Anthropic is opening its Claude Code developer tool to all knowledge workers. Combined with the free note-taking software Obsidian, it creates a research assistant that can do far more than any chatbot. Why is this better?

 

 

The combination of Anthropic's Claude Code developer tool and the Obsidian note-taking software is better than a standard chatbot because it creates a personalized, autonomous, and context-aware research assistant that operates directly on your local knowledge base.

 

Key reasons this integration is superior:

 

    Deep, Local Context: A standard chatbot has a limited context window and no access to your personal files. The Claude Code integration, often using protocols like MCP (Model Context Protocol) or the Obsidian plugin, allows the AI to read, write, and organize files within your entire local Obsidian vault. This provides the AI with your complete history, naming conventions, and project structure, so it understands your work style and can provide relevant, personalized assistance.

    Intelligent Automation: Instead of manually organizing notes, creating backlinks, or formatting documents, you can use natural language to command Claude Code to perform these clerical and administrative tasks. This removes friction from the knowledge management process, allowing you to focus on creative and strategic thinking.

    Enhanced Research and Analysis: The AI can act as a "thinking partner" by analyzing all your related notes on a topic, identifying connections you might miss, and surfacing exactly what you need when you need it. It can summarize daily notes, list completed tasks, and suggest priorities for the next day or week based on your existing files.

    Data Privacy and Ownership: Your notes and data never leave your local machine or a private, secure network (like a personal GitHub repo used for syncing). This provides greater control and security compared to cloud-based chatbots where data privacy can be a concern.

    Customizable Workflows: You can train Claude Code to match your specific writing style, research format, or organizational system. Once it learns how you work (often via a central "Instructions" markdown file), every output feels like something you could have created yourself.

    Agentic Capabilities: Claude Code can run sub-agents to handle specific tasks, such as researching a topic in the background, scraping information from the web into a formatted note, or debugging a script, all within your existing workflow.

 

In essence, the combination transforms the AI from a generic conversational partner into a truly personal and powerful collaborator that gets smarter the more you use it with your knowledge base.

 

The recent development we are discussing here is Anthropic's launch of Cowork (announced around January 12-13, 2026), a new feature built on the same agentic foundation as Claude Code. This tool extends powerful "computer-use" capabilities (file reading/writing, multi-step task execution, planning) from developers to all knowledge workers — without needing terminal setup, coding knowledge, or command-line skills.

When combined with Obsidian — the free, local-first, Markdown-based note-taking app beloved for its flexibility, linking, graph views, and plugins — it creates an exceptionally capable personal research assistant that goes far beyond what any standard chatbot (like basic Claude, ChatGPT, or Gemini) can offer. "Markdown-based" refers to systems, applications, or content that use the Markdown markup language for formatting text. Markdown is a lightweight, plain-text syntax that allows writers to structure content easily using familiar punctuation and characters, which is then converted into HTML or other formats for display.

Why this combination is significantly better

 

Persistent, private, long-term memory via your own vault

Regular chatbots suffer from "amnesia" — context resets after each session, and you constantly re-explain your background, projects, or past research.

Obsidian gives Claude/Cowork direct, ongoing access to your entire knowledge base (notes, PDFs, quotes, literature, meeting logs, ideas, etc.).

The AI becomes deeply personalized: it remembers your thinking patterns, preferred frameworks, past conclusions, and evolving interests — compounding value over months/years instead of starting fresh every time.

Agentic execution + real file system interaction

Most chatbots only output text. Cowork (like Claude Code) can actually plan, execute multi-step workflows, read/modify/create files in a designated folder (your Obsidian vault), and iterate with your feedback mid-task.

Examples:

Synthesize scattered research notes/PDFs into a new literature review note with automatic backlinks

Scan your vault for contradictions in old ideas and propose reconciliations

Generate meeting prep notes pulling from past interactions with specific people

Auto-update daily logs, create new project structures, or tag/organize incoming material

This turns passive notes into an active, AI-augmented second brain.

 

No context window torture + unlimited scale

Even top-tier chatbots hit token limits quickly when fed large documents or histories.

With Obsidian + Cowork's agentic nature, Claude can search, read selectively, write code to process batches of notes, or use tools to query your vault semantically — handling thousands of notes without cramming everything into one prompt.

Privacy & ownership

Everything stays local on your machine (Obsidian is offline-first, and Cowork works via the Claude desktop app with scoped folder access).

No forced cloud sync or vendor lock-in like with Notion AI or similar tools. You own your data forever.

Community momentum & extensibility

Obsidian's plugin ecosystem + MCP (Model Context Protocol) integrations already allow advanced setups (semantic search over notes, graph queries, etc.). The Model Context Protocol (MCP) is an open standard for connecting Large Language Models (LLMs) to external data, tools, and applications, allowing them to access real-time information and perform actions, making AI assistants more accurate and capable. It works as a client-server system, where the LLM acts as a client (MCP client) requesting data or actions from an MCP server that manages external resources, replacing fragmented integrations with a unified protocol for better context and automation.

With Cowork now democratized for non-technical users, the barrier drops dramatically — more people can build custom workflows, reusable "skills," or even automate daily reviews, goal tracking, and research synthesis right inside their vault.

 

In short: a regular chatbot is like hiring a brilliant consultant who forgets everything after each meeting.

Cowork + Obsidian is like having that consultant as a full-time coworker who lives inside your personal knowledge base, can read/write directly to it, execute complex plans autonomously, and gets smarter about you the more you use it.

This is one of the most practical realizations yet of an "AI-native" personal knowledge management system — especially powerful for researchers, writers, consultants, students, and anyone doing deep, ongoing intellectual work.

 

How expensive is to use Anthropic's launched Cowork?

 

Using Anthropic's new Cowork feature costs between $100 to $200 per month, as it's exclusive to their Claude Max plan subscribers for macOS users, with the higher price tier likely offering more advanced capabilities, reflecting a strategy to provide powerful AI agents to professionals and teams with significant workloads.

Key Details:

 

    Subscription Required: You need a Claude Max plan (around $100-$200/month) to access Cowork.

    Target Audience: Aimed at power users and small teams who benefit significantly from AI handling complex computer tasks, justifying the cost.

    Current Availability: It's in a "research preview," currently only for macOS users, with broader availability expected later.

Kodėl ES lieka įstrigusi? Elektros tinklas turi dirbtinio intelekto problemą --- Didžiausias JAV tinklo operatorius susiduria su duomenų centrų poreikiais

Energija ir pinigai yra du gynybos grioviai, saugantys besivystančias dirbtinio intelekto šalis nuo konkurencijos. ES negali konkuruoti, nes susiskaldžiusioje finansų rinkoje ES negali gauti pakankamai dirbtiniam intelektui energijos ir pinigų. JAV ir Kinija, padedama Rusijos, turi pakankamai dirbtiniam intelektui resursų iš abiejų sričių. Kas sukurs naują, dirbtinio intelekto pagrindu veikiančią, ekonomiką, o kas ne?

 

Jungtinės Valstijos ir Kinija yra pasirengusios kurti naują dirbtinio intelekto pagrindu veikiančią ekonomiką dėl savo didelės investicijų ir prieigos prie energijos, reikalingos dirbtinio intelekto skaičiavimo galiai, o Europos Sąjunga susiduria su iššūkiais, dėl kurių ji yra mažiau konkurencinga „pramoninė“ dirbtinio intelekto žaidėja, labiau orientuota į vaikiškus reguliavimo žaidimus, apsimetanti, kad čia kažką daro.

 

Dirbtinio intelekto ekonomika: pagrindiniai žaidėjai ir perspektyvos

 

Jungtinės Valstijos: JAV šiuo metu pirmauja pasaulyje pagal privačias dirbtinio intelekto investicijas, aukščiausios klasės modelių kūrimą ir dirbtinio intelekto talentus. Jos inovacijomis grindžiamas požiūris kartu su dideliu privačiojo sektoriaus kapitalu sukūrė tvirtą dirbtinio intelekto ekosistemą. Tačiau ji susiduria su potencialiais energijos trūkumais naujiems duomenų centrams ir labai priklauso nuo užsienio lustų gamybos. Kinija: Kinija sparčiai mažina atotrūkį dėl didžiulių valstybės nukreiptų investicijų, reikšmingo bendro energijos gamybos pajėgumų pranašumo ir didelio dirbtinio intelekto publikacijų bei patentų kiekio. Kinija siekia iki 2030 m. tapti pasauline dirbtinio intelekto lydere ir stiprina savo vidaus puslaidininkių pajėgumus, kad sumažintų priklausomybę nuo Vakarų.

 

Europos Sąjunga: ES gerokai atsilieka dirbtinio intelekto investicijų, modelių kūrimo ir superkompiuterių pajėgumų srityje, palyginti su JAV ir Kinija. Nors ES turi stiprius mokslinių tyrimų institutus ir didelį talentų telkinį, rinkos susiskaldymas, reguliavimo našta (pvz., klimato tikslų pirmenybės teikimas prieš sparčią duomenų centrų plėtrą) ir didelių vidaus technologijų įmonių trūkumas trukdo jai konkuruoti kaip pramonės milžinei. Pagrindinis jos vaidmuo buvo būti „reguliavimo žaidėja“, kuriant išsamias sistemas, tokias kaip ES dirbtinio intelekto įstatymas.

 

Rusija: Rusija dažnai minima kaip potenciali energijos tiekėja Kinijai ir naudoja Kinijos atvirojo kodo dirbtinio intelekto modelius, tokius kaip „DeepSeek“. Jos vaidmuo kuriant pasaulinę dirbtinio intelekto ekonomiką labiau susijęs su Kinijos vadovaujama įtakos sfera, ypač energetikos, duomenų suvereniteto ir turinio kontrolės srityse.

 

Rusijos energijos importas: Kinija perka naftą ir dujas iš Rusijos su nuolaida, nes ES sankcijos privertė Rusiją labai pasikliauti Kinija kaip kliente. „Sibiro galios“ vamzdynai palengvina šiuos sandorius, nes yra sudarytos ilgalaikės sutartys.

 

Išvada apie ateities ekonomikos kūrėjus: JAV ir Kinija yra pagrindinės pretendentės kurti ir dominuoti naujoje, dirbtinio intelekto pagrindu veikiančioje, ekonomikoje, pasitelkdamos savo atitinkamus stipriuosius bruožus privačiojo kapitalo / inovacijų (JAV) ir valstybės nukreiptų investicijų / energijos gamybos (Kinija) srityse. ES, nors ir yra svarbi pasaulinė reguliavimo ir tyrimų veikėja, greičiausiai, išliks priklausoma nuo JAV ir Kinijos sukurtų dirbtinio intelekto modelių, nebent ji įveiks dideles investicijų ir energetikos infrastruktūros kliūtis, nustos blokuoti pigią rusišką energiją. Pinigai? Niekas negali atimti pinigų kontrolės iš vietos elito kiekvienoje ES šalyje, niekas. 

  

„Amerikos dirbtinio intelekto bumas stumia didžiausią šalies elektros tinklo operatorių prie tiekimo krizės ribos.

 

Šešiasdešimt septyni milijonai žmonių 13 valstijų regione, besidriekiančiame nuo Naujojo Džersio iki Kentukio, energiją gauna iš ne pelno siekiančios PJM valdomos rinkos. Tą patį daro ir daugybė dirbtinio intelekto duomenų centrų, atsirandančių Šiaurės Virdžinijos „Duomenų centrų alėjoje“ ir turinčių beribį elektros energijos poreikį.

 

Vartotojams kainos kyla. Senesnės elektrinės nustoja veikti greičiau, nei galima pastatyti naujas. Be to, tinklo pajėgumai gali būti išnaudoti per didelės paklausos laikotarpius, todėl PJM gali būti priverstas nuolat nutraukti elektros tiekimą karščio bangų ar didelių šalčių metu, kad būtų išvengta tinklo infrastruktūros pažeidimų.

 

Markas Christie, buvęs Federalinės energetikos reguliavimo komisijos pirmininkas, sakė, kad prieš kelerius metus manė, jog PJM elektros tiekimo nutraukimo grėsmė yra arti. „Dabar sakau, kad patikimumo rizika yra kitoje gatvės pusėje“, – sakė jis.

 

PJM tikisi, kad elektros energijos paklausa vidutiniškai augs 4,8 % per metus kitą dešimtmetį – stulbinantis tempas sistemai, kurios paklausa per daugelį metų neaugo ženkliai.

 

Vartotojai yra įsiutę dėl tarifų didinimo. O technologijų įmonės, įskaitant „Amazon“, „Alphabet“ ir „Microsoft“, kovojo prieš siūlomas taisykles, kurios įpareigotų duomenų centrus kurti savo energijos šaltinius arba išjungti energiją paklausos šuolių metu.

 

Galimi PJM problemų sprendimai yra sudėtingi, prieštaringi ir beveik neįmanomi greitai įgyvendinti. Iššūkį dar labiau padidina tai, kad ilgametis organizacijos generalinis direktorius Manu Asthana atsistatydino 2025 m. pabaigoje, o jo įpėdinis dar nepaskelbtas. PJM valdybos pirmininkas Davidas Millsas laikinai eis generalinio direktoriaus pareigas, kol bus pasirinktas jo įpėdinis.

 

„Tinklo patikimumo iššūkiai yra realūs, bet jie nėra neišsprendžiami“, – rašytiniame pareiškime teigė Millsas. Pasak jo, PJM koordinuoja veiksmus su politikos formuotojais, reguliavimo institucijomis ir pramone, kad investicijos į elektros energijos gamybą ir perdavimą būtų suderintos su didėjančia paklausa.

 

Tinklų operatoriai, tokie kaip PJM (iš pradžių vadinta Pensilvanijos, Naujojo Džersio ir Merilendo jungtimi), atlieka gyvybiškai svarbų vaidmenį JAV energetikos sistemoje. Didžiuliame PJM aptarnaujamame regione ji yra tarpininkė tarp energijos gamintojų ir komunalinių paslaugų įmonių, kurioms priklauso stulpai ir laidai bei kurios tiekia elektrą vartotojams. PJM misija – subalansuoti pasiūlą ir paklausą, nurodant elektrinėms, kada didinti arba mažinti gamybą.

 

Kituose šalies regionuose taip pat pastebimas su duomenų centrais susijusio energijos paklausos padidėjimas. Vakarų Teksasas ir Pietryčių bei Pietvakarių dalys tampa didžiulių įrenginių namais. Energijos paklausos prognozės labai skiriasi, tačiau analitikai tikisi reikšmingo augimo ateinančiais metais. Konsultacinės firmos ICF analizė prognozuoja, kad JAV energijos paklausa 2030 m. bus 25 % didesnė nei 2023 m., daugiausia dėl duomenų centrų poreikių.

 

A PJM valdymo centre, maždaug už 20 mylių į šiaurės vakarus nuo Filadelfijos, besikeičiančios operatorių komandos stebi grėsmes tinklo stabilumui. Komandų centras yra užtamsintas kaip kino teatras, kad operatoriai, vadinami dispečeriais, galėtų geriau stebėti ekranus nuo sienos iki sienos, rodančius elektros energijos judėjimą aptarnaujamoje zonoje. Regiono aukštos įtampos elektros linijų tinklas apšviestas dideliame skaitmeniniame žemėlapyje, o grafikų ir lentelių serijoje rodoma, kurios elektrinės gamina energiją ir kiek ji kainuoja.

 

PJM energijos dispečeriai iš esmės veikia kaip oro eismo kontrolieriai, prireikus nukreipdami energiją. Bet koks pasiūlos ir paklausos disbalansas gali pakeisti tinklo dažnį, o tai gali pakenkti elektrinėms ir kitai įrangai.

 

Daugėjant duomenų centrų, PJM tapo sunkiau susidoroti su paklausos šuoliais. Šiaurės Virdžinijoje yra daugiau tokių įmonių kaip „Amazon“ duomenų centrų nei bet kurioje kitoje šalies dalyje. „Google“ praėjusiais metais pareiškė, kad per ateinančius dvejus metus planuoja investuoti 25 mlrd. dolerių, kad toje pačioje aptarnaujamoje zonoje pastatytų duomenų centrus.

 

„Dominion Energy“, komunalinių paslaugų įmonė, aptarnaujanti dalį Virdžinijos, gavo duomenų centrų kūrėjų užklausų, kurioms reikėtų daugiau nei 40 gigavatų elektros energijos, kurios pakaktų aprūpinti energija mažiausiai 10 milijonų namų ūkių. Vien šie prašymai sudaro maždaug dvigubai daugiau pajėgumų nei „Dominion“ turėjo visame Virdžinijos tinkle 2024 m. pabaigoje. Iki 2039 m. „Dominion“ tikisi, kad didžiausia paklausa jos sistemoje padvigubės.

 

 

Kai Asthana 2020 m. perėmė PJM generalinę direktorę, jos aptarnavimo zonoje esančios elektrinės buvo uždaromos greičiau, nei jas buvo galima pakeisti. Po šešerių metų ši tendencija tęsiasi, nors elektros energijos paklausa išaugo.

 

 

Kai kuriuos uždarymus lėmė valstijų aplinkosaugos politika. Ilinojus, Mičiganas, Merilandas ir kitos PJM tinkle esančios valstijos uždarė kai kuriuos anglimi ir dujomis kūrenamus įrenginius, kad sumažintų anglies dioksido išmetimą.

 

 

Kiti uždarymai įvyko dėl ekonominių priežasčių. Anglimi kūrenamoms ir atominėms elektrinėms buvo sunku konkuruoti po to, kai skalūnų bumas išlaisvino gausius, nebrangius gamtinių dujų išteklius, o vėjo ir saulės projektų kaina smarkiai sumažėjo.

 

 

PJM problemos tapo tokios ryškios, kad Pensilvanijos gubernatorius Josh Demokratas Shapiro 2024 m. pateikė skundą federalinėms reguliavimo institucijoms, siekdamas, be kita ko, apriboti kainų kilimą PJM rinkoje. Rugsėjį gubernatorius sušaukė gubernatorių ir visų 13 PJM valstijų atstovų susitikimą, kuriame paragino vykdyti griežtesnę politinę kainų priežiūrą.

 

„Tai, kad didžiausias šalies elektros tinklas turi mažiausiai galimybių klientams ir jų išrinktiems atstovams būti išgirstiems, yra nepriimtina“, – sakė jis.

 

Tuo metu tuometinis generalinis direktorius Asthana teigė, kad išrinkti pareigūnai dar labiau pablogino problemą, apsunkindami elektrinių statybą ir eksploatavimą. „Rinkose galime daryti ką norime“, – sakė jis, – „bet jei mūsų elektrinės susidurs su priešišku vietos parinkimo ir leidimų išdavimo režimu, jos nebus statomos“.

 

Naujajame Džersyje birželio mėnesį tarifai gyventojams išaugo apie 20 %. Išrinktoji gubernatorė Mikie Sherrill elektros energijos kainas iškėlė kaip vieną iš svarbiausių savo kampanijos klausimų, savo pergalės kalboje pažadėdama „pirmą dieną paskelbti nepaprastąją padėtį“, kad sumažintų komunalinių paslaugų kainas.

 

Pensilvanijos, Virdžinijos ir Merilando gubernatoriai grasino pasitraukti iš PJM, nors daugumai valstijų būtų sunku pasitraukti, nes jų komunalinės įmonės paprastai neturi elektrinių. Federalinės valdžios institucijos turėtų patvirtinti bet kokį valstijų pasitraukimą.

 

Skirtingai nuo vienos valstijos elektros energijos rinkų Kalifornijoje, Niujorke ir Teksase, PJM rinka apima kelias valstijas, kurioms vadovauja pareigūnai, turintys skirtingas politines pažiūras.

 

„Viena iš pagrindinių problemų, su kuria susiduria PJM, yra politinė“, – sakė Christie, buvęs FERC pirmininkas. „Yra 13 skirtingų valstijų, kuriose taikoma 13 labai skirtingų politikų dėl to, kokios generacijos jie nori ir kas  gali kurti generaciją?“

 

Praėjusią vasarą virtinė karščio bangų padidino elektros energijos paklausą PJM tinkle beveik iki rekordinių aukštumų. Birželį, vartotojams įjungus oro kondicionierius, PJM paragino visas elektrines dirbti visu pajėgumu. Ji taip pat pradėjo mažinti paklausą mokėdama kai kuriems dideliems energijos vartotojams, pavyzdžiui, gamykloms, už elektros energijos tiekimo nutraukimą – ši taktika vadinama paklausos valdymu. Jos tikslas buvo išvengti laipsniškų elektros energijos tiekimo sutrikimų, kurie būtų paveikę daug daugiau klientų.

 

Laikstantys elektros energijos tiekimo sutrikimai, kurie JAV naudojami retai, gali būti pavojingi. Teksase daugiau nei 200 žmonių žuvo po to, kai tinklo operatorius 2021 m. vasarį per didelius šalčius išleido skubius nurodymus komunalinių paslaugų įmonėms nutraukti elektros energijos tiekimą. Kadangi precedento neturintis skaičius elektrinių sugedo dėl šalčio, komunalinių paslaugų įmonės buvo priverstos atlikti didelius elektros energijos tiekimo mažinimus, o kai kurie žmonės keturias dienas negalėjo naudotis informacija.

 

PJM tinklo patikimumo iššūkiai ekstremalių oro sąlygų metu didėja, nes duomenų centrai, kurie paprastai siekia veikti visą parą, sunaudoja daugiau energijos.

 

Rugsėjį PJM paskelbė pasiūlymus, skirtus duomenų centrų poreikiams subalansuoti. su kitų klientų pasiūlymais, įskaitant vieną, kuris nutrauktų duomenų centrų elektros tiekimą esant itin dideliam tinklo apkrovimui. Tame pasiūlyme buvo numatytos galimos išimtys duomenų centrams, kurie arba patys pasirūpina elektros energijos tiekimu, arba savanoriškai dalyvauja paklausos valdymo sistemose.

 

„Amazon“, „Google“, „Microsoft“ ir kitos įmonės teigė, kad kai kurios šio pasiūlymo dalys diskriminuoja duomenų centrus. Jos prieštaravo beveik visiems jo aspektams, išreikšdamos susirūpinimą dėl galimybės būti atjungtoms nuo tinklo, elektrinių statybos išlaidų ir elektros energijos tiekimo nutraukimo galimybių.

 

Technologijų įmonės pateikė prieštaravimus, pagal kuriuos elektrinių statyba arba atsijungimas nuo tinklo būtų griežtai savanoriškas PJM duomenų centrams.

 

Lapkritį pastangos nustatyti naujas duomenų centrų taisykles įstrigo, kai PJM vadovai, technologijų įmonės, energijos tiekėjai, komunalinės paslaugos ir nepriklausoma rinkos priežiūros institucija nesugebėjo susitarti dėl plano. PJM vadovų taryba dabar rengia pasiūlymą.

 

Rinkos priežiūros institucija Joseph Bowring paragino federalines reguliavimo institucijas įsikišti. Skunde, pateiktame Federalinei energetikos reguliavimo komisijai, priežiūros institucija teigė, kad PJM turėtų nustoti priimti naujus duomenų centrus į tinklą, nebent būtų pakankamai elektrinių. ir perdavimo linijas, skirtas juos aptarnauti.

 

Bowringo įmonė „Monitoring Analytics“ jau kelis mėnesius kartoja tą patį perspėjimą.

 

Jei duomenų centrai neįsigis savo elektros energijos tiekimo, įmonė lapkritį laiške tinklo operatoriui teigė, kad „PJM bus priversta paskirstyti elektros energijos tiekimo sutrikimus, o ne užtikrinti patikimumą.“” [1]

 

1. Power Grid Has An AI Problem --- Largest grid operator in the U.S. strains under demands of data centers. Blunt, Katherine; Hiller, Jennifer.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 15 Jan 2026: A1.