Tokios dirbtinio intelekto įmonės, kaip „Anthropic“ ir „OpenAI“ aktyviai keičia savo strategijas nuo „nemokamo visiems“ interneto duomenų rinkimo prie struktūrizuotų, derybų pagrindu sudarytų, partnerysčių, siekdamos užsitikrinti aukštos kokybės duomenis mokymams, dažnai pasitelkdamos konsultacines įmones, kad šios sudarytų sąlygas. Šis pokytis įvyksta tuo metu, kai kūrėjai, leidėjai ir platformos (pvz., „Reddit“) agresyviai kovoja su neteisėtu, nemokamu jų informacijos naudojimu.
Pagrindiniai duomenų karo įvykiai
Perėjimas nuo duomenų rinkimo prie partnerysčių: teisminių ginčų ir teisinių grėsmių akivaizdoje dirbtinio intelekto įmonės vis dažniau bendradarbiauja su didelėmis konsultacinėmis įmonėmis (pvz., biotechnologijų ir kituose sektoriuose), kad užsitikrintų teisėtą prieigą prie nuosavybės teise saugomų duomenų rinkinių. „OpenAI“ sustiprino partnerystę su konsultavimo gigantais, kad sudarytų sąlygas šiems sandoriams.
„Pasirinkimo“ judėjimas: duomenų turėtojai dabar siekia sudaryti licencijavimo sutartis, o tokios organizacijos kaip „Dataset Providers Alliance“ (įskaitant „Rightsify“, „Pixta“) bando standartizuoti etišką dirbtinio intelekto duomenų licencijavimą. „Anthropic“ pakeistas požiūris: po 1,5 mlrd. dolerių vertės susitarimo dėl įtariamo knygų piratavimo, „Anthropic“ dabar reikalauja, kad daugelio planų naudotojai nuspręstų, ar jų pokalbiai bus naudojami mokymui, taikydama 5 metų saugojimo politiką, o tai žymi perėjimą nuo ankstesnės į privatumą orientuotos pozicijos.
Aktyvūs teisiniai iššūkiai: „Reddit“ padavė „Anthropic“ į teismą, apkaltindama juos daugiau nei 100 000 įrašų „neteisėtu išgavimu“, siekiant apmokyti jų pokalbių robotą „Claude“.
Strategijos, kaip „įtikinti“ įmones dalytis
Dirbtinio intelekto įmonės, padedamos konsultantų, naudoja kelis metodus, kad paskatintų įmones dalytis savo duomenimis:
Vertės už duomenis mainai: įmonėms siūlomos nuolaidos dirbtinio intelekto paslaugoms arba žadama patobulinta, pritaikyta paslauga mainais už leidimą naudoti jų duomenis mokymui.
Duomenų licencijavimo sutartys: panašiai kaip ir pagal susitarimą, kurį „OpenAI“ pasirašė su „Associated Press“, dirbtinio intelekto įmonės moka už prieigą prie aukštos kokybės duomenų. Duomenų konsorciumai: Kai kurios pramonės šakos formuoja grupes, kad kauptų duomenis abipusiams dirbtinio intelekto mokymams, kaip matyti iš „CodaMetrix“ medicininio atsiskaitymo srityje.
Konsultantų vaidmuo
Dirbtinio intelekto konsultavimo įmonės (pvz., „Cognizant“, RWS/TrainAI) dabar teikia specializuotas paslaugas, padedančias įmonėms struktūrizuoti savo duomenis dirbtinio intelekto mokymams. Šios įmonės padeda sumažinti atotrūkį tarp dirbtinio intelekto kūrėjų, kuriems reikia duomenų, ir įmonių, norinčių apsaugoti savo intelektinę nuosavybę ir kartu pasinaudoti dirbtiniu intelektu, užtikrindamos atitiktį reikalavimams ir struktūrizuodamos licencijavimo sutartis.
„Iš pradžių dirbtinis intelektas grasino pakeisti konsultantus. Dabar jis suteikia jiems postūmį – bent jau trumpam.
Didžiausi DI konkurentai tikisi, kad pasaulinės „McKinsey“ įmonės išspręs jų problemą: įmonės neišnaudoja DI iki galo. Vis dėlto didžiausi pinigai slypi DI gilesniame diegime verslo operacijose.
Iš beveik 2000 darbuotojų, kuriuos praėjusią vasarą apklausė „McKinsey“, maždaug du trečdaliai teigė, kad jų organizacijos dar nepradėjo diegti DI visoje įmonėje. Daugiau nei pusė iš beveik 4500 generalinių direktorių, kuriuos praėjusiais metais apklausė „PricewaterhouseCoopers“, teigė, kad nematė jokios reikšmingos finansinės naudos iš DI.
„OpenAI“ ir „Anthropic“ sudarė susitarimus su konsultantais, siekdamos skatinti jų technologijų naudojimą. Susitarimuose, sudarytuose su „McKinsey“, „Boston Consulting Group“, „Accenture“ ir „Capgemini“, „OpenAI“ inžinerijos komandos dirbs kartu su šių įmonių konsultantais. Tuo tarpu „Anthropic“ praėjusiais metais paskelbė apie susitarimą su „Deloitte“ dėl pramonės sprendimų kūrimo; ji taip pat bendradarbiauja su kitomis įmonėmis.
„Visos įmonės susiduria su vienu ar kitu, bandydamos išsiaiškinti, su kuo geriausia būti“, – sako Billas Achtmeyeris, „Acropolis Advisors“ pirmininkas, kuris 2014 m. pardavė savo strategijos konsultavimo įmonę „Parthenon“ bendrovei „EY“.
„OpenAI“ platforma „Frontier“ padeda įmonėms kurti, diegti ir valdyti dirbtinio intelekto agentus. Įmonės 70 vadinamųjų išankstinio diegimo inžinierių komanda bendradarbiauja su įmonėmis, kaip naudoti platformą konkretiems poreikiams. Dabar konsultacinės įmonės padės įmonėms formuoti strategiją, integruoti dirbtinio intelekto sistemas ir pertvarkyti savo darbo eigą pagal technologiją.
Pavyzdžiui, Colinas Jarvisas, „OpenAI“ pasaulinis išankstinio diegimo inžinerijos vadovas, nurodo didelį Europos banką, kuriame „OpenAI“ bendradarbiauja su viena iš konsultacinių įmonių. Komanda svarstė aštuonis „Frontier“ naudojimo atvejus, įskaitant funkcijas, susijusias su kredito rizika ir balso galimybėmis.
(„News Corp“, „The Wall Street Journal“ savininkė, yra sudariusi turinio licencijavimo partnerystę su „OpenAI“.)
Partnerystės su konsultantais tikslas – panaikinti atotrūkį tarp to, ką dirbtinis intelektas gali padaryti, ir kam jis naudojamas. šiandien.
Tačiau įmonės bendradarbiauja su daugeliu dirbtinio intelekto bendrovių ir sistemų, ne tik su „OpenAI“. „Accenture“ neseniai sudarė susitarimą su „Mistral AI“. „Anthropic“, turinti savo į priekį diegiamų inžinierių gretas, neseniai paskelbė apie naujus pritaikomus agentus į darbo eigas investicinėje bankininkystėje ir akcijų tyrimuose, be kitų sričių.
DI išsiskiria iš ankstesnių technologijų pasiekimų, nes jos taikymas yra toks platus ir daug potencialių panaudojimo būdų dar neatrasta, sako Tomas Rodenhauseris, „K2 Consulting Research“, kuri stebi šią pramonės šaką, vadovaujantis partneris.
Jo teigimu, darbas DI srityje padidino konsultavimo paslaugų paklausą. Jo įmonės tyrimas parodė, kad pasaulinės konsultacijos 2025 m. išaugo 5,5 %, tai yra dvigubai daugiau nei ankstesniais metais. Pavyzdžiui, „Accenture“ per paskutinį ketvirtį atskleidė, kad naujų DI užsakymų vertė siekė 2,2 mlrd. USD, tai yra 400 mln. USD daugiau nei ankstesnio ketvirčio užsakymų.
Partnerystės kūrimas su DI įmonėmis nėra įprastas konsultavimas. Klientai mažiau domisi mokėjimu už daugybę jaunesniųjų darbuotojų, kurie renka ir sintetina duomenis. Dabar daugiau susitarimų yra susieti su rezultatais pagrįstu kainodaros principu – kai įmonei mokama iš dalies atsižvelgiant į tai, ar projektas pasiekia konkretų rezultatą, o ne į tai, kiek žmonių ji į jį samdo.
„Per pastaruosius 50 metų konsultavimo įgūdžiai pasikeitė gana dramatiškai“, – sako Rodenhauseris ir priduria, kad trumpalaikė nauda gali būti trumpalaikė.
„McKinsey“ klasikinis komandos modelis pasikeitė, įtraukiant daugiau inžinierių, sako Benas Ellencweigas, „McKinsey“ dirbtinio intelekto padalinio „QuantumBlack“ vadovas. Dirbtinis intelektas, pasak jo, „leidžia mums sutelkti laiką į tai, kas mus, kaip konsultantus, daro išskirtinesnius“.
BCG „Frontier“ partnerystę laiko būdu pakeisti įmonių veiklos būdą. „Tikimės, kad tai paspartins BCG jau vykstantį pokytį, padėdamas klientams pereiti nuo izoliuotų dirbtinio intelekto bandomųjų projektų prie visapusiško darbo eigų atnaujinimo“, – sako Dylanas Boldenas, vyresnysis BCG partneris.
Gali būti, kad konsultavimo pramonė traukiasi, sako Achtmeyeris, „Acropolis Advisors“ pirmininkas. Dirbtinio intelekto gebėjimas atlikti duomenų analizę ir analizę iškėlė daug egzistencinių klausimų pramonei, paremtai žmonių patirtimi.
Vis dėlto, anot jo, įmonių vadovai visada norės vyresniųjų partnerių nuomonės dėl kai kurių skubiausių sprendimų, su kuriais jie susiduria.
Arba, kaip teigia rizikos kapitalo įmonės „Shine Capital“ įkūrėjas Mo Koyfmanas: įmonėms reikia žmogaus, kurį galėtų patraukti atsakomybėn, jei kas nors nutiktų ne taip.
„Jie nori, kad gerklė būtų užspausta“, – sako Koyfmanas. „Jie nori turėti galimybę pakelti ragelį, paskambinti žmogui ir pasakyti: „Tu mane apgavai.““” [1]
1. Anthropic, OpenAI Team With Consultants. Pohle, Allison. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 10 Mar 2026: B1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą