„AMERIKOS TECHNOLOGIJŲ įmonės atleidžia darbuotojus. „Oracle“, debesų kompiuterijos entuziastė, ką tik atleido tūkstančius darbuotojų. „Block“, skaitmeninių mokėjimų numylėtinė, panaikina daugiau nei 4000 darbo vietų – beveik pusę savo darbuotojų. „Amazon“ ir „Meta“ mažina etatus. Nuo 2022 iki 2025 m. jos ir penkios kitos technologijų gigantės vos padidino darbo užmokestį. Bendras užimtumas, tiek susijęs su technologijomis, tiek nesusijęs, San Franciske, pasaulio technologijų sostinėje, nuo 2023 m. pradžios sumažėjo 3 %.
Tai, kaip teigia vadovai, yra ne todėl, kad pramonė yra sunkmetyje. Taip yra todėl, kad šis sektorius išgyvena kartų kaitos bumą dėl dirbtinio intelekto. Šalininkai teigia, kad DI labai greitai tampa labai geras atliekant tokius darbus, kuriuos atlieka daugelis technologijų darbuotojų – siaubingai, kaip rodo naujausias pirmaujančios laboratorijos „Anthropic“ modelis. Žmonės tampa nereikalingi.
Baimė dėl technologijų srities darbo vietų DI magedono išplito už Silicio slėnio ribų. Amerikoje technologijų dalis bendrame užimtume sumažėjo nuo 2,5 % piko 2022 m. pabaigoje iki 2,3 % (žr. 1 diagramą). Palyginti su ankstesnėmis tendencijomis, „trūksta“ daugiau nei 500 000 technologijų srities darbo vietų. Kai kurios subpramonės šakos traukėsi sparčiau; „interneto paieškos portaluose ir visose kitose informacinėse paslaugose“ dirba 7 % mažiau žmonių nei 2022 m. gruodžio mėn. Didelį atlyginimą gaunantys asmenys, daugelis jų – technologijų specialistai, mano, kad artėja dar daugiau perversmų. 10 % turtingiausių nerimauja dėl darbo vietų labiau nei bet kada anksčiau (žr. 2 diagramą).
Surinkome palyginamus duomenis apie technologijų sektoriaus užimtumą Amerikoje, Australijoje, Didžiojoje Britanijoje, Kanadoje, Prancūzijoje, Japonijoje ir Norvegijoje. Tai apima programinės įrangos kūrimo, programavimo ir debesų kompiuterijos įmones. Technologijų sektoriaus užimtumas smarkiai išaugo iki 2022 m. Tų pačių metų lapkritį „OpenAI“ viešai išleido „ChatGPT“, taip pradėdama dirbtinio intelekto amžių. Nuo tada technologijų sektoriaus dalis bendrame užimtume nekito arba sumažėjo. Tikrai tai ne sutapimas?
Gali būti. Ekonomistams, tyrinėjantiems dirbtinį intelektą, kalbant apie poveikį darbo rinkai, „ChatGPT“ paleidimas yra patogus atspirties taškas. Tačiau jis taip pat klaidinantis. Tie ankstyvieji dirbtinio intelekto įrankiai buvo primityvūs.
Tik po to, kai „Anthropic“ 2025 m. vasarį išleido dirbtinio intelekto asistentą „Claude Code“, tapo bent kiek tikėtina, kad dirbtinio intelekto įrankis pakeistų žmogų-programinės įrangos inžinierių.
Iki pastarųjų kelių mėnesių, kai „Claude Code“ užkariavo technologijų įmones, bet koks įdarbinimo sulėtėjimas greičiausiai nebuvo daug susijęs su dirbtiniu intelektu.
Dirbtinio intelekto entuziastai, susižavėję tokiais įrankiais, taip pat pervertina jų populiarumą ir, atitinkamai, jų makroekonominį poveikį. Amerikos surašymo biuras mano, kad tik apie 25 % San Francisko srities įmonių reguliariai naudoja dirbtinį intelektą savo kasdienėje veikloje. Visoje Amerikoje jų naudojimas yra daug mažesnis. Ir naudojimas nebūtinai reiškia darbo vietų praradimą. Neseniai Ivano Yotzovo iš Anglijos banko ir jo kolegų atlikta įmonių apklausa visoje Amerikoje, Australijoje, Didžiojoje Britanijoje ir Vokietijoje parodė, kad per pastaruosius trejus metus dirbtinis intelektas turėjo „iš esmės nulinį“ poveikį užimtumui.
Istorija yra dar viena priežastis stabtelėti. Galite manyti, kad ekonomikai tapus pritaikytai technologiškai imlioms šalims, didėjanti technologijų dalis bendrame užimtume yra geležinis gamtos dėsnis. Vis dėlto didžiąją 2000-ųjų dalį ši dalis Amerikoje, Australijoje, Didžiojoje Britanijoje ir Kanadoje beveik nepajudėjo. Dar 2006–2007 m., kai turtingasis pasaulis pūtė finansinį burbulą, technologijų specialistų samdymas buvo vangus. Dirbtinis intelektas nebuvo kaltas.
Tada 2000 m. sprogus interneto burbului, sulėtėjo darbo vietų augimas. Po šio įspūdingo sprogimo daugeliui technologijų įmonių palaipsniui pritrūko pinigų ir jos turėjo užsidaryti. Tačiau dešimtmečio viduryje veikė ir kiti veiksniai.
Siekdamos sutaupyti pinigų, įmonės perdavė daugiau užduočių užsienio IT konsultacijų įmonėms, tokioms kaip Indijos TCS ir Infosys.
Be to, 2004 m. pabaigoje pradėjo kilti Amerikos palūkanų normos. Didesnės skolinimosi išlaidos atgrasė įmones nuo investicijų į programinę įrangą ir kompiuterinę įrangą, o tai savo ruožtu sumažino paklausą žmonėms, kurie ją diegė ir valdė.
Technologijų specialistų padėtis šiandien atrodo siaubingai panaši. Daugelis įmonių per COVID-19 pandemiją ėmėsi samdyti darbuotojus, kai Karantino metu uždaryti vartotojai troško visko, kas susiję su skaitmenine erdve. 2022 m. palūkanų normos pradėjo sparčiai kilti, nes centriniai bankai suprato, kad su pandemija susijusi infliacija nėra sezoninis peršalimas, o kažkas lėtesnio; 2023 m. verslo investicijų į IT augimas smarkiai sulėtėjo. Įmonės vėl kreipėsi į išorės paslaugų teikėjus, kad sutaupytų lėšų. Nuo 2021 iki 2024 m. Amerikos debesų kompiuterijos ir duomenų saugojimo paslaugų importas daugiau nei padvigubėjo.
Kodėl samdyti žmogų, gaunantį atlyginimą San Francisko įlankos regione, jei tą pačią paslaugą galite gauti iš Bangaloro už ketvirtadalį pigiau?
Taip pat vyksta ir subtilesnis reiškinys. Nors daugelis technologijų įmonių įšaldė samdymą, kitos pramonės šakos trokšta darbuotojų, turinčių techninių įgūdžių. Amerikos profesiniai duomenys – vertinant žmones, kurie save apibūdina kaip „programinės įrangos kūrėjus“ ir panašiai – rodo didelę technologijų darbuotojų paklausą.
Šiandien 3,7 % žmonių dirba su technologijomis susijusias profesijas, palyginti su 3,6 % 2022 m. lapkritį.
Naujas Lelando Crane'o ir Paulo Soto iš Federalinio rezervų banko straipsnis rodo, kad įmonių programuotojų gretos auga lėčiau nei prieš „ChatGPT“ įdiegimą, tačiau vis tiek toliau auga.
Ne dirbtinio intelekto ekonomika – mažmenininkai, bankai, gamintojai ir kiti, kurie vis dar užima daugumą turtingojo pasaulio darbo vietų – taip pat tikisi, kad dirbtinis intelektas leis vienam specialistui nuveikti daugiau. Tačiau daugelyje tokių įmonių dirba nedaug specialistų, todėl išlieka didelė technologinių įgūdžių paklausa.
Nuo 2022 iki 2025 m. Amerikos kompiuterių ir programinės įrangos darbuotojų skaičius mažmeninėje prekyboje išaugo 12 %, nekilnojamojo turto srityje – 75 %, o statybų srityje – beveik 100 %.
Technologijų darbo vietos niekur nedingsta. Jos plinta ekonomikoje. Kelias į turtus anksčiau ėjo per „Google“ ar „Meta“. Dabar jaunas programuotojas gali kreiptis dėl Darbo į „Starbucks“ – ir ne kaip barista.” [1]
Koks yra geriausias dirbtinio intelekto asistento „Claude Code“ konkurentas Kinijoje?
Remiantis 2026 m. našumo lyginamosios analizės duomenimis, „DeepSeek V3.1“ yra pagrindinis „Claude Code“ konkurentas Kinijoje, dažnai minimas, kaip labai pajėgi, nemokama alternatyva, konkuruojanti su Vakarų modeliais kodavimo užduotyse, įskaitant derinimą ir sudėtingą kūrimą.
Kitos pagrindinės kiniškos alternatyvos yra „Qwen3.5 397B“ ir „GLM-5“ (sukurtas „Zhipu AI“), kurios siūlo aukšto lygio samprotavimo ir kodavimo galimybes.
Pagrindinės kiniškos alternatyvos ir naudojimo pavyzdžiai
„DeepSeek V3.1“ (vietinis/API): Dažnai minimas, kaip geriausias nemokamas, didelio parametro (685B) modelis, puikiai tinkantis kodavimui, dažnai naudojamas derinimui, kodo generavimui ir sudėtingam samprotavimui.
„Tongyi Lingma“ („Alibaba Cloud“): populiarus dirbtinio intelekto kodavimo asistentas IDE, tokioms kaip „VS Code“, palaikantis automatinį kodo užbaigimą, pokalbius ir paaiškinimus, todėl jis yra stiprus konkurentas IDE pagrindu veikiančioms kodavimo darbo eigoms.
„Baidu Comate“: įmonėms skirta, dirbtinio intelekto valdoma „Baidu“ kodavimo priemonė, skirta greitesniam kodo generavimui. ir derinimas.
„CodeGeeX“ („Zhipu AI“): atvirojo kodo, daugiakalbis dirbtinio intelekto kodavimo asistentas, siūlantis IDE įskiepius kūrėjams.
„Kimi Code“ („Moonshot AI“): pripažintas dėl stiprių samprotavimo gebėjimų ir efektyvaus kodo generavimo.
Šie modeliai yra stiprūs „Claude Code“ konkurentai, ypač vartotojams, ieškantiems nemokamų, atvirojo kodo arba vietoje talpinamų variantų, kaip pažymėta „Reddit“ ir palyginimuose.
1. Code red. The Economist; London Vol. 459, Iss. 9495, (Apr 18, 2026): 80, 81
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą