„Jei nerimaujate, kad dirbtinis intelektas pakeis jūsų darbą, įsitrauks į jūsų kasdienybę ar sukels karus, vykstančius su mirtinomis autonominėmis sistemomis, šiek tiek vėluojate – visa tai jau išsipildė.
AI revoliucija čia. Naujausi pokyčiai, pvz., AI pokalbių robotai, yra svarbūs, tačiau jie daugiausia pabrėžia, kad AI daro didelę įtaką mūsų gyvenimui dešimtmečius – ir darys dar daugelį kitų dešimtmečių.
Šis momentas išskirtinis yra tas, kad naujos sistemos, pvz., tekstą generuojančios AI, tokios, kaip „ChatGPT“, ir vaizdus generuojančios AI, tokios kaip DALL.E 2 ir „Midjourney“, yra pirmosios AI pritaikytos vartotojams. Jie leidžia paprastiems žmonėms naudoti dirbtinį intelektą daiktams kurti. Tai daugelį iš mūsų pažadino galvoti apie jų potencialą.
Kaip man neseniai pasakė Cara LaPointe, Johnso Hopkinso užtikrintos autonomijos instituto direktorė: „Kalbant apie visuomenės supratimą apie dirbtinį intelektą, esame vingio taške“.
Anksčiau jūs turėjote turėti „Google“ išteklių, kad sukurtumėte ką nors naudingo, naudodami AI. Dabar gali visi, turintys interneto ryšį. Ir tai tik galimo šių sistemų naudingumo pradžia.
„Microsoft“ įkūrėjas Billas Gatesas neseniai savo esė teigė, kad dabar gyvename „AI amžiuje“. Jis palygino šias sistemas su pirmosiomis grafinėmis vartotojo sąsajomis – tai yra su pirmosiomis „Windows“ ir „Macintosh“ operacinių sistemų versijomis. Jis apibūdino ne per tolimą ateitį, kai kalbėjimas su mašinomis per natūralios kalbos sąsajas tampa nauju, dominuojančiu būdu su jomis bendrauti.
Tuo tarpu dirbtinis intelektas buvo esminė priemonė, kovojant mūsų karuose, apsaugoti mūsų finansus, valdyti mūsų kapitalo rinkas, apdrausti mūsų turtą, nukreipti reklamas ir užtikrinti paieškos rezultatus – daugiau, nei dešimtmetį, o kai kuriais atvejais ir kelis dešimtmečius.
Daugelis žmonių nežino šios istorijos, sako Davidas MacInnisas, draudimo bendrovės „Allstate“ analitikos ir aktuarinio modernizavimo viceprezidentas. Didžiąją savo istorijos dalį AI buvo tiktai matematikų ir kompiuterių mokslininkų kompetencija. Ir jis nebuvo vadinamas AI, nes šis terminas iškrito iš mados. Vietoj to inžinieriai kalbėjo apie apibendrintus tiesinius modelius, apibendrintus padidintus modelius arba sprendimų medžius.
Vėliau visos plačios šių algoritmų klasės buvo suskirstytos į „mašininį mokymąsi“, o inžinieriai vietoj kitų matematinių metodų pradėjo naudoti dirbtinius neuroninius tinklus, įkvėptus smegenų neuronų. Apskritai šios sistemos buvo sukurtos taip, kad atpažintų modelius ir nuspėtų rezultatus, todėl jos labai sutampa su kitu bendru terminu „numatoma analitika“.
„Draudikai jau daugiau, nei du dešimtmečius, atlieka tikrai gilius nuspėjamosios analizės lygius“, – sako dr. MacInnis. Dirbtinio intelekto numatymo algoritmai, nusprendžiantys, kokias reklamas pateikti jūsų socialiniame tinkle tokiu neįtikėtinu tikslumu, kad įtikino milijonus žmonių, kad jų telefonai jų klausosi? Jie naudoja tą pačią matematiką ir algoritmus, kuriuos naudoja draudikai, norėdami nuspręsti, kiek apmokestinti už polisą – ir abi sistemos yra įgalintos, naudojant didelius duomenis.
Dr. LaPointe dabartinę mūsų erą vadina „mokymusi pagrįstu AI“. Šiam laikui būdinga tai, kad kompiuteriai, o ne žmonės, dabar kuria modelius, kuriuos mašinos naudoja užduočiai atlikti.
Netgi „generatyvinis“ AI yra šiek tiek klaidingas įvardijimas – „ChatGPT“ naudoja daugelį tų pačių numatymo algoritmų ir susijusių technologijų, kurias AI mokslininkai kuria daugelį metų, tačiau naudoja jas, kad nuspėtų, kurį žodį pridėti prie teksto bloko, vietoj, to, kad nutarti, tarkime, ar vaizdas yra katės.
Šios naujos generacinės dirbtinio intelekto sistemos, kurios apjungia beveik kiekvieną nuo tūkstantmečio sandūros AI tyrinėtojų sukurtą triuką, daro tai, ko AI dar niekada nedarė. Štai kodėl jie integruojami į paieškos ir produktyvumo įrankius iš „Microsoft“, „Google“ ir daugybės startuolių visose įsivaizduojamose srityse – nuo sveikatos priežiūros ir logistikos iki mokesčių paruošimo ir vaizdo žaidimų.
Tačiau pastarosios ar keliolika naujų AI sistemų, išleistų per pastaruosius porą dešimtmečių, taip pat padarė tai, ko joks AI dar niekada nebuvo padaręs. Ir, daugumai iš mūsų to visiškai nesuvokdami, jie pakeitė ištisas pramonės šakas – nuo mažmeninės prekybos ir logistikos iki žiniasklaidos ir bankininkystės.
AI, kurie padarė viską, kas yra aplink mus. Mes juos iškviečiame kiekvieną kartą, kai mūsų kalbą iššifruoja mūsų išmanieji padėjėjai, randame tai, ko ieškome Google, ką nors užsakome ir tai atkeliauja tą pačią dieną, mūsų socialinės žiniasklaidos sklaidos kanalą mums surūšiuoja Facebook arba TikTok, gauname momentinę draudimo brokerio citatą internete arba sparnuotoji raketa randa taikinį už tūkstančio mylių nuo paleidimo vietos.
Didžioji dalis to, ką AI daro mums kasdien, yra pažymėta jo nebuvimu, todėl yra nematoma.
Dalis to, kad žmonės šiuo metu taip džiaugiasi dirbtiniu intelektu, kad kai matome sparčią pažangą šioje srityje, mes linkę tai numatyti ateityje, sako Adamas Ozimekas, Ekonominių inovacijų grupės, politikos tyrimų organizacijos Vašingtone, vyriausiasis ekonomistas. Nepamirškite, kad technologijos dažnai progresuoja atsitraukimais atgal ir šuoliais į priekį.
Kaip ir su kiekviena nauja technologija, vienas iš būdų sužinoti galimą AI poveikį yra suprasti, kaip ji veikia ir kam ji iš tikrųjų naudinga. Kalis Newportas, Džordžtauno universiteto kompiuterių mokslų docentas, parašė suprantamą esė apie tai, kaip ChatGPT iš tikrųjų veikia, kaip ir mes galime gauti (esė vis dar sudaro daugiau, nei 4000 žodžių). Jis daro išvadą, kad ChatGPT klaidina kitur rafinuotus žmonių mąstytojus, manančius, kad jis yra pajėgesnis, nei yra, nes skaitydami gerai sukurtą prozą jie klaidingai įsivaizduoja, kokio proto reikės tokiai prozai sukurti.
Tačiau „ChatGPT“ neturi proto. Ji turi daugiau bendro su paieškos varikliu nei net pačios primityviausios smegenys. Jei esame sužavėti jo sugebėjimų, turime atsiminti, kad jie yra ne jos intelekto, o masto produktas. „ChatGPT“ reikalavo, kad jos inžinieriai į jį įspraustų daugiau ar mažiau visą tekstą visame atvirame žiniatinklyje, kad jame būtų pakankamai informacinės medžiagos, kad būtų galima jį remiksuoti tokiu būdu, kuris atrodo, kaip originalus mąstymas, bet taip nėra. Daktaras Newportas baigia savo esė „New Yorker“ sakydamas, kad „tokia sistema kaip ChatGPT nekuria, o imituoja“.
Tai nelabai skamba, kaip AI, kuris ruošiasi įgauti nuovoką ir nuspręsti, kad geriau be jo įkyrių žmonių viršininkų. Kai mūsų mašinos daro dalykus, kuriuos kažkada manėme, esant vienintelę žmonių sritį – ar tai būtų muša šachmatais, ar rašytų esė – bendra kultūrinė ir ekonominė tendencija yra ta, kad žmonės perskirsto save į užduotis, kurių mašinos beveik neatlieka taip gerai ir tampa produktyvesni procese.
Jau ne kartą buvome čia. Finansinės paskatos reklamuoti naują technologiją niekada nesikeičia, taip pat mūsų polinkis bijoti ir švęsti to, kas yra naujausias, ryškiausias mūsų civilizacijos nuolat augančių mokslinių tyrimų ir plėtros išlaidų produktas.
Tai nereiškia, kad AI nebus transformuojantis – aišku, nes taip jau buvo.“ [1]
1. EXCHANGE --- Keywords: The Secret History of AI, And a Hint at What's Next --- Artificial intelligence is already a big part of our daily lives -- it is just invisible
Mims, Christopher. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 22 Apr 2023: B.4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą