„Daugiau, nei tuzinas, įmonių atsirado, siūlančių paslaugas,
skirtas nustatyti, ar nuotraukos, tekstai ir vaizdo įrašai yra sukurti žmonių,
ar mašinų.
Andrejus Doroničevas pernai sunerimo, kai socialiniuose
tinkluose pamatė vaizdo įrašą, kuriame matyti, kaip Ukrainos prezidentas
pasiduoda Rusijai.
Vaizdo įrašas greitai buvo demaskuotas, kaip sintetiniu būdu
sukurta gili klastotė, tačiau ponui Doroničevui tai buvo nerimą keliantis
signalas. Šiais metais jo baimės priartėjo prie realybės, nes įmonės pradėjo
konkuruoti, siekdamos tobulinti ir išleisti dirbtinio intelekto technologijas,
nepaisydamos sumaišties, kurią jos gali sukelti.
Generatyvus A.I. dabar yra prieinamas visiems, ir jis vis
labiau gali apgauti žmones tekstu, garsu, vaizdais ir vaizdo įrašais, kuriuos,
atrodo, sugalvojo ir užfiksavo žmonės. Visuomenės patiklumo rizika sukėlė
susirūpinimą dėl dezinformacijos, darbo praradimo, diskriminacijos, privatumo
ir plačios distopijos.
Tokiems verslininkams, kaip P. Doroničevas, tai tapo ir verslo
galimybe. Dabar daugiau, nei tuzinas, kompanijų siūlo įrankius, leidžiančius
nustatyti, ar kažkas buvo sukurta, naudojant dirbtinį intelektą, tokiais
pavadinimais, kaip „Sensity AI“ (deepfake aptikimas), „Fictitious.AI“ (plagiato
aptikimas) ir „Originality.AI“ (taip pat plagiatas).
P. Doroničevas, gimęs Rusijoje, įkūrė įmonę San Franciske,
Optic, kad padėtų atpažinti sintetinę ar suklastotą medžiagą – kad būtų, jo
žodžiais, „skaitmeninio turinio oro uosto rentgeno aparatas“.
Kovo mėnesį ji pristatė svetainę, kurioje vartotojai gali
patikrinti vaizdus ir sužinoti, ar jie padaryti iš tikrosios nuotraukos ar
dirbtinio intelekto. Jis dirba su kitomis paslaugomis, kad patikrintų vaizdą ir
garsą.
„Turinio autentiškumas taps didele visos visuomenės
problema“, – sakė p. Doronichevas, kuris buvo veido keitimo programėlės
„Reface“ investuotojas. „Mes įžengiame į pigių padirbinių amžių“. Kadangi
netikro turinio gamyba nekainuoja daug, sakė jis, tai galima padaryti dideliu
mastu.
Bendra generatyvinio A.I. rinka, rinkos tyrimų įmonės „Grand View
Research“ duomenimis, iki 2030 m. rinka turėtų viršyti 109 mlrd. dolerių. Įmonės,
orientuotos į technologijų aptikimą, yra auganti pramonės dalis.
Praėjus mėnesiams po to, kai ją sukūrė Prinstono
universiteto studentas, GPTZero teigia, kad daugiau, nei milijonas, žmonių
naudojo jos programą, norėdami išsiaiškinti kompiuteriu sukurtą tekstą. „Reality
Defender“ buvo viena iš 414 įmonių, pasirinktų iš 17 000 paraiškų, kurias šią
žiemą finansuos startuolių akseleratorius „Y Combinator“.
„Copyleaks“ praėjusiais metais iš dalies surinko 7,75 mln. dolerių, siekdama išplėsti kovos su plagiatu paslaugas mokykloms ir universitetams, norint aptikti dirbtinį intelektą studentų darbe. Sentinel, kurio įkūrėjai
specializuojasi Britanijos karališkojo laivyno ir Šiaurės Atlanto sutarties
organizacijos kibernetinio saugumo ir informacinio karo srityse, 2020 m.
užbaigė 1,5 mln. pradinių investicijų rinkimo etapą.
Taip pat dalyvauja didelės technologijų įmonės: „Intel“
„FakeCatcher“ teigia, kad gali 96 procentų tikslumu atpažinti padirbtus vaizdo
įrašus, iš dalies analizuodama pikselius, kad būtų galima rasti subtilių
kraujotakos požymių žmonių veiduose.
Federalinėje vyriausybėje gynybos pažangių tyrimų projektų
agentūra šiais metais planuoja išleisti beveik 30 mln. dolerių tam.
Net „OpenAI“, stumiantis A.I. bumą, kai praėjusių metų
pabaigoje išleido savo ChatGPT įrankį, dirba su aptikimo paslaugomis. Bendrovė,
įsikūrusi San Franciske, sausį pristatė nemokamą įrankį, padedantį atskirti
tekstą, sukurtą žmogaus, ir tekstą, parašytą dirbtinio intelekto.
OpenAI pabrėžė, kad nors įrankis pagerino ankstesnes
iteracijas, jis vis tiek „nebuvo visiškai patikimas“. Įrankis teisingai nustatė
26 procentus dirbtinai sukurto teksto, tačiau klaidingai pažymėjo 9 procentus
žmonių sukurto teksto, kaip sukurto kompiuteriu.
OpenAI įrankis turi bendrų aptikimo programų trūkumų: jis
sunkiai kovoja su trumpais tekstais ir raštu, kuris nėra anglų kalba. Švietimo
įstaigose plagijavimo aptikimo įrankiai, tokie kaip TurnItIn, buvo apkaltinti
netiksliai klasifikuojant studentų rašinius, kaip sukurtus pokalbių robotų.
Aptikimo įrankiai iš esmės atsilieka nuo generacinės
technologijos, kurią jie bando aptikti. Tuo metu, kai gynybos sistema sugeba
atpažinti naujo pokalbių roboto ar vaizdo generatoriaus, pvz., „Google Bard“ ar
„Midjourney“, darbą, kūrėjai jau sugalvoja naują iteraciją, kuri gali išvengti
šios gynybos. Situacija buvo apibūdinta kaip ginklavimosi lenktynės arba virusų
ir antivirusų santykiai, kai vienas pagimdo kitą, vėl ir vėl.
„Kai „Midjourney“ išleidžia „Midjourney 5“, mano paleidimo
pistoletas įsijungia ir aš pradedu dirbti, kad pasivyčiau – ir kol aš tai
darau, jie dirba su „Midjourney 6“, – sakė kompiuterių profesorius Hany
Faridas. Kalifornijos universiteto Berklio universitete, kuris specializuojasi
skaitmeninėje kriminalistikoje ir taip pat dalyvauja A.I. aptikimo pramonėje.
„Tai iš prigimties priešiškas žaidimas, kai aš dirbu su detektoriumi, kažkas
kuria geresnį pelėkautą, geresnį sintezatorių."
Nepaisant nuolatinio pasivijimo, daugelis įmonių pastebėjo
A.I. aptikimo paklausą iš mokyklų ir pedagogų, sakė Joshua Tuckeris, Niujorko
universiteto politikos profesorius ir jo Socialinės žiniasklaidos ir politikos
centro direktorius. Jis suabejojo, ar panaši rinka atsiras prieš 2024 m.
rinkimus.
„Ar matysime savotišką paralelinį šių įmonių sparną,
besivystantį, kad padėtų apsaugoti politinius kandidatus, kad jie žinotų, kada
tokie dalykai yra tarsi jų taikinys“, – sakė jis.
Ekspertai teigė, kad sintetiniu būdu sukurtas video įrašas
vis dar buvo gana sudėtingas ir lengvai atpažįstamas, tačiau garso klonavimas
ir vaizdo kūrimas buvo labai pažangūs. Norint atskirti tikrąjį nuo netikro,
reikės skaitmeninės kriminalistikos taktikos, pvz., atvirkštinės vaizdų
paieškos ir IP adresų sekimo.
Galimos aptikimo programos bandomos su pavyzdžiais, kurie
„labai skiriasi nuo išėjimo į laukinę gamtą, kai vaizdai, kurie sklandė ir buvo
modifikuoti, apkarpyti, sumažinti, perkoduoti ir komentuoti, ir Dievas žino,
kas dar jiems nutiko“. Ponas Faridas pasakė.
„Dėl turinio plovimo tai sudėtinga užduotis“, - pridūrė jis.
„Content Authenticity Initiative“, 1000 įmonių ir
organizacijų konsorciumas, yra viena grupė, kuri nuo pat pradžių bando padaryti
kūrimo technologiją akivaizdžią. (Jei vadovauja „Adobe“ su tokiais nariais kaip
„The New York Times“ ir dirbtinio intelekto žaidėjais, tokiais, kaip „Stability
A.I.“) Užuot sujungusi vaizdo ar vaizdo įrašo kilmę vėliau jo gyvavimo ciklo
metu, grupė bando nustatyti standartus, kurie bus taikomi, kai atsekami
kredencialai iki skaitmeninio kūrinio sukūrimo.
„Adobe“ praėjusią savaitę pranešė, kad jos generacinė technologija
„Firefly“ bus integruota į „Google Bard“, kur prie savo gaminamo turinio pridės
„mitybos etiketes“, įskaitant vaizdo padarymo datą ir skaitmeninius įrankius,
naudotus jam sukurti.
Vartotojo tapatybę padedančios patikrinti bendrovės
„Persona“ pasitikėjimo ir saugos architektas Jeffas Sakasegawa teigė, kad
dirbtinio intelekto keliami iššūkiai tik prasidėjo.
„Banga didina pagreitį“, – sakė jis. „Ji eina link kranto.
Nemanau, kad ji jau sudužo“."
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą