„PASIRUOŠKITE 2030
m. didelėms Didžiosios Britanijos šventėms. Iki to laiko, jei tikėti Rishi
Sunak, šalis bus „mokslo ir technologijų supervalstybė“. Ministras pirmininkas
siekia, kad Didžioji Britanija klestėtų iš klestinčių superkompiuterių ir
dirbtinio intelekto teikiamų galimybių. Generatyvusis dirbtinis intelektas (AI) sukėlė siautulį (ir
tam tikros baimės) tarp technikų ir investuotojų; Dabar politikai pradėjo
garsinti jo potencialą, o britai yra priešakyje. Didžioji Britanija, sako J.
Sunak, panaudos dirbtinį intelektą ir taip paskatins produktyvumą, ekonomikos
augimą ir kt. Kaip jis šią savaitę sakė auditorijai Londone, jis mato „nepaprastą
AI potencialą pagerinti žmonių gyvenimą“.
Pono Sunakas ir jo pasirengimas tapti dirbtinio intelekto
čempionu yra sveikintinas, net jei jo teiginiai skamba sunkiai tikėtini. Galų gale,
Didžiosios Britanijos vyriausybė paskatino naujoves, kurios turėjo didžiulį
ekonominį poveikį – pagalvokite apie Didžiojo sprogimo reformas devintajame
dešimtmetyje, kurios Londoną pavertė Europos finansiniu centru. Yra pagrindo
manyti, kad nauja AI era atvers didžiules galimybes. Jis teisus planuodamas,
kaip maksimaliai išnaudoti šias galimybes. Bet ar realiai Britanija galėtų
vadovauti šiuo klausimu?
Šalis turi tam tikrų pranašumų. Joje įsikūrusios kelios
svarbios AI įmonės, daugiausia Londone, ypač „Google DeepMind“. Joje yra puikūs
universitetai ir laukiami aukštos kvalifikacijos užsienio darbuotojai, kurių
reikia dirbtinio intelekto įmonėms. Valstybė generuoja daugybę duomenų; jokia
kita šalis neturi tokio sveikatos įrašų rinkinio, priklausančio vienam
subjektui – Nacionalinei sveikatos tarnybai (NHS). O „Brexit“ suteikia galimybę
priimti patrauklią reguliavimo poziciją, kuri galėtų būti pavyzdys vidutinio
dydžio šalims visame pasaulyje, nes jos taip pat skuba prisijungti prie AI baliaus.
Tačiau problemų taip pat yra daug. Akivaizdžiausia, kad
Didžioji Britanija yra maža vieta. Amerikos dominavimas technologijų srityje
nuolat traukia kapitalą, žmones ir idėjas, o Amerikos įmonės tinkamai dominuoja
dirbtinio intelekto srityje. Tai, kaip buvo padarytas „Brexit“, reiškia, kad
Britanija prarado prieigą prie Europos Sąjungos bendrosios rinkos. Nors
„Oracle“ turi pažangių grafikos apdorojimo blokų (GPU), reikalingų dideliems
modeliams apmokyti, grupę, nė vienas iš debesų kompiuterijos gigantų dar
nepasirinko Didžiosios Britanijos, kaip technikų vadinamo „skaičiavimo“ bazės.
Todėl, kad Didžioji Britanija klestėtų dirbtinio intelekto
srityje, daug kas turės pasikeisti. Reikia daugiau žmonių, kurie atpažįsta vieną
GPU galą, nuo kito, į įtakingas pareigas vyriausybėje. Ponas Sunakas gali garsiai
šlovinti BritGPT pažadą, tačiau į jo vyriausybę turėtų būti įtraukta daugiau
inžinierių, kurie supranta duomenų ir skaičiavimo, iš kurių kuriamas AI,
derinį.
Laikas kalbėtis su GPU
Gavusi patirties, vyriausybė turi spręsti tris pagrindinius
klausimus. Pirmasis yra apie tuos viešuosius duomenų rinkinius. Jie nėra
tinkami dirbtinio intelekto kūrėjams – duomenys yra nerafinuota rūda, o ne
putojantis lobis. Tik valstybė turi teisę išvalyti šiuos duomenų rinkinius ir
pradėti galvoti, kokių naujų būtų galima sukurti. Daugybė švarių, reguliariai
atnaujinamų duomenų rinkinių, kuriuos techniškai ir teisiškai lengva naudoti
algoritmų kūrėjams, pritrauktų inžinierius, norinčius kurti naujas AI sistemas.
Dirbtiniam intelektui paruošta NHS būtų Didžiosios Britanijos karūnos
brangakmenis.
Antra, Britanija turėtų sparčiai judėti, kad įgytų pranašumą
reguliavimo srityje. Tikslas turėtų būti pragmatiškas taisyklių rinkinys,
užtikrinantis dirbtinio intelekto saugą, kuris yra kažkur tarp Amerikos
laukinių vakarų leistinumo ir to, kas gali būti ES reguliavimo painiava. Sunakas
šį mėnesį Baltuosiuose rūmuose susitikime su prezidentu Joe Bidenu paskelbė,
kad šį rudenį surengs pasaulinį aukščiausiojo lygio susitikimą dirbtinio
intelekto reguliavimo klausimais. Gerai. Tai bus ta vieta ir laikas, kai
Didžiosios Britanijos prekystalis turi AI taisykles, kurios yra pakankamai
lanksčios, kad galėtų dirbti įvairiose pramonės šakose. Pavyzdžiui, kirpėjai,
kurie nori, kad dirbtinis intelektas padėtų pasirinkti naujus stilius, neturi
būti reguliuojami taip, kaip hipotekos skolintojai.
Paskutinis ir sunkiausias rūpestis yra tai, kaip dirbtinio
intelekto kūrėjams atlikti skaičiavimus, kurių jiems reikia, norint apmokyti ir
paleisti didelius modelius. Nvidia pagaminti pažangūs GPU – kol kas
vieninteliai lustai, kuriuos verta naudoti – kenčia nuo pasaulinio tiekimo
trūkumo. Vyriausybė galėtų padėti, pasakydama britų įmonėms ir savo
departamentams, kad jie būtų daugiau pasiruošę, nei dabar, siųsti savo duomenis į
užsienį dirbtinio intelekto kūrėjams kitose draugiškose šalyse. Daugumoje
duomenų rinkinių susirūpinimas dėl privatumo ir saugumo yra per didelis.
Tačiau yra apgailėtina koreliacija tarp duomenų rinkinių
jautrumo ir jų vertės kuriant didelius modelius; neskelbtini duomenys, kurie
fiksuoja žmonių sveikatos ar elgesio aspektus arba yra susiję su nacionaliniu
saugumu, yra tai, kas būtų naudingiausia siekiant informuoti apie naujus
modelius. Suprantamas nenoras tokius duomenis siųsti į užsienį.
Štai kodėl Britanijai skubiai reikia daugiau GPU klasterių
savo ribose. Daugiau skaičiavimų Britanijos žemėje turės įvairių vietinių
padarinių ir naudos. Kancleris Jeremy Huntas kalbėjo apie 900 mln. svarų
sterlingų (1,1 mlrd. dolerių) akademiniams kompiuterių mokslininkams, kad šie
Edinburge pastatytų britų superkompiuterį.
Vis dėlto, komercinis AI yra toks dinamiškas, kad Edinburgo
schema gali tapti AI baltuoju drambliu. Vien „Amazon“ skaičiavimams per metus
išleidžia apie 25 mlrd. dolerių. Didžiosios Britanijos mokesčių mokėtojai negali
neatsilikti nuo privataus sektoriaus ir neturėtų stengtis. Vietoj to vyriausybė
turėtų padaryti viską, ką gali, kad įtikintų komercinius tiekėjus investuoti į
GPU grupes Didžiosios Britanijos teritorijoje.
Pagrindinis dėmesys turėtų būti skiriamas patikimo švarios,
prieinamos energijos tiekimo užtikrinimui. Norint apmokyti modelius, reikia
neįtikėtino elektros energijos kiekio. Jei Didžioji Britanija neturės pigių
energijos šaltinių, jai bus sunku įtikinti ką nors ten steigti didelius GPU
centrus. Eilė norint prisijungti prie Didžiosios Britanijos tinklo stabdo
potencialius investuotojus visoje ekonomikoje.
Kiti žingsniai galėtų apimti viešųjų lėšų panaudojimą
„moonshot“ projektui finansuoti, pavyzdžiui, atvirojo kodo programinės įrangos
kūrimui, siekiant padėti lustų gamintojams sulaužyti beveik monopolį, kurį
„Nvidia“ turi dirbtinio intelekto rinkoje. „Nvidia“ pranašumai atsiranda dėl
protingos programinės įrangos, dėl kurios treniruočių modeliai jos GPU yra labai
lengvi. Konkuruojantys lustų gamintojai Amerikoje ir Didžiojoje Britanijoje
neturi ekvivalento ir yra visiškai užblokuoti iš dirbtinio intelekto rinkos. Su
geresne programine įranga jų lustai galėtų konkuruoti su „Nvidia“ ir
palengvinti tiekimo trūkumą, kurį kenčia AI kūrėjai visame pasaulyje. Tai vertos
ambicijos šaliai, siekiančiai pasaulinės AI didybės." [1]
• • •1. "How Britain can become an AI superpower." The Economist, 17 June 2023, p. NA.