Dirbtinio intelekto (AI) lustų lenktynės

„TAI YRA pažangiausias dirbtinio intelekto greitintuvas pramonėje“, – pasigyrė Lisa Su, Advanced Micro Devices (AMD) vadovė, gruodžio mėn. pristatydama naująjį MI300 lustą. Ponia Su iškėlė daugybę techninių specifikacijų: 153 mlrd. tranzistorių. , 192 gigabaitai atminties ir 5,3 terabaito per sekundę atminties pralaidumo. Tai yra atitinkamai maždaug 2, 2,4 ir 1,6 karto daugiau, nei H100, aukščiausios klasės dirbtinio intelekto lustas, pagamintas Nvidia. Nvidia puslaidininkių meistriškumas, skatinantis dirbtinio intelekto bumą, per pastaruosius metus pavertė ją penkta pagal vertę Amerikos įmone, kurios rinkos kapitalizacija yra 1,5 mlrd. dolerių. Tačiau dauguma ekspertų sutiko, kad skaičiai ir ponia Su nemeluoja: MI300 iš tiesų pranoksta H100. Investuotojams jis taip pat patiko – kitą dieną AMD akcijų kaina pašoko 10%.

 

     Sausio 30 d. savo ketvirčio pajamų kvietime AMD paskelbė, kad šiais metais tikisi parduoti MI300 už 3,5 mlrd. dolerių. Ji taip pat pranešė, kad 2023 m. uždirbo pajamų 23 mlrd. dolerių. Jos rinkos vertė, Su valdant, išaugo 100 kartų ir siekia 270 mlrd. dolerių. Palyginti su prognozuojamu pelnu per ateinančius 12 mėnesių, jo vertinimas yra turtingesnis, net nei „Nvidia“. Praėjusiais metais ji išstūmė „Intel“, kadaise valdžiusią Amerikos lustų gamybą, ir tapo antrąja vertingiausia puslaidininkių kompanija šalyje. Dabar ji siekia didžiausios.

 

     Tokios ambicijos prieš dešimtmetį atrodė išgalvotos. Tuo metu, primena Markas Papermasteris, AMD technologijų vadovas, AMD susidūrė su „egzistencine krize“. 2008 m. ji atsiskyrė savo lustų gamybos verslą ir daugiausia dėmesio skyrė procesorių projektavimui, o gamybą perdavė į pagal sutartis darančius lustų gamintojus, tokius, kaip Taivano TSMC. Idėja buvo geriau konkuruoti dėl brėžinių su „Intel“, kurios didžiuliai gamybos pajėgumams AMD negalėjo tikėtis prilygti.

 

     Nepavyko. Keli AMD lustai nukrito. Jos centrinių procesorių (CPU), daugiausia asmeniniams kompiuteriams, pardavimas žlugo. 2013 m. ji pardavė ir išnuomojo savo miestelį Ostine, kad surinktų pinigų. Po metų ponia Su paveldėjo daugiau, nei 1 mlrd. dolerių grynosios skolos krūvą, grynąjį metinį nuostolį 400 mln. dolerių, o rinkos vertę mažiau, nei 3 mlrd. dolerių.

 

     Ji suprato, kad vienintelis būdas AMD grįžti į žaidimą buvo nukreipti ją nuo vangios kompiuterių rinkos ir sutelkti dėmesį į perspektyvesnes sritis, tokias, kaip duomenų centrų serverių procesoriai ir grafikos apdorojimo blokai (GPU, kurie sukuria vaizdo žaidimų vaizdus tikroviškais) žaidimų konsolėms. Ji ir ponas Papermaster ėmėsi azarto dėl naujos procesoriaus architektūros, sukurtos nugalėti „Intel“ ne tik kaina, bet ir našumu.

 

     Kai pasidarė sunku

 

     Idėja buvo naudoti į „Lego“ panašų metodą, kuriant lustą. Suskaidydama lustą į mažesnes dalis, AMD galėtų sumaišyti ir suderinti blokus, kad surinktų įvairių tipų lustus už mažesnę kainą. Kai 2017 m. buvo išleisti pirmieji tokie sudėtiniai lustai, jie buvo pigesni, nei konkurentų „Intel“ pasiūlymai, galbūt, iš dalies dėl to, kad „Intel“ atitraukė jos pačios problemos (ypač pasikartojančius gamybos nesėkmes, kai buvo pereita prie vis smulkesnių tranzistorių). Per pastaruosius dešimt metų AMD rinkos dalis pelningų serverių procesorių rinkoje kilo iki 30%, sulaužydama „Intel“ monopolį.

 

     Susidūręs su vienu milžinu, AMD dabar susiduria su kitu. Konkursas su Nvidia yra kitoks. Viena vertus, tai asmeniška – ponia Su ir Jensenas Huangas, Nvidia Taivane gimęs bosas, yra tolimi giminaičiai. Priešingai, nei „Intel“, „Nvidia“, kaip ir AMD, yra lustų kūrėja, todėl mažiau linkusi į gamybos klaidas. 

 

Dar svarbiau, kad statymas yra didesnis. „Nvidia“ rinkos vertė 1,5 trilijono dolerių priklauso nuo jos dominavimo GPU rinkoje – ne dėl jų naudingumo žaidimams, bet dėl to, kad jie taip pat yra geriausias lusto tipas dirbtinio intelekto modeliams mokyti. 

 

Ponia Su tikisi, kad pasauliniai dirbtinio intelekto lustų pardavimai iki 2027 m. sieks 400 mlrd. dolerių, palyginti su, galbūt, 40 mlrd. dolerių praėjusiais metais. Ar ji turi šansų prieš „Nvidia“?

 

     „Nvidia“ yra didžiulis varžovas. Tiek jos pajamos, tiek veiklos maržos yra beveik tris kartus didesnės, nei AMD. Investicinio banko Jefferies teigimu, bendrovė dominuoja dirbtinio intelekto greitintuvų lustų rinkoje ir sudaro 86 % tokių komponentų, parduodamų visame pasaulyje; prieš paleidžiant MI300, AMD vos užsiregistravo. 

 

„Nvidia“ taip pat siūlo tinklo įrangą, jungiančią lustų grupes, ir programinę įrangą, žinomą kaip CUDA, skirtą dirbtinio intelekto darbo krūviams valdyti. „Nvidia“ dominavo DI lustų gamyboje, nes pasiūlė geriausius lustus, geriausią tinklo rinkinį ir geriausią programinę įrangą, pažymi tyrimų įmonės „Fabricated Knowledge“ atstovas Dougas O'Laughlinas.

 

     Naujasis AMD procesorius rodo, kad gali konkuruoti su „Nvidia“ puslaidininkinės įrangos srityje. Tai, pasak P. Papermasterio, yra dešimties metų investicijų rezultatas. AMD išleidžia beveik 6 milijardus dolerių per metus tyrimams ir plėtrai, beveik tiek pat, kiek didesnis jos konkurentas, ir dvigubai daugiau nei pardavimų dalis. 

 

Tai leido pritaikyti „Lego“ požiūrį į GPU. Sujungus keliolika blokų arba „lustų“ į vieną lustą, AMD leidžia sudėlioti procesorius ir atmintį arti vienas kito, o tai padidina apdorojimo greitį. Gruodį OpenAI, ChatGPT kūrėja ir karščiausias pasaulyje dirbtinio intelekto startuolis, pasakė, kad kai kuriems mokymams naudos MI300.

 

     Siekdama pralenkti „Nvidia“ tinklų ir programinės įrangos srityje, AMD bendradarbiauja su kitomis įmonėmis. Gruodžio mėnesį ji paskelbė apie partnerystę su tinklo įrangos gamintojais, įskaitant du didžiausius „Broadcom“ ir „Cisco“. Ji taip pat remia atvirojo kodo iniciatyvą, skirtą iš lusto į lustą komunikacijai, vadinamą „Ultra Ethernet Consortium“, kaip alternatyvą „InfiniBand“, kurią palaiko „Nvidia“.

 

     Smulkinimas pagal baitą

 

     „Nvidia“ programinės įrangos lyderystę bus sunkiau uždaryti. Ji investuoja į CUDA nuo 2000-ųjų vidurio, gerokai prieš dabartinę AI bangą. AI kūrėjams ir tyrėjams patinka platforma, kuri leidžia tiksliai sureguliuoti Nvidia procesorių našumą. AMD tikisi nuvilioti klientus nuo „Nvidia“ paversdama savo programinę įrangą ROCm atviro kodo ir pateikdama įrankius, kad perjungimas būtų sklandesnis, paversdamas CUDA programas į ROCm programas.

 

     Nugalėti „Nvidia“ jos žaidime nebus lengva. P. Huango firma nestovi vietoje. Neseniai ji paskelbė apie planus kasmet, o ne kas dvejus metus, išleisti naują lustą. Didžiausių dirbtinio intelekto ambicijų turintys technologijų milžinai – „Alphabet“, „Amazon“, „Meta“ ir „Microsoft“ – aktyviai kuria savo greitintuvo lustus. Nepaisant didelių AMD pardavimų, investuotojai buvo nusivylę MI300 siuntų prognoze. Jos akcijų kaina nukrito 3% kitą dieną po to, kai buvo paskelbti naujausi rezultatai.

 

     Vis dėlto AMD turi vieną didelį dalyką. Tai ne Nvidia. Dirbtinio intelekto įmonės desperatiškai ieško alternatyvos jos didesnei konkurentei, kurios dominuojanti padėtis leidžia taikyti dideles kainas ir, paklausai viršijant pasiūlą, pirkėjams racioną. Nepaisant pastangų kurti savo aparatinę įrangą, didelės technologijų įmonės kurį laiką pasikliaus lustų gamintojais, o AMD suteikia jiems galimybių, pažymi Vivek Arya iš Bank of America. „Microsoft“ ir „Meta“ jau paskelbė apie planus naudoti AMD GPU savo duomenų centruose. Ir jei „Nvidia“ paslys, AMD paims „Lego“ dalis. Tiesiog paklauskite „Intel“." [1]

 

1.  The AI-chip race. The Economist; London Vol. 450, Iss. 9382,  (Feb 3, 2024): 59, 60.

The AI-chip race

"“IT IS THE most advanced AI accelerator in the industry,” boasted Lisa Su, boss of Advanced Micro Devices (AMD), at the launch in December of its new MI300 chip. Ms Su rattled off a series of technical specifications: 153bn transistors, 192 gigabytes of memory and 5.3 terabytes per second of memory bandwidth. That is, respectively, about 2, 2.4 and 1.6 times more than the H100, the top-of-the-line artificial-intelligence chip made by Nvidia. That rival chipmaker’s prowess in the semiconductors fuelling the AI boom has, over the past year, turned it into America’s fifth-most-valuable company, with a market capitalisation of $1.5trn. Yet most experts agreed that the numbers and Ms Su weren’t lying: the MI300 does indeed outshine the H100. Investors liked it, too—AMD’s share price jumped by 10% the next day.

On January 30th, in its quarterly earnings call, AMD announced that it expected to sell $3.5bn-worth of MI300s this year. It also reported strong revenues of $23bn in 2023, four times what they had been in 2014, when Ms Su became chief executive. Its market value is up 100-fold on her watch, to $270bn. Relative to forecast profits in the next 12 months, its valuation is richer even than Nvidia’s. Last year it displaced Intel, which once ruled American chipmaking, as the country’s second-most-valuable semiconductor company. Now it is taking aim at the biggest.

Such ambition would have seemed fanciful a decade ago. Back then, recalls Mark Papermaster, AMD’s technology chief, AMD was facing an “existential crisis”. In 2008 it had spun off its chip-fabrication business to focus on designing processors, outsourcing manufacturing to contract chipmakers such as TSMC of Taiwan. The idea was to be better able to compete on blueprints with Intel, whose vast fabrication capacity AMD could not hope to match.

It didn’t work. Several of AMD’s chips flopped. Sales of its central processing units (CPUs), mostly for personal computers, were collapsing. In 2013 it sold and leased back its campus in Austin to raise cash. A year later Ms Su inherited a net-debt pile of more than $1bn, a net annual loss of $400m and a market value of less than $3bn, down from $20bn in 2006.

She realised that the only way for AMD to get back in the game was to steer it away from the sluggish PC market and focus on more promising areas like CPUs for data-centre servers and graphics processing units (GPUs, which make video-game visuals lifelike) for gaming consoles. She and Mr Papermaster took a gamble on a new CPU architecture designed to beat Intel not just on price, but also on performance.

When the going got tough

The idea was to use a Lego-like approach to chip building. By breaking a chip up into smaller parts, AMD could mix and match blocks to assemble different types of chip, at a lower cost. When the first such composite chips were released in 2017, they were zippier and cheaper than rival offerings from Intel, possibly in part because Intel was distracted by its own problems (notably repeated manufacturing slip-ups as it moved to ever tinier transistors). In the past ten years AMD’s market share in lucrative server CPUs has gone from nothing to 30%, breaking Intel’s monopoly.

Having faced down one giant, AMD now confronts another. The contest with Nvidia is different. For one thing, it is personal—Ms Su and Jensen Huang, Nvidia’s Taiwanese-born boss, are distant relatives. In contrast to Intel, Nvidia is, like AMD, a chip designer and thus less prone to production missteps. More importantly, the stakes are higher. Nvidia’s market value of $1.5trn is predicated on its dominance of the market for GPUs—not because of their usefulness in gaming but because they also happen to be the best type of chip to train AI models. Ms Su expects global sales of AI chips to reach $400bn by 2027, up from perhaps $40bn last year. Does she stand a chance against Nvidia?

Nvidia is a formidable rival. Both its revenues and operating margins are nearly three times AMD’s. According to Jefferies, an investment bank, the company dominates the market for AI accelerator chips, accounting for 86% of such components sold globally; before the launch of the MI300, AMD barely registered. Nvidia also offers network gear that connects clusters of chips, and software, known as CUDA, to manage AI workloads. Nvidia has dominated AI chipmaking because it has offered the best chips, the best networking kit and the best software, notes Doug O’Laughlin of Fabricated Knowledge, a research firm.

AMD’s new processor shows it can compete with Nvidia on semiconductor hardware. This, Mr Papermaster says, is the result of a ten-year investment. AMD is spending nearly $6bn a year on research and development, nearly as much as its larger rival—and twice as much as a share of sales (see table). This has enabled it to adapt its Lego approach to GPUs. Combining a dozen blocks—or “chiplets”—into a single chip lets AMD put processors and memory close to each other, which boosts processing speed. In December OpenAI, maker of ChatGPT and the world’s hottest AI startup, said it would use the MI300s for some of its training.

To outdo Nvidia on networking and software, AMD is teaming up with other firms. In December it announced a partnership with makers of networking gear, including the two largest, Broadcom and Cisco. It is also supporting an open-source initiative for chip-to-chip communication called Ultra Ethernet Consortium as an alternative to InfiniBand, a rival championed by Nvidia.

Chomping at the byte

Nvidia’s lead in software will be harder to close. It has been investing in CUDA since the mid-2000s, well before the current AI wave. AI developers and researchers love the platform, which allows them to fine-tune the performance of Nvidia processors. AMD hopes to tempt customers away from Nvidia by making its software, ROCm, open-source and providing tools to make the switch smoother, by translating CUDA programs into ROCm ones.

Beating Nvidia at its own game will not be easy. Mr Huang’s firm is not standing still. It recently announced plans to bring out a new chip every year instead of every two years. The tech giants with the grandest AI ambitions—Alphabet, Amazon, Meta and Microsoft—are busily designing their own accelerator chips. Despite AMD’s robust sales, investors were disappointed with its forecast for MI300 shipments. Its share price dipped by 3% the day after it reported its latest results.

Still, AMD has one big thing going for it. It is not Nvidia. AI companies are desperate for an alternative to its larger rival, whose dominant position allows it to charge steep prices and, with demand outstripping supply, ration chips to buyers. Despite efforts to design their own hardware, big tech firms will rely on chipmakers for a while, and AMD gives them options, notes Vivek Arya of Bank of America. Microsoft and Meta have already announced plans to use AMD’s GPUs in their data centres. And if Nvidia slips up, AMD will be there to pick up the Lego pieces. Just ask Intel." [1]

1.  The AI-chip race. The Economist; London Vol. 450, Iss. 9382,  (Feb 3, 2024): 59, 60.

Kas ateina po iPhone?

   „Apple“ gerbėjai nekantriai laukė vasario 2 d., kad galėtų įsigyti naujausią technologijų milžino įtaisą – naujus papildytosios realybės akinius, pavadintus „Vision Pro“. Kai kurie pirmieji apžvalgininkai skundėsi, kad dėl jų skauda galvą ir baterija veikia dvi valandas. Daug potencialių pirkėjų, vis dėlto iš anksto buvo užsakyta gal 200 000, tai sudaro apie 40 % to, ką „Apple“ tikėjosi parduoti šiais metais. Timas Cookas, „Apple“ bosas, apibūdino „Vision Pro“ bandymą kaip „ aha akimirka.“ „Per savo gyvenimą jūs turite tik keletą tokių“, – pridūrė jis.

 

     Aha ar ne, „Vision Pro“ yra tendencijos dalis. Rugsėjo mėnesį technikos specialistai džiaugėsi nauja išmaniųjų akinių pora, kurią pagamino „Facebook“ pagrindinė įmonė „Meta“ ir akinių prekės ženklas „Ray-Ban“. Akiniai valdomi balsu ir gali groti muziką, siųsti tekstus ir filmuoti viską, ką matote. Po dviejų mėnesių „Humane“, buvusių „Apple“ vadovų įkurta startuolis, išleido „Pin“ – sagę, su kuria vartotojai bendrauja, kalbėdami ir gestikuliuodami. Sausio mėn. pasirodęs r1, balsu valdomas prietaisas, perpus mažesnis už išmanųjį telefoną, sužavėjo Las Vegase vykusios buitinės elektronikos parodos dalyvius. Jo gamintojas, startuolis pavadinimu Rabbit, pardavė beveik 100 tūkst.

 

     Visiems šiems įrenginiams būdinga tai, kad jie dažniausiai atsisako ekranų, klaviatūrų ir pelių. Dėl „generatyvaus“ dirbtinio intelekto (AI) kompiuteriai pradeda geriau klausytis, skaityti ir žiūrėti dalykus ir tai suprasti. Tai reiškia, kad aparatūrą galima valdyti balsu, gestu ar vaizdu, o ne prisilietimu.

 

     Taigi, dirbtinis intelektas įgalina naujus „formos veiksnius“ – techniškai kalbant apie naujų formų ir dydžių įtaisus, lygiai taip pat, kaip iPhone atrodė kitaip, nei senesni telefonai.

 

     Silicio slėnio elitas džiaugiasi galimu pasikeitimu. Jie mano, kad dirbtinis intelektas gali sukurti naują vartotojų aparatinės įrangos rinką, pakeisdamas išmanųjį telefoną, kaip pagrindinį kiekvieno žmogaus prietaisą. Pranešama, kad „ChatGPT“ startuolio „OpenAI“ vadovas Samas Altmanas su buvusiu „Apple“ dizaino vadovu Jony Ive derasi dėl įmonės įkūrimo, kad sukurtų specialiai dirbtiniam intelektui skirtą įrenginį. Satya Nadella, „Microsoft“, ambicingo dirbtinio intelekto technologijų titano, generalinis direktorius neseniai pasakė, kad „kai turėsite naują sąsają, taip pat įmanoma nauja aparatinė įranga“.

 

     Viena iš naujų įtaisų jaudulio priežasčių yra ta, kad senieji atrodo neįdomūs. Tyrimų bendrovės IDC duomenimis, pernai visame pasaulyje buvo parduota 1,2 mlrd. išmaniųjų telefonų, ty 3% mažiau, nei praėjusiais metais, ir tai buvo žemiausias lygis per dešimtmetį. Asmeniniams kompiuteriams sekėsi dar blogiau – 2023 m. jų sumažėjo 15 % iki 242 mln. Pinigų stokojantys vartotojai renkasi pigesnes alternatyvas, pavyzdžiui, naudotus įrenginius, arba ilgiau laikosi prie esamų.

 

     Tikimasi, kad jie bus įtikinti ieškoti visiškai naujų įtaisų, nes jie siūlo tai, ko senieji neteikia. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali padaryti įrenginių naudojimą sklandesnį ir asmeniškesnį. Naudotojai gali liepti r1 arba gestais nurodyti, užsisakyti maisto ar leisti muziką, nereikės perjungti programų. Ji taip pat mokosi iš ankstesnių naudotojų veiksmų. Iki šiol žmonės turėjo prisitaikyti prie programinės įrangos, sako Vinodas Khosla, rizikos kapitalo veteranas ir ankstyvasis Rabbit rėmėjas. r1 laukelyje „AI prisitaiko prie jūsų“.

 

     Naujus įtaisus taip pat ne taip sudėtinga kurti ir gaminti. Lior Susan iš Eclipse, rizikos kapitalo (VC) įmonės, teigia, kad, prieš dešimt metų kuriant aukštųjų technologijų įrenginį reikėjo šimtų darbuotojų. Šiandien jis tą patį gali padaryti su maždaug dešimčia. Kiekvienas gamybos proceso žingsnis tapo lengvesnis.

 

     Projektavimo programinėje įrangoje galima rinktis iš pradinių versijų. Užuot pirkę pramoninę mašiną prototipo dalims gaminti, jas galima užsisakyti iš 3D spausdinimo įmonių, tokių, kaip Shapeways. Jutiklius, baterijas ir mikroschemas galima nusipirkti nuo lentynos. Sutartiniai gamintojai, tokie kaip „Foxconn“, nebeprimygtinai reikalauja dirbti tik dideliems klientams, tokiems kaip „Apple“. Kai kurie siūlo specialias aparatinės įrangos paleidimo paslaugas startuoliams.

 

     Gautas naujų AI varomų įrenginių derlius skirstomas į dvi plačias kategorijas. Pirmoji – papildytos arba virtualios realybės (VR) akiniai. Iki šiol jie buvo populiariausi tarp žaidimų entuziastų. 2020 m., kai buvo išleista „Meta’s Quest 2“, VR akinių parduota apie 10 mln., apskaičiavo George'as Jijiashvili iš „Omdia“, tyrimų įmonės. Jis mano, kad „Vision Pro“ įkvėps naujos gyvybės pramonei, nes VR taps patraukli ne žaidėjams.

 

 Reklaminiuose vaizdo įrašuose vaizduojami žmonės, naudojantys Vision Pro, norėdami žiūrėti filmus, dirbti ar kalbėtis su draugais.

 

     Antrąją kategoriją sudaro subtilesni daiktai. Pasak IDC, praėjusiais metais buvo išsiųsta apie 540 mln. „dėvimų“, kurių vertė 68 mlrd. dolerių. Daugelis jau naudoja AI vienaip ar kitaip. Tai ausinės (kurios sudaro 63 % parduotų vienetų), išmanieji laikrodžiai (dar 30 %), apyrankės, tokios, kaip Whoop, kūno rengybos stebėjimo priemonė, ir išmanieji akiniai, pvz., Meta's Ray-Bans (kurie kartu sudaro didžiąją dalį likusios dalies). ). „Humane's Pin“ ir „AI“ pakabukai, pagaminti dviejų startuolių, „MyTab AI“ ir „Rewind AI“, yra naujausi šio modelio papildymų grupė.

 

     Visi šie įrenginiai yra puikūs. Kitas dalykas, ar jie yra pakankamai gudrūs, kad išstumtų išmanųjį telefoną ir taptų kita didele platforma. Kad tai įvyktų, vartotojai turi su jais susipažinti. Tam, pirma, reikia, kad daiktai atrodytų gerai – to nepavyko padaryti kai kurioms ankstyvoms pastangoms, pavyzdžiui, niūrios „Google Glass“ specifikacijos. 

 

r1 elegantišką retro pojūtį lėmė „Rabbit“ bendradarbiavimas su Švedijos dizaino įmone „Teenage Engineering“. 

 

Prieš pristatymą Pin pasirodė ant Paryžiaus podiumo Prancūzijos mados namų Coperni surengtame renginyje. 

 

„Meta“ akiniai iš dalies yra sėkmingi, nes „Ray-Ban“ žino, kas daro akių dangas stilingomis.

 

     Antra, naujosios programėlės turi būti naudingos taip, kaip senosios nėra naudingos. Daugelis techninės įrangos gamintojų prideda AI prie esamų įrenginių. Sausio 31 d. „Samsung“ pradėjo pardavinėti dirbtinio intelekto išmanųjį telefoną, galintį atlikti puikių gudrybių, pavyzdžiui, apibendrinti tekstinių pranešimų gijas. Pranešama, kad naujos kartos „Microsoft“ nešiojamieji kompiuteriai ir planšetiniai kompiuteriai turės specialius AI lustus ir naują klaviatūros mygtuką, kuris iškviestų „Copilot“, jos AI pokalbių robotą. Išmanieji garsiakalbiai, tokie kaip „Amazon“ „Alexa“ ir „Google Nest“, ir ausinės, pvz., „Apple“ „AirPods“, atnaujinamos, naudojant dirbtinio intelekto funkcijas. Tai apima pokalbių robotus ir, naudojant „AirPod“, galimybę praleisti reikiamus garsus ir sumažinti garsumą, kai naudotojas kalba.

 

     Kad prasiskverbtų, dirbtinio intelekto aparatinė įranga turės palengvinti gyvenimą (pavyzdžiui, užsakant visą kelionę, skrydį, automobilį ir viešbutį su viena komanda) arba daug nuostabiau (įkvėpti pono Cooko „aha akimirką“).

 

     Vartotojai taip pat tikisi, kad jie atliks daugiau, nei kelias funkcijas. Tai reiškia, kad yra daug programų. Naujausios „Meta“ VR ausinės „Quest 3“ siūlo 500 ar daugiau. „Vision Pro“ jau gali pasigirti apie 350 specialiai sukurtų programėlių ir gali paleisti daugumą „App Store“ pasiekiamų maždaug 2 m „iPhone“ versijų. „Humane's Pin“, kuris veikia, kaip telefonas, teigia, kad atsisako programų, o siūlo daugybę „AI pagrįstų paslaugų“ iš tokių teikėjų, kaip „OpenAI“ ir „Google“. Rabbito r1 glaudžiasi esamoje išmaniųjų telefonų programėlių visatoje, bent jau kol kas.

 

     Trečia, nors gamyba tapo lengviau, tiekimo grandinių valdymas išlieka sunkiausia techninės įrangos verslo dalis, pažymi Shaunas Maguire'as iš Sequoia, kitos rizikos kapitalo įmonės. Tiekėjai gali priimti telefono skambučius iš mažesnių firmų, tačiau kai kurios vis dar nenori duoti gerų kainų neįsitvirtinusiems naujokams su nedideliais užsakymais.

 

     Nė vienas iš turimų AI įrenginių neįveikia visų trijų iššūkių. Tie, kurie atrodo gražiai, pavyzdžiui, r1, Pin arba Metos Ray-Bans, atrodo, yra periferiniai įrenginiai, labiau panašūs į „AirPod“, nei „iPhone“. Nepriklausomai naudingi, tokie kaip „Vision Pro“ ar „Quest“, yra niūresni nei „Google Glass“ ir daug sudėtingesni. Be to, „Apple“ ausinėms skirtų programų kūrimas yra brangus, o tai atbaido kūrėjus, įskaitant kai kurias vaizdo žaidimų studijas, „Netflix“, „Spotify“ ir „YouTube“ (kurios taip pat konkuruoja su pačios „Apple“ vaizdo įrašų ir muzikos transliavimo paslaugomis). Gamybos problemos kamuoja beveik visus. Jesse Lyu, „Rabbit“ įkūrėjas, sako, kad jo gaminiui prireikėtapti vienos nakties sensacija, kad jis įgytų šiek tiek didesnę derybinę galią prieš savo tiekėjus. Pranešama, kad net Apple, tiekimo grandinių meistras, dėl sudėtingos gamybos turėjo sumažinti pradinius planus šiais metais pristatyti 1 mln.

 

     Jei kai kurie įtaisų kūrėjai įveiks visas tris kliūtis, jie gali suklupti prieš kitą: neatsilikti nuo kvapą gniaužiančio AI pažangos tempo. „Apple“ prireikė septynerių metų, kad sukurtų „Vision Pro“ – tai eonai AI laiku. Netgi naujos kartos Rabbito įrenginys, kuris, pasak J. Khosla, bus paruoštas šią vasarą, gali būti pasenęs, kol jis pateks į vartotojų rankas. Vienas iš šiandieninių AI įtaisų vieną dieną gali nuversti išmanųjį telefoną. Labiau tikėtina, kad laimėjimo formos faktorius dar turi susiformuoti." [1]

 

1.  After the iPhone. The Economist; London Vol. 450, Iss. 9382,  (Feb 3, 2024): 58, 59.

What is the program of Conservatives for Lithuania?

Burden food and everything else with higher value added taxes for war. The collected money is used to buy tanks and other junk needed for the attack. Get good kickbacks on these purchases. Using these kickbacks, finance the election campaign of Conservatives and sneak back into power with a team of ordinary jokers (like liberals or Valinskas type).

 

Start a World War III. Perish with all of Lithuania in the flames of a nuclear war. What are the tanks for? Tanks are only needed to get kickbacks and power. What fool climbs into a tank these days?

Kokia konservatorių programa Lietuvai?

Apkrauti maistą ir visa kita didesniais pridėtinės vertės mokesčiais, skirtais karui. Už surinktus pinigus prisipirkti tankų ir kitokio puolimui reikalingo šlamšto. Gauti gerus otkatus iš šių pirkimų. Pasinaudojant šiais otkatais, finansuoti konservatorių rinkiminę kompaniją ir su eilinių juokdarių (pvz., liberalų arba Valinsko tipo) komanda vėl prasmukti į valdžią. 

Sukelti Trečiąjį pasaulinį karą. Žūti su visa Lietuva branduolinio karo liepsnose. Prie ko čia tankai? Tankai reikalingi tik gauti otkatus ir valdžią. Koks durnius šiais laikais lips į tanką?

After the iPhone

"Apple fans have eagerly awaited February 2nd to get their hands on the tech giant’s latest gadget, a new augmented-reality headset called the Vision Pro. Some early reviewers complained that it caused headaches and had a two-hour battery life. Many potential buyers will be put off by the price tag of $3,499. Still, perhaps 200,000 have been pre-ordered, about 40% of what Apple had reportedly expected to sell this year. Tim Cook, Apple’s boss, has described trying the Vision Pro as an “aha moment”. “You only have a few of those in your lifetime,” he added.

Aha or not, the Vision Pro is part of a trend. In September techies got excited about a new pair of smart glasses made by Meta, Facebook’s parent company, and Ray-Ban, an eyewear brand. The spectacles are controlled by voice and can play music, send texts and film everything you see. Two months later Humane, a startup founded by former Apple executives, launched the Pin, a brooch with which users interact by talking and gesticulating. In January the r1, a voice-controlled gizmo half the size of a smartphone, enthralled attendees at the Consumer Electronics Show in Las Vegas. Its maker, a startup called Rabbit, has sold nearly 100,000.

What all these devices have in common is that they mostly do away with screens, keyboards and mice. Thanks to “generative” artificial intelligence (AI), computers are getting good at listening to, reading and watching stuff—and understanding it. That means hardware can be controlled by voice, gesture or image rather than touch. 

AI is thus enabling new “form factors”—tech-speak for gadgets in new shapes and sizes, just as the iPhone looked different from older handsets.

Silicon Valley’s elite are cheering on the potential shift. They believe AI could create a new market for consumer hardware, replacing the smartphone as everyone’s essential device. Sam Altman, boss of OpenAI, the startup behind ChatGPT, is reportedly in talks to start a firm with Jony Ive, former head of design at Apple, to make a gadget purpose-built for AI. Satya Nadella, chief executive of Microsoft, an AI-ambitious tech titan, recently said that “once you have a new interface…new hardware is also possible.”

One reason for all the excitement about new gadgets is that the old ones are looking unexciting. Last year 1.2bn smartphones were sold worldwide, down by 3% from the previous year and the lowest level for a decade, according to IDC, a research firm. PCs did even worse, declining by 15% in 2023 to 242m units. Cash-strapped consumers are opting for cheaper alternatives, such as second-hand devices, or holding on to their current ones for longer.

The hope is that they may be persuaded to fork out for all-new gadgets because they offer something that old ones do not. AI could, for instance, make using devices more seamless and more personal. Users can tell or gesture to the r1 to hail a ride, order food or play music without the need to toggle between apps. It also learns from users’ previous actions. Until now people had to adapt to software, says Vinod Khosla, a veteran venture capitalist and early backer of Rabbit. In the r1, “the AI adapts to you.”

New gadgets are also less finicky to develop and manufacture. Lior Susan of Eclipse, a venture-capital (VC) firm, says that ten years ago building a high-tech widget required hundreds of staff. Today he can do the same thing with about ten. Every step of the manufacturing process has become easier. 

Initial versions can be mocked up in design software. Rather than buying an industrial machine to make parts for a prototype, they can be ordered from 3D-printing firms like Shapeways. Sensors, batteries and chips can be bought off the shelf. Contract manufacturers, such as Foxconn, no longer insist on working only for big clients like Apple. Some offer dedicated services for hardware startups.

The resulting crop of new AI-powered devices falls into two broad categories. The first is headsets for augmented or virtual reality (VR). So far they have been most popular among gaming enthusiasts. Sales of VR headsets hit around 10m units in 2020 following the release of Meta’s Quest 2, estimates George Jijiashvili of Omdia, a research firm. He thinks that the Vision Pro will breathe new life into the industry by making VR appealing to non-gamers. Promotional videos depict people using the Vision Pro to watch films, work or talk to friends.

The second category consists of subtler gizmos. Some 540m “wearables” worth $68bn were shipped last year, according to IDC. Many already incorporate AI in one way or another. They include earphones (which account for 63% of the units sold), smartwatches (another 30%), wristbands such as the Whoop, a fitness tracker, and smart glasses, like Meta’s Ray-Bans (which together make up most of the remainder). Humane’s Pin and AI pendants made by two startups, MyTab AI and Rewind AI, are the latest additions to this group.

All these devices are nifty. Whether they are nifty enough to dislodge the smartphone and become the next big platform is another matter. For that to happen, consumers must take to them. This requires the things, first, to look good—which some failed early efforts, such as the dorky Google Glass specs, did not. The r1 owes its sleek retro feel to Rabbit’s collaboration with Teenage Engineering, a Swedish design firm. Before its launch, the Pin appeared on a Paris catwalk at an event held by Coperni, a French fashion house. Meta’s glasses are a hit in part because Ray-Ban knows what makes shades stylish.

Second, the new gadgets have to be useful in ways the old ones are not. Many hardware-makers are adding AI to existing devices. On January 31st Samsung started selling an AI smartphone that can do neat tricks such as summarising text-message threads. Microsoft’s next generation of laptops and tablets will reportedly include specialist AI chips and a new keyboard button to summon “Copilot”, its AI chatbot. Smart speakers, such as Amazon’s Alexa and Google’s Nest, and earphones, such as Apple’s AirPods, are getting revamped with AI features. These including chatbots and, with AirPods, the ability to let through necessary sounds and turn down volume when the wearer is speaking.

To break through, the AI hardware will have to make life either much easier (for instance by booking a whole trip, flight, car and hotel included, with a single command) or much more marvellous (inspiring Mr Cook’s “aha moment”).

Users will also expect them to perform more than a couple of functions. That means lots of apps. Meta’s latest VR headset, the Quest 3, offers 500 or so. The Vision Pro already boasts around 350 purpose-built apps, and can run the iPhone versions of most of the roughly 2m available in the App Store. Humane’s Pin, which doubles as a phone, claims to be doing away with apps, instead offering a range of “AI-powered services” from providers such as OpenAI and Google. Rabbit’s r1 piggybacks on smartphones’ existing app universe, at least for the time being.

Third, although manufacturing things has got easier, managing supply chains remains the hardest part of running a hardware business, notes Shaun Maguire of Sequoia, another VC firm. Suppliers may take phone calls from smaller firms but some are still reluctant to give good prices to unproven newcomers with small orders.

None of the available AI devices overcomes all three challenges. Those that look pretty, like the r1, the Pin or Meta’s Ray-Bans, seem to be peripherals more akin to AirPods than the iPhone. Independently useful ones like the Vision Pro or the Quest are dorkier than Google Glass, and much clunkier. In addition, developing apps for Apple’s headset is expensive, which is putting off developers, including some video-game studios, Netflix, Spotify and YouTube (which also happen to compete with Apple’s own video and music-streaming services). Production problems afflict just about everyone. Jesse Lyu, founder of Rabbit, says that it took his product becoming an overnight sensation for him to gain a bit more bargaining power over his suppliers. Even Apple, the master of supply chains, reportedly had to scale back initial plans to ship 1m Vision Pros this year because of the complex manufacturing involved.

If some gadget-makers clear all three hurdles, they may stumble on another: keeping up with the breathtaking pace of AI advances. Apple took seven years to develop the Vision Pro, aeons in AI time. Even the next generation of Rabbit’s device, which Mr Khosla says will be ready as soon as this summer, may be outmoded by the time it gets into users’ hands. One of today’s AI gadgets may one day dethrone the smartphone. More likely, the winning form factor has yet to take shape." [1]

1.  After the iPhone. The Economist; London Vol. 450, Iss. 9382,  (Feb 3, 2024): 58, 59.