„Investuotojus, susirūpinusius, kad Amerikos technologijų gigantai beatodairiškai stato ant generatyvaus dirbtinio intelekto (AI), naujausi didžiųjų technologijų ketvirčio rezultatai suteikė šiek tiek užtikrintumo. „Amazon“, „Microsoft“ ir „Google“ debesijos paslaugų paklausos augimas iš įmonių buvo labai didelis. Andy Jassy, „Amazon“ vadovas, teigė, kad AI pajamos iš „Amazon Web Services“ (AWS) auga triženkliais rodikliais – tris kartus greičiau, nei pati AWS išaugo pirmaisiais metais po to, kai 2006 m. pradėjo kurti debesų kompiuteriją.
Vis dėlto pasinerkite giliau ir situacija yra labiau niuansuota. Atrodo, kad „generatyvus AI“ yra viena iš tų naujovių, kaip, pvz., el. paštas ar išmanieji telefonai, kuriais anksti pradeda naudoti atskiri asmenys.
Įmonės yra daug atsargesnės.
Per dvejus metus nuo tada, kai „OpenAi“ pristatė „ChatGPT“, generatyvusis AI buvo naudojamas greičiau, nei kompiuteriai ar internetas. Remiantis Aleksandro Bicko iš Sent Luiso federalinio rezervo banko ir bendraautorių tyrimu, visiškai 39% amerikiečių sako, kad jie jį naudoja; 28 % teigia, kad naudojasi darbe, o 11 % – kad tai daro kasdien.
Tačiau daugelis iš jų, atrodo, yra slapti kiborgai, naudojasi technologijomis darbe, net kai jų darbdaviai blaškosi. Remiantis JAV gyventojų surašymo biuro apklausa, tik 5% Amerikos įmonių teigia, kad naudoja technologiją prekėms ar paslaugoms gaminti. Atrodo, kad daugelis kompanijų kenčia nuo ūmaus eksperimentito atvejo, o ne iki galo įgyvendindamos technologiją, bandančios įgyvendinti tik bandomuosius projektus. Neseniai 14 šalių profesionalių paslaugų įmonės Deloitte atliktoje apklausoje tik 8 % įmonių vadovų teigė, kad jų įmonės panaudojo daugiau, nei pusę generatyvaus AI eksperimentų.
Dėl to pajamos iš AI paslaugų pardavimo įmonėms išlieka ribotos. Nors ponas Jassy sakė, kad AWS dabar iš AI generuoja „kelis milijardus“ dolerių pajamų, tai yra tik nedidelė dalis iš 110 mlrd. dolerių visų jos pajamų. Konsultacijų milžinė „Accenture“, neseniai paskelbusi, kad apmokys 30 000 darbuotojų, kad padėtų įmonėms pritaikyti generatyvųjį dirbtinį intelektą, rugsėjį pranešė, kad per pastaruosius 12 mėnesių ji užsakė su šia technologija susijusių darbų už 3 mlrd. dolerių, ty dešimt kartų daugiau, nei prieš metus. Tačiau, palyginti su bendrais bendrovės pardavimais, daugiau nei 81 mlrd. dolerių, tai taip pat yra mažas alus.
Kodėl daugelis viršininkų nesiryžta priimti generatyvaus AI? Viena iš priežasčių yra ta, kad jie nerimauja dėl neigiamų pusių. Klausykitės technologijų gigantų ir jie jums pasakys, kaip liepą pasakė Sundaras Pichai, „Alphabet“ vadovas, kad „per mažai investavimo rizika yra žymiai didesnė, nei per didelio investavimo rizika“. Tikimasi, kad „Alphabet“, „Amazon“, „Microsoft“ ir „Meta“ šiais metais su AI susijusioms kapitalo išlaidoms skirs mažiausiai 200 mlrd. dolerių.
Kitų pramonės šakų viršininkai yra atsargesni. Neseniai vykusioje diskusijoje už uždarų durų didelės Amerikos verslo grupės vadovas kalbėjo apie dviejų tipų vadovų baimes dėl generatyvaus AI. Vienas būti paliktu nuošalyje, jei jį priimi per lėtai. Kitas būti sugėdintu, jei per greitai judi ir pakenki savo įmonės reputacijai.
Teisinė ir reguliavimo rizika yra didelė. Ieškiniai, susiję su privatumu, šališkumu ir autorių teisių pažeidimais, patenka į teismus. Rugpjūčio mėnesį įsigaliojo Europos Sąjungos AI įstatymas. Šiais metais dirbtinio intelekto įstatymai buvo pateikti mažiausiai 40 Amerikos valstijų. Stipriai reguliuojamų pramonės šakų, tokių, kaip sveikatos priežiūra ir finansai, vadovai yra ypač atsargūs.
Nors jie mato generatyvaus dirbtinio intelekto potencialą pakeisti jų verslą, tarkim, pagreitinant vaistų atradimą ar sukčiavimo aptikimą, jie puikiai žino apie grėsmes privatumui ir saugumui, jei būtų pažeisti jų klientų medicininiai ar finansiniai duomenys.
Kita problema yra ta, kad generatyvaus AI pritaikymo nauda gali būti neaiški. Prieiga prie didelių kalbos modelių (LLM) yra brangi, nesvarbu, ar per įmonės serverius (saugesnis kelias), ar per debesies paslaugų teikėjus (paprastesnis kelias).
Viso masto generatyvaus AI įdiegimas gali padidinti pajamas ir sumažinti išlaidas, tačiau atsipirkimas nėra iš karto, todėl kyla susirūpinimas dėl investicijų grąžos. Neseniai atliktoje tyrime Deloitte nustatė, kad vyresniųjų vadovų, kurie „didelį“ arba „labai didelį“ susidomėjimą generuojančiu dirbtiniu intelektu, dalis sumažėjo iki 63 %, palyginti su 74 % pirmąjį metų ketvirtį, o tai rodo, kad naujų technologijų spindesys“ gali susilpnėti. Vienas vadovas apibendrina skepticizmą, papasakodamas istoriją apie vyriausiąjį informacijos pareigūną, kurio viršininkas liepė liautis žadėjus 20 % produktyvumo didinimą, nebent iš pradžių būtų pasirengęs penktadaliu sumažinti savo skyriaus darbuotojų skaičių.
Net tada, kai įmonės nori sustiprinti generatyvinio AI naudojimą, joms tai gali pasirodyti sudėtinga. „Accenture“ dirbtinio intelekto vadovas Lan Guanas, kad išnaudotų visą technologijos naudą, pirmiausia turi sutvarkyti savo duomenis, sistemas ir darbo jėgą. Ji skaičiuoja, kad įmonių pasirengimas generatyviniam AI yra daug mažesnis, nei ankstesnių technologijų bangų, tokių, kaip internetas ar debesų kompiuterija, atveju.
Viena iš problemų yra netvarkingi duomenys, išsibarstę įvairiais formatais įvairiuose skyriuose ir programinės įrangos sistemose. Ponia Guan pateikia pavyzdį apie telekomunikacijų įmonę, kuri norėjo išmokyti skambučių centro AI padėjėją, tiekdama jai PDF failus, vadovus, skambučių žurnalus ir kt. Botas išsiaiškino, kad vietoj vienos standartinės veiklos procedūros, kurią ji vadina „vienu tiesos šaltiniu“, įmonė turėjo 37, sukauptus per dešimtmečius. Ji sako, kad nesugebėjimas sutvarkyti duomenų, prieš naudojant juos botui mokyti, padidina haliucinacijų ir klaidų riziką.
Kita problema yra ta, kad IT sistemos dažnai yra girgždančios ir pasenusios. Ši problema vadinama „technine skola“. Dėl to gali būti sunku prijungti LLM, nesukeliant problemų. Pusiau autonominių AI agentų integravimas į, žmonėms sukurtas, sistemas taip pat gali sukurti saugumo spragų.
Tada yra įgūdžių problema. Daugelis įmonių vis dar stengiasi rasti pakankamai dirbtinio intelekto specialistų. Tyrimų įmonės „Lightcast“ duomenimis, su dirbtiniu intelektu susijusių, darbo skelbimų skaičius Amerikoje šiais metais išaugo 122%, palyginti su 18% padidėjimu 2023 m. „Lightcast“ ekonomistė Elizabeth Crofoot teigia, kad šį padidėjimą daugiausia paaiškina generatyvus AI, darbo aprašymuose minimas „ChatGPT“, sparti inžinerija ir spartus kalbų modeliavimas.
Įmonės taip pat nori kitų pareigų darbuotojų, kurie žinotų, kaip naudoti generatyvųjį AI. Pardavėjas, turintis dirbtinio intelekto įgūdžių, gali uždirbti 45 000 dolerių per metus daugiau, nei tas, kuriam jų trūksta, sako ponia Crofoot. Todėl nenuostabu, kad net kai kurie viršininkai nesistengia didinti generatyvaus dirbtinio intelekto naudojimą, jų darbuotojai yra visiškai įsitraukę.“ [1]
1. A nasty case of pilotitis. The Economist; London Vol. 453, Iss. 9422, (Nov 9, 2024): 58, 59.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą