„Goldman“ siekia padidinti efektyvumą, naudodamas dirbtinio intelekto įrankį --- Ši technologija leidžia kūrėjams greičiau sukurti daugiau programų, sako vyriausiasis informacijos pareigūnas

„Iki mėnesio pabaigos „Goldman Sachs“ tūkstančiams kūrėjų visoje įmonėje baigs pristatyti pirmąjį generuojamąjį dirbtinio intelekto įrankį, skirtą kodų generavimui.

 

 Vyriausiasis informacijos pareigūnas (CIO) Marco Argenti teigė, kad bendrovės požiūris į generatyvųjį AI apima visų patentuotų technologijos panaudojimo atvejų centralizavimą vidinėje platformoje ir apribojimą kitur. „Iš pradžių tai galėjo mus sulėtinti, bet vėliau tikrai padidinome greitį“, – sakė Argenti.

 

 „Šio centralizuoto požiūrio taikymas akivaizdžiai turi privalumų ir trūkumų“, – pridūrė jis. Argenti teigė, kad jam teko atsispirti tiems, kurie nori judėti greičiau, ir susigrumti su tam tikru nusivylimu dėl banko sprendimo uždrausti naudoti Open-AI ChatGPT savo sienose, o to ėmėsi kitos bendrovės.

 

 Įvairių pramonės šakų CIO, patiriantys vykdomųjų vadovų ir įmonių valdybų spaudimą panaudoti generuojamąjį dirbtinį intelektą, įstringa tarp pakankamai greito judėjimo, kad pasiektų konkurencinės naudos, tačiau ne taip greitai, kad jie tampa pažeidžiami pavojingų įvykių. Daug pastangų tebėra bandomajame arba koncepcijos patikrinimo etape, nors šiais metais mintys palaipsniui pereina prie didesnio įgyvendinimo, sakė Chirag Dekate, tyrimų bendrovės „Gartner“ viceprezidentas analitikas.

 

 „Goldman“ generacinė dirbtinio intelekto (AI) platforma, žinoma, kaip GS AI platforma, išaugo iš esamos mašininio mokymosi platformos ir yra vienintelis įėjimo taškas visam generatyviniam AI naudojimui įmonėje. „Goldman“ požiūris taip pat apėmė partnerystės ryšius su „OpenAI“ rėmėja „Microsoft“, kad būtų galima naudoti GPT-3.5 ir GPT-4 modelius, ir „Google“ jo „Gemini“ modeliui. Platformoje taip pat naudojami atvirojo kodo modeliai, įskaitant „Meta Platforms' Llama“. Galimybė perjungti modelius įvairiems naudojimo atvejams yra pagrindinis šio požiūrio pranašumas, sakė Argenti.

 

 „Wall Street Journal“ savininkas „News Corp“ bendradarbiauja su „OpenAI“ turinio licencijavimo srityje.

 

 Labai svarbu, kad vidinė platforma taip pat leidžia „Goldman“ saugiai suderinti modelius su jo vidiniais duomenimis ir tai atitinka taisykles. Argenti teigė, kad valdikliai yra įterpti, siekiant užtikrinti, kad modeliai nepateiktų duomenų darbuotojams, kurie, pavyzdžiui, neturėtų turėti prieigos prie jų.

 

 Kai kurie „Goldman“ darbuotojai gali tiesiogiai pasiekti platformą, kad galėtų susieti su įvairiais modeliais, o kūrėjai naudoja ją, kurdami pasirinktines programas ant modelių, pvz., investicijų bankininkų antrojo piloto asistento įrankį, kuris ieško daugybės viešų ir nuosavybės dokumentų, kad atsakyti į klausimus ir ištraukti analizę.

 

 Kitas platformos pranašumas yra galimybė greičiau sukurti daugiau programų, sakė Argenti. Kūrėjai neprivalo pradėti nuo nulio su kiekviena programa – antrasis turto valdytojų pilotas gali labai pasikliauti antruoju investicijų bankininkų pilotu, o visi apsauginiai turėklai jau yra įmontuoti nuo pat pradžių.

 

 Argenti teigė, kad greitis, kuriuo kūrėjai kuria generatyviąsias AI programas, dėl to sutrumpėjo nuo mėnesių iki savaičių. Tačiau tuo pat metu įmonė neskuba jų naudoti veikloje.

 

 „AI yra naujas dalykas“, - sakė jis. „Saugumas ir atsakomybė yra mūsų prioritetas Nr. 1“.

 

 Gartner Dekate teigė, kad poreikis apsaugoti duomenis, laikytis esamų duomenų reglamentų ir pasiruošti bet kokiems naujiems AI reglamentams yra pagrindiniai veiksniai, padedantys nustatyti greitį, su kuriuo finansinės paslaugos priima dirbtinį intelektą. Jis pridūrė, kad finansinės paslaugos yra viena iš labiausiai reguliuojamų ekosistemų.

 

 Kodo generavimas yra įprastas daugelio subjektų išeities taškas, nes jis yra orientuotas į tekstą ir suteikia aiškų, apčiuopiamą efektyvumo padidėjimą, sakė jis.

 

 „Goldman“ generatyvus AI kodavimo asistentas „Microsoft GitHub Copilot“ yra iki šiol labiausiai išplėtotas įmonės AI naudojimas.

 

 Argenti teigė, kad tai leidžia kūrėjams apie 20% padidinti efektyvumą. Bendrovė taip pat yra ankstyvesniuose AI įrankio, verčiančio dokumentus į kitas kalbas, ir programos, apibendrinančios patentuotus tyrimus, kad patarėjai galėtų gauti įžvalgų, diegimo etapuose.

 

 Argenti teigė, kad generuojantis AI išlieka palyginti maža technologijų biudžeto dalimi." [1]

1. Goldman Aims to Boost Efficiency With AI Tool --- The technology lets developers build more applications faster, CIO says. Bousquette, Isabelle.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 June 2024: B.5.

Goldman Aims to Boost Efficiency With AI Tool --- The technology lets developers build more applications faster, CIO says

"Goldman Sachs will finish rolling out its first generative artificial intelligence tool -- for code generation -- to thousands of developers across the company by the end of the month.

Chief Information Officer Marco Argenti said the company's approach to generative AI involved centralizing all proprietary uses of the technology on an internal platform, and restricting them elsewhere. "It might have slowed us down initially, but then we definitely gained a lot of velocity afterwards," Argenti said.

"Taking this centralized approach obviously has pros and cons," he added. Argenti said he had to push back against those who wanted to move faster and contend with some frustration over the bank's decision to ban the use of Open-AI's ChatGPT within its walls, a step taken by other companies.

CIOs across industries, facing pressure from chief executives and corporate boards to leverage generative AI, are stuck between moving fast enough to achieve competitive gains, but not so fast they leave themselves vulnerable to dangerous hiccups. A number of efforts remain in the pilot or proof-of-concept phase, although ideation is gradually moving to more implementation this year, said Chirag Dekate, a vice president analyst at research firm Gartner.

Goldman's generative AI platform, known as the GS AI Platform, grew out of an existing machine-learning platform and is the single point of entry for all generative AI use at the company. Goldman's approach also included tapping partnerships with OpenAI-backer Microsoft to use GPT-3.5 and GPT-4 models and Google for its Gemini model. The platform also uses open source models including Meta Platforms' Llama. The ability to switch between models for different use cases is a key benefit of the approach, Argenti said.

Wall Street Journal owner News Corp has a content-licensing partnership with OpenAI.

Critically, the internal platform also allows Goldman to fine-tune the models with its own internal data in a safe way and that complies with regulations. Argenti said controls are embedded to ensure that models aren't serving up data to employees who shouldn't have access to it, for example.

Select Goldman employees can access the platform directly to interface with various models, and developers are using it to build custom applications on top of the models, such as a co-pilot assistant tool for investment bankers that searches a large body of public and proprietary documents to answer questions and extract analysis.

The other benefit of the platform is being able to build more applications faster, Argenti said. Developers don't have to start from scratch with every application -- a co-pilot for asset managers can lean heavily on the co-pilot for investment bankers and all the safety guardrails are already built-in from the beginning.

Argenti said the speed at which developers are building generative AI applications has shortened from months to weeks as a result. But at the same time, the company isn't rushing them into production.

"AI is a new thing," he said. "Safety and responsibility is absolutely our No. 1 priority."

The need to safeguard data, remain compliant with existing data regulations and prepare for any new AI regulations are key factors that help determine the speed with which financial services adopt AI, said Gartner's Dekate. Financial services is one of the most regulated ecosystems, he added.

Code generation is a common starting point for many entities because it is text-centric and provides clear, tangible efficiency gains, he said.

Goldman's generative AI coding assistant, Microsoft's GitHub Copilot, is the firm's most scaled-out use of AI so far. Argenti said it is giving developers about a 20% increase in efficiency. The company is also in earlier stages of rolling out an AI tool that translates documents into other languages and an application that summarizes proprietary research to provide insights to advisers.

Generative AI remains a relatively small part of the technology budget, Argenti said." [1]

1. Goldman Aims to Boost Efficiency With AI Tool --- The technology lets developers build more applications faster, CIO says. Bousquette, Isabelle.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 June 2024: B.5.

 

Kodėl Trumpas nori skubiai sustabdyti Ukrainos konfliktą ir kuo tai gręsia Lietuvos valdžiai?

 Nes tas konfliktas skandina dabartinį JAV prezidentą Bideną. Dėl šio konflikto Vakarai atsisakė nuo pigesnių Rusijos gamtinių dujų. Gamtinės dujos yra pigesnės ir patogesnės bei švaresnės naudojimui, negu akmens anglis. Todėl jos tapo pagrindiniu energijos šaltiniu mums visiems, pakeisdamos anglį. Suskystintos gamtinės dujos, palyginus, lengvai transportuojamos, todėl jų kainą pasaulyje kinta daugmaž vienodai. Išstumdamas rusų dujas iš Europos Sąjungos, Amerikos dabartinis prezidentas Bidenas sukėlė energijos ir visko kito kainas visame pasaulyje, tame tarpe ir Amerikoje bei Europoje.

“Didžiausių problemų Europoje neišvengė kai kurių sektorių įmonės, pavyzdžiui, dirbančios, daug energijos išteklių naudojančiose, ūkio šakose: ten naudojamos suskystintos dujos yra apie 1,5 karto brangesnės už, seniau naudotas, rusiškas gamtines dujas.”

Amerikiečiai tokiu kainų šuoliu irgi nepatenkinti, išmeta Bideną iš prezidento posto.

Nenuostabu, kad, grįždamas į JAV prezidento postą, Trumpas nori pirmoje eilėje sustabdyti konfliktą Ukrainoje, bei išlaisvinti prekybą pigiomis rusiškomis dujomis, tuo sumažindamas visas kainas Amerikoje.

Dabar yra pats blogiausias laikas Lietuvai pervedinėti ekonomiką į artilerijos ir dronų gamybą Ukrainai. Verta palaukti kelis mėnesius rinkimų rezultatų JAV. Jei Trumpas atkurs pasaulinę taiką, turėsime didelių nuostolių. Karo pramonė yra labai rizikinga, ypač, kai ateina taika, o Lietuvos pajėgumai tokie maži, kad rizikuoti nebeturime kuo.

Why does Trump want to urgently stop the conflict in Ukraine and why this is a threat to the Lithuanian authorities?

Because that conflict is drowning the current US President Biden. As a result of this conflict, the West has turned away from cheaper Russian natural gas. Natural gas is cheaper and more convenient and cleaner to use than coal. Therefore, gas has become the main source of energy for all of us, replacing coal. Liquefied natural gas is relatively easy to transport, so its price varies more or less the same way around the world. By pushing Russian gas out of the European Union, America's current president, Biden, has caused energy prices and thus prices of everything else to rise around the world, including America and Europe.

"The biggest problems in Europe have not been avoided by companies in some sectors, for example, those working in industries that use a lot of energy resources: the liquefied gas used there is about 1.5 times more expensive than the Russian natural gas used in the past."

The Americans are also not satisfied with such a price jump, they throw Biden out of the presidency.

It is not surprising that, upon returning to the post of the US president, Trump wants to stop the conflict in Ukraine in the first place, and free up trade in cheap Russian gas, thereby reducing all prices in America.

Now is the worst time for Lithuania to divert its economy to the production of artillery and drones for Ukraine. It is worth waiting a few months for the election results in the US. If Trump restores world peace, we will have great losses. Military industry is very risky, especially when peace comes, and Lithuania's capabilities are so small that we have nothing to compensate the risks anymore.