„Remiantis nauju tyrimu, buhalteriai yra vieni iš tų profesionalų, kurių karjera labiausiai susiduria su generatyvaus dirbtinio intelekto (AI) galimybėmis.
Tyrėjai išsiaiškino, kad naudojant šią technologiją būtų galima daug greičiau atlikti bent pusę buhalterių užduočių.
Tas pats pasakytina apie matematikus, vertėjus, rašytojus ir beveik 20 % JAV darbo jėgos, teigiama Pensilvanijos universiteto ir bendrovės „OpenAI“, kuri gamina populiarų dirbtinio intelekto įrankį „ChatGPT“, mokslininkų tyrimą.
Įrankis sukėlė jaudulį ir nerimą įmonėse, mokyklose, vyriausybėse ir plačiojoje visuomenėje dėl gebėjimo apdoroti didžiulį informacijos kiekį ir generuoti sudėtingą, nors nebūtinai tikslų ar nešališką turinį, reaguojant į vartotojų raginimus.
Tyrėjai, kurie šį mėnesį paskelbė savo darbo dokumentą internete, ištyrė profesijų poveikį naujoms technologijoms, kurias maitina programinė įranga, vadinama dideliais kalbos modeliais, galinčiais analizuoti ir generuoti tekstą. Jie išanalizavo darbo užduočių dalį, kai GPT – generatyvūs iš anksto paruošti transformatoriai – ir juos apimanti programinė įranga gali sutrumpinti laiką, reikalingą užduočiai atlikti, bent 50%. Tyrimai parodė, kad moderniausi GPT puikiai tinka atliekant tokias užduotis, kaip vertimas, klasifikavimas, kūrybinis rašymas ir kompiuterio kodo generavimas.
Jie nustatė, kad GPT tam tikra forma pakeis daugumą darbo vietų, o 80 % darbuotojų dirbs profesijose, kuriose bent vieną darbo užduotį galima atlikti greičiau, naudojant generatyvųjį AI. Jie nustatė, kad informacijos apdorojimo vaidmenys, įskaitant viešųjų ryšių specialistus, teismo reporterius ir blokų grandinės inžinierius, yra labai pažeidžiami. Darbai, kuriuos ši technologija paveiks mažiausiai, yra trumpo užsakymo virėjai, motociklų mechanikai ir naftos bei dujų deginimo įrenginių žemiausios kvalifikacijos darbuotojai.
Norėdami padaryti išvadas, autoriai naudojo vyriausybinę profesijų ir su jomis susijusių veiklų bei užduočių duomenų bazę ir turėjo tiek žmonių, tiek dirbtinio intelekto modelių, priskirtų veiklos ir užduočių poveikio lygius.
Mokslininkai nenumatė, ar bus prarastos darbo vietos, ar kieno darbo vietos bus prarastos, sakė Mattas Beane'as, Kalifornijos universiteto Santa Barbaroje docentas, tyrinėjantis technologijų poveikį darbo rinkai ir nedalyvavęs studijoje.
Naujų technologijų diegimo su žmonėmis procesas dažnai yra kupinas derybų, pasipriešinimo, „teroro ir vilties“, – sakė jis.
Tikrasis iššūkis, pasak J. Beane'o, yra įmonėms, mokykloms ir politikos formuotojams padėti žmonėms prisitaikyti. „Tai kelių trilijonų dolerių problema“, – sakė jis ir, be kita ko, gali apimti darbuotojų mokymą efektyviai bendradarbiauti, naudojant technologijas ir darbo vietų perplanavimą, kad būtų padidintas daugelio pareigų savarankiškumas, atlyginimai ir karjeros perspektyvos.
Asmenys jau pradėjo naudoti generatyvųjį AI, kad galėtų greičiau dirbti, nors daugelis darbdavių nerimauja dėl saugumo ir tikslumo.
Michaelas Quashas, 32 metų Ričmondas, Vašingtonas, transliacijų inžinierius, sakė, kad jis padidino efektyvumą, kai naudoja ChatGPT monotoniškoms užduotims atlikti arba sudėtingoms kodavimo problemoms spręsti. „ChatGPT gali būti jėgos daugiklis“, – sakė jis.
Kituose naujausiuose tyrimuose taip pat nustatyta, kad generuojantis AI gali sutaupyti daug laiko ir pasiekti geresnių rezultatų, nei žmonės. Masačusetso technologijos instituto eksperimente, kuriame daugiausia dėmesio buvo skirta kolegijos išsilavinimą turintiems specialistams, mokslininkai 444 grantų rašytojus, rinkodaros specialistus, konsultantus, žmogiškųjų išteklių specialistus ir kitus darbuotojus padalino per pusę. Abiejų grupių buvo paprašyta atlikti trumpas rašytines užduotis, o viena grupė galėjo naudoti ChatGPT.
Tie, kurie turi prieigą prie „ChatGPT“, savo užduotis atliko 10 minučių greičiau. Iš išorės skaitytojai, vertinę šių užduočių kokybę, teigė, kad dirbtinio intelekto padedamiems darbuotojams sekėsi geriau, nei kitai grupei, remiantis tyrimu, kuris buvo išleistas kovo mėn. ir nebuvo recenzuotas." [1]
1. AI Seen as Doing Work Of Many Professions
Weber, Lauren; Ellis, Lindsay. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 29 Mar 2023: B.1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą