„TAI YRA pažangiausias dirbtinio intelekto greitintuvas pramonėje“, – pasigyrė Lisa Su, Advanced Micro Devices (AMD) vadovė, gruodžio mėn. pristatydama naująjį MI300 lustą. Ponia Su iškėlė daugybę techninių specifikacijų: 153 mlrd. tranzistorių. , 192 gigabaitai atminties ir 5,3 terabaito per sekundę atminties pralaidumo. Tai yra atitinkamai maždaug 2, 2,4 ir 1,6 karto daugiau, nei H100, aukščiausios klasės dirbtinio intelekto lustas, pagamintas Nvidia. Nvidia puslaidininkių meistriškumas, skatinantis dirbtinio intelekto bumą, per pastaruosius metus pavertė ją penkta pagal vertę Amerikos įmone, kurios rinkos kapitalizacija yra 1,5 mlrd. dolerių. Tačiau dauguma ekspertų sutiko, kad skaičiai ir ponia Su nemeluoja: MI300 iš tiesų pranoksta H100. Investuotojams jis taip pat patiko – kitą dieną AMD akcijų kaina pašoko 10%.
Sausio 30 d. savo ketvirčio pajamų kvietime AMD paskelbė, kad šiais metais tikisi parduoti MI300 už 3,5 mlrd. dolerių. Ji taip pat pranešė, kad 2023 m. uždirbo pajamų 23 mlrd. dolerių. Jos rinkos vertė, Su valdant, išaugo 100 kartų ir siekia 270 mlrd. dolerių. Palyginti su prognozuojamu pelnu per ateinančius 12 mėnesių, jo vertinimas yra turtingesnis, net nei „Nvidia“. Praėjusiais metais ji išstūmė „Intel“, kadaise valdžiusią Amerikos lustų gamybą, ir tapo antrąja vertingiausia puslaidininkių kompanija šalyje. Dabar ji siekia didžiausios.
Tokios ambicijos prieš dešimtmetį atrodė išgalvotos. Tuo metu, primena Markas Papermasteris, AMD technologijų vadovas, AMD susidūrė su „egzistencine krize“. 2008 m. ji atsiskyrė savo lustų gamybos verslą ir daugiausia dėmesio skyrė procesorių projektavimui, o gamybą perdavė į pagal sutartis darančius lustų gamintojus, tokius, kaip Taivano TSMC. Idėja buvo geriau konkuruoti dėl brėžinių su „Intel“, kurios didžiuliai gamybos pajėgumams AMD negalėjo tikėtis prilygti.
Nepavyko. Keli AMD lustai nukrito. Jos centrinių procesorių (CPU), daugiausia asmeniniams kompiuteriams, pardavimas žlugo. 2013 m. ji pardavė ir išnuomojo savo miestelį Ostine, kad surinktų pinigų. Po metų ponia Su paveldėjo daugiau, nei 1 mlrd. dolerių grynosios skolos krūvą, grynąjį metinį nuostolį 400 mln. dolerių, o rinkos vertę mažiau, nei 3 mlrd. dolerių.
Ji suprato, kad vienintelis būdas AMD grįžti į žaidimą buvo nukreipti ją nuo vangios kompiuterių rinkos ir sutelkti dėmesį į perspektyvesnes sritis, tokias, kaip duomenų centrų serverių procesoriai ir grafikos apdorojimo blokai (GPU, kurie sukuria vaizdo žaidimų vaizdus tikroviškais) žaidimų konsolėms. Ji ir ponas Papermaster ėmėsi azarto dėl naujos procesoriaus architektūros, sukurtos nugalėti „Intel“ ne tik kaina, bet ir našumu.
Kai pasidarė sunku
Idėja buvo naudoti į „Lego“ panašų metodą, kuriant lustą. Suskaidydama lustą į mažesnes dalis, AMD galėtų sumaišyti ir suderinti blokus, kad surinktų įvairių tipų lustus už mažesnę kainą. Kai 2017 m. buvo išleisti pirmieji tokie sudėtiniai lustai, jie buvo pigesni, nei konkurentų „Intel“ pasiūlymai, galbūt, iš dalies dėl to, kad „Intel“ atitraukė jos pačios problemos (ypač pasikartojančius gamybos nesėkmes, kai buvo pereita prie vis smulkesnių tranzistorių). Per pastaruosius dešimt metų AMD rinkos dalis pelningų serverių procesorių rinkoje kilo iki 30%, sulaužydama „Intel“ monopolį.
Susidūręs su vienu milžinu, AMD dabar susiduria su kitu. Konkursas su Nvidia yra kitoks. Viena vertus, tai asmeniška – ponia Su ir Jensenas Huangas, Nvidia Taivane gimęs bosas, yra tolimi giminaičiai. Priešingai, nei „Intel“, „Nvidia“, kaip ir AMD, yra lustų kūrėja, todėl mažiau linkusi į gamybos klaidas.
Dar svarbiau, kad statymas yra didesnis. „Nvidia“ rinkos vertė 1,5 trilijono dolerių priklauso nuo jos dominavimo GPU rinkoje – ne dėl jų naudingumo žaidimams, bet dėl to, kad jie taip pat yra geriausias lusto tipas dirbtinio intelekto modeliams mokyti.
Ponia Su tikisi, kad pasauliniai dirbtinio intelekto lustų pardavimai iki 2027 m. sieks 400 mlrd. dolerių, palyginti su, galbūt, 40 mlrd. dolerių praėjusiais metais. Ar ji turi šansų prieš „Nvidia“?
„Nvidia“ yra didžiulis varžovas. Tiek jos pajamos, tiek veiklos maržos yra beveik tris kartus didesnės, nei AMD. Investicinio banko Jefferies teigimu, bendrovė dominuoja dirbtinio intelekto greitintuvų lustų rinkoje ir sudaro 86 % tokių komponentų, parduodamų visame pasaulyje; prieš paleidžiant MI300, AMD vos užsiregistravo.
„Nvidia“ taip pat siūlo tinklo įrangą, jungiančią lustų grupes, ir programinę įrangą, žinomą kaip CUDA, skirtą dirbtinio intelekto darbo krūviams valdyti. „Nvidia“ dominavo DI lustų gamyboje, nes pasiūlė geriausius lustus, geriausią tinklo rinkinį ir geriausią programinę įrangą, pažymi tyrimų įmonės „Fabricated Knowledge“ atstovas Dougas O'Laughlinas.
Naujasis AMD procesorius rodo, kad gali konkuruoti su „Nvidia“ puslaidininkinės įrangos srityje. Tai, pasak P. Papermasterio, yra dešimties metų investicijų rezultatas. AMD išleidžia beveik 6 milijardus dolerių per metus tyrimams ir plėtrai, beveik tiek pat, kiek didesnis jos konkurentas, ir dvigubai daugiau nei pardavimų dalis.
Tai leido pritaikyti „Lego“ požiūrį į GPU. Sujungus keliolika blokų arba „lustų“ į vieną lustą, AMD leidžia sudėlioti procesorius ir atmintį arti vienas kito, o tai padidina apdorojimo greitį. Gruodį OpenAI, ChatGPT kūrėja ir karščiausias pasaulyje dirbtinio intelekto startuolis, pasakė, kad kai kuriems mokymams naudos MI300.
Siekdama pralenkti „Nvidia“ tinklų ir programinės įrangos srityje, AMD bendradarbiauja su kitomis įmonėmis. Gruodžio mėnesį ji paskelbė apie partnerystę su tinklo įrangos gamintojais, įskaitant du didžiausius „Broadcom“ ir „Cisco“. Ji taip pat remia atvirojo kodo iniciatyvą, skirtą iš lusto į lustą komunikacijai, vadinamą „Ultra Ethernet Consortium“, kaip alternatyvą „InfiniBand“, kurią palaiko „Nvidia“.
Smulkinimas pagal baitą
„Nvidia“ programinės įrangos lyderystę bus sunkiau uždaryti. Ji investuoja į CUDA nuo 2000-ųjų vidurio, gerokai prieš dabartinę AI bangą. AI kūrėjams ir tyrėjams patinka platforma, kuri leidžia tiksliai sureguliuoti Nvidia procesorių našumą. AMD tikisi nuvilioti klientus nuo „Nvidia“ paversdama savo programinę įrangą ROCm atviro kodo ir pateikdama įrankius, kad perjungimas būtų sklandesnis, paversdamas CUDA programas į ROCm programas.
Nugalėti „Nvidia“ jos žaidime nebus lengva. P. Huango firma nestovi vietoje. Neseniai ji paskelbė apie planus kasmet, o ne kas dvejus metus, išleisti naują lustą. Didžiausių dirbtinio intelekto ambicijų turintys technologijų milžinai – „Alphabet“, „Amazon“, „Meta“ ir „Microsoft“ – aktyviai kuria savo greitintuvo lustus. Nepaisant didelių AMD pardavimų, investuotojai buvo nusivylę MI300 siuntų prognoze. Jos akcijų kaina nukrito 3% kitą dieną po to, kai buvo paskelbti naujausi rezultatai.
Vis dėlto AMD turi vieną didelį dalyką. Tai ne Nvidia. Dirbtinio intelekto įmonės desperatiškai ieško alternatyvos jos didesnei konkurentei, kurios dominuojanti padėtis leidžia taikyti dideles kainas ir, paklausai viršijant pasiūlą, pirkėjams racioną. Nepaisant pastangų kurti savo aparatinę įrangą, didelės technologijų įmonės kurį laiką pasikliaus lustų gamintojais, o AMD suteikia jiems galimybių, pažymi Vivek Arya iš Bank of America. „Microsoft“ ir „Meta“ jau paskelbė apie planus naudoti AMD GPU savo duomenų centruose. Ir jei „Nvidia“ paslys, AMD paims „Lego“ dalis. Tiesiog paklauskite „Intel“." [1]
1. The AI-chip race. The Economist; London Vol. 450, Iss. 9382, (Feb 3, 2024): 59, 60.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą