Taip, Kinija turi svarbių ir sparčiai besivystančių
„tamsiųjų gamyklų“ (visiškai automatizuotų gamybos įmonių), kurios yra labai
svarbi jos nacionalinės pramonės strategijos dalis. Šios įmonės yra labai svarbios
dėl didelės veiklos naudos, kurią jos teikia, ir dėl to, kad jos atitinka
Kinijos tikslą tapti pasauline lydere aukštųjų technologijų gamyboje.
Nuolatinė gamyba: Šios gamyklos, veikiančios visą parą, be
žmogiškųjų pertraukų, pamainų kaitos ar švenčių, užtikrina nuolatinę, didelio
masto produkciją.
Padidintas efektyvumas ir tikslumas: Naudodamos dirbtinio
intelekto valdomą robotiką ir pažangius jutiklių tinklus, jos pasiekia
nuolatinę kokybę ir tikslumą, viršijantį žmogaus galimybes, žymiai sumažindamos
defektų skaičių ir medžiagų atliekas.
Sąnaudų mažinimas: Įmonės taupo darbo sąnaudas ir energijos
sąnaudas, nes žmonių darbo vietose nebereikia apšvietimo, šildymo ir oro
kondicionavimo.
Veiklos atsparumas: Automatizuoti įrenginiai yra mažiau
pažeidžiami sutrikimų, kuriuos sukelia darbo jėgos trūkumas, pandemijos ar
streikai, todėl užtikrinamas didesnis stabilumas pasaulinėje tiekimo
grandinėje.
Technologinė lyderystė: Kinija yra pasaulinė pramoninių
robotų diegimo lyderė, 2022 m. įrengusi daugiau nei pusę visų pasaulyje įrengtų
robotų. Šis žingsnis padeda užtikrinti technologinę nepriklausomybę ir
pozicionuoja Kiniją kaip pramonės 4.0 lyderę.
„Xiaomi“: Jos 330 mln. dolerių vertės išmanioji gamykla
Pekine veikia be jokio žmogaus įsikišimo gamybos ceche ir gali pagaminti po
vieną išmanųjį telefoną kas tris sekundes.
„Foxconn“: Elektronikos gamybos milžinė vienoje iš savo
gamyklų pakeitė daugiau nei 60 000 darbuotojų robotais ir siekia automatizuoti
didelę dalį savo operacijų.
BYD ir „Zeekr“: Šie elektromobilių gamintojai intensyviai
naudoja robotų sistemas akumuliatoriams ir transporto priemonėms surinkti, kai
kurios gamyklos pagamina automobilį kas 30–100 sekundžių.
Nors jos suteikia milžiniškų ekonominių ir eksploatacinių
pranašumų, tamsiųjų gamyklų iškilimas taip pat kelia susirūpinimą dėl galimo masinio
darbo vietų praradimo ir poreikio gerokai perkvalifikuoti darbuotojus, kad jie
galėtų valdyti šias pažangias sistemas.
"„Ar žinote, kas mane tikrai žavi? Mačiau, kaip robotas
pakėlė kiaušinį!“ – 1985 m. sušuko Rogeris Smithas, „General Motors“
pirmininkas. Amerikos automobilių gamintojas, kuris prieš du dešimtmečius buvo
pirmasis, įdiegęs robotinę ranką, tuo metu kūrė „ateities gamyklą“ Saginave,
Mičigane. Smithas numatė „šviesos užgesinimo“ operaciją – jokių žmonių, tik
mašinos – kuri galėtų padėti jo įmonei neatsilikti nuo konkurentų Japonijoje.
Rezultatas buvo chaosas. Nesuvokiami robotai negalėjo atskirti automobilių
modelių ir negalėjo tinkamai uždėti bamperių ar nudažyti. Išlaidos smarkiai
viršijo biudžetą. Galiausiai „GM“ uždarė gamyklą.
Nuo to laiko automatizavimas nuėjo ilgą kelią. Tačiau
daugumoje gamyklų Smitho vizija gerokai lenkia realybę. Pasak Tarptautinės
robotikos federacijos (IFR), pramonės asociacijos, 2024 m. visame pasaulyje
veikė apie 4,7 mln. pramoninių robotų – tik 177 10 000 gamybos darbuotojų.
Padidėjęs 2010-aisiais, metinis įrengimų skaičius smarkiai išaugo pandemijos
laikų automatizavimo manija, tačiau vėliau sulėtėjo ir 2024 m. buvo įrengta 542
000.
Tai atsispindėjo platesnėje gamyklų automatizavimo įrangos,
įskaitant jutiklius, pavaras ir valdiklius, rinkoje, kuri pastaraisiais metais
susidūrė su vangia paklausa dėl gamybos sulėtėjimo, ypač Europoje. Nepaisant
puikių rezultatų pandemijos metu, didelių pramonės tiekėjų akcijos nuo 2024 m.
pradžios atsiliko nuo kitų turtingo pasaulio bendrovių akcijų (žr. 1 grafiką).
Vis dėlto analitikai 2026 m. laiko lūžio tašku. IFR
skaičiuoja, kad šiais metais robotų įrengimas per metus padidės iki 619 000
(žr. 2 grafiką). Konsultacinė įmonė „Roland Berger“ prognozuoja, kad pramoninės
automatikos įrangos pardavimų augimas, atsižvelgiant į infliaciją, išaugs nuo
vos 1–2 % 2025 m. iki 3–4 % 2026 m., o vėliau per likusį dešimtmetį išaugs 6–7
%.
Iš dalies tai atspindi palankius veiksnius, kuriuos per
pastaruosius 18 mėnesių Vakaruose sumažino palūkanų normas. Tačiau tai taip pat
yra gilesnių struktūrinių jėgų rezultatas. Vakarų politikos formuotojai ėmėsi
subsidijų ir tarifų, kad paskatintų gamybą, tai ji grįžta į savo krantus;
gamyklų statyba Joe Bideno prezidentavimo metu smarkiai išaugo. Senstant
visuomenei, daugelis gamintojų sunkiai randa pakankamai kvalifikuotų
operatorių, kurie valdytų jų surinkimo linijas, todėl auga mašinų paklausa.
Be to, pramoninės programinės įrangos pažanga padeda įveikti
daugelį iššūkių, kurie anksčiau trukdė automatizuoti gamybą. Silicio slėnyje
verda diskusijos apie tai, kaip naujausia generatyvinio dirbtinio intelekto
banga gali būti panaudota ne tik išmaniems pokalbių robotams maitinti, bet ir
gamybos transformacijai. „Atėjo robotikos „ChatGPT“ metas“, – sausio 5 d.
pareiškė Jensenas Huangas, lustų gamintojos ir dirbtinio intelekto bumo
numylėtinio „Nvidia“ vadovas. Laikui bėgant, gamyklos gali būti ne tik labiau
mechanizuotos, bet ir vikresnės bei mažesnės.
Ateities užuominų jau galima įžvelgti Bavarijos „Siemens“,
pačios gaminančios automatizavimo įrangą, gamyklose Amberge ir Erlangene.
Ambergo gamykla, gaminanti 1500 mašinų valdiklių variantų, šiandien pagamina
maždaug 20 kartų daugiau nei atidarydama 1989 m., tačiau joje dirba maždaug
tiek pat darbuotojų. Robotinės rankos, kurių daugelį gamina „Universal Robots“,
kurios patronuojanti bendrovė yra amerikiečių įmonė „Teradyne“, atlieka daug
daugiau funkcijų nei tik kiaušinių rinkimas. Stiklinėse patalpose jos greitai
juda – virina, pjauna, surenka ir tikrina. Darbuotojai stebi ir kontroliuoja
gamybą naudodami prie mašinų prijungtus kompiuterius.
Erlangeno gamykla (nuotraukoje), gaminanti elektroninius
komponentus, yra tokia pat futuristinė. Autonominiai vežimėliai su
pritvirtintais ekranais zuja po gamybos salę, gabendami prekes tarp stočių,
kuriose žmonės dirba kartu su robotais. Kiti tvarkingai išsirikiuoja, kad
galėtų įkrauti.
Gamyklos įranga per pastaruosius kelis dešimtmečius smarkiai
patobulėjo. Robotinės rankos, kurios anksčiau judėjo trimis ašimis – aukštyn ir
žemyn, iš kairės į dešinę, iš priekio į galą – dabar paprastai juda šešiomis.
Jų judėjimą valdo jutikliai ir kameros. Vienas robotas dažnai gali atlikti
kelis gamybos etapus.
Jų kainos taip pat smarkiai krito, nes gamyba išaugo ir į šį
verslą įžengė Kinijos tiekėjai.
Švelnioji galia
Dar didesnė pažanga vyksta programinės įrangos, kuri
priverčia mašinas ir gamyklas veikti, srityje. Robotai kažkada buvo griežtai
sukurti vienai veiklai. Tai reiškė, kad gamintojai turėjo būti „įstrigę laike“,
kad pasinaudotų automatizavimo privalumais, pažymi Benas Armstrongas iš MIT
pramonės efektyvumo centro. Dabar mašinas galima perprogramuoti kitam darbui,
pakoregavus jų kodą. Pavyzdžiui, robotai, kuriuos anksčiau naudojo Taivano
gamintojas „Foxconn“, kad ankstesnių kartų „iPhone“ telefonuose būtų įdėtas
apskritas „namų“ mygtukas, buvo pritaikyti mikroschemoms įdiegti. Toks
lankstumas dar labiau padidino investicijų į robotus grąžą per visą jų
eksploatavimo laiką.
Programinė įranga keičia gamybą ir kitais būdais.
Kompiuterinės simuliacijos, vadinamos „skaitmeniniais dvyniais“, leidžia
greičiau ir pigiau išbandyti gaminių dizainą ir gamybos procesus; dvimačius,
popierinius brėžinius pakeitė tikslios, trimatės reprodukcijos. Automatizavimo
įrangos tiekėjai ėmėsi veržtis į priekį. Praėjusiais metais „Siemens“ už 10
mlrd. dolerių įsigijo pramoninės programinės įrangos įmonę „Altair“ – tai
didžiausias jos istorijoje įsigijimas. Programinė įranga, kuri paprastai
generuoja didesnę pelno maržą nei aparatinė įranga, dabar sudaro trečdalį konglomerato
pramoninės automatizavimo padalinio pardavimų.
Generatyvusis dirbtinis intelektas žada žengti dar vieną
žingsnį į priekį šioje transformacijoje. Iki šiol tiksliai modeliuoti roboto
veiksmus dažnai buvo neįmanoma dėl daugybės kintamųjų – ši problema vadinama
„simulatyvaus ir realaus pasaulio atotrūkiu“. Simuliacijos dažniausiai
nutraukdavo akimirką, kai pasikeisdavo apšvietimas ar objekto forma. Didelės
apimties dirbtinio intelekto modeliai, apmokyti naudojant didžiulius duomenų
kiekius iš jutiklių ir kamerų, gali padėti tai išspręsti. Simuliacijoms tapus
tikslesnėms ir detalesnėms, gali būti įmanoma programuoti robotus atlikti
fizinę užduotį panašiai kaip žmogus – suvokti, suprasti ir reaguoti į
situaciją.
Daug susidomėjimo sukėlė galimybė panaudoti „fizinį dirbtinį
intelektą“ gamybos revoliucijai. Šią savaitę Las Vegase vykusioje plataus
vartojimo elektronikos parodoje „Nvidia“ pristatė lustų rinkinį ir laisvai
prieinamus dirbtinio intelekto modelius, specialiai sukurtus robotams. Spalio
mėnesį Japonijos konglomeratas „SoftBank“, turintis didelių ambicijų dirbtinio
intelekto srityje, paskelbė, kad įsigis Šveicarijos pramonės milžinės ABB
robotikos padalinį. Startuoliai nuo Silicio slėnio iki Šanchajaus kuria
humanoidus robotus, kurie, jų manymu, vieną dieną pakeis gamyklų darbuotojus.
Taip pat ir Elonas Muskas.
Automatizavimo pramonės senbuviai taip pat daug investuoja į
fizinį dirbtinį intelektą. Peteris Koerte, vyriausiasis „Siemens“ technologas,
mano, kad dirbtinis intelektas taps gamyklų „smegenimis“ panašiai kaip mašinos
tapo jų „raumenimis“ (nors ir prižiūrint žmogui). Rugsėjį jo įmonė paskelbė
apie susitarimą su Vokietijos mašinų gamintojais dėl nuasmenintų duomenų iš jų
aparatinės įrangos kaupimo ir dirbtinio intelekto kuriami modeliai pramoniniam
naudojimui. Sausio 6 d. ji pareiškė, kad išplės savo partnerystę su „Nvidia“
ir, be kita ko, sukurs dirbtiniu intelektu pagrįstą įrankį skaitmeniniams
dvyniams kurti. Praėjusiais metais Japonijos pramonės milžinė „Hitachi“, taip
pat bendradarbiaujanti su „Nvidia“, pristatė naują dirbtiniu intelektu pagrįstą
programinės įrangos platformą, kuri renka ir analizuoja duomenis iš daugybės
gamykloje esančių jutiklių ir kamerų ir gali keisti veiklą pagal tai.
Dabar kai kurie kalba apie tai, kad gamyklos tampa ne tik
automatizuotos, bet ir autonominės. „Įsivaizduokite gamyklą, kurioje mašinos
numato poreikius dar prieš jiems atsirandant, kur medžiagos juda sklandžiai be
žmogaus įsikišimo, o gamybos linijos realiuoju laiku prisitaiko prie paklausos
pokyčių ar sutrikimų“, – lapkritį entuziastingai sakė Tessa Myers iš
amerikiečių mašinų gamintojos „Rockwell Automation“. Bendrovė bando šią idėją
nedidelėje gamykloje Singapūre.
Gamyklinių parametrų atkūrimas
Viso to rezultatas gali būti labai skirtingo tipo gamykla.
Kiekvienam robotui galint atlikti platų užduočių spektrą, cechų nebereikės
projektuoti aplink ilgas surinkimo linijas. Sujungus tai su mažėjančiomis
techninės įrangos kainomis, daugelis įmonių netrukus gali pastebėti, kad yra
perspektyvu paskirstyti savo gamybą mažesnių gamyklų tinkle.
Jau daugelį metų vyravo tendencija statyti vis didesnes
gamyklas, madingai vadinamas „gigafabrikais“, nes gamintojai siekė masto
ekonomijos. Tačiau mažesnės gamyklos turėtų daug privalumų. Jas būtų galima
statyti arčiau miestų centrų, todėl būtų lengviau pritraukti darbuotojų, kurie,
bent jau kol kas, išliks būtini ir sunkiai randami. Artumas prie klientų taip
pat būtų naudingas, ypač atsižvelgiant į nuolatinius tarifus. O labiau
išsklaidytas gamybos pėdsakas sumažintų riziką, kad vienos gamyklos gedimas
taps krize. Ateities gamykla atrodys labai kitaip, nei įsivaizdavo Smithas, ir
gali būti dar labiau transformuojanti.“ [1]
Ateities gamykla
„Ar žinote, kas mane iš tikrųjų žavi? Mačiau, kaip robotas
pakėlė kiaušinį!“ – 1985 m. sušuko Rogeris Smithas, „General Motors“
pirmininkas. Amerikiečių automobilių gamintojas, kuris prieš du dešimtmečius
buvo pirmasis, įdiegtas robotinę ranką, tuo metu sukūrė „ateities gamyklą“
Saginave, Mičigane. Smithas numatė „šviesų užgesinimo“ operaciją – jokių
žmonių, tik mašinos – kuri padėtų jo įmonei neatsilikti nuo Japonijos
konkurentų. Rezultatas buvo chaosas. Neišmanėliai robotai atskirti automobilių
modelių ir uždėti bamperių ar tinkamai dažyti. Išlaidos smarkiai viršijo
biudžetą. Galiausiai „GM“ uždarė gamykla.
Nuo to laiko automatizavimas nuėjo ilgą kelią. Tačiau Smitho
vizija daugumoje gamyklų gerokai lenkia realybę. Pasak Tarptautinės robotikos
federacijos (IFR), pramonės asociacijos, 2024 m. visame pasaulyje veikė apie
4,7 mln. pramoninių robotų – tik 177 10 000 gamybos darbuotojų. Nors
2010-aisiais robotų instaliacijų skaičius, per pandemijos laiką automatizavimo
audrą jis smarkiai išaugo, tačiau vėliau sulėtėjo ir 2024 m. buvo įrengtas 542
000 robotų.
Tai atsispindėjo ir platesnėje gamyklų automatizavimo
įranga, jutiklius, pavaras ir valdiklius, rinkoje, kurioje pastaraisiais metais
dėl gamybos sulėtėjimo, ypač Europoje, paklausa nebuvo. nepaisant to rezultatų
pandemijos puikios kokybės, pramonės tiekėjų akcijos nuo 2024 m. pradžios
atsilieka nuo kitų turtingo pasaulio bendrovių akcijų (žr. 1 grafiką).
Vis dėlto analitikai 2026 m. laiko lūžio tašku. IFR
skaičiuoja, kad šiais metais robotų instaliacijų skaičius per metus padidės iki
619 000 (žr. 2 grafiką). Konsultacinė įmonė „Roland Berger“ prognozuoja, kad
pramoninės automatizavimo įrangos pardavimų augimas, pakoreguotas atsižvelgiant
į infliaciją, išaugs nuo vos 1–2 % 2025 m. iki 3–4 % 2026 m., o vėliau per
likusį dešimtmetį padidės 6–7 %.
Iš dalies tai atspindi palankią žalą, kurią sukėlė per 18
mėnesių Vakaruose sumažintos įtakos normos. Tačiau tai taip pat yra gilesnių
struktūrinių jėgų rezultatas. Vakarų politikos formuotojai ėmėsi subsidijų ir
tarifų, kad paskatintų formuoti grąžinimą į savo šalį; gamyklų statyba smarkiai
išaugo Joe Bideno prezidentavimo laikotarpiu. Senstant visuomenei, daugelis
gamintojų reikalauja pakankamai kvalifikuotų operatorių, kurie valdytų jų
surinkimo linijos, todėl auga mašinų paklausa.
Be to, pramonės programinės įrangos pažanga padeda didinti
didesnį iššūkių, kurie anksčiau trukdė automatizuoti gamybą. Silicio slėnyje
verda diskusijos apie tai, kaip naujausia generatyvinio dirbtinio intelekto
banga gali būti panaudota ne tik išmaniesiems pokalbių robotams maitinti, bet
ir gamybos transformacijai. „Atėjo robotikos „ChatGPT“ metas“, – sausio 5 d.
pareiškė Jensenas Huangas, lustų gamintojo ir dirbtinio intelekto bumo
numylėtinės „Nvidia“ vadovas. Ilgainių gamyklos gali būti ne tik labiau mechanizuotos,
bet ir vikresnės bei mažesnės.
Ateities užuominų jau galima įžvelgti Bavarijos gamyklos
„Siemens“, kuri pati gamina automatizavimo įrangą, Amberge ir Erlangene. Ambergo gamykla, gaminanti 1500 mašinų
valdiklių variantų, šiandien pagamina apie 20 kartų daugiau nei atidaryta 1989
m., tačiau dirba tiek pat darbuotojų. Robotinės rankos, kurių daug žaidimų
„Universal Robots“, kurios patronuojanti bendrovė yra Amerikos įmonė
„Teradyne“, atlieka daug funkcijų nei tik kiaušinių rinkimas. Stiklinėse
patalpose jos greitai juda, virina, pjauna, surenka ir tikrina. Darbuotojai
stebi ir kontroliuoja prie mašinų prijungtais kompiuteriais.
Erlangeno gamykla (nuotraukoje), gaminanti elektroninius
komponentus, yra tokia pat futuristinė. Autonominiai vežimėliai su
pritvirtintais ekranais zuja po gamybos salę, gabendami prekes tarp stočių, kur
žmonės dirba greta robotų. Kiti tvarkingai išsirikiuoja, kad galėtų įkrauti.
Per kelis dešimtmečius gamyklų įranga smarkiai patobulėjo.
Robotinės rankos, kurios anksčiau judėjo trimis aš – aukštyn ir žemyn, iš
kairės į dešinę, iš priekio į galą – dabar paprastai juda šešiomis. Jų judėjimą
valdo jutikliai ir kameros. Vienas robotas dažnai gali atlikti kelis gamybos
etapus.
Jų kainos taip pat smarkiai krito, nes gamyba išaugo ir į šį
verslą įžengė Kinijos tiekėjai.
Švelnioji galia
Dar didesnė pažanga vyksta programinės įrangos, kuri
priverčia mašinas ir gamyklas veikti, srityje. Robotai kadaise buvo griežtai
sukurti vienai veiklai. Tai nurodė, kad gamintojai turėjo „įstrigti laiką“, kad
galėtų automatizavimo teikiama nauda, pažymi Benas Armstrongas pasinaudoti
MIT pramonės efektyvumo centro. Dabar mašinas galima perprogramuoti kitam
darbui, pakoregavus jų kodą. Pavyzdžiui, robotai, kuriuos anksčiau naudojo
Taivano gamintojas „Foxconn“, kad ankstesnių kartų „iPhone“ telefonuose būtų
įdėtas apskritas „namų“ mygtukas, buvo pritaikyti mikroschemos. Toks lankstumas
dar pagerino investicijų į robotų grąžą per visą jų gyvavimo ciklą.
Programinė įranga keičia gaminti ir kitais būdais.
Kompiuterinės simuliacijos, vadinamos „skaitmeniniais dvyniais“, leidžia
greičiau ir pigiau išbandyti žaidimų projektus ir gamybos procesus; dvimačius,
popierinius brėžinius iki tikslios, trimatės reprodukcijos. Į šią veiklą
įsitraukė automatizavimo įrangos tiekėjai. metais metais „Siemens“ už 10 mlrd.
USD įsigijo pramoninės programinės įrangos įmonė „Altair“ – tai didžiausias jos
įsigijimas. Programinė įranga, kuri paprastai generuoja didesnę pelno maržą nei
aparatinė įranga, dabar sudaro trečdalį konglomerato pramonės automatizavimo
padalinio pardavimų.
Generatyvus dirbtinis intelektas žada dar labiau sustiprinti
šią transformaciją. Iki dabar tiksliai modeliuoti roboto veiksmai buvo
reikalingi dėl daugybės knygųkintamųjų – ši problema vadinama „simuliacijos ir
realybės atotrūkiu“. Simuliacijose buvo linkusios būti nutraukiamos akimirkos,
kai pasikeičia apšvietimas ar objekto forma. Tai gali padėti itin dideli
dirbtinio modeliai, apmokyti intelekto didelius duomenų kiekius iš jutiklių ir
kamerų. Kadangi modeliavimas tampa tikslesnis ir detalesnis, gali būti
užprogramuoti robotus atlikti fizinę užduotį panašiai kaip žmogus – suvokti,
suprasti ir reaguojati į sutrikimus.
Daug susidomėjimo sukėlė „fizinio dirbtinio intelekto“
panaudojimo gamybos revoliucijos perspektyva. Šią savaitę Las Vegase vykusioje
plataus vartojimo elektronikos parodoje „Nvidia“ specialiai sukurtas robotams
sukurtas lustų rinkinys ir laisvai prieinamas dirbtinio intelekto modelis. Spalio
mėnesio konglomerato konglomeratas, turintis Ja intelektualioje srityje
ambicijų dirbtio, paskelbė, kad įsigis Šveicarijos pramonės milžinės ABB
robotikos padalinį. Startuoliai nuo Silicio slėnio iki Šanchajaus kuria
humanoidus robotus, kurie, jų manymu, vieną dieną pakeistos gamyklos
darbuotojus. Taip pat daro ir Elonas Muskas.
Automatizavimo pramonės atstovai taip pat daug investuoja į
fizinį dirbtinį intelektą. „Siemens“ vyriausiasis technologas Peteris Koerte
mano, kad dirbtinis intelektas taps gamyklų „smegenimis“ panašiai kaip mašinos
tapo jų „raumenimis“ (nors ir prižiūrint žmogui). Rugsėjo jo įmonė paskelbė
apie susitarimą su Vokietijos mašinų gamintojais dėl nuasmenintų duomenų iš jų
aparatinės įrangos kaupimo ir dirbtinio intelekto modelių kūrimo pramoniniam
naudojimui. Sausio 6 d. ji pareiškė, kad išplės partnerystę su „Nvidia“ ir, be
kita ko, sukurs dirbtiniu intelektu pagrįstu įrankį skaitmeniniams dvyniams
kurti. metais metais Japonijos pramonės milžinė „Hitachi“, taip pat
bendradarbiaujanti su „Nvidia“, nustatyta nauja dirbtiniu intelektu pagrįstą
programinės įrangos platformą, kuri ir analizuoja duomenis iš daugybės kamerų
gamykloje esančių jutiklių ir jutiklių ir gali keisti veiklą pagal juos.
Dabar kai kurie kalba apie tai, kad gamyklos tampa ne tik
automatizuotos, bet ir autonomiškos. „Įsivaizduokite gamyklą, kurioje mašinos
numato poreikius dar prieš jiems atsirandant, kur medžiagos juda sklandžiai be
žmogaus įsikišimo, o gamybos linijos realiuoju laiku prisitaiko prie paklausos
pokyčių ar problemų“, – lapkritį entuziastingai sakė Tessa Myers iš automobilių
mašinų gamintojo „Rockwell Automation“. Bendrovė bando šią idėją nedideliame
gamykloje Singapūre.
Gamyklinių parametrų atkūrimas
Viso to rezultatas gali būti labai daug tipo gamykla.
Kiekvienam robotui galint atlikti platų užduočių spektrą, gamybos cechų
nebereikės projektuoti aplink ilgas surinkimo linijas. Sujungus tai su
mažėjančiomis techninės įrangos kainomis, daugelis įmonių yra netrukus gali
pastebėti, kad perspektyvu paskirstyti savo gamybos mažesnių gamyklų tinkle.
Jau metų vyrauja tendencija statyti vis didesnius objektus,
vadinamus „gigafabrikais“, nes gamintojai siekia masto ekonomijos. tačiau
mažesnės gamyklos turėtų daug privalumų. Jas būtų galima statyti arčiau miestų
centrų, todėl būtų lengviau pritraukti darbuotojų, kurie, bent jau kol kas,
išliks ir reikia randami. Artumas prie klientų taip pat būtų naudingas, ypač
atsižvelgiant į nuolatinį tarifą. O labiau išsklaidytas gamybos pėdsakas
sumažintų riziką, kad vienos gamyklos gedimas taps krize. Ateities gamykla
atrodys labai kitaip, nei įsivaizdavo Smithas – ir gali būti dar labiau
transformuojanti.“ [1]
1. The factory of the future. The Economist; London Vol.
458, Iss. 9481, (Jan 10, 2026): 51, 52.