„JAV demokratai privertė Amerikos darbuotojus konkuruoti su vergišku darbu“

  "JAV senatorius Joshas Hawley teigė, kad tinkamas kontrastas būtų tas, kad respublikonai palygintų požiūrį į prekybą, kurioje demokratai rėmė politiką, kuri priverčia JAV konkuruoti su tautomis, kurios užsiima nesąžininga darbo praktika. "Na, o kaip sugrąžinti darbo vietas į mūsų miesto centrą iš užsienio?" jis pasakė. „Kodėl mes nepradedame ten? Kodėl nepradėjus nuo pražūtingos prekybos ir ekonominės politikos, kurią liberalai, eidami kartu su didelėmis korporacijomis, vykdė 30, 40 metų ir kas labiausiai nukentėjo, dirbantys žmonės, afroamerikiečiai, dirbantys žmonės iš Lotynų, dirbantys balti žmonės, Azijos darbo žmonės, jūs pasirinkite. Jie yra tie, kurių bendruomenės nukentėjo, nes šie darbai buvo išsiųsti į Kiniją. Kadangi šios darbo vietos buvo išsiųstos į užsienį, pasiūliusiam mažiausią atlyginimą.“

 „Demokratai privertė amerikiečių darbuotojus konkuruoti su vergų darbu, ir jie tai padarė, norėdami praturtėti, kad didžiosios korporacijos galėtų praturtėti. Atėjo laikas sugrąžinti tas darbo vietas ir sukurti galimybes mūsų miesto centre, kaimo vietovėse ir visur. Amerikiečių darbininkams aš ten pradėčiau “, - pridūrė Hawley."

Dabar demokratai vėl turi valdžią JAV. Jie žada pakeisti kryptį:  

"Katherine Tai, kandidatė tapti pagrindine Amerikos derybininke dėl prekybos, atsisakė pateikti daug konkretaus prekybos politikoje, kurios vykdys Bideno administracija, sakydama, kad ji peržiūrės esamus tarifus ir prekybos derybas. Tačiau ji išdėstė prekybos filosofiją, kuri palaikytų platesnis, teisingesnis augimas ir „pripažinti, kad žmonės yra darbuotojai ir algos, o ne tik vartotojai“, o tai, jos teigimu, būtų reikšmingas nukrypimas nuo praeities. Ponia Tai taip pat teigė norinti dalyvauti naujose Bideno administracijos pastangose, siekiant sustiprinti kritines tiekimo grandines, sakydama, kad ankstesnė prekybos politika buvo orientuota ne į atsparumą, o į efektyvumą ir ją reikia permąstyti. Ji teigė, kad ji pasidalijo D.Trumpo administracijos tikslu grąžinti tiekimo grandines į Ameriką “.

Taigi, tie, kurie vežate šlamštą iš Kinijos, susirinkite jūsų žaislus ir ieškokite kito darbo. Mes sutrumpinsime jūsų tiekimo grandines. Seniai laikas.

‘USA Democrats Have Made American Workers Compete with Slave Labor’

"USA Sen. Josh Hawley argued a proper contrast would be for Republicans to compare approaches to trade, in which Democrats have supported policies that force the United States to compete with nations that engage in unfair labor practices.

“Well, how about bringing jobs back to our urban core from overseas?” he said. “Why don’t we start there? Why don’t we start with the disastrous trade policies and economic policies that the liberals in step with a big corporation have pursued for 30, 40 years and who’s been hurt most, working folks, African Americans working folks, Latino working folks, white working folks, Asian working folks, you name it. They’re the ones whose communities have suffered as these jobs have been shipped off to China. As these jobs have been shipped overseas to the lowest bidder to the lowest wages.”

“The Democrats have made American workers compete with slave labor, and they’ve done it in order to get rich, so the big corporations could get rich. It’s time to bring those jobs back and create opportunities in our urban core, in our rural areas, everywhere. For American workers, that’s where I’d start,” Hawley added."

 Now the Democrats again have the power in the USA. They promise to change the direction:

"Katherine Tai, the nominee to be America’s chief trade negotiator,  declined to give many specifics on the trade policies the Biden administration would pursue, saying instead she would review existing tariffs and trade negotiations. But she laid out a philosophy on trade that would support broader, more equitable growth and “recognize that people are workers and wage earners, not just consumers,” which she said would be a significant departure from the past.

Ms. Tai also said that she wanted take a role in a new Biden administration effort to strengthen critical supply chains, saying that past trade policy had focused on efficiency rather than resilience, and needed to be rethought. She said that she shared the Trump administration’s goal of bringing supply chains back to America."

 So, those who carry junk from China to Lithuania, gather your toys and look for another job. We will shorten your supply chains. It's been a long time.

Kodėl kvantiniai kompiuteriai gali išspręsti problemas, kurių dar negalėjo išspręsti net greičiausi superkompiuteriai pasaulyje

"Nes jie sugeba vienu metu apdoroti neįtikėtinai didelius duomenų kiekius. Jie skaičiuoja visiškai kitaip, nei įprasti kompiuteriai. Jei įprastas kompiuteris nori sudėti du skaičius, jis pirmiausia paima bitų eilę iš darbinės atminties, taiko loginį operatorių „ir“ ir prideda antrą bitų eilutę, kuri žymi antrąjį skaičių. Pridėjimo rezultatas saugomas kitoje eilutėje. 

Kvantinis kompiuteris tokiai užduočiai taip pat naudoja dvi kvantinių bitų eilutes. Bet kiekvieno kvantinio bito vertė ne tik lygi nuliui arba tokia, kokia yra įprasti bitai, bet ir bet kokia reikšmė gali būti tarp nulio ir vieno. Ekspertai čia kalba apie superpoziciją. Kadangi teoriškai kiekvienas kvantinis bitas gali įgauti bet kokią reikšmę nuo nulio iki vieno, kiekvienoje kvanto bitų eilutėje gali būti didžiulis duomenų kiekis. 

Kvantiniame kompiuteryje, kuriame yra 20 kvantinių bitų, tokia eilutė atitinka 16 megabaitų įprastų kompiuterių, būtent 2 - 20-tame laipsnyje, t. y. 2 padaugintus iš 2 padaugintus iš 2 - ir taip visus 20 kartų. Esant 53 kubitams, tai yra 2  53 -čiame laipsnyje. Štai kodėl kvantiniai kompiuteriai gali apdoroti tokį didelį informacijos kiekį ir yra pranašesni už įprastus superkompiuterius. Kvantiniai kompiuteriai su dviem kubitais vienu metu gali naudoti 2  2-ame laipsnyje galimų bitų būsenoms, t. y. keturis. Kvantiniai kompiuteriai, turintys 53 kvantinius bitus, vienu metu gali naudoti 2  53-čiame laipsnyje galimų bitų būsenų, t. y. daugiau nei vieną kvadrilijoną bitų būsenų vienu metu. Kvantiniai kompiuteriai turi dar vieną pranašumą, atliekant tokius skaičiavimus: jie naudoja kvantinės fizikos metodus, t.y., jie dirba atskirų atomų lygiu."

Why can quantum computers solve problems that even the fastest supercomputers in the world could not yet solve

 "Because they are able to process ridiculously large amounts of data at the same time. They calculate completely differently than conventional computers. If a conventional computer wants to add two numbers, it first takes a row of bits from the working memory, applies the logical operator “and” and adds a second row of bits, which represents the second number. It stores the result of the addition in one more bit row. 

A quantum computer also uses two quantum bit rows for such a task. But every quantum bit not only has the value zero or one like normal bits, but it can take any value between zero and one. The experts speak of superposition here. Because every quantum bit can theoretically assume any value between zero and one, every quantum bit row can contain a huge amount of data. In a quantum computer with 20 quantum bits, such a row corresponds to 16 megabytes of conventional computers, namely 2 to the power of 20, i.e. 2 times 2 times 2 - and the whole 20 times. With 53 qubits that's 2 to the power of 53. 

This is why quantum computers can process such large amounts of information and are therefore superior to conventional supercomputers. Quantum computers with two qubits can use 2 to the power of 2 possible bit states at the same time, i.e. four. Quantum computers with 53 quantum bits can use 2 to the power of 53 possible bit states at the same time, i.e. more than one quadrillion bit states at the same time. Quantum computers have another advantage with such calculations: They use methods from quantum physics, i.e. they work at the level of individual atoms."

Ką besakytų viršininkai, bet biurų darbuotojai katastrofiškai praranda darbo vietas, kurias užima robotai

 "Ateina robotai. Ne tam, kad tave nužudytų lazeriais, ar muštų į krūtinę, ar net vežiotų po miestą "Uber" be vairuotojo.

Šie robotai nori sujungti pirkimo užsakymus su kito ketvirčio pajamų prognozėmis J ir K stulpeliuose ir perkelti klientų duomenis iš sąskaitų faktūrų programinės įrangos į „Oracle“ duomenų bazę. Jie turi neįspūdingus programinės įrangos pavadinimus, pvz., „Auxiliobits - DataTable To Json String“, ir jie tampa daugelio pasaulio kompanijų darbuotojais - žvaigždėmis. Kai kurie iš šių įrankių yra paprastos programos, atsisiųstos iš internetinių parduotuvių ir įdiegtos įmonių, bei atliekančios nuobodžias, bet kritiškas užduotis, kurias įprato atlikti Philas skyriuje „Apskaita“: derinti banko išrašus, tvirtinti išlaidų ataskaitas, peržiūrėti mokesčių formas. Kiti yra brangūs, pagal užsakymą pagaminti programinės įrangos paketai, ginkluoti sudėtingesniais dirbtinio intelekto tipais, galintys atlikti tokį pažintinį darbą, kuriam kadaise reikėjo gerai apmokamų žmonių komandų. 

Baltosios apykaklės darbuotojai, ginkluoti aukštojo mokslo laipsniais ir specializuotais mokymais, kadaise jautėsi gana saugūs nuo automatikos. Tačiau naujausi dirbtinis intelektas (D.I.) ir mašininis mokymasis sukūrė algoritmus, galinčius pralenkti gydytojus, teisininkus ir bankininkus tam tikrose jų darbo vietose. Kai robotai mokosi atlikti didesnės vertės užduotis, jie kopia įmonių karjeros laipteliais. Ši tendencija - tyliai kuriama daugelį metų, tačiau nuo pandemijos pagreitėjusi iki stebėtino greičio - praeina su mieguistu „robotizuoto procesų automatizavimo“ (R.P.A.) vardu. 

Tai keičia darbo vietas tokiu tempu, kurį įvertina nedaugelis pašaliečių. Beveik 8 iš 10 įmonių vadovų, kuriuos praėjusiais metais apklausė „Deloitte“, teigė įgyvendinę kažkokį R.P.A. Dar 16 proc. teigė ketinantys tai padaryti per trejus metus. 

Didžiąją dalį šios automatikos įdiegimo darbo atlieka įmonės, apie kurias, tikriausiai, niekada negirdėjote. Didžiausia savarankiška automatizavimo įmonė „UiPath“ vertinama 35 milijardais dolerių - maždaug tokiu pačiu dydžiu, kaip „eBay“ - ir ketina išeiti į akcijų rinką vėliau šiais metais. Kitos kompanijos, tokios, kaip „Automation Anywhere“ ir „Blue Prism“, kurių klientai yra „Fortune 500“ kompanijos, tokios kaip „Coca-Cola“ ir „Walgreens Boots Alliance“, taip pat džiaugiasi nepaprastu augimu, o tokie technologijų gigantai, kaip „Microsoft“, neseniai pristatė savo automatikos produktus, kad galėtų įsitraukti į šį veiksmą. 

"Tai nėra mėnulio skrydžių projektas, kaip daugelis D.I., todėl įmonės tai daro kaip išprotėjusios", - sakė p. Le Clairas. 

"Naudodamiesi R.P.A., galite pastatyti botą, kuris kainuoja 10 000 JAV dolerių per metus, ir atsikratyti nuo dviejų iki keturių žmonių." 

 Manoma, kad automatikos programinės įrangos pardavimai šiemet išaugs 20 proc., o praėjusiais metais išaugo 12 proc., teigia tyrimų įmonė „Gartner“. 

Ir konsultacinė įmonė „McKinsey“, kuri prieš pandemiją prognozavo, kad iki 2030 m. automatizacija pakeis 37 milijonus JAV darbuotojų, neseniai padidino prognozę iki 45 mln. 

Naujausiuose Stanfordo universiteto ir Brookings instituto tyrėjų atliktuose tyrimuose darbo skelbimų tekstas buvo lyginamas su su D. I. susijusių patentų formuluotėmis, ieškant tokių frazių, kaip „padaryti prognozę“ ir „generuoti rekomendaciją“, kurios atsirado abiejuose tekstuose. Jie nustatė, kad grupės, turinčios didžiausią poveikį iš D.I. pusės, buvo geriau apmokami, geriau išsilavinę darbuotojai, atliekantys technines ir priežiūros pareigas, o vyrai, baltieji ir Azijos-Amerikos darbuotojai bei vidutinės karjeros specialistai yra vieni iš labiausiai nykstančių profesionalų. 

Darbuotojai, turintys bakalauro ar magistro laipsnį, beveik keturis kartus daugiau buvo paveikti D.I. rizikos, negu žmonės, turintys tik vidurinį išsilavinimą, nustatė mokslininkai, o aukštųjų technologijų miestų, tokių kaip Sietlas ir Solt Leik Sitis, gyventojai buvo labiau pažeidžiami, nei mažesnių, daugiau kaimo bendruomenių, darbuotojai. 

 "Daug profesionalaus darbo sujungia tam tikrą įprasto informacijos apdorojimo elementą su sprendimo ir diskretiškumo elementu", - sakė M.I.T. ekonomistas Davidas Autoras. kuris tiria automatikos poveikį darbui. „Štai kur programinė įranga visada pritrūkdavo sugebėjimų. Tačiau su D. I. tokio tipo darbai yra daug labiau žudomi“. 

Naujausių tyrimų serijoje Daronas Acemoglu iš M.I.T. ir Pascualas Restrepo iš Bostono universiteto, du gerbiami ekonomistai, tyrinėjantys automatikos istoriją, nustatė, kad didžiąją 20-ojo amžiaus dalį vyrauja optimistinis automatikos požiūris - vidutiniškai pramonės įmonėse, kuriose įdiegta automatika, naujos užduotys buvo kuriamos greičiau, nei seni darbai buvo sunaikinti. Nuo devintojo dešimtmečio pabaigos jie nustatė, kad lygtis pakrypo - užduotys žmonėms automatikos dėka dingsta greičiau, nei atsiranda naujų“. 

O Lietuvoje skamba tik viršininkų skleidžiama propaganda, kad robotai mūsų darbų neatima.

Whatever bosses are saying, but office workers are catastrophically losing the jobs since these jobs are occupied by robots

 "The robots are coming. Not to kill you with lasers, or beat you in chess, or even to ferry you around town in a driverless Uber.

These robots are here to merge purchase orders into columns J and K of next quarter’s revenue forecast, and transfer customer data from the invoicing software to the Oracle database. They are unassuming software programs with names like “Auxiliobits — DataTable To Json String,” and they are becoming the star employees at many American companies.

Some of these tools are simple apps, downloaded from online stores and installed by corporate I.T. departments, that do the dull-but-critical tasks that someone named Phil in Accounting used to do: reconciling bank statements, approving expense reports, reviewing tax forms. Others are expensive, custom-built software packages, armed with more sophisticated types of artificial intelligence, that are capable of doing the kinds of cognitive work that once required teams of highly-paid humans.

White-collar workers, armed with college degrees and specialized training, once felt relatively safe from automation. But recent advances in A.I. and machine learning have created algorithms capable of outperforming doctors, lawyers and bankers at certain parts of their jobs. And as bots learn to do higher-value tasks, they are climbing the corporate ladder.

The trend — quietly building for years, but accelerating to warp speed since the pandemic — goes by the sleepy moniker “robotic process automation.” And it is transforming workplaces at a pace that few outsiders appreciate. Nearly 8 in 10 corporate executives surveyed by Deloitte last year said they had implemented some form of R.P.A. Another 16 percent said they planned to do so within three years.

Most of this automation is being done by companies you’ve probably never heard of. UiPath, the largest stand-alone automation firm, is valued at $35 billion — roughly the size of eBay — and is slated to go public later this year. Other companies like Automation Anywhere and Blue Prism, which have Fortune 500 companies like Coca-Cola and Walgreens Boots Alliance as clients, are also enjoying breakneck growth, and tech giants like Microsoft have recently introduced their own automation products to get in on the action.

“It’s not a moonshot project like a lot of A.I., so companies are doing it like crazy,” Mr. Le Clair said. “With R.P.A., you can build a bot that costs $10,000 a year and take out two to four humans.”

Sales of automation software are expected to rise by 20 percent this year, after increasing by 12 percent last year, according to the research firm Gartner. And the consulting firm McKinsey, which predicted before the pandemic that 37 million U.S. workers would be displaced by automation by 2030, recently increased its projection to 45 million.

Recent studies by researchers at Stanford University and the Brookings Institution compared the text of job listings with the wording of A.I.-related patents, looking for phrases like “make prediction” and “generate recommendation” that appeared in both. They found that the groups with the highest exposure to A.I. were better-paid, better-educated workers in technical and supervisory roles, with men, white and Asian-American workers, and midcareer professionals being some of the most endangered. Workers with bachelor’s or graduate degrees were nearly four times as exposed to A.I. risk as those with just a high school degree, the researchers found, and residents of high-tech cities like Seattle and Salt Lake City were more vulnerable than workers in smaller, more rural communities.

“A lot of professional work combines some element of routine information processing with an element of judgment and discretion,” said David Autor, an economist at M.I.T. who studies the labor effects of automation. “That’s where software has always fallen short. But with A.I., that type of work is much more in the kill path.”

In a series of recent studies, Daron Acemoglu of M.I.T. and Pascual Restrepo of Boston University, two well-respected economists who have researched the history of automation, found that for most of the 20th century, the optimistic take on automation prevailed — on average, in industries that implemented automation, new tasks were created faster than old ones were destroyed.

Since the late 1980s, they found, the equation had flipped — tasks have been disappearing to automation faster than new ones are appearing."

Krovinių pervežimo laivu ir lėktuvu kainų skirtumas

 "Net įprastu metu oro transportas yra maždaug aštuonis kartus brangesnis už jūrų gabenimo kainą. Daugiausia oro transportu gabenama keleivinių reaktyvinių lėktuvų krovinių skyriuose. Kai oro transportas yra labai suvaržytas, lėktuvuose nėra laisvų krovinių lizdų."