Sekėjai

Ieškoti šiame dienoraštyje

2024 m. birželio 17 d., pirmadienis

Ar gali dirbtinis intelektas patenkinti mažesnių įmonių poreikius? Kai kurie veržiasi sužinoti


  „Dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip ChatGPT, plačiausiai naudojami didelėse įmonėse, tačiau yra daug vilčių, kad poveikis išplis.

 

 Nešvilio srities prekybos rūmai nuo 1800-ųjų sušaukdavo metinį vietos verslo lyderių susitikimą, tačiau paskutiniame susirinkime buvo neabejotinai moderni tema: dirbtinis intelektas (A.I.).

 

 Tikslas buvo demistifikuoti technologiją maždaug 2000 rūmų narių, ypač mažoms įmonėms.

 

 „Mano jausmas nėra toks, kad žmonės būtų atsargūs“, – sakė rūmų generalinis direktorius Ralphas Schulzas. „Jie tiesiog njaučia aiškumo dėl galimo jų panaudojimo“.

 

 Kai generatyvus A.I. 2022 m. pabaigoje į visuomenės sąmonę įsiveržęs, jis patraukė įmonių ir darbuotojų vaizduotę gebėjimu atsakyti į klausimus, sudaryti pastraipas, rašyti kodą ir kurti vaizdus. Analitikai prognozavo, kad ši technologija pakeis ekonomiką, skatindama produktyvumo bumą.

 

 Tačiau iki šiol poveikis buvo ribotas.

 

 Nors įvaikinimas A.I. auga, tik apie 5 procentai įmonių visoje šalyje naudojasi šia technologija, rodo surašymo biuro atlikta įmonių apklausa.

 

 Daugelis ekonomistų prognozuoja, kad generatyviam A.I. liko daug metų, kol jis turės išmatuojamą poveikį ekonominei veiklai, tačiau jie sako, kad pokyčiai ateis.

 

 „Man tai yra penkerių metų, o ne penkių ketvirčių istorija“, – sakė „Boston Consulting Group“ pasaulio vyriausiasis ekonomistas Philippas Carlssonas-Szlezakas. „Ar per penkerius metus pamatysiu ką nors išmatuojamo? Aš taip manau."

 

 Nors kai kurios didžiausios įmonės Nešvilyje ir kitur randa A.I. – ir skiria pinigų bei laiko daugiau kurti – daugelis mažesnių įmonių tik pradeda domėtis technologijomis, jei jos apskritai naudojasi.

 

 „Geriausi ir didžiausi iš tikrųjų dirba, kad jį įgyvendintų ir dabar gautų naudos, tačiau priėmimo kreivė tikrai ankstyva“, – sakė p. Carlssonas-Szlezakas.

 

 Allison Giddens, aviacijos ir kosmoso gamybos įmonės „Win-Tech“, kurioje dirba 41 darbuotojas Kenesave, Kalifornijoje, viena iš pirmininkių sakė, kad ji pradėjo naudoti „ChatGPT“ maždaug prieš šešis mėnesius kai kurioms veiklos užduotims, pavyzdžiui, rašyti el. laiškus darbuotojams, analizuoti duomenis ir rengti pagrindinius projektus įmonės buveinės procedūroms.

 

 Ant jos kompiuterio monitoriaus pritvirtintame užraše tiesiog parašyta „ChatGPT“, kad primintų jai naudotis šia technologija.

 

 „Turime įsipratinti iš tikrųjų naudoti įrankį“, – sakė ji.

 

 Tačiau ji susiduria su kliūtimis ją įgyvendinti plačiau ir panaudoti savo įmonės veiksmingumui. Kartais ji neranda teisingų „ChatGPT“ atsakymų.

 

 Kibernetinis saugumas yra svarbus jos pramonėje, todėl ji turi būti atsargi dėl informacijos, kurią teikia A.I. modeliui.

 

 Ir ji nerado vietos technologijoms gamyklos aukšte, kur mechanikai gamina nestandartines aliuminio ir titano dalis gynybos pramonei.

 

 „Dar nėra daug dirbtuvių naudojimo atvejų“, – sakė ji.

 

 Technologinėms naujovėms, įskaitant kompiuteriją ir internetą, istoriškai prireikė daugelio metų ar dešimtmečių, kad pasklistų ekonomikoje ir paveiktų produktyvumą bei produkciją. Amerikiečių ekonomistas Robertas Solowas 1987 m. pasakė: „Kompiuterių amžių galite pamatyti visur, išskyrus produktyvumo statistiką“.

 

 Ekonomistai paprastai mano, kad generatyvaus A.I. įvyks daug greičiau, iš dalies dėl to, kad informacija sklinda greičiau, nei praeityje. Pavyzdžiui, konsultacijų įmonė EY-Parthenon neseniai paskelbtoje serijoje apie generatyvųjį A.I. kad ši technologija produktyvumą galėtų padidinti per trejus ar penkerius metus.

 

 Tačiau yra keletas reikšmingų kliūčių, įskaitant dvejones dėl technologijų naudojimo, teisines ir duomenų saugumo kliūtis, reguliavimo trintį, išlaidas ir poreikį sukurti daugiau fizinės ir technologinės infrastruktūros, kuri palaikytų AI, įskaitant skaičiavimo galią, duomenų centrus ir programinę įrangą.

 

 „Mes vis dar esame pradiniame revoliucijos etape, nes pradėjome matyti reikšmingas investicijas į šios revoliucijos pamatų kūrimą“, – sakė „EY-Parthenon“ vyriausiasis ekonomistas Gregory Daco. „Tačiau dar nematėme visos naudos našumo, didesnės produkcijos, didesnio darbo jėgos panaudojimo požiūriu."

 

 Davidas Duncanas, Čikagos viešbučių valdymo įmonės „First Hospitality“ vadovas, sakė, kad bendrovė stengiasi užtikrinti, kad jos vidinius finansinius duomenis galėtų naudoti A.I. sistemos ateityje.

 

 „Planuojame naujos kartos A.I. programas“, – sakė jis.

 

 D. Duncanas sakė, kad jis numatė panaudoti A.I. analizuoti šiuos duomenis ir sukurti pirminius ataskaitų projektus, išlaisvinant vadovus ir generalinius vadovus. Įmonė, turinti apie 3600 darbuotojų, taip pat tikisi panaudoti A.I. analizuoti kassavaitines darbuotojų apklausas per metus, kad būtų galima gauti įžvalgų apie tendencijas jų komandose bendra moralė.

 

 „Manau, kad esame pradiniame didžiulio verslo idėjų, strategijos, duomenų ir rezultatų apdorojimo būdo transformacijos etape“, – sakė p. Duncanas.

 

 Apklausų duomenimis, A.I. daugiausiai naudojamasi informacinėse ir profesionaliose paslaugose, kurios apima grafinį dizainą, buhalterinę apskaitą ir teisines paslaugas – tradiciškai baltas apykakles, kurioms automatizavimas anksčiau grėsė mažiau.

 

 Tyrimas rodo, kad rinkodara yra vienas iš dažniausiai naudojamų A.I. visose įmonėse. Smulkaus verslo darbo užmokesčio ir išmokų platforma „Gusto“ nustatė, kad iš praėjusiais metais sukurtų įmonių, kurios naudojo generatyvųjį AI, 76 proc. užsimėmė marketingu su juo.

 

 Vis dėlto daugelis ekonomistų mano, kad ilgainiui A.I. nepaveiks tik nedaugelio profesijų darbus kažkuriuo būdu. EY-Parthenon apskaičiavo, kad du trečdaliai JAV darbo vietų – daugiau, nei 100 milijonų darbo vietų – yra labai arba vidutiniškai veikiami generatyvaus AI, o tai reiškia, kad šios technologijos gali pakeisti šias darbo vietas. Tikėtina, kad likusieji, dažniausiai tie darbai, kuriuose daugiau socialinio ir žmonių bendravimo, taip pat gaus įtakos, atliekant tokias užduotis, kaip administracinis darbas.

 

 Ir A.I. atrodo, kad difuzija įgauna pagreitį. Ekonomikos studijų centro darbiniame dokumente, naudojant Surašymo biuro verslo formavimo statistikos duomenis, praėjusiais metais buvo nustatytas „didelis, atskiras šuolis“ su AI susijusioms įmonėms taikomų programų srityje, o tai gali paskatinti technologijos plitimą. Straipsnyje taip pat buvo parodyta, kad įmonės, kurios per daugelį metų buvo sukurtos, naudojant su AI susijusias programas, turėjo didesnį darbo vietų kūrimo, darbo užmokesčio ir pajamų potencialą, nei kitos.

 

 Sudėjus tai, „manome, kad yra potencialo šiems A.I. pradedančios įmonės turės įtakos mūsų ekonomikai artimiausioje ateityje“, – sakė Can Dogan, Virdžinijos Radfordo universiteto ekonomikos docentas ir vienas iš straipsnio autorių.

 

 „Apskritai, esamos įmonės turėtų išsiaiškinti, ką jos gali padaryti su šiomis technologijomis“, – pridūrė jis. „Manau, kad tai yra platesnio priėmimo raktas“.

 

 Chrisas Jonesas, „Planting Seeds Academic Solutions“, švietimo ir mokymo verslo, kuriame dirba devyni darbuotojai ir 100–150 nepriklausomų rangovų, įkūrėjas, yra vienas iš tų, kurie bando išsiaiškinti, kaip panaudoti kylančias A.I. technologijas. Ponas Jonesas, įsikūręs Dalase, sakė, kad susidomėjo A.I. jo įmonėje 2021 ar 2022 m., tačiau jis „niekada neturėjo viso dėmesio, kad nustatytų, kaip A.I. galėtų būti įtrauktas į mūsų verslą“.

 

 Jis tikisi netrukus pasikviesti konsultantą, kuris parodys įmonei, kaip naudotis A.I. pardavimui, administracinėms užduotims ir programų operacijoms, pvz., mokymo programų kūrimui. Jis atkreipia dėmesį į galimą poveikį savo darbuotojų darbo vietoms, tačiau aiškiai žiūri į besikeičiančią ekonominę aplinką.

 

 „Kaip verslas, aš turiu išlikti, nes konkurencija yra tikra“, – sakė ponas Jonesas.

 

 Nešvilyje, varomoji jėga, skatinanti mažas ir vidutines įmones priimti A.I. yra kameros vadovas, Bobas Higginsas. Jis kalbėjosi su kitais verslo lyderiais, rengė internetinius seminarus ir dirbo su Vanderbilto universiteto profesoriumi, kuris yra generatyvaus A.I. ekspertas.

 

 P. Higginsas taip pat stengiasi rodyti pavyzdį. „Barge Design Solutions“, inžinerijos ir architektūros paslaugų įmonėje, kurioje jis yra generalinis direktorius, jo žmogiškųjų išteklių komanda panaudojo generatyvųjį A.I. padėti kurti darbo skelbimus, kurie atnešė daugiau kvalifikuotų kandidatų į sunkiai užpildomas pareigas.

 

 Jis taip pat naudoja technologiją, kaip „minčių partnerį“, kad pasiruoštų susitikimams ir sudarytų darbotvarkes.

 

 Galutinis tikslas, pasak jo, yra „padėti Nešvilį paversti GenAI miestu“.

 

 „Jei gyveni to bijodamas“, – sakė jis, – „manau, kad būsi išstumtas.“ [1]

 

1. Can A.I. Answer the Needs of Smaller Businesses? Some Push to Find Out. Ember, Sydney.  New York Times (Online) New York Times Company. Jun 17, 2024.

Komentarų nėra: