JAV siekia suprasti Kinijos dirbtinio intelekto riziką --- Vašingtonui ėmus pažaboti investuotojus, grėsmių nustatymas yra iššūkis

„VAŠINGTONAS – Bideno administracija grumiasi su tuo, kaip atpažinti dirbtinį intelektą (AI), keliantį grėsmę nacionaliniam saugumui, o tai yra pagrindinis iššūkis, kai JAV siekia apriboti investicijas į pažangių technologijų įmones Kinijoje.

 

     Bideno administracijos pareigūnai jau kelis mėnesius rengė naują vykdomąjį įsakymą, kuris apribos JAV investicijas į kai kurias geopolitines konkurentes, būtent Kiniją. Jų tikslas – neleisti JAV privataus kapitalo ir rizikos kapitalo prisidėti prie Kinijos pažangiausių technologijų, galinčių padėti Pekino kariuomenei, kūrimo.

 

     Vašingtono pastangos išsaugoti Amerikos technologinį pranašumą prieš Kiniją, įskaitant kai kurių pažangių puslaidininkių eksporto draudimą praėjusiais metais, buvo esminė jo santykių su Pekinu problema. Valstybės sekretorius Antony Blinken šį savaitgalį vyks į Pekiną, kur, greičiausiai, susidurs su Kinijos pareigūnų skundais, kurie tokius veiksmus, kaip investicijų apribojimai, laiko amerikiečių bandymais stabdyti Kinijos ekonomikos augimą.

 

     Tuo tarpu JAV pareigūnai būsimą kapitalo kontrolę vertina, kaip tikslinį žingsnį, nukreiptą į tai, ką jie laiko grėsme nacionaliniam saugumui. Jie siekė sukurti tokias investavimo taisykles, kad jos nekeltų pavojaus platesnėms investicijoms ir prekybos srautams tarp dviejų didžiausių pasaulio ekonomikų.

 

     Tačiau Bideno administracijai pasirodė sudėtinga atskirti technologijas, kurias Pekinas galėtų panaudoti savo kariniams tikslams patobulinti, ir technologijas, kurias Kinijos įmonės naudoja kasdieniais komerciniais tikslais, ypač kai kalbama apie dirbtinį intelektą, teigia su svarstymais susipažinę žmonės.

 

     Pasak šių žmonių, ši problema yra vienas iš neišspręstų klausimų, susijusių su vykdomuoju įsakymu, kuriuo, kaip tikimasi, bus uždrausta investuoti į pažangius puslaidininkius ir kvantinius skaičiavimus kaip vienerių metų bandomosios programos dalį. Investicijos į kai kurias dirbtinio intelekto formas gali būti uždraustos pagal taisykles arba tiesiog gali būti taikomi nauji informacijos atskleidimo reikalavimai, sakė žmonės.

 

     "AI daugeliu atžvilgių yra beprasmė kategorija. Ji apima viską nuo "Netflix" rekomendacijų algoritmų iki autonominių ginklų sistemų ir daugybės kitų dalykų", - sakė Martinas Chorzempa, studijuojantis kapitalo ir technologijų kontrolę Petersono tarptautinės ekonomikos institute.

 

     Nacionalinio saugumo tarybos atstovas sakė, kad JAV daro pažangą, vykdydamos vykdomąjį įsakymą. „Tai sudėtingas procesas, kurį norime užtikrinti, kad viskas būtų gerai, ir tai užtrunka šiek tiek laiko“, – sakė atstovas.

 

     Nors kai kurios AI formos yra sukurtos konkrečioms funkcijoms atlikti, daugelis AI įmonių daugiausia dėmesio skiria bendros paskirties sistemų kūrimui, kurias galima išmokyti atlikti įvairias užduotis.

 

     Pasaulinės investicijos į dirbtinio intelekto įmones klesti dėl to, kad vartotojai greitai įsisavina ChatGPT ir kitus vadinamuosius generatyvius AI įrankius, kurie gali akimirksniu sukurti tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus ir kompiuterio kodą pagal rašytinius raginimus.

 

     Tikimasi, kad technologija bus plačiai naudojama komerciniais tikslais. Tačiau dirbtinio intelekto modeliai, sukurti kompiuteriniam kodavimui, gali būti lengvai naudojami įsilaužimui, o modeliai, skirti padėti kurti farmacinius vaistus, taip pat galėtų gaminti naujus cheminius ginklus, pavyzdžiui, teigia mokslininkai.

 

     „Jei naudojate dirbtinį intelektą vaizdams generuoti, jie gali būti naudojami karo modeliavimui arba žaidimui“, – sakė Danielis Castro, Informacinių technologijų ir inovacijų fondo viceprezidentas.

 

     Kitos AI formos gali kelti panašių iššūkių. Pasak Džordžtauno universiteto mokslininkų, parašiusių neseniai paskelbtą ataskaitą, kurioje 2016 m. JAV mobiliųjų telefonų lustų gamintojos Qualcomm rizikos kapitalo padalinys investavo į Pekine įsikūrusį startuolį 7Invensun, kuris sukuria dirbtinio intelekto įrankį akių judėjimui sekti, kaip JAV rizikos investicijų į AI Kinijoje pavyzdį.

 

     7Invensun technologija gali būti naudojama virtualios realybės akiniuose ar kituose plataus vartojimo produktuose, tačiau ji taip pat gali būti naudojama karinėse ar saugumo srityse, įskaitant infraraudonųjų spindulių veido atpažinimo kameras arba naikintuvų pilotų mokymą.

 

      Bendrovė atskleidė, kad dirba su Kinijos valstybine gynybos įmone ir Kinijos oro pajėgų aviacijos universitetu, rašė Džordžtauno mokslininkai Emily Weinstein ir Ngor Luong.

 

     „Qualcomm“ ir „7Invensun“ atstovai neatsakė į prašymus komentuoti.

 

     Bet kokią politiką, draudžiančią investicijas, tokias, kaip „Qualcomm“, būtų sudėtinga suformuluoti ir įgyvendinti.

 

     Džordžtauno ataskaitoje nustatyta, kad 2015–2021 m. JAV investuotojai dalyvavo 401 sandoryje Kinijos dirbtinio intelekto įmonėse, o išskirtinai Amerikos investuotojų investicijos tuo laikotarpiu siekė 7,45 mlrd. dolerių.

 

     Tačiau JAV investicijų į pažangias technologijas Kinijoje apribojimų šmėkla jau atgraso kai kurias JAV įmones nuo rinkos. Rizikos kapitalo įmonė „Sequoia“ neseniai atsiskyrė nuo Kinijos verslo. Kinijos ambasados Vašingtone atstovas sakė, kad JAV ir Kinija turėtų siekti sveikos ekonominės konkurencijos. „Diskriminaciniai apribojimai, taikomi tam tikrų tautybių įmonėms, prieštarauja pagrindiniams tarptautinės ekonomikos ir prekybos principams“, – sakė atstovas. „Kinija daug dėmesio skirs atitinkamiems įvykiams ir ryžtingai gins savo teises ir interesus.“" [1]

 

Vienintelis būdas pasiekti šį apribojimų tikslą yra užtikrinti, kad kinai ir rusai sugrįžtų į urvus ir prie akmeninių įrankių. Problema ta, kad pasiekę šį tikslą, ir nusėdus radioaktyvioms dulkėms, mes taip pat turime daug šansų grįžti į urvus su akmeniniais įrankiais. Panašių situacijų aptinkama ir naujausioje istorijoje.

 

„JAV nutraukė naftos eksportą į Japoniją 1941 m. liepos mėn."

 

Netrukus Japonija pradėjo karą su JAV. Nafta 1941 m. buvo toks pat reikšmingas išteklius, kaip ir pažangūs lustai šiandien.

 

1. U.S. News: U.S. Seeks to Define Risks in China AI --- Identifying threats poses challenge as Washington moves to curb investors. Duehren, Andrew; Ryan, Tracy. 
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 17 June 2023: A.6.

U.S. Seeks to Define Risks in China AI --- Identifying threats poses challenge as Washington moves to curb investors.

"WASHINGTON -- The Biden administration is grappling with how to identify artificial intelligence that poses a threat to national security, a central challenge as the U.S. moves to curb investment in advanced technology companies in China.

Biden administration officials have been preparing a new executive order for months that will restrict U.S. investment into some geopolitical rivals, namely China. Their goal is to prevent U.S. private equity and venture capital from contributing to China's development of cutting-edge technology that could aid Beijing's military.

Washington's efforts to preserve American technological superiority over China, including by banning the export of some advanced semiconductors last year, has been a defining issue in its relationship with Beijing. Secretary of State Antony Blinken will travel to Beijing this weekend, where he will likely face complaints from Chinese officials who view moves like the investment restrictions as American attempts to hold back Chinese economic growth.

U.S. officials, meanwhile, cast the coming capital controls as a targeted step aimed at what they view as national-security threats. They have sought to craft the investment rules so that they don't endanger broader investment and trade flows between the world's two largest economies.

But distinguishing between technology that Beijing could use to advance its military and technology that Chinese companies use for everyday commercial purposes has proven difficult for the Biden administration, particularly when it comes to AI, according to people familiar with the deliberations.

The quandary is among the unresolved questions about the executive order, which is expected to prohibit investments in advanced semiconductors and quantum computing as part of a one-year pilot program, the people said. Investments in some forms of AI could be banned under the rules or simply subject to new disclosure requirements, the people said.

"AI is in many ways a meaningless category. It encompasses everything from Netflix recommendation algorithms to autonomous weapon systems and a bunch of stuff in between," said Martin Chorzempa, who studies capital and technology controls at the Peterson Institute for International Economics.

A spokesman for the National Security Council said the U.S. was making progress on the executive order. "This is a complicated process that we want to make sure we get right, and that takes some time," the spokesman said.

While some forms of AI are developed to accomplish specific functions, many AI companies focus on building general-purpose systems that can be trained to perform all sorts of tasks.

Global investment in AI startups is booming thanks to rapid consumer adoption of ChatGPT and other so-called generative AI tools, which can instantly create text, images, videos, and computer code based on written prompts.

The technology is expected to have wide-ranging commercial uses. But AI-models designed for computer coding could easily be used for hacking, while models intended to help create pharmaceutical drugs could also produce new chemical weapons, for example, researchers say.

"If you are using AI to generate imagery, that could be used to run a war simulation or it could be used for a game," said Daniel Castro, a vice president at the Information Technology and Innovation Foundation think tank.

Other forms of AI can pose similar challenges. In 2016, a venture capital arm of Qualcomm, the U.S. mobile-phone chip maker, invested in 7Invensun, a Beijing-based startup that makes an AI-powered tool for tracking eye movement, according to Georgetown University researchers who wrote a recent report documenting U.S. venture investments in AI in China.

7Invensun's technology could be used in virtual reality goggles or other consumer products, but it could also find its way into military or security applications, including infrared facial-recognition cameras or the training of fighter pilots.

 The company has disclosed working with a Chinese state-owned defense firm and China's Air Force Aviation University, wrote the Georgetown researchers, Emily Weinstein and Ngor Luong.

Representatives of Qualcomm and 7Invensun didn't respond to requests for comment.

Any policy banning investment such as Qualcomm's would be challenging to articulate and enforce.

The Georgetown report found that U.S. investors were involved in 401 transactions in Chinese AI companies between 2015 and 2021, with investments from exclusively American investors amounting to $7.45 billion in that time period.

But the specter of limitations on U.S. investment in advanced technology in China is already discouraging some U.S. firms from the market. Storied venture-capital firm Sequoia recently split off its China business.

A spokesman for the Chinese Embassy in Washington said the U.S. and China should pursue healthy economic competition. "Discriminatory restrictions targeting companies of certain nationalities run counter to the basic principles of international economy and trade," the spokesman said. "China will pay close attention to relevant developments and resolutely safeguard its own rights and interests."" [1]

The only way to reach this goal of limiting, is to make sure that Chinese and Russians return back to caves and stone tools. The problem is that after we reach this goal, and radioactive dust settles, we might be back in caves with stone tools too. Similar situations are discovered in recent history.

“The U.S. ceased oil exports to Japan in July 1941.”

Japan started a war with the U.S. soon after. Oil in 1941 was as significant resource as advanced chips today.

https://en.wikipedia.org/wiki/Attack_on_Pearl_Harbor

1. U.S. News: U.S. Seeks to Define Risks in China AI --- Identifying threats poses challenge as Washington moves to curb investors. Duehren, Andrew; Ryan, Tracy. 
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 17 June 2023: A.6.

Paslėpti mokesčiai egzistuoja, nes jie dirba

 

"Papildomi mokesčiai varo vartotojus iš proto. Nuo restoranų ir viešbučių iki koncertų ir maisto pristatymo mums vis dažniau rodoma žema kaina internete, tik spustelėdami randame mokesčius, kurie duoda daug didesnę kainą atsiskaitant.

 

     Visi sako, kad nekenčia šių mokesčių, tačiau keturi eksperimentai iliustruoja, kodėl „lašelinė kainodara“, kaip ją vadina mokslininkai ir reguliuotojai, yra tokia veiksminga, kad priverstų mus mokėti daugiau. Atminkite, kad tai nėra emocinis šantažas, kaip arbatpinigiai: lašelinės kainos nėra gaunamos derantis. Taip pat nepaaiškinama, kodėl pragyvenimo išlaidos gali atrodyti didesnės, nei rodo oficialūs duomenys: vartotojų kainų indeksas atspindi šiuos mokesčius.

 

     Eksperimentai paaiškina, kodėl mokesčiai auga. Išvada: kalti patys vartotojai. „Net kai žinome, kad mokesčiai ateina, neįvertiname jų dydžio“, – sakė Kolumbijos universiteto rinkodaros profesorė Vicki Morwitz.

 

     Terminas „lašelinė kainodara“ buvo išpopuliarintas 2012 m. Federalinės prekybos komisijos konferencijoje. Jo paplitimas siejamas su oro linijų mokesčių išplitimu po rugsėjo 11 d. Tačiau seniai iki 2001 m. įvykusio reiškinio pavyzdys yra parduotuvių praktika, kai prekės pateikiamos be pardavimo mokesčio, kuris pridedamas atsiskaitant.

 

     Kodėl į lipduko kainą neįtraukus pardavimo mokesčio? 2009 m. ekonomisto Rajo Chetty, tuometinio UC Berkeley universiteto, ir bendraautorių straipsnyje buvo parodyta, kad vartotojai baudžia už tokį skaidrumą.

 

     Maisto prekių parduotuvė leido autoriams pažymėti kai kuriuos produktus žinomą kainą iki mokesčių, o kai kuriuos – bendrą kainą su mokesčiais. Pavyzdžiui, plaukų šepečio kainos etiketėje buvo nurodyta 5,79 doleriai, neatskaičius mokesčių, o žemiau – 6,22 doleriai su mokesčiais. Parduotuvių vadovai numatė, kad skaidrumas bus katastrofa, ir leido eksperimentą atlikti tik tris savaites ir tris produktų grupes.

 

     Vadovai buvo teisūs. Pardavimų apimtis sumažėjo apie 8% produktų su kainų etiketėmis su mokesčiais, nei kontrolinė grupė be mokesčio.

 

     Taip yra ne todėl, kad pirkėjai nežinojo mokesčio tarifo arba kurios prekės buvo apmokestinamos. Tiesą sakant, 75 % apklaustų pirkėjų žinojo pardavimo mokestį per pusę procentinio punkto tikslumu, o dauguma žinojo, kurios prekės yra apmokestinamos. Taigi, kaina su mokesčiais nesuteikė jiems naujos informacijos; tiesiog skaidrūs priminimai kai kuriuos žmones atstūmė.

 

     Kelerius metus Shannon Michelle White, buvusi mokslų daktarė. studentė ir Abigail Sussman, jos patarėja iš Čikagos universiteto, kartu su kolegomis atliko eksperimentų seriją, prašydami dalyvių rasti geriausią pasiūlymą įvairiems pirkiniams, pvz., vestuvių vietai, išankstinio mokėjimo kortelėms, universiteto studijų tvarkaraščiams, mobiliajam telefonui ar namų pirkimo uždarymo išlaidas.

 

     Tada jie gali pasirinkti sudėtingą arba supaprastintą atskleidimą. Pavyzdžiui, sudėtingas išankstinio mokėjimo kortelių atskleidimas galutinę kainą išskaido į tokius dalykus, kaip „pradiniai mokesčiai“, „kortelės įsigijimo mokesčiai“, „kortelės aktyvinimo mokesčiai“, „paslaugų mokesčiai“ ir „administravimo mokesčiai“. Supaprastintas atskleidimas sujungia visus šiuos mokesčius, kaip vieną „pradinį mokestį“.

 

     Jei supratote, kad šis sudėtingumas priverčia jus mokėti daugiau už lygiaverčius produktus, esate mažumoje. Sussmanas sakė, kad apie 70% žmonių pirmenybę teikė sudėtingam atskleidimui. Jie mano, kad tai yra skaidresnė praktika, ir kad jie gali patys apskaičiuoti visas išlaidas.

 

     Jie klysta. Net kai dalyviams pasiūloma grynųjų pinigų, kad būtų galima nustatyti pigesnį variantą, žmonės suklysta su matematika (brangus sudėtingumas!) ir pasirenka brangesnius variantus.

 

     2013 m. renginių bilietus perparduodanti svetainė „StubHub“ bandė panaikinti paslėptus mokesčius, remdamasi tyrimais apie tai, kaip jie nekenčiami. Naujoji „viskas įkainojama“ kainodara aiškiai parodė bendrą bilieto kainą nuo paieškų pradžios. Strategija nepadėjo paskatinti verslo ar pritraukti klientų.

 

     2015 m., prieš pat atsisakydamas „viskas įskaičiuotų“ kainų, „StubHub“ atliko eksperimentą, kurį po kelerių metų aprašė duomenis gavę ekonomistai, kai pusė pirkėjų matė „viskas įskaičiuotas“ kainas, o pusė – mažesnę bazinę kainą su mokesčiais ir rinkliavomis, pridėtant tai tik pabaigoje. Pastaroji strategija padidino pajamas 20%.

 

     Pirkėjai ne tik pirko daugiau bilietų. Iš pradžių pamatę mažesnes kainas, jie pasirinko geresnes vietas. Pasibaigus patikros procesui, jie buvo įsipareigoję.

 

     "Kai žmonės pasiekia proceso pabaigą, yra įvairių psichologinių priežasčių, dėl kurių jie yra užrakinti", - sakė Morwitzas. "Jie pervertina pradėjimo iš naujo išlaidas, neįvertina naudos." Galbūt, jie tiesiog džiaugiasi pirkiniu arba nenori pripažinti, kad galėjo suklysti, sakė ji.

 

     Morwitzas ir bendraautoriai Shelle Santana iš Bentley universiteto ir Stevenas Dalasas iš Duke įdarbino žmones, kad užsakytų oro linijas ir viešbučius atostogoms, kartais su atlygiais už mažiausią kainą.

 

     Žinoma, žmonės ieškojo žemų bazinių kainų. Sumokėjus visus papildomus mokesčius, jie turėjo galimybę, jau nekalbant apie paskatinimą, pradėti iš naujo ir ieškoti pigesnės alternatyvos. Štai posūkis: dauguma pasirinko to nedaryti, klaidingai manydami, kad lašelinės kainos veikia panašiai, kaip mokesčiai, paveikdamos bazinę kainą pastovia fiksuota suma, padarė išvadą autoriai savo 2020 m. rinkodaros mokslui skirtame dokumente.

 

     Tai netiesa. Morwitzas teigė, kad lašelinės kainos gali labai skirtis tarp pardavėjų, o mažiausia bazinė kaina nebūtinai bus mažiausia galutinė kaina.

 

     „Vartotojams tai sunku“, – sakė Morwitzas. „Turite atidžiai žiūrėti į kainas, nepriimti jokių sprendimų, kol nematote bendros sumos ir esate pasiruošę iš naujo pradėti paiešką."

 

     Deja, mūsų, vartotojų, instinktai yra priešingi: baudžiame už skaidrumą, manome, kad esame pakankamai sumanūs, kad išsiaiškintume bet kokį sudėtingumą, įsitraukiame į menkus pasiūlymus, tada iškeliame mūsų ambicijas ir darome išvadą, kad pradėti iš naujo yra per daug vargo. Kai apsiperkame tokiu būdu, dažniausiai kaltinkime save.“ [1]

 

1. U.S. News -- The Numbers: Hidden Fees Exist Because They Work. Zumbrun, Josh. 
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 17 June 2023: A.2.