„JAV ekonomika ir toliau investuoja į dirbtinį intelektą.
Technologijų įmonės išleidžia šimtus milijardų dolerių DI skaičiavimo poreikiams tenkinti ir išleidžia milijardus dolerių vertės skolų, kad padėtų šiems pirkimams.
Sparčiai statoma duomenų centrų infrastruktūra skatina statybų išlaidas, įdarbinimą ir savivaldybių pajamas.
Tuo tarpu akcijų rinkos kilimas, kurį skatina lustų gamintojų ir kitų iš DI bumo besinaudojančių įmonių akcijų kainų kilimas, lėmė didžiulį namų ūkių turto padidėjimą. Tai padeda didinti vartotojų išlaidas.
Pasak Michaelo Pearce'o, „Oxford Economics“ ekonomisto, šie veiksniai kartu greičiausiai lemia maždaug trečdalį pastarojo meto šalies ekonomikos augimo.
Tačiau stiprybė, kurią ekonomika semiasi iš DI bumo, taip pat yra pažeidžiamumas: kas nutiktų, jei bumas išblėstų?
„Šiuo metu tai labai stipri DI ekonomika“, – sakė „Barclays“ ekonomistas Jonathanas Millaras. „Sunku įsivaizduoti, kad be to būtume bent kiek tokie pat atsparūs.“ impulsą.“
Tiksliai nustatyti, kiek ekonomikos stiprybės semiasi iš dirbtinio intelekto, nėra paprasta ir yra linkusi į klaidas. Nepaisant to, tai atrodo reikšminga.
Praėjusios savaitės bendrojo vidaus produkto ataskaitos, kurioje ekonomikos augimas vertinamas pagal šalies produkciją, duomenys parodė, kad verslo investicijos į su dirbtiniu intelektu susijusias kategorijas toliau auga.
Išlaidos programinei įrangai, duomenų centrų statybai ir kompiuterių bei ryšių įrangai, jei jos išliktų tokios pačios 12 mėnesių, siektų apie 1,5 trilijono dolerių. Prieš dvejus metus metinis rodiklis buvo apie 1 trilijoną dolerių.
Pirmadienį Prekybos departamentas pranešė, kad birželio mėnesio duomenų centrų statybos išlaidos pasiekė 68,3 mlrd. dolerių, o metinis rodiklis – 21,5 mlrd. dolerių daugiau nei prieš metus. Visų kitų privačių statybų – nuo namų iki prekybos centrų ir ligoninių – išlaidos per tą patį laikotarpį sumažėjo 101,6 mlrd. dolerių. Taip pat pirmadienį Tiekimo valdymo instituto liepos mėnesio gamybos ataskaitoje pateikti komentarai rodo didelę su dirbtiniu intelektu susijusią paklausą.
Ne visos su technologijomis susijusios išlaidos buvo skirtos dirbtiniam intelektui – dalis jų buvo skirta kompiuteriams pirkti, kurie, pavyzdžiui, stovi ant baltųjų apykaklių stalų. Kita vertus, dirbtinio intelekto plėtra taip pat pritraukia pinigų į kitas kapitalo išlaidų kategorijas, tokias kaip aušinimo sistemos ir atsarginiai generatoriai.
Didelė dalis plėtros išlaidų, pavyzdžiui, atminties lustai, yra importuojama, todėl kai kurios dirbtinio intelekto išlaidos tiesiogiai nedidina JAV gamybos, taigi ir BVP.
Pavyzdžiui, per pirmuosius penkis šių metų mėnesius JAV iš Taivano importavo kompiuterinės įrangos, puslaidininkių ir kitų elektroninių komponentų už apie 90 mlrd. JAV dolerių. Per pirmuosius penkis 2024 m. mėnesius ši suma siekė apie 20 mlrd. JAV dolerių.
Be to, infliacija mažina dirbtinio intelekto išlaidų vertę. Dėl kylančių lustų kainų pirkėjai tiesiog negauna tiek daug naudos už savo pinigus, kiek anksčiau.
Nepaisant to, Oksfordo universiteto Pearce'as apskaičiavo, kad vien investicijos į dirbtinį intelektą pastaruoju metu lėmė beveik ketvirtadalį bendrojo vidaus produkto augimo.
Kitas didelis paramos šaltinis yra dirbtinio intelekto skatinama akcijų rinka.
Pirmąjį ketvirtį JAV namų ūkių grynoji vertė Federalinio rezervo duomenimis, pasiekė 174 trilijonus dolerių – 13 trilijonų dolerių daugiau nei prieš metus, daugiausia dėl akcijų kainų kilimo. Nuo to laiko bendras S&P 1500 indeksas pakilo apie 15 %, todėl grynoji vertė dabar greičiausiai yra trilijonais dolerių didesnė. Šį augimą daugiausia lėmė entuziazmas dirbtiniam intelektui.
Kai žmonių grynoji vertė didėja, jie laisviau išleidžia pinigus. Šių turto efektų vertinimai skiriasi, tačiau ekonomistai paprastai mano, kad už kiekvieną akcijų rinkoje įgytą dolerį žmonės išleidžia keliais centais daugiau. Didžiausią naudą gauna didesnes pajamas gaunantys vartotojai, kurie valdo didžiąją dalį akcijų.
„Manau, kad be šio investicijų bumo ekonomika veiktų lėčiau“, – sakė Pearce'as.
Žinoma, dirbtinis intelektas gali sunaudoti tiek daug išteklių, kad iš tikrųjų išstumia kitas ekonomikos dalis. Pavyzdžiui, ištekliai, kuriuos sunaudoja duomenų centrų statyba – žemė, medžiagos, kvalifikuota darbo jėga – kitaip galėtų būti panaudoti kitiems tikslams.
„Negalite tiesiog pašalinti dirbtinio intelekto ir palikti visko kito“ „nepakito“, – teigė „JPMorgan Chase“ ekonomistas Michaelas Feroli. „Su DI susijęs aktyvumas ir finansinis pakilimas gali slopinti aktyvumą.“
DI taip pat prisideda prie infliacijos, mažindamas vartotojų perkamąją galią. Rugsėjį pasirodysiantis „iPhone 18 Pro“ gali kainuoti mažiau, jei ne atminties lustų kainų šuolis.
Kol kas, nepaisant neseniai parduotų kai kurių su DI susijusių akcijų, DI išlaidų bumas greičiausiai tęsis. Analitikai prognozuoja, kad penkių vadinamųjų hiperskalintojų – „Alphabet“, „Amazon.com“, „Meta Platforms“, „Microsoft“ ir „Oracle“ – kapitalo išlaidos per ketverius metus, pasibaigiančius 2029 m., pasieks beveik 4 trilijonus dolerių, teigia „FactSet“. Tai yra daugiau nei 300 milijardų dolerių daugiau nei buvo prognozuota maždaug prieš mėnesį.
Tikri akcijų rinkos sunkumai gali sujaukti šią istoriją. Taip pat gali kilti problemų skolų rinkose, kurios padeda finansuoti bumą. „Barclays“ skaičiuoja, kad penkių didžiųjų hiperskalės bendrovių ir dirbtinio intelekto rinkos dalyvio „SpaceX“ obligacijų emisija šiais metais sieks 285 milijardus dolerių, palyginti su maždaug 109 milijardais dolerių praėjusiais metais.
„DI paliečia tiek daug dalykų“, – sakė Millaras iš „Barclays“. „Didelė ekonomikos dalis tam tikra prasme tikisi tolesnio stiprėjimo po plėtros.“” [1]
1. How AI Wound Up Driving Economy and Stock Market. Lahart, Justin. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 04 Aug 2026: A1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą