame arti kompiuterių, kurie pranoksta žmogaus intelektą ir netgi gali jį išstumti, LeCunas agresyviai išsikovojo AI bumo geriausio skeptiko vietą.

 

 Socialinėje žiniasklaidoje, kalbose ir diskusijose Niujorko universiteto profesorius ir Meta Platforms AI guru kovojo su stiprintojais ir Kasandromis, kurios kalba apie generatyvaus AI viršžmogišką potencialą – nuo ​​Elono Musko iki dviejų LeCuno kolegų pionierių, kurie dalijasi su juo neoficialų šios srities „krikštatėvio“ titulą. Tarp jų yra Geoffrey'us Hintonas, beveik 40 metų draugas, antradienį apdovanotas Nobelio fizikos premija ir kuris ne kartą perspėjo dėl AI egzistencinių grėsmių.

 

 64 metų LeCunas mano, kad šiandieniniai dirbtinio intelekto modeliai, nors ir naudingi, toli gražu nekonkuruoja su mūsų augintinių, jau nekalbant apie mus, intelektu. Kai paklausiu, ar neturėtume bijoti, kad dirbtinis intelektas greitai išaugs toks galingas, kad kels mums pavojų, jis šmaikštauja: „Turėsite atleisti mano prancūzų kalbą, bet tai visiška nesąmonė."

 

 Sėdėdamas konferencijų salėje viename iš Meta palydovinių biurų Niujorke, jis trykšta šiluma ir genialiu savęs valdymu, o savo spygliuotas nuomones pateikia su tokia šypsena, kuri leidžia jaustis taip, lyg būtum pokšto dalyvis.

 

 Jo darbas ir jo vieta vienoje iš, daugiausiai pasiekusių, AI tyrimų laboratorijų vienoje didžiausių technologijų kompanijų suteikia LeCuno kritikai svarbos.

 

 Gimusį į šiaurę nuo Paryžiaus, jį suintrigavo dirbtinis intelektas iš dalies dėl HAL 9000, nesąžiningo AI 1968 m. Stanley Kubricko mokslinės fantastikos klasikoje „2001: Kosminė odisėja“. Gavęs daktaro laipsnį Sorbonoje, jis dirbo garsiojoje Bell Labs, kur buvo išrasta viskas nuo tranzistorių iki lazerių. 2003 m. jis įstojo į NYU, kaip profesorius, o po dešimtmečio tapo AI tyrimų direktoriumi tuometiniame „Facebook“.

 

 2019 m. LeCun laimėjo A.M. Turingo apdovanojimą, aukščiausią kompiuterių mokslo apdovanojimą, kartu su Hintonu ir Yoshua Bengio. Apdovanojimu, dėl kurio trijulė buvo praminta dirbtinio intelekto krikštatėviais, buvo pagerbti už darbą, susijusį su neuroniniais tinklais, daugiasluoksnėmis sistemomis, kuriomis grindžiama daugelis galingiausių šiandienos AI sistemų, nuo OpenAI pokalbių robotų iki savarankiškai važiuojančių automobilių.

 

 Šiandien LeCun ir toliau rengia straipsnius NYU kartu su savo daktaro laipsnio siekiančiais studentais, o Metoje jis vadovauja vienai geriausiai finansuojamų dirbtinio intelekto tyrimų organizacijų pasaulyje, būdamas vyriausiuoju Meta AI mokslininku. Jis dažnai susitinka ir kalbasi per „WhatsApp“ su generaliniu direktoriumi Marku Zuckerbergu, kuris „Meta“ laiko didžiule AI bumo žlugdančia jėga prieš kitus technologijų sunkiasvorius nuo „Apple“ iki „OpenAI“.

 

 LeCun viešai nesutiko su Hintonu ir Bengio dėl jų pakartotinių įspėjimų, kad AI kelia pavojų žmonijai.

 

 Bengio sako sutinkantis su LeCun daugeliu temų, tačiau jie nesutaria dėl to, ar įmonėms galima patikėti, kad žmonės būsimo antžmogiško AI nenaudotų piktavališkai arba kad AI nesusikurtų savo kenkėjiškų ketinimų.

 

 „Tikiuosi, kad jis teisus“, – sako Bengio.

 

 LeCun mano, kad AI yra galingas įrankis. Viso mūsų interviu metu jis cituoja daugybę pavyzdžių, kaip dirbtinis intelektas tapo nepaprastai svarbus „Meta“ ir padidino jos mastą bei pajamas tiek, kad dabar jo vertė siekia apie 1,5 trilijono dolerių. Dirbtinis intelektas yra neatsiejamas nuo visų dalykų – nuo ​​vertimo realiuoju laiku iki turinio moderavimo įmonėje „Meta“, kuri be Fundamental AI Research Team (Fundamentalių AI tyrimų komandos, angl.), žinomos kaip FAIR, turi į produktus orientuotą AI grupę „GenAI“, kuri siekia vis geresnių savo didelės kalbos versijų modelių.

 

 „Poveikis Metai buvo tikrai didžiulis“, – sako jis.

 

 Tuo pačiu metu jis įsitikinęs, kad šiandieniniai AI modeliai jokia prasme nėra protingi ir kad daugelis kitų, šioje srityje dirbančių, žmonių, ypač AI startuolių, yra pasirengę ekstrapoliuoti pastarojo meto raidą tokiais būdais, kurie jam atrodo juokingi.

 

 Jei LeCuno pažiūros teisingos, tai kelia problemų kai kuriems karščiausiams šiandienos startuoliams, jau nekalbant apie technologijų milžinus, kurie į AI išleidžia dešimtis milijardų dolerių. Daugelis jų remiasi mintimi, kad šiandienos dideliu kalbos modeliu pagrįstos AI, kaip ir OpenAI, yra artimiausias kelias, kuriant vadinamąjį „dirbtinį bendrąjį intelektą“ arba AGI, kuris gerokai viršija žmogaus intelekto lygį.

 

 LeCun sako, kad tokios kalbos, greičiausiai, yra per anksti. Kai gegužę pasitraukiantis OpenAI tyrėjas prabilo, kad reikia išmokti valdyti itin protingą dirbtinį intelektą, LeCunas puolė. „Man atrodo, kad prieš „skubiai sugalvodami, kaip valdyti dirbtinio intelekto sistemas, daug protingesnes, nei mes“, turime turėti užuominą apie sistemos, protingesnės už naminę katę, dizaino pradžią“, – atsakė jis X. 

 

Jam patinka katės metafora. Galų gale, katės turi psichinį fizinio pasaulio modelį, nuolatinę atmintį, tam tikrą mąstymo ir planavimo gebėjimą, sako jis. Nė viena iš šių savybių neturi šių dienų „pasienio“ AI, įskaitant tas, kurias gamina Meta.

 

 Aleksandras Rivesas, buvęs, mokslų daktaro laipsnio siekiantis, LeCuno studentas, kuris nuo tada įkūrė AI startuolį, sako, kad jo provokacijos yra gerai apgalvotos. „Jis tikrai galėjo matyti spragas, kaip šioje srityje galvoja apie problemą, ir į tai atkreipė dėmesį“, - sako Rivesas.

 

 LeCun mano, kad dirbtinis bendras intelektas yra vertas tikslas.

 

 „Ateityje, kai žmonės kalbės su savo dirbtinio intelekto sistema, išmaniaisiais akiniais ar bet kuo kitu, mums reikės, kad tos AI sistemos iš esmės turėtų žmogaus lygio charakteristikas, tikrai turėtų sveiko proto ir iš tikrųjų elgtųsi kaip žmogaus padėjėjas", - sako jis.

 

 Tačiau tokio gebėjimo dirbtinio intelekto sukūrimas gali lengvai užtrukti dešimtmečius, sako jis, o šiandien dominuojantis požiūris jo nepasieks.

 

 Generatyvinio dirbtinio intelekto bumą skatina dideli kalbų modeliai ir panašios sistemos, kurios treniruojasi duomenų vandenynuose, kad imituotų žmogaus išraišką. Kiekvienai modelių kartai tampant vis galingesnėms, kai kurie ekspertai padarė išvadą, kad tiesiog įdėjus daugiau lustų ir duomenų, kuriant būsimus AI, jie bus vis pajėgesni ir galiausiai atitiks arba viršys žmogaus intelektą.

 

 LeCun mano, kad šiuolaikinių AI sistemų problema yra tai, kaip jos suprojektuotos, o ne jų mastas. Nesvarbu, kiek GPU technologijų gigantų prisigrūdo duomenų centruose visame pasaulyje, jis sako, kad šiandieniniai AI nesuteiks mums dirbtinio bendro intelekto.

 

 Jo statymas yra tas, kad iš esmės kitokiu būdu veikiančių AI tyrimai nuves mus į žmogaus lygio intelektą. Šios hipotetinės ateities AI gali būti įvairių formų, tačiau FAIR vykdomas darbas, skirtas vaizdo įrašams iš realaus pasaulio, yra vienas iš projektų, kurie šiuo metu jaudina LeCuną. Idėja yra sukurti modelius, kurie mokosi panašiai, kaip gyvūno jauniklis, sukurdamas pasaulio modelį iš vaizdinės informacijos, kurią jis gauna.

 

 Dideli kalbų modeliai arba LLM, naudojami ChatGPT ir kitiems robotams, kada nors gali turėti tik nedidelį vaidmenį sistemose, turinčiose sveiko proto ir žmogiškų gebėjimų, sukurtų, naudojant kitus metodus ir algoritmus.

 

 Šiandieniniai modeliai iš tikrųjų tik nuspėja kitą teksto žodį, sako jis. Bet jiems taip gerai sekasi, kad mus apgauna. Ir dėl savo didžiulės atminties talpos jie gali atrodyti samprotaujantys, nors iš tikrųjų jie tik atkuria informaciją, kurios jau buvo išmokyti.

 

 „Esame pripratę prie minties, kad žmonės ar subjektai, galintys išreikšti save arba manipuliuoti kalba, yra protingi, bet tai netiesa“, – sako LeCunas. „Galite manipuliuoti kalba, o ne būti protingi, ir tai iš esmės demonstruoja LLM.“ [1]

 

1. EXCHANGE --- Keywords: This AI Godfather Says AI Is Dumber Than a Pet Cat --- Yann LeCun, an NYU professor and senior researcher at Meta, says warnings about AI's existential peril are 'complete B.S.'. Mims, Christopher.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 12 Oct 2024: B.5.

This AI Godfather Says AI Is Dumber Than a Pet Cat --- Yann LeCun, an NYU professor and senior researcher at Meta, says warnings about AI's existential peril are 'complete B.S.'

 

"Yann LeCun helped give birth to today's artificial-intelligence boom. But he thinks many experts are exaggerating its power and peril, and he wants people to know it.

While a chorus of prominent technologists tell us that we are close to having computers that surpass human intelligence -- and may even supplant it -- LeCun has aggressively carved out a place as the AI boom's best-credentialed skeptic.

On social media, in speeches and at debates, the New York University professor and Meta Platforms AI guru has battled with the boosters and Cassandras who talk up generative AI's superhuman potential, from Elon Musk to two of LeCun's fellow pioneers, who share with him the unofficial title of "godfather" of the field. They include Geoffrey Hinton, a friend of nearly 40 years who on Tuesday was awarded a Nobel Prize in physics, and who has warned repeatedly about AI's existential threats.

LeCun, 64 years old, thinks that today's AI models, while useful, are far from rivaling the intelligence of our pets, let alone us. When I ask whether we should be afraid that AIs will soon grow so powerful that they pose a hazard to us, he quips: "You're going to have to pardon my French, but that's complete B.S."

Sitting in a conference room inside one of Meta's satellite offices in New York City, he exudes warmth and genial self-possession, and delivers his barbed opinions with the kind of grin that makes you feel as if you are in on the joke.

His body of work, and his perch atop one of the most accomplished AI research labs at one of the biggest tech companies, gives weight to LeCun's critiques.

Born just north of Paris, he became intrigued by AI in part because of HAL 9000, the rogue AI in Stanley Kubrick's 1968 sci-fi classic "2001: A Space Odyssey." After earning a doctorate from the Sorbonne, he worked at the storied Bell Labs, where everything from transistors to lasers were invented. He joined NYU as a professor in 2003 and became director of AI research at what was then Facebook a decade later.

In 2019, LeCun won the A.M. Turing Award, the highest prize in computer science, along with Hinton and Yoshua Bengio. The award, which led to the trio being dubbed AI godfathers, honored them for work foundational to neural networks, the multilayered systems that underlie many of today's most powerful AI systems, from OpenAI's chatbots to self-driving cars.

Today, LeCun continues to produce papers at NYU along with his Ph.D. students, while at Meta he oversees one of the best-funded AI research organizations in the world, as chief AI scientist at Meta. He meets and chats often over WhatsApp with Chief Executive Mark Zuckerberg, who is positioning Meta as the AI boom's big disruptive force against other tech heavyweights from Apple to OpenAI.

LeCun has publicly disagreed with Hinton and Bengio over their repeated warnings that AI is a danger to humanity.

Bengio says he agrees with LeCun on many topics, but they diverge over whether companies can be trusted with making sure that future superhuman AIs aren't either used maliciously by humans, or develop malicious intent of their own.

"I hope he is right," says Bengio.

LeCun thinks AI is a powerful tool. Throughout our interview, he cites many examples of how AI has become enormously important at Meta, and has driven its scale and revenue to the point that it's now valued at around $1.5 trillion. AI is integral to everything from real-time translation to content moderation at Meta, which in addition to its Fundamental AI Research team, known as FAIR, has a product-focused AI group called GenAI that is pursuing ever-better versions of its large language models.

"The impact on Meta has been really enormous," he says.

At the same time, he is convinced that today's AIs aren't, in any meaningful sense, intelligent -- and that many others in the field, especially at AI startups, are ready to extrapolate its recent development in ways that he finds ridiculous.

If LeCun's views are right, it spells trouble for some of today's hottest startups, not to mention the tech giants pouring tens of billions of dollars into AI. Many of them are banking on the idea that today's large language model-based AIs, like those from OpenAI, are on the near-term path to creating so-called "artificial general intelligence," or AGI, that broadly exceeds human-level intelligence.

LeCun says such talk is likely premature. When a departing OpenAI researcher in May talked up the need to learn how to control ultra-intelligent AI, LeCun pounced. "It seems to me that before 'urgently figuring out how to control AI systems much smarter than us' we need to have the beginning of a hint of a design for a system smarter than a house cat," he replied on X.

He likes the cat metaphor. Felines, after all, have a mental model of the physical world, persistent memory, some reasoning ability and a capacity for planning, he says. None of these qualities are present in today's "frontier" AIs, including those made by Meta.

Alexander Rives, a former Ph.D. student of LeCun's who has since founded an AI startup, says his provocations are well thought out. "He has a history of really being able to see gaps in how the field is thinking about a problem, and pointing that out," Rives says.

LeCun thinks artificial general intelligence is a worthy goal.

"In the future, when people will talk to their AI system, to their smart glasses or whatever else, we need those AI systems to basically have human-level characteristics, and really have common sense, and really behave like a human assistant," he says.

But creating an AI this capable could easily take decades, he says -- and today's dominant approach won't get us there.

The generative-AI boom has been powered by large language models and similar systems that train on oceans of data to mimic human expression. As each generation of models has become more powerful, some experts have concluded that simply pouring more chips and data into developing future AIs will make them ever more capable, ultimately matching or exceeding human intelligence.

LeCun thinks that the problem with today's AI systems is how they are designed, not their scale. No matter how many GPUs tech giants cram into data centers around the world, he says, today's AIs aren't going to get us artificial general intelligence.

His bet is that research on AIs that work in a fundamentally different way will set us on a path to human-level intelligence. These hypothetical future AIs could take many forms, but work being done at FAIR to digest video from the real world is among the projects that currently excite LeCun. The idea is to create models that learn in a way that's analogous to how a baby animal does, by building a world model from the visual information it takes in.

The large language models, or LLMs, used for ChatGPT and other bots might someday have only a small role in systems with common sense and humanlike abilities, built using other techniques and algorithms.

Today's models are really just predicting the next word in a text, he says. But they're so good at this that they fool us. And because of their enormous memory capacity, they can seem to be reasoning, when in fact they're merely regurgitating information they've already been trained on.

"We are used to the idea that people or entities that can express themselves, or manipulate language, are smart -- but that's not true," says LeCun. "You can manipulate language and not be smart, and that's basically what LLMs are demonstrating."" [1]

1. EXCHANGE --- Keywords: This AI Godfather Says AI Is Dumber Than a Pet Cat --- Yann LeCun, an NYU professor and senior researcher at Meta, says warnings about AI's existential peril are 'complete B.S.'. Mims, Christopher.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 12 Oct 2024: B.5.