Ne visi Europoje daro, kaip lietuviai, tik sprogstamuosius įtaisus, kuriuos prieš daug amžių išrado kinai, kai kurie yra labiau pažengę: turi milžinišką naują superkompiuterį, galintį pakeisti visą Daniją --- Nvidia lustai jį maitina. Už tai sumokėjo „Novo Nordisk“ populiariausi vaistai

  „Kai ji nusprendė išrauti jos šaknis ir persikelti per pusę pasaulio, kad vadovautų įmonei vietoje, kurioje niekada negyveno, Nadia Carlsten nebuvo tikra, ko tikėtis.

 

 Tačiau technologijų valdymui aistringa amerikiečių inžinierė tikrai nesitikėjo, kad su ja bus elgiamasi, kaip su įžymybe.

 

 „Jaučiuosi kaip populiariausias žmogus, kad ir kur eičiau“, – sako Carlsten. „Galiu pradėti pokalbį: turiu daugiau, nei 1500, GPU ir visi nori su manimi kalbėtis."

 

 Carlsten turi būtent 1528 galingiausius grafikos apdorojimo įrenginius planetoje, nes ji ką tik pradėjo eiti Danijos dirbtinio intelekto inovacijų centro vykdomosios direktorės pareigas. Naujoji įmonė buvo sukurta valdyti Danijos nacionalinį dirbtinio intelekto superkompiuterį, kuris praėjusią savaitę buvo atidarytas su nuostabiu pristatymo vakarėliu, kai Carlsten vėl buvo dėmesio centre.

 

 Ji netgi atsidūrė scenoje, apsupta karališkųjų asmenų. Jos kairėje buvo Frederikas X, Danijos karalius. Jos dešinėje buvo Jensenas Huangas, dirbtinio intelekto (AI) karalius.

 

 „Nvidia“ generalinis direktorius vizionierius buvo čia, kad prijungtų mašiną, kuri nepanaši į kitas, kurias jis atgaivino.

 

 Yra daugybė superkompiuterių, kurie už savo egzistavimą skolingi „Nvidia“ lustams. Tačiau šis skiriasi tuo, kad jis taip pat pagamintas, naudojant Novo Nordisk svorio metimo vaistus.

 

 Dviejų svarbiausių pasaulio įmonių dabar yra partnerystė, gimusi iš jų revoliucingiausių produktų sėkmės. Superkompiuteris buvo sukurtas, naudojant „Nvidia“ technologiją ir „Novo Nordisk Foundation“ pinigus. Labdaros organizacija tapo nepaprastai turtinga, kaip didžiausia „Novo Nordisk“ akcininkė, o tai reiškia, kad šis projektas tapo įmanomas dėl proveržio vaistų, dėl kurių Danijos bendrovės akcijų kaina pakilo.

 

 Kitaip tariant, tai pirmasis AI superkompiuteris, finansuojamas Ozempic.

 

 Ji buvo pavadinta Gefion pagal skandinavų mitologijos deivę, kuri savo sūnus pavertė jaučiais, kad šie galėtų arti žemę, kuri taps didžiausia Danijos sala. Kaip paaiškėjo, toks yra AI superkompiuterio Gefion planas: paimti ką nors ir paversti jį visiškai kitu.

 

 „Su laiku atrasite, kad tai ne duomenų centras“, – iškilmingame superkompiuterio pristatyme sakė Huangas. "Tai intelekto fabrikas."

 

 Kad ir kaip tai pavadintumėte, Gefionas yra žvėris. Jis didesnjs, nei krepšinio aikštelė. Jis sveria daugiau, nei 30 tonų. Gamybai ir montavimui prireikė šešių mėnesių. 

 

Tam taip pat reikėjo investuoti 100 mln. dolerių.

 

 Šis finansavimas buvo gautas iš viešosios ir privačios iniciatyvos tarp Novo Nordisk fondo ir valstybinio Danijos eksporto ir investicijų fondo.

 

 „Nvidia“ gaminami pažangūs lustai yra brangiausias mūsų laikų išteklius, toks nepaprastai brangus ir neprieinamas, kad dauguma tyrinėtojų negali jų sau leisti ir vis tiek negali jų gauti.

 

 Tačiau nepakankama prieiga prie skaičiavimo galios yra kliūtis naujovėms. Gefion investicijos tikslas buvo panaikinti šią kliūtį Danijos įmonėms ir mokslininkams, kad jie galėtų paspartinti pažangą tokiose srityse, kaip sveikatos priežiūra, biotechnologijos ir kvantinė kompiuterija.

 

 Kai jis visiškai pradės veikti, dirbtinio intelekto superkompiuteris bus prieinamas verslininkams, akademikams ir mokslininkams tokiose įmonėse, kaip „Novo Nordisk“, kuri gali pasinaudoti jo pagalba vaistų atradimo, baltymų projektavimo ir skaitmeninės biologijos srityse.

 

 O Gefiono gimimas buvo tokia reikšminga proga, kad Huangas patikino, kad jis atvyks su savo firmine juoda odine striuke.

 

 „Tai pirmas kartas, kai aš kada nors buvau kambaryje, kur, tikriausiai, yra daug Jensenų“, – sušuko jis.

 

 „Sveiki atvykę į Daniją“, – pasakė Carlsten.

 

 41 metų Carlsten ten persikėlė tik prieš kelis mėnesius. Ji turėjo puikų gyvenimo aprašymą: Ph.D. inžinerijos srityje iš Berklio, inovacijų darbas JAV vyriausybei, valdymo patirtis Amazon ir Google spinoute SandboxAQ. Ji neturėjo asmeninių ryšių su Danija. „Žmonės mano, kad aš turiu, – sakė Carlsten, – nes mano vardas ir pavardė skamba miglotai daniškai."

 

 Iš ankstesnių kelionių į Kopenhagą ji žinojo, kad miestas gražus, žmonės draugiški, o bandelės su kardamonu – nenugalimai traukiančios. Tačiau ją patraukė kažkas, kam ji negalėjo atsispirti: galimybė valdyti dirbtinio intelekto superkompiuterio verslą.

 

 Įdomiausias darbas, kurį ji galėjo įsivaizduoti, buvo anapus vandenyno, nes čia „Novo Nordisk“ labai greitai tapo vertingiausia įmone visoje Europoje – vertingesne, nei LVMH ar „Hermes“ ir beveik tokia pat vertinga kaip „Coca-Cola“ ir „PepsiCo“, kartu paėmus.

 

 Bendrovės populiariausi svorio metimo vaistai „Ozempic“ ir „Wegovy“ paskatino tą dramatišką rinkos vertės pokytį, kuris pakeitė filantropinę organizaciją. Jai priklauso daugiau, nei 25% „Novo Nordisk“ akcijų.

 

 Tiesą sakant, vaistai, dėl kurių žmonės tapo daug lieknesni, Novo Nordisk fondo piniginės tapo daug, daug storesnės.

 

 Per pastaruosius penkerius metus, didėjant vaistų paklausai ir išaugus pelnui, ne pelno fondas padvigubino metines dotacijas. Fondo investicinė grupė dabar valdo daugiau, nei 160 milijardų dolerių vertės turtą ir naudoja tuos pinigus vis ambicingesniems statymams atlikti.

 

 Vienas iš jų yra lažybos dėl to, ką Huangas pradėjo vadinti suvereniu AI. Jis sako, kad daugiau šalių, tokių, kaip Danija, supranta, kad „duomenys yra jų natūralus ir nacionalinis išteklius“, ir kuria infrastruktūrą dirbtiniam intelektui gaminti ir savo ekonomikai papildyti. 

 

Žinoma, ši infrastruktūra priklauso nuo „Nvidia“, todėl pasiimkite jo teiginius su milžinišku druskos fjordu.

 

 Tačiau vienas žmogus, kuris pritaria AI potencialui, yra Madsas Krogsgaardas Thomsenas, Novo Nordisk fondo generalinis direktorius. Šį darbą jis pradėjo po to, kai 20 metų praleido, eidamas Novo Nordisk vyriausiojo mokslo pareigūno pareigas.

 

 Iki šiol mokslininkai, tyrinėjantys mokslo ribas, ieškodami naujų vaistų, buvo apriboti vien tik skaičiavimo galia. Ištisus dešimtmečius Thomsenas galėjo tik pasvajoti apie mašinas, apdorojančias neįsivaizduojamus duomenų kiekius, tikėdamasis pagerinti žmonių sveikatą.

 

 Tada Carlsten, Huangas ir Danijos karalius įjungė Gefioną ir nutiesė kelią į ateitį." [1]

 

Lietuvai ateityje vietos nėra. 100 milijonų dolerių Lietuvai yra menkniekis. Kiekvienais metais mes, lietuviai, išleidžiame milijardus dolerių sprogstantiems dalykams pirkti. Po to darome pratybas, būna garsūs "bum", ir mes patenkinti juokiamės. 

 

1. EXCHANGE --- Science of Success: It's a Giant New Supercomputer That Might Transform an Entire Country --- Nvidia's chips power it. Novo Nordisk's blockbuster drugs paid for it. Cohen, Ben.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Nov 2024: B.2.

Not Everyone In Europe Is Doing, Like Lithuanians, Only Explosive Devices That Chinese Invented Ages Ago, Some Are More Advanced: It's a Giant New Supercomputer That Might Transform Entire Denmark --- Nvidia's chips power it. Novo Nordisk's blockbuster drugs paid for it

"When she decided to uproot her life and move halfway across the world to run a company in a place where she had never lived, Nadia Carlsten wasn't really sure what to expect.

But the American engineer with a passion for technology management definitely wasn't expecting to be treated like a celebrity.

"I feel like the most popular person wherever I go," Carlsten says. "I can just start the conversation with: I have over 1,500 GPUs -- and everyone wants to talk to me."

Carlsten has precisely 1,528 of the most powerful graphics-processing units on the planet because she just started as the chief executive of the Danish Centre for AI Innovation. The new company was built to run Denmark's national AI supercomputer, which opened last week with a glitzy launch party where Carlsten was once again the center of attention.

She even found herself on a stage surrounded by royalty. To her left was Frederik X, the king of Denmark. To her right was Jensen Huang, the king of AI.

Nvidia's visionary CEO was there to plug in a machine that happens to be unlike any of the others that he's brought to life.

There are plenty of supercomputers that owe their existence to Nvidia's chips. But what makes this one different is that it's also powered by Novo Nordisk's weight-loss drugs.

Two of the world's most important companies are now in a partnership born from the success of their most revolutionary products. The supercomputer was built with technology from Nvidia -- and money from the Novo Nordisk Foundation. The charitable organization has become supremely wealthy as the largest shareholder in Novo Nordisk, which means this project was made possible by the breakthrough drugs that have sent the Danish company's stock price soaring.

To put it another way, it's the first AI supercomputer funded by Ozempic.

It was named Gefion after the goddess of Norse mythology who turned her sons into oxen so they could plow the land that would become Denmark's largest island. As it turns out, that's the plan for Gefion the AI supercomputer: to take something and turn it into something else entirely.

"In time, you'll discover that it's not a data center," Huang said at the supercomputer's ceremonial unveiling. "It's a factory of intelligence."

Whatever you call it, Gefion is a beast. It is bigger than a basketball court. It weighs more than 30 tons. It took six months to manufacture and install. It also required an investment of $100 million.

That funding came from a public-private initiative between the Novo Nordisk Foundation and the state-owned Export and Investment Fund of Denmark.

The advanced chips made by Nvidia are the most precious resource of our time, so prohibitively expensive and scarce that most researchers can't afford them and couldn't get their hands on them anyway.

But insufficient access to computing power is a barrier to innovation. The point of the Gefion investment was to bulldoze that roadblock for Danish businesses and researchers so they can accelerate progress in fields like healthcare, biotechnology and quantum computing.

When it's fully operational, the AI supercomputer will be available to entrepreneurs, academics and scientists inside companies like Novo Nordisk, which stands to benefit from its help with drug discovery, protein design and digital biology.

And the birth of Gefion was such a momentous occasion that Huang made sure he was there in his signature black leather jacket.

"This is the first time I've ever been in a room where there are probably many Jensens," he cracked.

"Welcome to Denmark," Carlsten said.

Carlsten, 41, moved there only a few months ago herself. She had a sparkling resume: Ph.D. in engineering from Berkeley, innovation work for the U.S. government, management experience at Amazon and Google spinout SandboxAQ. What she didn't have was any personal connections to Denmark. "People assume I do," Carlsten said, "because my name sounds vaguely Danish."

She knew from previous trips to Copenhagen that the city was beautiful, the people friendly and the cardamom buns irresistible. But she was drawn there by something else that she couldn't resist: the chance to run the business of an AI supercomputer.

The most exciting job she could imagine was across the ocean because that's where Novo Nordisk has very quickly become the most valuable company in all of Europe -- more valuable than LVMH or Hermes, and nearly as valuable as Coca-Cola and PepsiCo combined.

The company's blockbuster weight-loss drugs, Ozempic and Wegovy, have driven that dramatic shift in market value, which has transformed the philanthropic organization that owns more than 25% of Novo Nordisk's shares.

In fact, the drugs that have made people much slimmer have made the Novo Nordisk Foundation's purses much, much fatter.

Over the past five years, as demand for the drugs boomed and profits soared, the nonprofit foundation doubled its annual grant awards. The foundation's investment arm now controls more than $160 billion in assets -- and it's using that money to make increasingly ambitious bets.

One of them is a bet on what Huang has begun calling sovereign AI. He says more countries like Denmark are realizing that "data is their natural and national resource" and building out the infrastructure to produce artificial intelligence with it and supercharge their economies. Of course, that infrastructure depends on Nvidia, so take it with a gigantic fjord of salt.

But one person who shares his view of AI's potential is Mads Krogsgaard Thomsen, the CEO of the Novo Nordisk Foundation, a job he began after 20 years as Novo Nordisk's chief scientific officer.

Until now, researchers exploring scientific frontiers in search of novel drugs were limited by sheer computational firepower. For decades, Thomsen could only dream about machines processing unthinkable amounts of data in the hopes of improving people's health.

And then Carlsten, Huang and the king of Denmark plugged in Gefion and plowed a road to the future." [1]

There is no place for Lithuania in the future. 100 million dollars is a pittance for Lithuania. Every year, we Lithuanians spend billions of dollars to buy things that explode. After that we do exercises, there are loud "booms", and we laugh with satisfaction.

1. EXCHANGE --- Science of Success: It's a Giant New Supercomputer That Might Transform an Entire Country --- Nvidia's chips power it. Novo Nordisk's blockbuster drugs paid for it. Cohen, Ben.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Nov 2024: B.2.

 

Kuo skiriasi Teslos robotai nuo Waymo ir kitų panašių kompanijų robotų?

  „Elonas Muskas lažinasi, kad robotai nuves Teslą į naują pelningą erą. Tačiau jis viską daro rizikingai.

 

 Musko planuose pagrindinis dėmesys skiriamas tai, ką jis pavadino „nuo galo iki galo“ dirbtiniu intelektu (AI). Planuojama „Tesla“ dirbtinio intelekto sistemas užpilti vaizdo medžiaga iš esamų „Tesla“, tikintis, kad didžiuliuose superkompiuteriuose veikiantys algoritmai išmoks saugiai vairuoti. Jis tikisi, kad tai leis „Tesla“ pristatyti visiškai savarankiškus automobilius greičiau ir pigiau, nei jo konkurentai. Esami „Tesla“ savininkai galės naudotis kitais metais, o naujas specialiai sukurtas robotaksis bus paruoštas 2026 m.

 

 Musko svajonių proveržis AI ryškiai kontrastuoja su kitų įmonių, siekiančių autonominių transporto priemonių, požiūriu. „Waymo“ yra pramonės lyderis, jau valdo komercinius robotaksi ir ką tik paskelbė apie 5,6 mlrd. dolerių finansavimo etapą. „Waymo“, kuri priklauso „Google“ patronuojančiai įmonei „Alphabet“, taip pat naudoja daug dirbtinio intelekto, tačiau jos požiūris yra suskaidyti savarankiško vairavimo problemą į ryškesnes užduotis, daugiau inžinierių indėlio. „Waymo“ naudoja duomenis iš daugiau jutiklių, įskaitant lazerius ir radarus, o tai suteikia bendrovės automobiliams daug turtingesnį pasaulio vaizdą.

 

 Paprasčiausiai tariant, Musko „Tesla“ vizija yra apie AI sistemą, kuri mokosi stebėdama, kaip žmonės vairuoja.

 

 Waymo ir kiti moko jų transporto priemones, taisydami jų klaidas, kai jos pačios vairuoja.

 

 Musko statymas priklauso nuo to, ar dabartinė AI technologijos būklė pasieks tokį sudėtingumo lygį, kurio ji dar nepasiekė ir gali nepasiekti kurį laiką, teigia AI kūrėjai.

 

 Viena iš pagrindinių Musko savybių buvo gebėjimas pradėti, turint tikslą, ir grįžti prie reikalingo sprendimo.

 

 Naudojant savarankiško vairavimo technologijas, jo tikslas yra sukurti pakankamai įperkamą sistemą, kad būtų galima ją įdėti į bet kurią transporto priemonę.

 

 Muskas teigė, kad robotai ir, savarankiškai važiuojantys, automobiliai gali padidinti „Tesla“ rinkos vertę iki mažiausiai 30 trilijonų dolerių. 

 

Jo planų šalininkai atkreipia dėmesį į sėkmę, kurią jo įmonės pasiekė, žengdamos už ribų, pavyzdžiui, radikaliai sumažintos paleidimo sąnaudos, pasiektos SpaceX, kuri dabar dominuoja raketų versle.

 

 Muskas jau seniai daug žada ir neaiškiai kalba apie tai, kaip tiksliai jo idėjos virsta realybe. Jis naudoja Tesla pagalbinės vairuotojo technologijos pavadinimus – „Autopilotas“ ir „Visiškas savarankiškas vairavimas“, kurie reiškia daugiau galimybių, nei turi, o „Tesla“ nepasiekė visų ankstesnių tikslų, susijusių su visiškai autonominių vairavimo sistemų išleidimu.

 

 Šį mėnesį vykusiame „Tesla robotaxi“ renginyje, kuriame buvo pristatytas mažiau, nei 30 000 dolerių kainuojantis „Kibertaksi“ modelis be vairo ar pedalų, Muskas šmaikštavo: „Aš linkęs žiūrėti į laiką optimistiškai." Jis prognozavo, kad gamyba prasidės „iki 2027 m. Vos po kelių dienų Teslos pajamų skambutyje jis jau užtikrintai teigė, kad didelio masto gamyba prasidės 2026 m.

 

 Muskas ir kiti, dirbę su Tesla savarankiško vairavimo technologija, teigė, kad jos pranašumas yra didžiulis kiekis realaus vairavimo filmuotos medžiagos, užfiksuotos visose jos transporto priemonėse įmontuotomis kameromis, įskaitant visą laiką, kurį žmonės praleido, naudodamiesi esama bendrovės „Visišką savarankišką vairavimą“, vairuotojo pagalbos programinė įranga, paprastai sutrumpinta į FSD.

 

 Norint išmokyti Tesla AI naudojant šiuos, pasyviai įrašytus, duomenis, reikia technikos, vadinamos imitaciniu mokymusi. Iš esmės, norėdamas gauti naudos iš visų šių duomenų, „Tesla“ dirbtinis intelektas turi stebėti tuos milijonus valandų, kai žmonės vairuoja, ir bandyti kopijuoti jų veiksmus, sako Timothy B. Lee, kompiuterių mokslininkas, rašantis informacinį biuletenį Understanding AI.

 

 „Tai tarsi gyventi milijonus gyvenimų vienu metu ir matyti labai neįprastas situacijas, kurių žmogus nepamatytų per visą jo gyvenimą“, – sakė Muskas per robotaksi renginį.

 

 „Tesla“ rėmėjai išreiškia pasitikėjimą, kad jos savarankiško vairavimo darbas yra geresnis ir platesnis, nei gali pasirodyti viešai.

 

 Tasha Keeney, ARK investicijų analizės direktorė, kuri jau seniai vertina Teslą, sako, kad Musko įmonė gali slepia daugelį techninių detalių apie savo sistemas, tačiau užkulisiuose ji ir toliau tobulina savo dirbtinio intelekto technologijas. 

 

Neseniai ji kartu parašė Tesla robotaksi strategijos analizę, kurioje teigiama, kad iki 2029 m. robotaksi sudarys beveik 90% įmonės įmonės vertės ir 60% jos pajamų. Pasak jos, iki to laiko „Tesla“ bus verta maždaug 10 kartų daugiau, nei dabartinė vertė, kuri yra apie 800 mlrd. dolerių.

 

 Priešingai, „Tesla“ konkurentai savo savarankiško vairavimo sistemas išmokė realiame pasaulyje, prie automobilio vairo pasodindami saugos vairuotoją, kuris perima kontrolę, kai transporto priemonė padaro ką nors nepageidautina. Šios įmonės kruopščiai seka tuos „atsijungimus“ ir grąžina duomenis savo inžinierių komandoms, kurios koreguoja sistemą, kad klaida nepasikartotų.

 

 Toks metodas yra daug darbo reikalaujantis, daug laiko ir daug brangesnis Tačiau Waymo ir kiti perduoda tuos duomenis į galingesnes ir, galiausiai, patikimesnes sistemas per procesą, žinomą kaip sustiprinimo mokymasis, sako Lee.

 

 Šių dviejų metodų tyrimai parodė, kad rezultatai gali būti labai skirtingi. Sistemos, daugiausia mokomos imituojant vairavimą, pvz., Tesla, gali sugesti, kai jų pačių veiksmai nuveda jas per toli už duomenų, apie kuriuos jos buvo išmokytos, srities. Be to, Tesla atsidavimas visapusiškai dirbtinio intelekto sistemai sukuria juodą susipainiojusių ryšių dėžę, kurioje gali būti neįmanoma suprasti, kodėl sistema daro tam tikrus dalykus – arba kaip ištaisyti tokį elgesį.

 

 Sunku bandyti atspėti dirbtinio intelekto lenktynių tarp Waymo ir Tesla rezultatą, sako Anthony Levandowski, kuris vienas iš Waymo įkūrėjų, prieš išvykdamas į Uber. Dabar, vadovaujantis savarankiško vairavimo technologijų kompanijai „Pronto“, jis mano, kad Musko tikslas per metus išleisti visiškai autonominę vairavimo sistemą nėra pagrįstas.

 

 Jis priduria, kad, norint sukurti tokią savarankiško vairavimo sistemą, kokios nori Muskas, tikriausiai, reikės daugiau patobulinti pačios AI technologijos pagrindus.

 

 Waymo ir kitų naudojamų jutiklių kaina, įskaitant didelės raiškos kameras, radarą ir „lidar“ technologiją, kuri naudoja lazerius trimačiams vaizdams kurti, gali sudaryti iki dešimčių tūkstančių dolerių, jau nekalbant apie jų montavimo ir duomenų apdorojimo išlaidas.

 

 „Tesla“ transporto priemonėse yra tik kameros ir kompiuterinė įranga, kuri paprastai yra kuklesnė ir ekonomiškesnė, nei „Waymo“ transporto priemonė.

 

 „Tesla“ nevisiškai nepaiso į jutiklius orientuoto požiūrio į savarankišką AI technologiją. Andrejus Karpathy, vienas iš OpenAI įkūrėjų, kuris taip pat vadovavo dirbtiniam intelektui Tesloje 2017–2022 m., teigė, kad Tesla naudoja nedidelį skaičių transporto priemonių, kurios važinėja aplinkui ir naudoja Waymo tipo jutiklių rinkinį, kad sukurtų Tesla vairavimo sistemai žemėlapius. Jis sakė, kad tai leidžia „Tesla“ naudoti kai kuriuos tuos pačius turtingus duomenis, kuriuos naudoja „Waymo“ ir jos konkurentai, o tada panaudoti tą AI įprastose transporto priemonėse, kurių gamyba yra daug pigesnė.

 

 Tačiau šio nedidelio „Waymo“ tipo transporto priemonių vieneto turėjimas šiek tiek paneigia Musko teiginius, kad duomenų iš „Tesla“ klientų transporto priemonių pakanka.

 

 „Tesla“ savininkai mėgsta dokumentuoti savo technologijos naudojimą ir paskelbė daugybę įrodymų, kurie paneigia argumentą, kad jos transporto priemonės gali saugiai veikti tik su kameromis.

 

 Dabartinė „Tesla“ FSD programinė įranga gali važiuoti daugumoje paviršinių gatvių ir greitkelių, tačiau ją reikia akylai stebėti už vairo sėdinčio asmens, nes ji gali priimti staigius ir potencialiai katastrofiškus sprendimus. Socialiniuose tinkluose gausu naujausių vaizdo įrašų, kuriuose užfiksuotos tokios akimirkos – automobiliai, bandantys pasukti tiesiai į kitų transporto priemonių kelią, varantys per raudoną šviesą ir nesustojantys prieš traukinį rūko sąlygomis.

 

 Federalinės automobilių saugos reguliavimo institucijos neseniai paskelbė, kad tiria „Tesla“ dėl jos FSD sistemos vaidmens mirtinų avarijų metu.

 

 „Tesla“ neatsakė į kelis prašymus pakomentuoti jos savarankiško vairavimo sistemas.

 

 Pačios „Tesla“ naudojimo instrukcijose nurodoma, kad jos sistemą gali apakinti tiesioginė saulė, rūkas ar kitas nepalankus oras. Kitos savaeigės sistemos, kurios remiasi jutikliais, tokiais, kaip radaras ir lidaras, gali naršyti tokiomis sąlygomis.

 

 „Tesla kompiuterinio matymo metodas niekada neveiks“, – sako Mary Cummings, Džordžo Meisono universiteto kompiuterių mokslo profesorė ir jo autonomijos ir robotikos centro direktorė.

 

 Ilgametė Tesla autonominio vairavimo programos kritikė – Muskas viešai ja skundėsi – Cummings neseniai dirbo Nacionalinės greitkelių eismo saugumo administracijos, kuri reguliuoja savarankiško vairavimo technologijas, vyresniąja patarėja saugos klausimais. Ji mano, kad vienintelis būdas Teslai netgi pradėti rimtai siekti visiškai autonominio vairavimo yra pakeisti požiūrį į jutiklius, pridedant daugiau.

 

 Tuo tarpu „Tesla“ vis dar turi gauti leidimą išbandyti jos transporto priemones kelyje, naudojant saugos vairuotojus, kaip tai daro „Waymo“ ir kiti.

 

 „Manau, kad gali būti tiesa, kad, norint patekti į visiškai autonominę transporto priemonę, kur jai niekada nereikia nuotolinės pagalbos, gali prireikti kažko panašaus į žmogaus intelektą“, – sako Lee. „Nemanau, kad „Tesla“ optimistiškai nuteikia, nes jei pažvelgsite į įmones, kurios bando [tai] kurti, man atrodo, kad jos vis dar gana toli nuo to.“ [1]

 

1. EXCHANGE --- Keywords: Elon Musk's Overly Ambitious Plans for Robotaxis --- Tesla is pushing to build true self-driving vehicles by 2026. The way its CEO wants to get there seems risky. Mims, Christopher.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 Nov 2024: B.1.