„Užkulisiuose technologija remiasi tūkstančiais specializuotų kompiuterių lustų.
„OpenAI“ „ChatGPT“ pasirodė beveik prieš metus ir per du mėnesius pasiekė 100 milijonų vartotojų ir sukėlė A.I. bumą. Užkulisiuose technologija remiasi tūkstančiais specializuotų kompiuterių lustų. O ateinančiais metais jie gali sunaudoti milžiniškus kiekius elektros.
Antradienį paskelbtoje recenzuotoje analizėje pateikiami kai kurie išankstiniai įvertinimai. Pagal vidutinį scenarijų iki 2027 m. A.I. serveriai kasmet galėtų sunaudoti nuo 85 iki 134 teravatvalandžių (Twh). Tai panašu į tai, ką Argentina, Nyderlandai ir Švedija sunaudoja per metus, ir sudaro apie 0,5 procento dabartinio pasaulio elektros energijos suvartojimo.
„Neturime to visiškai išmušti iš proporcingumo“, – sakė analizę atlikęs duomenų mokslininkas Alexas de Vriesas. "Tačiau tuo pačiu metu skaičiai, kuriuos užsirašau, nėra maži."
Elektros energija, reikalinga A.I. galėtų padidinti pasaulio anglies dvideginio išmetimą, priklausomai nuo to, ar duomenų centrai gauna energiją iš iškastinio kuro, ar iš atsinaujinančių išteklių.
2022 m. duomenų centrai, maitinantys visus kompiuterius, įskaitant „Amazon“ debesį ir „Google“ paieškos sistemą, sunaudojo apie 1–1,3 proc. pasaulio elektros energijos. Tai neapima kriptovaliutų kasybos, kuriai buvo panaudota dar 0,4 proc., nors kai kurie iš šių išteklių dabar perskirstomi A.I.
De Vries yra aspirantas Vrije Universiteit Amsterdame ir įkūrė tyrimų kompaniją Digiconomist, kuri skelbia Bitcoin energijos vartojimo indeksą.
Neįmanoma tiksliai įvertinti A.I. energijos suvartojimo, nes tokios įmonės, kaip OpenAI, atskleidžia labai mažai informacijos, įskaitant tai, kiek specializuotų lustų reikia programinei įrangai paleisti. Taigi de Vriesas sugalvojo būdą, kaip apskaičiuoti elektros suvartojimą, naudodamas numatomą „Nvidia A100“ serverių pardavimą – šią aparatinę įrangą, kaip manoma, naudoja 95 procentai A.I. rinkos.
„Kiekvienas iš šių „Nvidia“ serverių yra energijos ištroškęs žvėris“, – sakė de Vriesas.
Jis pradėjo nuo nesenos prognozės, kad iki 2027 m. „Nvidia“ gali pristatyti 1,5 milijono šių serverių, ir šį skaičių padaugino iš serverio suvartojamos elektros energijos: pavyzdžiui, 6,5 kilovato Nvidia DGX A100 serveriams ir 10,2 kilovato DGX H100 serveriams.
Jis atkreipė dėmesį į keletą įspėjimų. Klientai gali naudoti serverius mažesniu, nei 100 procentų pajėgumu, o tai sumažintų elektros suvartojimą. Tačiau serverio aušinimas ir kita infrastruktūra padidintų bendrą sumą.
„Nvidia“ užrakino A.I.
Kaip pranešė „The Times“, „Nvidia“ sukūrė A.I. aparatinė įranga, kuri, greičiausiai, išliks kelerius metus, nors konkurentai stengiasi pasivyti. Ribota Nvidia lustų pasiūla yra kliūtis A.I. augimui, todėl didelėms ir mažoms įmonėms tenka ieškoti savo lustų tiekimo.
„Yra daug dramatiškų pareiškimų apie spartų AI augimą ir t. t., bet iš tikrųjų kalbama apie tai, kaip greitai galite gauti tuos lustus“, – sakė Pensilvanijos universiteto elektrotechnikos ir kompiuterių mokslo profesorius Benjaminas Lee.
Nvidia elektroniniu paštu atsiųstame pareiškime teigė, kad specializuoti bendrovės lustai yra geresni nei kiti variantai, nes norint atlikti tas pačias užduotis prireiks daug daugiau įprastų lustų.
„Pagreitintas skaičiavimas, naudojant NVIDIA technologiją yra labiausiai energiją taupantis AI ir kitų duomenų centrų darbo krūvių skaičiavimo modelis“, – teigė bendrovė.
Kai kurie ekspertai ragina įmones, kuriant naujos kartos A.I, atsižvelgti į elektros energijos suvartojimą aparatinėje ir programinėje įrangoje. Tačiau tai sunku parduoti, kai įmonės lenktyniauja siekdamos pagerinti savo A.I. modelius kuo greičiau.
„Galbūt, reikia šiek tiek sulėtinti tempą, kad pradėtume taikyti sprendimus, kuriuos turime“, – sakė Florencijos universiteto programinės įrangos technologijų laboratorijos docentas Roberto Verdecchia. "Nekurkime naujo modelio, kad pagerintume tik jo tikslumą ir greitį. Tačiau taip pat atsikvėpkime ir pažiūrėkime, kiek mes sudeginame aplinkos išteklių."" [1]
1. A.I. Could Soon Need As Much Electricity As an Entire Country: [Foreign Desk]. Erdenesanaa, Delger. New York Times, Late Edition (East Coast); New York, N.Y.. 11 Oct 2023: A.8.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą