„Nepaisant baimių, kad „Amazon“ ir kiti darbdaviai jau keičia darbuotojus robotais, perėjimas prie dirbtinio intelekto, greičiausiai, bus kitoks.
Praėjusį mėnesį „Amazon“ paskelbus apie 14 000 įmonės etatų panaikinimą, buvo pateiktas nerimą keliantis įspėjimas tiems, kurie nerimauja, kad galėjo ateiti dirbtinio intelekto apokalipsė.
Dirbtinis intelektas „leidžia įmonėms diegti inovacijas daug greičiau nei bet kada anksčiau“, – viešai paskelbtoje įmonės žinutėje darbuotojams rašė vyresnysis viceprezidentas. Vadovas teigė, kad norėdami realizuoti šį potencialą, „esame įsitikinę, kad turime būti organizuoti efektyviau, su mažiau sluoksnių“.
Šis pranešimas kartu su kitomis atleidimų iš tokių bendrovių kaip „Target“, UPS, „Microsoft“ ir IBM naujienomis paskatino kai kuriuos teigti, kad ekonomika įžengė į dirbtinio intelekto skatinamos restruktūrizacijos laikotarpį.
Tačiau dirbtinio intelekto apokalipsė greičiausiai dar neatėjo. Nors technologijos galėjo atlikti netiesioginį vaidmenį kai kuriuose etatų mažinimuose, ekspertai teigia, kad perėjimas prie dirbtinio intelekto valdomos darbo vietos greičiausiai nesukels didelio masto atleidimų iš darbo, kai darbdaviai atsisakys žmonių ir pasirinks mašinas.
Tikėtina, kad perėjimas bus laipsniškesnis, daugeliu atvejų įvyks todėl, kad naujos įmonės, sukurtos išnaudoti dirbtinį intelektą, atima rinkos dalį iš labiau įsitvirtinusių įmonių, kurios jį lėčiau priima.
„Naujose įmonėse tai bus plačiai pritaikoma“, – sakė Mertas Demireris, M.I.T. ekonomistas. „Visada būna taip, kad kuo mažesnis gamybos procesas, tuo lengviau jį pakeisti.“
Tarp įsitvirtinusių įmonių, technologijų pramonės įmonės, regis, yra labiausiai pažengusios dirbtinio intelekto diegimo srityje. Tokie darbdaviai kaip „Amazon“, „Microsoft“ ir „Google“ savo baltųjų apykaklių darbuotojams suteikė daug dirbtinio intelekto įrankių, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto asistentus, kurie siūlo kodo eilutes, vadinamuosius agentus, kurie gali generuoti ištisas kompiuterinių programų dalis, ir pokalbių robotus, kurie gali rengti atmintinių ir ataskaitų juodraščius.
Tačiau „Amazon“ darbuotojai, kur paskelbti atleidimai paveikė mažiau nei 5 procentus įmonių darbuotojų, teigia, kad šių įrankių diegimas skirtingose komandose ir organizacijose buvo nevienodas. Ir iki šiol atrodo, kad atleidimai iš darbo ir įmonių išpirkimai didelėse technologijų įmonėse nebuvo tiesiogiai nulemti baltųjų apykaklių darbo vietų automatizavimo.
„Mes manome, kad tam tikru momentu dirbtinis intelektas leis mums padidinti produktyvumą iki tokio lygio, kad mums reikės mažiau darbo jėgos, bet mes dar to nepasiekėme, ir tai nėra reikšminga“, – teigė Gilas Luria, investicinio banko „D.A. Davidson“ analitikas, kuris vertina „Microsoft“ ir „Amazon“.
Vietoj to, pridūrė jis, bendrovės, regis, mažina išlaidas iš dalies tam, kad išlaikytų stabilias bendras pelno maržas, tuo pačiu išleisdamos dešimtis milijardų dolerių dirbtinio intelekto infrastruktūrai, pavyzdžiui, duomenų centrams. Darbuotojų skaičiaus mažinimas yra būdas įtikinti akcininkus, kad bendrovės „investuoja atsakingai“, sakė p. Luria.
„Amazon“ teigė, kad skirtingos bendrovės savo investicijas į dirbtinį intelektą finansuoja skirtingais būdais ir kad nors kai kurios negali sau leisti tokių investicijų, „Amazon“ gali.
Dirbtinio intelekto įrankių naudojimas už technologijų įmonių ribų, atrodo, yra dar mažiau intensyvus. Neseniai konsultacinės bendrovės „McKinsey“ atliktoje apklausoje beveik 80 procentų įmonių teigė, kad naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą, tačiau maždaug tiek pat įmonių teigė, kad įrankiai reikšmingai nepaveikė jų pajamų. Šią vasarą MIT tyrėjų paskelbtame tyrime buvo pasiekta panaši išvada. išvada, kad kitose pramonės šakose, išskyrus technologijų ir žiniasklaidos, dėl dirbtinio intelekto įvyko „nedidelių struktūrinių pokyčių“.
Kai kuriais atvejais darbuotojų atleidimas labiau susijęs ne su jų darbo automatizavimu šiandien, o su lošimu, kad jų nebereikės ateityje. Per pastaruosius kelerius metus daugelis darbdavių užsiėmė „darbo jėgos kaupimu“ – laikė darbuotojus, kurių jiems nebereikia, nes po metų ar dvejų jie gali jų prireikti ir nenori vargti juos samdydami iš naujo. Tačiau atsižvelgiant į galimybę, kad dirbtinio intelekto pažanga sumažins darbuotojų poreikį pagal tą tvarkaraštį, šios įmonės jaučiasi drąsiau juos atleisdamos.
„Visas darbo jėgos kaupimo motyvas yra tas, kad jums reikės darbuotojų, kai paklausa vėl atsigaus“, – sakė Benjaminas Friedrichas, darbo ekonomistas iš Šiaurės vakarų universiteto Kelloggo vadybos mokyklos. „Norite būti pasiruošę veikti.“
Tačiau mažai tikėtina, kad didelės, įsitvirtinusios įmonės per ateinančius metus ar dvejus galės pakeisti dirbtinį intelektą dideliam skaičiui darbuotojų. Viena iš priežasčių yra ta, kad didelės įmonės iš prigimties yra lėtos ir biurokratiškos, permąstydamos savo darbo procesus. „McKinsey“ ataskaitoje pastebėta, kad daugelio įmonių flirtas su dirbtiniu intelektu apėmė „nesusijusių mikroiniciatyvų, kurios kentėjo nuo „riboto koordinavimo“, gausą“.
Tačiau svarbesnė priežastis susijusi su gilesniu konservatizmu: įsitvirtinusios įmonės linkusios naudoti naujas technologijas tam, ką visada darė, tik šiek tiek greičiau ir pigiau“, – teigė Andrew McAfee, pagrindinis M.I.T. Sloan vadybos mokyklos mokslininkas. „Jos nėra linkusios permąstyti visos savo struktūros.“
Priešingai, naujos įmonės dažnai klausia, kaip geriausiai organizuotis pradedant nuo nulio, be darbuotojų ar ritualų, kuriuos naujos technologijos paverčia nebeaktualiais.
Dr. McAfee, kuris taip pat yra dirbtinio intelekto startuolio „Workhelix“ įkūrėjas, kaip pavyzdį pateikė gamyklų elektrifikaciją, prasidėjusią XIX a. pabaigoje. Pasak jo, per pirmuosius kelis elektrifikacijos dešimtmečius daugelis gamyklų savininkų tiesiog pradėjo maitinti savo mašinas elektra, o ne garais. Tačiau jie nereorganizavo savo procesų. Tik tada, kai verslininkai pergalvojo gamyklą, įtraukdami naujus išplanavimus ir naujus procesus, tokius kaip surinkimo linijos, elektra atnešė didžiulį produktyvumo padidėjimą.
Tikėtina, kad kažkas panašaus nutiks ir su dirbtiniu intelektu: ilgas nedidelių pokyčių laikotarpis įsitvirtinusiose įmonėse, kol naujos įmonės galiausiai pakeis darbo personalo aprūpinimo ir organizavimo būdą.
Pavyzdžiui, teisinėje srityje didelės įmonės jau seniai dislokavo partnerių ir kelių asocijuotų asmenų komandas, klientams už kiekvieno teisininko paslaugas apmokestindamos valandiniu įkainiu. Tačiau kai kurie verslininkai neseniai įkūrė įmones, kurios vienam klientui naudojasi gerokai mažesniu teisės ekspertų skaičiumi, o juos remia dirbtiniu intelektu.
„Profesionalių paslaugų įmonės vis dar paprastai veikia pagal laiko ir medžiagų sąnaudomis pagrįstą verslo modelį, kuris neskatina naudoti dirbtinio intelekto darbo valandoms mažinti“, – teigė Omaras Harounas, vadinamosios dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios advokatų kontoros „Eudia Counsel“ patronuojančiosios bendrovės generalinis direktorius.
„Mes iš tikrųjų bandome įrodyti, kad vienas žinių darbuotojas gali atlikti 10 žmonių darbą.“” [1]
1. Mass Layoffs Are Scary, but Probably Not a Sign of the A.I. Apocalypse. Scheiber, Noam. New York Times (Online) New York Times Company. Nov 7, 2025.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą