„PASIRUOŠKITE 2030 m. didelėms Didžiosios Britanijos šventėms. Iki to laiko, jei tikėti Rishi Sunak, šalis bus „mokslo ir technologijų supervalstybė“. Ministras pirmininkas siekia, kad Didžioji Britanija klestėtų iš klestinčių superkompiuterių ir dirbtinio intelekto teikiamų galimybių. Generatyvusis dirbtinis intelektas (AI) sukėlė siautulį (ir tam tikros baimės) tarp technikų ir investuotojų; Dabar politikai pradėjo garsinti jo potencialą, o britai yra priešakyje. Didžioji Britanija, sako J. Sunak, panaudos dirbtinį intelektą ir taip paskatins produktyvumą, ekonomikos augimą ir kt. Kaip jis šią savaitę sakė auditorijai Londone, jis mato „nepaprastą AI potencialą pagerinti žmonių gyvenimą“.Pono Sunakas ir jo pasirengimas tapti dirbtinio intelekto čempionu yra sveikintinas, net jei jo teiginiai skamba sunkiai tikėtini. Galų gale, Didžiosios Britanijos vyriausybė paskatino naujoves, kurios turėjo didžiulį ekonominį poveikį – pagalvokite apie Didžiojo sprogimo reformas devintajame dešimtmetyje, kurios Londoną pavertė Europos finansiniu centru. Yra pagrindo manyti, kad nauja AI era atvers didžiules galimybes. Jis teisus planuodamas, kaip maksimaliai išnaudoti šias galimybes. Bet ar realiai Britanija galėtų vadovauti šiuo klausimu?
Šalis turi tam tikrų pranašumų. Joje įsikūrusios kelios svarbios AI įmonės, daugiausia Londone, ypač „Google DeepMind“. Joje yra puikūs universitetai ir laukiami aukštos kvalifikacijos užsienio darbuotojai, kurių reikia dirbtinio intelekto įmonėms. Valstybė generuoja daugybę duomenų; jokia kita šalis neturi tokio sveikatos įrašų rinkinio, priklausančio vienam subjektui – Nacionalinei sveikatos tarnybai (NHS). O „Brexit“ suteikia galimybę priimti patrauklią reguliavimo poziciją, kuri galėtų būti pavyzdys vidutinio dydžio šalims visame pasaulyje, nes jos taip pat skuba prisijungti prie AI baliaus.
Tačiau problemų taip pat yra daug. Akivaizdžiausia, kad Didžioji Britanija yra maža vieta. Amerikos dominavimas technologijų srityje nuolat traukia kapitalą, žmones ir idėjas, o Amerikos įmonės tinkamai dominuoja dirbtinio intelekto srityje. Tai, kaip buvo padarytas „Brexit“, reiškia, kad Britanija prarado prieigą prie Europos Sąjungos bendrosios rinkos. Nors „Oracle“ turi pažangių grafikos apdorojimo blokų (GPU), reikalingų dideliems modeliams apmokyti, grupę, nė vienas iš debesų kompiuterijos gigantų dar nepasirinko Didžiosios Britanijos, kaip technikų vadinamo „skaičiavimo“ bazės.
Todėl, kad Didžioji Britanija klestėtų dirbtinio intelekto srityje, daug kas turės pasikeisti. Reikia daugiau žmonių, kurie atpažįsta vieną GPU galą, nuo kito, į įtakingas pareigas vyriausybėje. Ponas Sunakas gali garsiai šlovinti BritGPT pažadą, tačiau į jo vyriausybę turėtų būti įtraukta daugiau inžinierių, kurie supranta duomenų ir skaičiavimo, iš kurių kuriamas AI, derinį.
Laikas kalbėtis su GPU
Gavusi patirties, vyriausybė turi spręsti tris pagrindinius klausimus. Pirmasis yra apie tuos viešuosius duomenų rinkinius. Jie nėra tinkami dirbtinio intelekto kūrėjams – duomenys yra nerafinuota rūda, o ne putojantis lobis. Tik valstybė turi teisę išvalyti šiuos duomenų rinkinius ir pradėti galvoti, kokių naujų būtų galima sukurti. Daugybė švarių, reguliariai atnaujinamų duomenų rinkinių, kuriuos techniškai ir teisiškai lengva naudoti algoritmų kūrėjams, pritrauktų inžinierius, norinčius kurti naujas AI sistemas. Dirbtiniam intelektui paruošta NHS būtų Didžiosios Britanijos karūnos brangakmenis.
Antra, Britanija turėtų sparčiai judėti, kad įgytų pranašumą reguliavimo srityje. Tikslas turėtų būti pragmatiškas taisyklių rinkinys, užtikrinantis dirbtinio intelekto saugą, kuris yra kažkur tarp Amerikos laukinių vakarų leistinumo ir to, kas gali būti ES reguliavimo painiava. Sunakas šį mėnesį Baltuosiuose rūmuose susitikime su prezidentu Joe Bidenu paskelbė, kad šį rudenį surengs pasaulinį aukščiausiojo lygio susitikimą dirbtinio intelekto reguliavimo klausimais. Gerai. Tai bus ta vieta ir laikas, kai Didžiosios Britanijos prekystalis turi AI taisykles, kurios yra pakankamai lanksčios, kad galėtų dirbti įvairiose pramonės šakose. Pavyzdžiui, kirpėjai, kurie nori, kad dirbtinis intelektas padėtų pasirinkti naujus stilius, neturi būti reguliuojami taip, kaip hipotekos skolintojai.
Paskutinis ir sunkiausias rūpestis yra tai, kaip dirbtinio intelekto kūrėjams atlikti skaičiavimus, kurių jiems reikia, norint apmokyti ir paleisti didelius modelius. Nvidia pagaminti pažangūs GPU – kol kas vieninteliai lustai, kuriuos verta naudoti – kenčia nuo pasaulinio tiekimo trūkumo. Vyriausybė galėtų padėti, pasakydama britų įmonėms ir savo departamentams, kad jie būtų daugiau pasiruošę, nei dabar, siųsti savo duomenis į užsienį dirbtinio intelekto kūrėjams kitose draugiškose šalyse. Daugumoje duomenų rinkinių susirūpinimas dėl privatumo ir saugumo yra per didelis.
Tačiau yra apgailėtina koreliacija tarp duomenų rinkinių jautrumo ir jų vertės kuriant didelius modelius; neskelbtini duomenys, kurie fiksuoja žmonių sveikatos ar elgesio aspektus arba yra susiję su nacionaliniu saugumu, yra tai, kas būtų naudingiausia siekiant informuoti apie naujus modelius. Suprantamas nenoras tokius duomenis siųsti į užsienį.
Štai kodėl Britanijai skubiai reikia daugiau GPU klasterių savo ribose. Daugiau skaičiavimų Britanijos žemėje turės įvairių vietinių padarinių ir naudos. Kancleris Jeremy Huntas kalbėjo apie 900 mln. svarų sterlingų (1,1 mlrd. dolerių) akademiniams kompiuterių mokslininkams, kad šie Edinburge pastatytų britų superkompiuterį.
Vis dėlto, komercinis AI yra toks dinamiškas, kad Edinburgo schema gali tapti AI baltuoju drambliu. Vien „Amazon“ skaičiavimams per metus išleidžia apie 25 mlrd. dolerių. Didžiosios Britanijos mokesčių mokėtojai negali neatsilikti nuo privataus sektoriaus ir neturėtų stengtis. Vietoj to vyriausybė turėtų padaryti viską, ką gali, kad įtikintų komercinius tiekėjus investuoti į GPU grupes Didžiosios Britanijos teritorijoje.
Pagrindinis dėmesys turėtų būti skiriamas patikimo švarios, prieinamos energijos tiekimo užtikrinimui. Norint apmokyti modelius, reikia neįtikėtino elektros energijos kiekio. Jei Didžioji Britanija neturės pigių energijos šaltinių, jai bus sunku įtikinti ką nors ten steigti didelius GPU centrus. Eilė norint prisijungti prie Didžiosios Britanijos tinklo stabdo potencialius investuotojus visoje ekonomikoje.
Kiti žingsniai galėtų apimti viešųjų lėšų panaudojimą „moonshot“ projektui finansuoti, pavyzdžiui, atvirojo kodo programinės įrangos kūrimui, siekiant padėti lustų gamintojams sulaužyti beveik monopolį, kurį „Nvidia“ turi dirbtinio intelekto rinkoje. „Nvidia“ pranašumai atsiranda dėl protingos programinės įrangos, dėl kurios treniruočių modeliai jos GPU yra labai lengvi. Konkuruojantys lustų gamintojai Amerikoje ir Didžiojoje Britanijoje neturi ekvivalento ir yra visiškai užblokuoti iš dirbtinio intelekto rinkos. Su geresne programine įranga jų lustai galėtų konkuruoti su „Nvidia“ ir palengvinti tiekimo trūkumą, kurį kenčia AI kūrėjai visame pasaulyje. Tai vertos ambicijos šaliai, siekiančiai pasaulinės AI didybės." [1]
• • •1. "How Britain can become an AI superpower." The Economist, 17 June 2023, p. NA.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą