Amgen Loses Drug Patent Suit Vs. Sanofi.

"WASHINGTON -- The Supreme Court said Amgen patents relating to its cholesterol drug Repatha shouldn't have been granted by the patent office, handing a victory to rival pharmaceutical firm Sanofi.

The 9-0 decision, written by Justice Neil Gorsuch, makes it more difficult for pharmaceutical companies to obtain broadly worded patents used to block competitors from the market.

The decision ends a lawsuit, dating back to 2014, in which Amgen sought to collect millions of dollars in damages from Sanofi and its partner Regeneron Pharmaceuticals for alleged patent infringement.

The ruling upholds a 2021 decision by the U.S. Court of Appeals for the Federal Circuit, which hears patent appeals.

"Amgen is disappointed in the outcome, but the company will continue to fight for patent laws and policies that provide meaningful patent protection needed to foster breakthrough innovation," an Amgen spokeswoman said.

Representatives of Sanofi and Regeneron said the ruling was a win for the public and U.S. innovation.

"This Supreme Court decision protects access to this medicine and defends our industry and others against overreaching patent claims that cover an entire therapeutic category and could have a chilling effect on bringing lifesaving medicines to people in need," Regeneron CEO Leonard Schleifer said.

Sanofi and Regeneron make a rival drug called Praluent, which works by a similar mechanism as Amgen's Repatha.

Repatha and Praluent can reduce the risk of heart attacks and strokes in people with heart disease. The two drugs present a new way to lower "bad" LDL cholesterol by blocking a protein called PCSK9. Insurers initially declined to pay for the medicines because of their price, which totaled more than $14,000 annually per patient.

Amgen initially sought a court injunction to force Praluent off the market, but the request was ultimately denied by the U.S. Court of Appeals for the Federal Circuit.

In recent years, sales of Amgen's Repatha have picked up partly because of the company's aggressive discounting strategy. Repatha sales last year were $1.3 billion; Sanofi and Regeneron's Praluent 2022 sales were 376 million euros, equivalent to $408.2 million." [1]

1. Business News: Amgen Loses Drug Patent Suit Vs. Sanofi. Wolfe, Jan;
Walker, Joseph.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 19 May 2023: B.3.

Vakarų sankcijos atneša papildomą netikėtą žalą Vakarų įmonėms: visoje Kinijoje tikrinamos su užsieniu susijusios konsultacinės paslaugos

„Kinijos lyderis Xi galiausiai nusprendė, kad tokių konsultacijų tarnybų tyrimai nebuvo nuėję pakankamai toli, teigia žmonės, žinantys apie Pekino sprendimų priėmimą.

 

     Per pastaruosius kelerius metus įvestos griežtesnės JAV sankcijos Kinijos verslui ir griežtesni pažangių technologijų pardavimo Kinijai apribojimai sustiprino jo ryžtą, sakė jie.

 

     Xi ir saugumo valstybei konsultacinių įmonių atliekami vietiniai moksliniai tyrimai, dažnai susiję su bendravimu su Kinijos piliečiais, atskleidė valstybės paslaptis, kėlė grėsmę partijos kontrolei, kaip likęs pasaulis žiūri į Kiniją, ir padėjo JAV ir jos sąjungininkėms vystyti griežtą politiką Pekino atžvilgiu.

 

     Kibernetinio saugumo reguliavimo institucija nusprendė apriboti prieigą prie įvairių duomenų bazių, apimančių ekonominę, finansinę ir įmonių registracijos informaciją, taip pat patentus, viešųjų pirkimų dokumentus, akademinius žurnalus ir oficialius statistikos metraščius“ [1].

1. Xi's Top Spy Leads Crackdown --- Squeeze on U.S. firms is part of plan to give security clique power over China's economy. Wei, Lingling.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 19 May 2023: A.1.

Western sanctions create more damage for Western companies: Nationwide sweep of foreign-related consulting services in China.

 

"Leader of China Xi ultimately decided the investigations of the consulting services didn't go far enough, according to the people with knowledge of Beijing's decision making.

Tougher U.S. sanctions on Chinese businesses and tighter restrictions on the sale of advanced technologies to China, rolled out over the past several years, added to his resolve, they said.

For Xi and the security state,  on-the-ground research work by consultancies, often involving interactions with Chinese nationals, has exposed state secrets, threatened the party's control over how the rest of the world views China and helped the U.S. and its allies develop a hard-line policy toward Beijing.

The cybersecurity regulator has moved to restrict overseas access to various databases involving economic, financial and corporate-registration information, as well as patents, procurement documents, academic journals and official statistical yearbooks." [1]

1. Xi's Top Spy Leads Crackdown --- Squeeze on U.S. firms is part of plan to give security clique power over China's economy. Wei, Lingling.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 19 May 2023: A.1.

Kita dirbtinio intelekto (A.I.) bumo pusė: aptikti, ką A.I. gamina

„Daugiau, nei tuzinas, įmonių atsirado, siūlančių paslaugas, skirtas nustatyti, ar nuotraukos, tekstai ir vaizdo įrašai yra sukurti žmonių, ar mašinų.

 

Andrejus Doroničevas pernai sunerimo, kai socialiniuose tinkluose pamatė vaizdo įrašą, kuriame matyti, kaip Ukrainos prezidentas pasiduoda Rusijai.

 

Vaizdo įrašas greitai buvo demaskuotas, kaip sintetiniu būdu sukurta gili klastotė, tačiau ponui Doroničevui tai buvo nerimą keliantis signalas. Šiais metais jo baimės priartėjo prie realybės, nes įmonės pradėjo konkuruoti, siekdamos tobulinti ir išleisti dirbtinio intelekto technologijas, nepaisydamos sumaišties, kurią jos gali sukelti.

 

Generatyvus A.I. dabar yra prieinamas visiems, ir jis vis labiau gali apgauti žmones tekstu, garsu, vaizdais ir vaizdo įrašais, kuriuos, atrodo, sugalvojo ir užfiksavo žmonės. Visuomenės patiklumo rizika sukėlė susirūpinimą dėl dezinformacijos, darbo praradimo, diskriminacijos, privatumo ir plačios distopijos.

 

Tokiems verslininkams, kaip P. Doroničevas, tai tapo ir verslo galimybe. Dabar daugiau, nei tuzinas, kompanijų siūlo įrankius, leidžiančius nustatyti, ar kažkas buvo sukurta, naudojant dirbtinį intelektą, tokiais pavadinimais, kaip „Sensity AI“ (deepfake aptikimas), „Fictitious.AI“ (plagiato aptikimas) ir „Originality.AI“ (taip pat plagiatas).

 

P. Doroničevas, gimęs Rusijoje, įkūrė įmonę San Franciske, Optic, kad padėtų atpažinti sintetinę ar suklastotą medžiagą – kad būtų, jo žodžiais, „skaitmeninio turinio oro uosto rentgeno aparatas“.

 

Kovo mėnesį ji pristatė svetainę, kurioje vartotojai gali patikrinti vaizdus ir sužinoti, ar jie padaryti iš tikrosios nuotraukos ar dirbtinio intelekto. Jis dirba su kitomis paslaugomis, kad patikrintų vaizdą ir garsą.

 

„Turinio autentiškumas taps didele visos visuomenės problema“, – sakė p. Doronichevas, kuris buvo veido keitimo programėlės „Reface“ investuotojas. „Mes įžengiame į pigių padirbinių amžių“. Kadangi netikro turinio gamyba nekainuoja daug, sakė jis, tai galima padaryti dideliu mastu.

 

Bendra generatyvinio A.I. rinka, rinkos tyrimų įmonės „Grand View Research“ duomenimis, iki 2030 m. rinka turėtų viršyti 109 mlrd. dolerių. Įmonės, orientuotos į technologijų aptikimą, yra auganti pramonės dalis.

 

Praėjus mėnesiams po to, kai ją sukūrė Prinstono universiteto studentas, GPTZero teigia, kad daugiau, nei milijonas, žmonių naudojo jos programą, norėdami išsiaiškinti kompiuteriu sukurtą tekstą. „Reality Defender“ buvo viena iš 414 įmonių, pasirinktų iš 17 000 paraiškų, kurias šią žiemą finansuos startuolių akseleratorius „Y Combinator“.

 

„Copyleaks“ praėjusiais metais iš dalies surinko 7,75 mln. dolerių, siekdama išplėsti kovos su plagiatu paslaugas mokykloms ir universitetams, norint aptikti dirbtinį intelektą studentų darbe. Sentinel, kurio įkūrėjai specializuojasi Britanijos karališkojo laivyno ir Šiaurės Atlanto sutarties organizacijos kibernetinio saugumo ir informacinio karo srityse, 2020 m. užbaigė 1,5 mln. pradinių investicijų rinkimo etapą.

 

Taip pat dalyvauja didelės technologijų įmonės: „Intel“ „FakeCatcher“ teigia, kad gali 96 procentų tikslumu atpažinti padirbtus vaizdo įrašus, iš dalies analizuodama pikselius, kad būtų galima rasti subtilių kraujotakos požymių žmonių veiduose.

 

Federalinėje vyriausybėje gynybos pažangių tyrimų projektų agentūra šiais metais planuoja išleisti beveik 30 mln. dolerių tam.

 

Net „OpenAI“, stumiantis A.I. bumą, kai praėjusių metų pabaigoje išleido savo ChatGPT įrankį, dirba su aptikimo paslaugomis. Bendrovė, įsikūrusi San Franciske, sausį pristatė nemokamą įrankį, padedantį atskirti tekstą, sukurtą žmogaus, ir tekstą, parašytą dirbtinio intelekto.

 

OpenAI pabrėžė, kad nors įrankis pagerino ankstesnes iteracijas, jis vis tiek „nebuvo visiškai patikimas“. Įrankis teisingai nustatė 26 procentus dirbtinai sukurto teksto, tačiau klaidingai pažymėjo 9 procentus žmonių sukurto teksto, kaip sukurto kompiuteriu.

 

OpenAI įrankis turi bendrų aptikimo programų trūkumų: jis sunkiai kovoja su trumpais tekstais ir raštu, kuris nėra anglų kalba. Švietimo įstaigose plagijavimo aptikimo įrankiai, tokie kaip TurnItIn, buvo apkaltinti netiksliai klasifikuojant studentų rašinius, kaip sukurtus pokalbių robotų.

 

Aptikimo įrankiai iš esmės atsilieka nuo generacinės technologijos, kurią jie bando aptikti. Tuo metu, kai gynybos sistema sugeba atpažinti naujo pokalbių roboto ar vaizdo generatoriaus, pvz., „Google Bard“ ar „Midjourney“, darbą, kūrėjai jau sugalvoja naują iteraciją, kuri gali išvengti šios gynybos. Situacija buvo apibūdinta kaip ginklavimosi lenktynės arba virusų ir antivirusų santykiai, kai vienas pagimdo kitą, vėl ir vėl.

 

„Kai „Midjourney“ išleidžia „Midjourney 5“, mano paleidimo pistoletas įsijungia ir aš pradedu dirbti, kad pasivyčiau – ir kol aš tai darau, jie dirba su „Midjourney 6“, – sakė kompiuterių profesorius Hany Faridas. Kalifornijos universiteto Berklio universitete, kuris specializuojasi skaitmeninėje kriminalistikoje ir taip pat dalyvauja A.I. aptikimo pramonėje. „Tai iš prigimties priešiškas žaidimas, kai aš dirbu su detektoriumi, kažkas kuria geresnį pelėkautą, geresnį sintezatorių."

 

Nepaisant nuolatinio pasivijimo, daugelis įmonių pastebėjo A.I. aptikimo paklausą  iš mokyklų ir pedagogų, sakė Joshua Tuckeris, Niujorko universiteto politikos profesorius ir jo Socialinės žiniasklaidos ir politikos centro direktorius. Jis suabejojo, ar panaši rinka atsiras prieš 2024 m. rinkimus.

 

„Ar matysime savotišką paralelinį šių įmonių sparną, besivystantį, kad padėtų apsaugoti politinius kandidatus, kad jie žinotų, kada tokie dalykai yra tarsi jų taikinys“, – sakė jis.

 

Ekspertai teigė, kad sintetiniu būdu sukurtas video įrašas vis dar buvo gana sudėtingas ir lengvai atpažįstamas, tačiau garso klonavimas ir vaizdo kūrimas buvo labai pažangūs. Norint atskirti tikrąjį nuo netikro, reikės skaitmeninės kriminalistikos taktikos, pvz., atvirkštinės vaizdų paieškos ir IP adresų sekimo.

 

Galimos aptikimo programos bandomos su pavyzdžiais, kurie „labai skiriasi nuo išėjimo į laukinę gamtą, kai vaizdai, kurie sklandė ir buvo modifikuoti, apkarpyti, sumažinti, perkoduoti ir komentuoti, ir Dievas žino, kas dar jiems nutiko“. Ponas Faridas pasakė.

 

„Dėl turinio plovimo tai sudėtinga užduotis“, - pridūrė jis.

 

„Content Authenticity Initiative“, 1000 įmonių ir organizacijų konsorciumas, yra viena grupė, kuri nuo pat pradžių bando padaryti kūrimo technologiją akivaizdžią. (Jei vadovauja „Adobe“ su tokiais nariais kaip „The New York Times“ ir dirbtinio intelekto žaidėjais, tokiais, kaip „Stability A.I.“) Užuot sujungusi vaizdo ar vaizdo įrašo kilmę vėliau jo gyvavimo ciklo metu, grupė bando nustatyti standartus, kurie bus taikomi, kai atsekami kredencialai iki skaitmeninio kūrinio sukūrimo.

 

„Adobe“ praėjusią savaitę pranešė, kad jos generacinė technologija „Firefly“ bus integruota į „Google Bard“, kur prie savo gaminamo turinio pridės „mitybos etiketes“, įskaitant vaizdo padarymo datą ir skaitmeninius įrankius, naudotus jam sukurti.

 

Vartotojo tapatybę padedančios patikrinti bendrovės „Persona“ pasitikėjimo ir saugos architektas Jeffas Sakasegawa teigė, kad dirbtinio intelekto keliami iššūkiai tik prasidėjo.

 

„Banga didina pagreitį“, – sakė jis. „Ji eina link kranto. Nemanau, kad ji jau sudužo“."

 

Another Side of the A.I. Boom: Detecting What A.I. Makes

"More than a dozen companies have popped up to offer services aimed at identifying whether photos, text and videos are made by humans or machines.

Andrey Doronichev was alarmed last year when he saw a video on social media that appeared to show the president of Ukraine surrendering to Russia.

The video was quickly debunked as a synthetically generated deepfake, but to Mr. Doronichev, it was a worrying portent. This year, his fears crept closer to reality, as companies began competing to enhance and release artificial intelligence technology despite the havoc it could cause.

Generative A.I. is now available to anyone, and it’s increasingly capable of fooling people with text, audio, images and videos that seem to be conceived and captured by humans. The risk of societal gullibility has set off concerns about disinformation, job loss, discrimination, privacy and broad dystopia.

For entrepreneurs like Mr. Doronichev, it has also become a business opportunity. More than a dozen companies now offer tools to identify whether something was made with artificial intelligence, with names like Sensity AI (deepfake detection), Fictitious.AI (plagiarism detection) and Originality.AI (also plagiarism).

Mr. Doronichev, a Russian native, founded a company in San Francisco, Optic, to help identify synthetic or spoofed material — to be, in his words, “an airport X-ray machine for digital content.”

In March, it unveiled a website where users can check images to see if they were made by actual photographs or artificial intelligence. It is working on other services to verify video and audio.

“Content authenticity is going to become a major problem for society as a whole,” said Mr. Doronichev, who was an investor for a face-swapping app called Reface. “We’re entering the age of cheap fakes.” Since it doesn’t cost much to produce fake content, he said, it can be done at scale.

The overall generative A.I. market is expected to exceed $109 billion by 2030, growing 35.6 percent a year on average until then, according to the market research firm Grand View Research. Businesses focused on detecting the technology are a growing part of the industry.

Months after being created by a Princeton University student, GPTZero claims that more than a million people have used its program to suss out computer-generated text. Reality Defender was one of 414 companies chosen from 17,000 applications to be funded by the start-up accelerator Y Combinator this winter.

Copyleaks raised $7.75 million last year in part to expand its anti-plagiarism services for schools and universities to detect artificial intelligence in students’ work. Sentinel, whose founders specialized in cybersecurity and information warfare for the British Royal Navy and the North Atlantic Treaty Organization, closed a $1.5 million seed round in 2020 that was backed in part by one of Skype’s founding engineers to help protect democracies against deepfakes and other malicious synthetic media.

Major tech companies are also involved: Intel’s FakeCatcher claims to be able to identify deepfake videos with 96 percent accuracy, in part by analyzing pixels for subtle signs of blood flow in human faces.

Within the federal government, the Defense Advanced Research Projects Agency plans to spend nearly $30 million this year to run Semantic Forensics, a program that develops algorithms to automatically detect deepfakes and determine whether they are malicious.

Even OpenAI, which turbocharged the A.I. boom when it released its ChatGPT tool late last year, is working on detection services. The company, based in San Francisco, debuted a free tool in January to help distinguish between text composed by a human and text written by artificial intelligence.

OpenAI stressed that while the tool was an improvement on past iterations, it was still “not fully reliable.” The tool correctly identified 26 percent of artificially generated text but falsely flagged 9 percent of text from humans as computer generated.

The OpenAI tool is burdened with common flaws in detection programs: It struggles with short texts and writing that is not in English. In educational settings, plagiarism-detection tools such as TurnItIn have been accused of inaccurately classifying essays written by students as being generated by chatbots.

Detection tools inherently lag behind the generative technology they are trying to detect. By the time a defense system is able to recognize the work of a new chatbot or image generator, like Google Bard or Midjourney, developers are already coming up with a new iteration that can evade that defense. The situation has been described as an arms race or a virus-antivirus relationship where one begets the other, over and over.

“When Midjourney releases Midjourney 5, my starter gun goes off, and I start working to catch up — and while I’m doing that, they’re working on Midjourney 6,” said Hany Farid, a professor of computer science at the University of California, Berkeley, who specializes in digital forensics and is also involved in the A.I. detection industry. “It’s an inherently adversarial game where as I work on the detector, somebody is building a better mousetrap, a better synthesizer.”

Despite the constant catch-up, many companies have seen demand for A.I. detection from schools and educators, said Joshua Tucker, a professor of politics at New York University and a co-director of its Center for Social Media and Politics. He questioned whether a similar market would emerge ahead of the 2024 election.

“Will we see a sort of parallel wing of these companies developing to help protect political candidates so they can know when they’re being sort of targeted by these kinds of things,” he said.

Experts said that synthetically generated video was still fairly clunky and easy to identify, but that audio cloning and image-crafting were both highly advanced. Separating real from fake will require digital forensics tactics such as reverse image searches and IP address tracking.

Available detection programs are being tested with examples that are “very different than going into the wild, where images that have been making the rounds and have gotten modified and cropped and downsized and transcoded and annotated and God knows what else has happened to them,” Mr. Farid said.

“That laundering of content makes this a hard task,” he added.

The Content Authenticity Initiative, a consortium of 1,000 companies and organizations, is one group trying to make generative technology obvious from the outset. (It’s led by Adobe, with members such as The New York Times and artificial intelligence players like Stability A.I.) Rather than piece together the origin of an image or a video later in its life cycle, the group is trying to establish standards that will apply traceable credentials to digital work upon creation.

Adobe said last week that its generative technology Firefly would be integrated into Google Bard, where it will attach “nutrition labels” to the content it produces, including the date an image was made and the digital tools used to create it.

Jeff Sakasegawa, the trust and safety architect at Persona, a company that helps verify consumer identity, said the challenges raised by artificial intelligence had only begun.

“The wave is building momentum,” he said. “It’s heading toward the shore. I don’t think it’s crashed yet.”"