„VAIRUODAMA Clara-Marina Martinez atkreipia dėmesį į bet kokį neįprastą elgesį, kurį mato kelyje. Tada ji įtraukia jį į mašininio mokymosi algoritmus, DI formą, kurią ji padeda sukurti„ Porsche Engineering “, to paties pavadinimo skyriui Vokietijos sportinių automobilių kompanijoje.
Šie algoritmai skirti sukurti pakankamai patikimą sistemą, kad automobilis galėtų pats važiuoti. Toks visiškai savarankiškas automobilis, pramonėje žinomas kaip 5 lygis, turėtų sugebėti įveikti visą kelionę be jokio vairuotojo įsikišimo ir susidoroti su visomis situacijomis kelyje. Tačiau tai pasiekti yra sunku, ir daugelis bandymų tai padaryti yra mažinami. Pavyzdžiui, pernai „Uber“, pasivažinėjimo paslaugos įmonė, pardavė savo vienetą, kuriame buvo kuriami savaeigiai automobiliai.
Autonominės transporto priemonės yra ne tik patogios, bet ir saugesnės. Tačiau kaip žmonėms reikia laiko išmokti saugiai vairuoti, taip ir mašinoms. Ir mašinos ne taip greitai įsisavina. „RAND Corporation“, amerikiečių ekspertų grupė, apskaičiavo, kad norint sukurti 20% saugesnę sistemą, nei žmogus, 100 savarankiškai vairuojančių automobilių parkas turėtų veikti 24 valandas per parą, 365 dienas per metus ir įveikti 14 mlrd. mylių. Esant vidutiniam kelio greičiui, tai užtruktų apie 400 metų.
Todėl automobilių gamintojai, tokie, kaip „Porsche“, pagreitina kūrimo procesą, naudojant simuliatorius. Jie moko programinę įrangą apie pavojus, su kuriais retai susiduriama realybėje. Dr Martinez ir jos kolegos tam naudoja „žaidimų variklius“ - programas, sukuriančias fotorealistinius vaizdus kompiuteriniuose žaidimuose. Jie naudojami kuriant virtualius pasaulius, per kuriuos programinė įranga gali važiuoti.
Šių virtualių pasaulių objektams priskiriamos jų fizinės savybės (ty pastatai yra kieti, žmonės minkšti), kad transporto priemonių jutikliai, tokie kaip kameros, radaras, lidaras (radaro forma, naudojanti šviesą) ir ultragarso siųstuvai - imtuvai reaguotų į juos tinkamu būdu. Kai programinė įranga buvo išmokyta, ji išbandoma tikrose autonominėse transporto priemonėse, iš naujo sukuriant tas situacijas bandymų trasoje.
Kaip greitai, jei kada nors, visa tai virs realybe, dar neaišku. Tiek reguliuotojai, tiek klientai turės įveikti skepticizmą, kad programinės įrangos vairuotojas tikrai gali būti saugesnis, nei šlapiais smegenimis besinaudojantis. Tačiau „Porsche“ požiūriu yra dar vienas aktualus klausimas. Atsižvelgiant į tai, kad didžiąją dalį sporto automobilio savininkų priežasčių įsigyti sporto automobilį yra tai, kad savininkai galėtų pademonstruoti, kaip jie mano, kad yra puikūs jų vairavimo įgūdžiai, tai kokia bus rinkos reakcija versijai, kai programinė įranga atims šias teises pasigirti? "
1. "Hands off the wheel; Self-driving cars." The Economist, 23 Oct. 2021, p. 72(US).
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą