Vadovai siekia grąžos iš dirbtinio intelekto investicijų --- Laikas vien eksperimentuoti su technologijomis baigiasi, sako lyderiai

 „Verslo technologijų lyderiai nutraukia dvejus metus sparčiai vykstančius dirbtinio intelekto (AI) eksperimentus savo įmonėse ir skiria savo AI dolerius patikrintiems projektams, orientuotiems į investicijų grąžą.

 

 „Kai atsirado generatyvusis dirbtinis intelektas, buvo tam tikras diskrecinis finansavimas, kurį galėjome naudoti, kad galėtume eksperimentuoti ir išbandyti kai kurias technologijas“, – sakė pramonės tiekėjo W.W. vyriausiasis technologijų pareigūnas Jonny LeRoy. Graingeris. „Tačiau iš tikrųjų, norėdami išplėsti kai kuriuos iš šių eksperimentų, matome poreikį padaryti geresnį verslo pagrindą."

 

 Nors anksčiau technologijų lyderiai turėjo palaiminimą įmonių vadovybės laisvai eksperimentuoti su dirbtiniu intelektu, „eksperimentavimo lango dabar jau beveik nebeliko“, pirmadienį „The Wall Street Journal“ CIO tinkle sakė Erikas Brynjolfssonas, tyrimų ir programinės įrangos bendrovės Workhelix įkūrėjas Aukščiausiojo lygio susitikime Niujorke.

 

 „Tai metai, kai reikia tikėtis verslo rezultatų“, – sakė Brynjolfssonas ir pridūrė, kad technologija yra pakankamai subrendusi, kad juos pasiektų. „Tai laikas, kai turėtumėte gauti naudos ir tikėtis, kad jūsų konkurentai tik žaidžia ir eksperimentuoja."

 

 Problema ta, kad maždaug 70% verslo klientų generuojamųjų AI projektų vis dar įstringa bandomajame arba testavimo etape, sakė grafų duomenų bazių programinės įrangos įmonės Neo4j CTO Philipas Rathle'as. 

Jis pridūrė, kad generatyvieji dirbtinio intelekto modeliai gerai apibendrina tekstą, bet mažiau gali atlikti sudėtingesnes užduotis.

 

 Debesų duomenų įmonės „Databricks“ generatyvaus AI viceprezidentas Naveenas Rao teigė, kad maždaug 90 % generatyvinių AI eksperimentų nepatenka už laboratorijos ribų. „Tikslumas ir patikimumas yra didelė problema“, – sakė jis.

 

 Norėdamos įveikti eksperimentavimo kuprą, įmonės turi užtikrinti plačią prieigą prie įmonių duomenų, kad technologijų kūrėjai galėtų juos panaudoti, diegdami dirbtinį intelektą, sakė duomenų analizės bendrovės Palantir vyriausiasis informacijos pareigūnas Jimas Sidersas. „Taip pateksite į veiksmingą prototipą, kuris, jūsų žiniomis, yra tinkamas pagal paskirtį, kuris, jūsų žiniomis, pajudins verslą“, – sakė jis.

 

 Vienas iš būdų sužinoti, ar adata pajudėjo: dirbtinio intelekto įrankiai turi įrodyti savo vertę greičiau, nei per 12, mėnesių, sakė Nicholas Parrotta, Harmano vyriausiasis skaitmeninės ir informacijos pareigūnas bei skaitmeninės transformacijos sprendimų prezidentas. Jis sakė, kad tai gali būti matuojama arba didesniu darbuotojų produktyvumu, arba pajamų generavimu.

 

 Kitas variantas – dirbtinio intelekto iniciatyvas suskaidyti į mažesnes dalis, kurios lengviau įrodomos, o ne vertinti, kaip „didelį, monolitinį“ žvėrį, sakė Rao. Tai reiškia, kad dirbtinio intelekto projektai gali būti traktuojami, kaip kompiuterio kodas, kuriam tiesiog reikia priežiūros, pridūrė jis.

 

 Kitiems CIO technologijos apribojimai ir verslo spaudimas verčia juos stabtelėti ir išsiaiškinti, kur generuojantis AI iš tikrųjų gali padidinti darbuotojų našumą ar pardavimą.

 

 „Skiriame šiek tiek laiko, kad išsiaiškintume, kokios, mūsų manymu, sutaupytos lėšos ar nauda, ​​ kokios yra kitos geriausios vietos“, – sakė „Grainger's LeRoy“.

 

 Tačiau tai nereiškia, kad jo entuziazmas dirbtiniam intelektui sumažėjo. „Labai džiaugiuosi, kad tai nėra burtų lazdelė“, – sakė LeRoy. „Mes suprantame, kad tai tikrai naudingas, galingas, įrankis, tačiau jis tinka platesnei ekosistemai.“ [1]

 

1. Chiefs Seek Return on AI Investing --- Period for mere experimenting with t he technology is ending, leaders say. Lin, Belle.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 10 Oct 2024: B.5.

Chiefs Seek Return on AI Investing --- Period for mere experimenting with t he technology is ending, leaders say

"Business technology leaders are winding down two years of fast-paced artificial intelligence experiments inside their companies and putting their AI dollars toward proven projects focused on return on investment.

"When generative AI came along, there was a certain amount of discretionary funding that we could look at to go experiment and test out some of the technology," said Jonny LeRoy, chief technology officer of industrial supplier W.W. Grainger. "But really to scale beyond some of those experiments, we're seeing the need to actually make a better business case."

While technology leaders previously had the blessing of corporate leadership to freely experiment with AI, "the window for experimenting is mostly behind us now," Erik Brynjolfsson, co-founder of research and software company Workhelix, said Monday at The Wall Street Journal's CIO Network Summit in New York.

"This is a year where you have to be expecting business results," Brynjolfsson said, adding that the technology is mature enough to deliver them. "This is a time when you should be getting benefits, and hope that your competitors are just playing around and experimenting."

The problem is that roughly 70% of business customers' generative AI projects are still stuck in pilot or testing phase, Philip Rathle, CTO of graph database software company Neo4j, said. Generative AI models are good at summarizing text, for instance, but less capable of more sophisticated tasks, he added.

Naveen Rao, vice president of generative AI at cloud data firm Databricks, said some 90% of generative AI experiments aren't making it beyond the lab. "Accuracy and reliability is a big problem," he said.

To get over the experimentation hump, businesses need to ensure there is widespread access to corporate data so that technology builders can use it to implement AI, said Jim Siders, chief information officer of data analytics company Palantir. "That's how you get to the workable prototype that you know is fit for purpose, that you know will move the needle on the business," he said.

One way to tell if the needle has moved: AI-based tools must be able to prove their worth in less than 12 months, said Nicholas Parrotta, chief digital and information officer and president of digital transformation solutions at Harman. That can be measured by either higher employee productivity or revenue generation, he said.

Another option is breaking down AI initiatives into smaller chunks that are more easily proven out, instead of approaching them as a "big, monolithic" beast, Rao said. That means getting to the point that AI projects can be treated as computer code that simply needs maintenance, he added.

For other CIOs, the technology's limitations, and pressure from the business, are forcing them to take a pause and figure out where generative AI can actually produce better employee productivity or sales.

"We're taking a little bit of time to work out what we think the savings or the benefits are, what are the next best places to go," Grainger's LeRoy said.

But that doesn't mean his enthusiasm about AI has diminished. "I'm quite happy that it's not a magic wand," LeRoy said. "We understand that it really is a useful, powerful tool, but it fits into the broader ecosystem."" [1]

1. Chiefs Seek Return on AI Investing --- Period for mere experimenting with t he technology is ending, leaders say. Lin, Belle.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 10 Oct 2024: B.5.

Kinijos „Baidu“ siekia pasiūlyti „robotaksi“ paslaugas užsienyje --- Paieškos variklių milžinas kai kuriuose Kinijos miestuose jau eksploatuoja taksi be vairuotojo

 

 SINGAPŪRAS – Kinijos interneto bendrovė „Baidu“ siekia išplėsti savo pavėžėjimo be vairuotojų paslaugą užsienyje, siekdama išplėsti savo konkurencinį pranašumą už Kinijos ribų.

 

 Pekine įsikūrusi bendrovė tikisi išbandyti ir dislokuoti savo robotą „Apollo Go“ tokiose vietose, kaip Honkongas, Singapūras ir Viduriniai Rytai, sakė su šiuo klausimu susipažinę žmonės. Pasak jų, planai buvo aptariami su tų regionų įmonėmis ir reguliavimo institucijomis.

 

 „Apollo Go“ atstovas teigė, kad „Apollo Go“ ketina išleisti naują autonominio vairavimo platformos versiją, pavadintą „Apollo 10.0“, kuri yra „sukurta pasaulinei auditorijai“.

 

 Kinijos ir JAV įmonės siekia plačiau komerciškai panaudoti autonominio vairavimo technologijas tiek taksi be vairuotojo paslaugoms, tiek plataus vartojimo automobiliams skirtoje vairuotojo pagalbos programinėje įrangoje.

 

 Šioje teritorijoje kilo geopolitinė įtampa. JAV prekybos departamentas rugsėjį pasiūlė uždrausti Kinijos programinę ir techninę įrangą prijungtose transporto priemonėse Amerikos keliuose dėl nacionalinio saugumo problemų. Kinija taip pat sugriežtino, keliuose važiuojančių, automobilių surinktų, duomenų tikrinimą.

 

 „Tesla“ šią savaitę po pakartotinio vėlavimo pristatys savo robotaksi.

 

 Atskirai Kinijoje JAV elektromobilių gamintoja teigė, kad tikisi gauti vietos valdžios leidimą pristatyti aukštesnio lygio pagalbos vairuotojui programinę įrangą kitų metų pirmąjį ketvirtį.

 

 „Baidu“ ir kitos Kinijos įmonės teikia robotaksi paslaugas keliuose Kinijos miestuose. „Baidu“ bendrovė „Apollo Go“ rugpjūtį pranešė, kad centriniame Kinijos Uhano mieste, kuris buvo didžiausias jos automobilių parkas šalyje, valdo daugiau, nei 400, taksi be vairuotojų. Per balandžio–birželio mėn. ketvirtį bendrovė Kinijoje suteikė beveik 900 tūkst. tokių pasivažinėjimų

 

 Kita Kinijos bendrovė Pony.ai, kurią remia Toyota ir Saudo Arabijos investicijų fondas NEOM, ištyrė galimybę įdiegti autonominio vairavimo technologiją Pietų Korėjoje, Europoje ir Artimuosiuose Rytuose. Pony.ai užmezgė partnerystę su Singapūro taksi operatoriumi, kad galėtų valdyti robotaksį.

 

 Kinijos bendrovė „WeRide“, kuri „Nissan“ laiko jos investuotoja, pranešė, kad gavo leidimus išbandyti, autonomiškai važiuojančias, transporto priemones keturiose šalyse, įskaitant JAV, ji bendradarbiavo su „Uber“, siekdama valdyti robotaksį Jungtiniuose Arabų Emyratuose, ir važinėjo autonominius maršrutinius su autobusaiss Singapūro Sentosos saloje.

 

 „WeRide“ planavo pradinį viešą akcijų platinimą (IPO) „Nasdaq“ JAV, tačiau rugpjūčio mėn. atidėjo IPO dėl Prekybos departamento siūlomų apribojimų. „Pagrindinė motyvacija plėstis į užsienį yra intensyvi ir nesveika konkurencija vidaus rinkoje“, – sakė CCB International analitikas Qu Ke.

 

 Pastaraisiais mėnesiais Kinijos robotaksi operatoriai siūlė nuolaidas, siekdami pritraukti keleivius į automobilius, sumažindami važiavimo kainas, palyginti su tradicinėmis taksi paslaugomis, ir sukeldami vairuotojų protestus.

 

 „Baidu“, didžiausia Kinijos paieškos sistemų operatorė, ieško naujų augimo variklių tokiose srityse kaip savarankiško vairavimo technologijos, dirbtinis intelektas ir debesų kompiuterija, nes jos pagrindinė reklamos veikla pastaraisiais metais sulėtėjo. Jos pajamos daugiausia gaunamos iš Kinijos. Pramonės vadovai teigia, kad pažangiausia Tesla vairavimo pagalbinės technologijos versija lenkia Kinijos konkurentus, tačiau kol Tesla laukia teisės aktų patvirtinimo Kinijoje, daugelis vietinių konkurentų pradėjo teikti panašias funkcijas ir už mažesnę kainą.

 

 JAV „Waymo“, priklausanti „Google“ patronuojančiai bendrovei „Alphabet“, siūlo savarankišką pavėžėjimo paslaugą keliuose miestuose, įskaitant San Franciską ir Los Andželą. „General Motors“ remiamas „Cruise“, kuris pernai sustabdė veiklą po avarijos San Franciske, siekia sugrįžti į JAV kelius. Abu bendradarbiauja su „Uber“, kad pasiektų daugiau vartotojų.“ [1]

 

Kas bus su labiausiai paplitusia profesija Lietuvoje – vairavimu? Kam tai rūpi?

 

1. China's Baidu Aims to Offer Robotaxi Service Overseas --- Search-engine giant has been operating driverless taxis in some Chinese cities. Huang, Raffaele; Qu, Tracy.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 10 Oct 2024: B.4.