„Kinija daro pažangą atvirojo kodo dirbtinio intelekto srityje. Aštuoniasdešimt procentų kūrėjų visame pasaulyje, kurie naudoja atvirojo kodo dirbtinio intelekto įrankius, kuria naudodami kiniškus modelius, remiantis mūsų kolegos Martino Casado, „Andreessen Horowitz“ generalinio partnerio, skaičiavimais. Mūsų įmonės ir „OpenRouter“ tyrimai rodo, kad praėjusiais metais kiniškų atvirųjų modelių naudojimas gerokai išaugo, o kai kuriomis savaitėmis pasiekė net 30 % viso DI naudojimo.
Sausio mėnesį „Alibaba“ „Qwen“ šeima viršijo 700 milijonų atsisiuntimų ir tapo plačiausiai naudojama atvirojo kodo DI sistema planetoje.
Tai neįvyko todėl, kad Kinija pralenkė JAV. Tai įvyko todėl, kad JAV politikos formuotojai dvejus lemiamus metus atvirojo kodo DI laikė grėsme.
Po to, kai 2022 m. pabaigoje buvo paleista „ChatGPT“, pasiūlymų banga puolė atvirąjį kūrimą kaip pavojingą. Žinomi balsai atvirojo kodo DI modelius lygino su branduoliniais ginklais. Įstatymų leidėjai pasiūlė plačius licencijavimo režimus ir apribojimus, skirtus būtent atviriems leidimams. Kalifornijos SB 1047 būtų įpareigojęs atvirojo kodo kūrėjus stebėti ir kontroliuoti savo modelių naudojimą. Tai prieštarauja vienai iš pagrindinių atvirojo kodo savybių – kad juo gali kurti bet kas. Žinia Amerikos kūrėjams buvo aiški: rinkitės atvirąjį kodą ir galite susidurti su reguliavimo rizika, su kuria nesusidurs jūsų patentuoti konkurentai.
Kaip ir buvo galima tikėtis, mažiau Amerikos kūrėjų pasirinko atvirąjį kodą. Ir nors Amerikos atvirojo kodo kūrimas sustojo dėl reguliavimo neapibrėžtumo, Kinijos atvirieji modeliai užpildė tuštumą.
Tai svarbu tiek skatinant konkurenciją, tiek kuriant sveiką, patikimą dirbtinio intelekto ekosistemą. Atvirojo kodo modeliai leidžia nepriklausomiems ekspertams testuoti sistemas, nustatyti riziką ir kurti įrankius, kurie naudingi visai ekosistemai. Jie sumažina patekimo į rinką kliūtis startuoliams ir tyrėjams, o vartotojams leidžia kartu eksperimentuoti ir tobulinti sistemas, taip pat pagreitina kūrimą.
Nuo to laiko politikos banga pasikeitė. Nacionalinė telekomunikacijų ir informacijos administracija padarė išvadą, kad ribinė atvirųjų modelių rizika nepateisina apribojimų. Pramonės ir saugumo biuras priėjo prie panašios išvados dėl eksporto kontrolės. Dabartiniai Baltieji rūmai palaikė šią išvadą, pateikdami dirbtinio intelekto veiksmų planą, kuris skatina atvirojo kodo kūrimą. Dabar yra abiejų partijų sutarimas, kad atvirojo kodo dirbtinis intelektas yra svarbus Amerikos konkurencingumui.
Šis tono pokytis yra svarbus. Tačiau norint sumažinti atotrūkį nuo Kinijos, politikos formuotojai turi žengti toliau. JAV vyriausybė turėtų parodyti, kad yra suinteresuota atvirojo kodo dirbtinio intelekto kūrimo sėkme. Tai padarytų du žingsniai.
Pirma, vyriausybė turėtų praktikuoti tai, ką skelbia. Kai federalinės agentūros kuria dirbtinio intelekto įrankius, jos turėtų juos išleisti pagal atvirojo kodo licencijas, kai tik įmanoma. Tai išplėstų esamą tradicinės programinės įrangos politiką. Obamos administracijos „atviro pagal numatytuosius nustatymus“ politika reikalavo, kad agentūros viešai skelbtų šaltinio kodą. Kongresas šį principą įtvirtino Bendrosios IT įstatyme, kurį prezidentas Bidenas pasirašė 2024 m. gruodžio mėn. O šių metų sausį Bendrųjų paslaugų administracija atnaujino savo atvirojo kodo programinės įrangos politiką, reikalaudama, kad naujas pasirinktinis kodas būtų kuriamas viešose saugyklose nuo pirmos dienos.
Ši politika atspindi paprastą logiką, kad kai visuomenė finansuoja programinės įrangos kūrimą, visuomenė turėtų iš to gauti naudos. Jei agentūros kuria dirbtinio intelekto įrankius mokesčių mokėtojų lėšomis, atvirojo kodo leidimo atsisakymas taip pat stiprina platesnę ekosistemą, suteikdamas startuoliams ir tyrėjams statybinius blokus, kurių jie negali sau leisti kurti nuo nulio. Tai taip pat rodo rinkai, kad era, kai į atvirojo kodo dirbtinį intelektą buvo žiūrima įtariai, baigėsi. baigta.
Antra, federalinė vyriausybė turėtų nustoti teikti pirmenybę nuosavybės teise priklausantiems tiekėjams viešuosiuose pirkimuose. Dabartiniai procesai atvirojo kodo tiekėjams yra nepalankūs dėl reikalavimų, kurie įvardija nuosavybės teise priklausančius produktus, tačiau neatsižvelgia į bendras nuosavybės sąnaudas ir ignoruoja tiekėjo priklausomybės problemą. Tai nėra tyčiniai atvirojo kodo draudimai. Tai numatytieji nustatymai, kurie tyliai teikia pirmenybę esamiems tiekėjams.
Norint išspręsti šią problemą, nereikia įpareigoti agentūras visada pirkti atvirojo kodo produktus. Tai tiesiog reiškia užtikrinti, kad agentūros sąžiningai įvertintų atvirojo kodo sprendimus. Jos turėtų apsvarstyti sąveikumo ir atvirų programų programavimo sąsajų privalumus. Jos turėtų įvertinti ilgalaikes išlaidas, įskaitant palaikymą, atnaujinimus ir duomenų perkėlimą, dėl kurių atvirojo kodo įrankiai dažnai turi didelį pranašumą prieš nuosavybės teise priklausančias alternatyvas. Ir jos turėtų nustoti rengti konkursus, kurie suderinami tik su nuosavybės teise priklausančiais sprendimais.
Tai yra konkurenciją skatinanti reforma, o ne subsidija. Pentagonas jau daugelį metų pripažįsta, kad atvirojo kodo sprendimai nusipelno lygiaverčio vertinimo. Šio principo išplėtimas į dirbtinio intelekto pirkimus visoje federalinėje vyriausybėje tiesiog sulygintų nelygias sąlygas.
Klausimas, su kuriuo susiduria politikos formuotojai, nebėra tas, ar atvirojo kodo dirbtinis intelektas apibrėš kitą pasaulinio dirbtinio intelekto etapą. Tai klausimas, ar atviras sluoksnis, ant kurio statys pasaulis, bus amerikietiškas, ar kiniškas. Politinis neapibrėžtumas stabdė Amerikos atvirojo kodo kūrėjus, o konkurencija sparčiai augo. Norint panaikinti šią spragą, vyriausybė turi pasirodyti kaip kūrėja, pirkėja ir čempionė.
---
Ponas Ramaswamy yra vyriausiasis teisės ir politikos pareigūnas, o ponas Perault – dirbtinio intelekto politikos vadovas „Andreessen Horowitz“. [1]
1. To Beat China, Embrace Open-Source AI. Ramaswamy, Jai; Perault, Matt. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 18 Apr 2026: A13.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą