Rare Hypersonic Missile Launched Against Ukraine

“KYIV, Ukraine -- Russia launched its nuclear-capable hypersonic Oreshnik missile against Ukraine for only the second time, hitting the western region of Lviv near the Polish border overnight in a significant escalation of its aerial campaign as another wave of drones and missiles struck the capital, Kyiv.

 

Russian leader Vladimir Putin first unveiled the Oreshnik in an attack on central Ukraine over a year ago to warn the West against further involvement in the war after Ukraine attacked Russia with U.S. and U.K.-supplied missiles.

 

 The new missile appeared to have a greater range and speed than other weapons Russia had used in confict until that point.

 

The missile targeting Lviv, wasn't fitted with nuclear warheads.

 

This time, Russia's Defense Ministry said the Oreshnik strike in Lviv and the barrage of drones and missiles directed at Kyiv were in response to what Moscow alleged was a Ukrainian attack against one of Putin's residences in late December.

 

Russia subsequently threatened to recalibrate its already hard-line position on ending the conflict and pledged a response, which appeared to come in the early hours of Friday.

 

Near the border with Poland, a member of the North Atlantic Treaty Organization, residents in the Lviv region said they barely had time to react to alerts.

 

"Everything happened extremely fast," Lviv Mayor Andrii Sadovyi said. "Very powerful explosions rang out and after the explosions, we received information that it was a ballistic missile."

 

He said the attack damaged critical infrastructure, though no casualties were reported.

 

Ukrainian Foreign Minister Andrii Sybiha posted on X that "this is truly a global threat. And it demands global responses."

 

He said Ukraine would initiate an urgent meeting of the United Nations Security Council.

 

The countrywide attack which involved 242 drones and 36 missiles crucially, crippled heating systems as temperatures dropped to about -11 degrees Celsius.

 

The Russian Defense Ministry said it had successfully struck drone-production sites and energy infrastructure powering the Ukrainian military effort.” [1]

 

1. World News: Rare Hypersonic Missile Launched Against Ukraine. Malenko, Anastasiia.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 10 Jan 2026: A8.  

Do young people want to defend Lithuania?

  Our exports are falling because productivity is low compared to Chinese robots. We are dying out because we are no longer having children when we are young. Women and migrants are taking our jobs while we are "at war". For women who earn more, men who earn less are no longer suitable. The most important thing is that all this is in vain - we are the Venezuela of Europe, only without oil. The big powers will deal with us as they wish.

Ar jaunimas nori ginti Lietuvą?

Mūsų eksportas krenta, nes produktyvumas mažas, palyginus su Kinijos robotais. Išmirštame, nes jauni nebegimdome. Moterys ir migrantai užima mūsų darbo vietas, kol "kariaujame". Daugiau uždirbančioms, moterims, mažiau uždirbantys, vyrukai nebetinka. Svarbiausia, kad visa tai veltui - esame Europos Venesuela, tik be naftos. Didžiosios valstybės su mumis susitvarkys, kaip norės.

Kinijos „Zhipu“ debiutavo vangiai

 

„Zhipu AI“ (tarptautiniu mastu žinoma kaip Z.ai) yra žinoma Kinijos dirbtinio intelekto bendrovė, kuri specializuojasi dideliuose kalbų modeliuose (LLM).

 

2026 m. sausio 8 d. ji tapo pirmąja pasaulyje didele LLM orientuota bendrove, kurios akcijos buvo įtrauktos į Honkongo vertybinių popierių biržos sąrašą (HKEX: 02513).

 

Bendrovės profilis

 

Ištaka: 2019 m. iš Tsinghua universiteto Žinių inžinerijos grupės (KEG) įkurta bendrovė, kurią įkūrė tyrėjai, įskaitant generalinį direktorių Zhang Peng ir profesorių Tang Jie.

 

Vertinimas ir IPO: Jos IPO pritraukė maždaug 4,35 mlrd. Honkongo dolerių (558 mln. JAV dolerių), o bendrovės vertė siekė maždaug 6,6–7,3 mlrd. JAV dolerių.

 

Pagrindiniai rėmėjai: investuotojai: „Alibaba Group“, „Tencent“, „Ant Group“, „Meituan“, „Xiaomi“, „HongShan“ (anksčiau „Sequoia China“) ir „Saudi Aramco“ (per „Prosperity7“).

 

Pagrindiniai modeliai ir technologijos

„Zhipu“ geriausiai žinoma dėl savo GLM (bendrosios kalbos modelio) šeimos, kuri dažnai minima kaip pagrindinis „OpenAI“ ir „Anthropic“ modelių konkurentas.

 

Pavyzdiniai modeliai:

 

GLM-4.7: naujausias pavyzdinis modelis (išleistas 2025 m. pabaigoje / 2026 m. pradžioje), specialiai optimizuotas agentiniam kodavimui, ilgalaikiam planavimui ir samprotavimui.

 

GLM-4.6V: moderniausias vizijos kalbos modelis (VLM) su vietinėmis daugiamodalinėmis įrankių iškvietimo ir vartotojo sąsajos automatizavimo galimybėmis. Vartotojo sąsajos automatizavimo galimybės apima programinės įrangos naudojimą, skirtą programiškai valdyti ir sąveikauti su grafinėmis vartotojo sąsajomis (GUI), siekiant imituoti žmogaus veiksmus, tokius kaip spustelėjimas, rašymas ir duomenų rinkimas, įgalinant automatinį testavimą, pasikartojančių užduočių tvarkymą ir geresnį prieinamumą žiniatinklyje, darbalaukio („Windows“, „iOS“, „Android“) ir mobiliosiose platformose. Pagrindinės funkcijos apima elementų identifikavimą, įvykių apdorojimą, suderinamumą su skirtingomis platformomis ir integraciją su API, o šiuolaikinės tendencijos linksta prie dirbtinio intelekto (DI) savęs gijimo testams ir mažo kodo sprendimams.

 

 

GLM-4-Voice: Išsamus kalbos modelis, galintis vesti pokalbius realiuoju laiku anglų ir kinų kalbomis su reguliuojamomis emocijomis ir tonu.

 

 

Atvirasis kodas: Daugelis jos modelių, įskaitant GLM-4.5, yra atvirojo kodo ir nemokami atsisiųsti, todėl „Zhipu“ yra lyderė pasaulinėje atvirojo kodo DI lenktynėse.

 

 

Daugiamodaliniai įrankiai: Įmonė siūlo vaizdo įrašų generavimo („Ying“ modelį) ir specializuotas žiniatinklio paieškos API, skirtas teisės magistro (LLM) specialistams.

 

 

Platformos ir paslaugos

 

 

„Z.ai Chat“: Nemokama pokalbių sąsaja, paremta GLM-4.7 ir 4.6, pasiekiama svetainėje z.ai.

 

 

„Zhipu AI Open Platform“: Kūrėjų portalas (adresu bigmodel.cn), teikiantis API teksto, vaizdo ir kalbos modeliams, taip pat tiksliojo derinimo paslaugas.

 

 

„Knowledge Atlas Technology“, geriau žinoma kaip „Zhipu“, pirmąją prekybos Honkonge dieną žlugo, o tai žymi vangią 2026 metų pradžią Kinijos dirbtinio intelekto perspektyvoms, plūstančioms į vieną aktyviausių viešųjų rinkų pasaulyje.

 

Pekine įsikūrusios bendrovės gana santūrus debiutas – pirmasis iš dviejų šią savaitę atidžiai stebimų generatyvinio dirbtinio intelekto bendrovių – kontrastuoja su neseniai įvykusiais Kinijos lustų startuolių startais, o tai rodo, kad sėkmingi su dirbtiniu intelektu susijusių bendrovių kotiravimai nėra savaime suprantami. Tai taip pat rodo, kad investuotojai gali tapti išrankesni dėl viso triukšmo, susijusio su dirbtiniu intelektu.

 

Bendrovės akcijų kaina ketvirtadienį prasidėjo šiek tiek brangiau, o vėliau pasiekė 135 Honkongo dolerių ribą – 16 % daugiau nei pradinio viešo siūlymo kaina – 116,20 Honkongo dolerių. Nors dienos prekybą ji baigė 13 % brangiau ir siekė 131,50 Honkongo dolerių, šis rezultatas laikomas nepastebimu pagal Kinijos su dirbtiniu intelektu susijusių bendrovių standartus, atsižvelgiant į „Moore Threads Technology“ 425 % debiutą ir „MetaX Integrated“. „Circuits“ akcijų kaina per pirmąją prekybos dieną išaugo beveik aštuonis kartus.

 

„Zhipu“ IPO, kurio metu surinkta 4,35 mlrd. Honkongo dolerių (atitinka 558,6 mln. JAV dolerių) bendrųjų pajamų, yra naujausias Kinijos dirbtinio intelekto startuolių įtraukimo į biržą etapas, nes Pekinas siekia per ateinančius metus tapti technologiškai savarankiškesnis.

 

2019 m. įkurta geriausių Tsinghua universiteto tyrėjų grupės, „Zhipu“ tapo vienu iš Kinijos „mažųjų drakonų“ generatyvinio dirbtinio intelekto srityje – terminu, vartojamu apibūdinti saujelę startuolių, laikomų potencialiais nacionaliniais čempionais šioje srityje.

 

Bendrovė anksti sulaukė paties Tsinghua universiteto paramos, kuri padėjo įtvirtinti jos akademines šaknis. Laikui bėgant ji pritraukė vyriausybės remiamų fondų, tokių kaip Pekino Zhongguancun mokslo miesto inovacijų plėtros fondas, taip pat kitų investuotojų, tokių kaip „Hillhouse“ ir „Qiming Venture Partners“.

 

„Douglas Research Advisory“ analitikas Douglasas Kimas teigiamai vertina „Zhipu“ IPO, nustatydamas, kad bazinė akcijų vertė yra 223 Honkongo doleriai už akciją.

 

„Daugelis investuotojų nori mokėti už aukštus vertinimus“, daugiausia dėl „Zhipu“ pozicijos kaip vienos iš lyderių didelių kalbų modelių sektoriuje Kinijoje ir visame pasaulyje, rašė jis „Smartkarma“ paskelbtame pranešime.

 

Tarp didelių Kinijos generatyvių startuolių „Zhipu“ yra viena iš nedaugelio, kuri pritraukia lėšas juaniais. Kitos, įskaitant „MiniMax“ ir „Moonshot AI“, rėmėsi lėšomis doleriais. „Zhipu“ labiau orientuojasi į institucinius klientus, o kitos dvi – į vartotojų rinką,

 

Dirbtinio intelekto manija taip pat paskatino LLM, robotikos ir biotechnologijų sričių bendrovių įtraukimą į biržos sąrašus.

 

Remiantis neseniai paskelbta KPMG ataskaita, Honkongas praėjusiais metais pirmą kartą nuo 2019 m. susigrąžino pirmąją vietą pasaulinėje IPO rinkoje.

 

Vis dėlto Kinijos dirbtinio intelekto startuolių vertinimas nublanksta, palyginti su pirmaujančiais JAV žaidėjais, tokiais kaip „OpenAI“ ir „Anthropic“. „Zhipu“ vertė po įtraukimo į biržos sąrašus siekia apie 7,3 mlrd. JAV dolerių, o tai gerokai skiriasi nuo „ChatGPT“ kūrėjo 500 mlrd. JAV dolerių vertinimo spalio mėnesį.

 

„Zhipu“ daugiau nei padvigubino savo pajamas iki 312,4 mln. juanių 2024 m., tačiau jos nuostoliai smarkiai išaugo iki 2,96 mlrd. juanių nuo 787,96 mln. juanių. Bendrovė išlieka nuostolinga, o 2025 m. pirmąjį pusmetį jos nuostoliai siekė 2,36 mlrd. juanių. Birželio mėn. „Zhipu“ turėjo 2,5 mlrd. juanių grynųjų pinigų kasoje ir banke.

 

„Tai, ką darome, yra labai ambicinga ir reikalauja daug kapitalo“, – 2024 m. pabaigoje interviu Kinijos žiniasklaidai sakė generalinis direktorius Zhang Peng.

 

„Turime strateginį lėšų rinkimo planą, kiekviename etape pritraukiame tinkamą kapitalą tinkamiems tikslams, kartu palaikydami ryšį su tinkamiausiu investuotoju“, – tuo metu sakė jis.“ [1]

 

1. China's Zhipu Has a Tepid Debut. Qu, Tracy.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 09 Jan 2026: B4.

China's Zhipu Has a Tepid Debut

 

 

Zhipu AI (internationally branded as Z.ai) is a prominent Chinese artificial intelligence company that specializes in large language models (LLMs).

 

As of January 8, 2026, it became the world's first major LLM-focused company to go public, listing on the Hong Kong Stock Exchange (HKEX: 02513).

 

Company Profile

 

    Origins: Spun out of Tsinghua University's Knowledge Engineering Group (KEG) in 2019, it was founded by researchers including CEO Zhang Peng and Professor Tang Jie.

 

    Valuation & IPO: Its IPO raised approximately HK$4.35 billion (US$558 million), valuing the company at roughly US$6.6 billion to $7.3 billion.

 

    Key Backers: Investors include Alibaba Group, Tencent, Ant Group, Meituan, Xiaomi, HongShan (formerly Sequoia China), and Saudi Aramco (via Prosperity7).

 

 

Key Models and Technology

Zhipu is best known for its GLM (General Language Model) family, which is often cited as a primary competitor to models from OpenAI and Anthropic.

 

    Flagship Models:

 

        GLM-4.7: Its latest flagship model (released late 2025/early 2026), specifically optimized for agentic coding, long-horizon planning, and reasoning.

 

        GLM-4.6V: A state-of-the-art vision language model (VLM) with native multimodal tool-calling and UI automation capabilities. UI automation capabilities involve using software to programmatically control and interact with graphical user interfaces (GUIs) to simulate human actions like clicking, typing, and data scraping, enabling automated testing, repetitive task handling, and improved accessibility across web, desktop (Windows, iOS, Android), and mobile platforms. Key features include element identification, event handling, cross-platform compatibility, and integration with APIs, with modern trends leaning towards AI for self-healing tests and low-code solutions.

 

        GLM-4-Voice: An end-to-end speech model capable of real-time conversations in English and Chinese with adjustable emotion and tone.

 

    Open Source: Many of its models, including GLM-4.5, are open-source and free for download, positioning Zhipu as a leader in the global open-source AI race.

 

    Multi-Modal Tools: The company offers video generation (the "Ying" model) and specialized web search APIs designed for LLMs.

 

 

Platforms and Services

 

    Z.ai Chat: A free conversational interface powered by GLM-4.7 and 4.6, available at z.ai.

    Zhipu AI Open Platform: A developer portal (at bigmodel.cn) providing APIs for text, vision, and speech models, as well as fine-tuning services.

 

“Knowledge Atlas Technology, better known as Zhipu, fizzled on its first day of trading in Hong Kong, marking a tepid start to 2026 for Chinese artificial-intelligence hopefuls as they flock to one of the world's most active public markets.

 

The Beijing-based company's relatively muted debut -- the first of two this week by closely watched generative AI companies -- stands in contrast to the recent blockbuster starts of Chinese chip startups, a sign that successful AI-related listings aren't a given. It also suggests that investors may be becoming more discerning amid all the noise surrounding AI.

 

The company's stock opened slightly higher on Thursday before peaking at 135 Hong Kong dollars, a 16% rise from its initial public offering price of HK$116.20. While it finished the day's trading up 13% at HK$131.50, the performance is considered unremarkable by Chinese AI-related companies' standards, given Moore Threads Technology's 425% debut and MetaX Integrated Circuits' nearly eightfold increase on its first trading day.

 

The IPO of Zhipu, which raised gross proceeds of HK$4.35 billion, equivalent to US$558.6 million, is the latest of a wave of listings by Chinese AI startups as Beijing seeks to become more technologically self-sufficient over the coming years.

 

Founded in 2019 by a group of top researchers from Tsinghua University, Zhipu has emerged as one of China's "little dragons" in the generative AI space, a term used to describe a handful of startups viewed as potential national champions in the field.

 

The company received early backing from Tsinghua University itself, helping anchor its academic roots. Over time, it attracted government-backed funds like Beijing Zhongguancun Science City Innovation Development, as well as other investors such as Hillhouse and Qiming Venture Partners.

 

Analyst Douglas Kim of Douglas Research Advisory has a positive view of Zhipu's IPO, pegging the stock's base-case valuation at HK$223 a share.

 

"Many investors are willing to pay for the high valuations" mainly due to Zhipu's position as one of the leaders in the large language model sector in China and globally, he wrote in a note published on Smartkarma.

 

Among China's large generative startups, Zhipu is one of the few that raises funds in the yuan. Others, including MiniMax and Moonshot AI, relied on dollar fundraising. Zhipu focuses more on institutional clients, while the other two focus more on the consumer market.

 

The AI frenzy has also driven a surge of listings by companies across the LLM, robotics and biotechnology spaces.

 

Hong Kong last year reclaimed the top spot in the global IPO market for the first time since 2019, according to a recent KPMG report.

 

Still, valuations of Chinese AI startups pale in comparison to leading U.S. players like OpenAI and Anthropic. Zhipu has a post-listing valuation of about US$7.3 billion, a far cry from the ChatGPT developer's US$500 billion valuation in October.

 

Zhipu more than doubled its revenue to 312.4 million yuan in 2024, but its loss widened sharply to 2.96 billion yuan from 787.96 million yuan. The company remains unprofitable, with losses standing at 2.36 billion yuan in the first half of 2025. As of June, Zhipu had 2.5 billion yuan of cash on hand and in bank.

 

"What we're doing is highly ambitious and capital intensive," Chief Executive Zhang Peng said in an interview with Chinese media in late 2024.

 

"We have a strategic fundraising roadmap, raising the right capital for the right goals at each stage, while staying aligned with the best-fit investor," he said at the time.” [1]

 

1. China's Zhipu Has a Tepid Debut. Qu, Tracy.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 09 Jan 2026: B4.

Ar dirbtinis intelektas gali sumažinti pajamas?

 

 „Dabar, kai JAV vyriausybės uždarymas išnyko iš galinio vaizdo veidrodėlio, grįžome prie įprasto mėnesinio darbo apskaičiavimo.

 

Tai daugiausia apima sudėties ir dalybos veiksmus: kiek darbuotojų įmonės ar vyriausybė pasamdė ir koks procentas darbo jėgos ieško darbo? Darbo užmokesčio augimas gruodžio mėnesį tikriausiai buvo nedidelis, tačiau, remiantis „The Wall Street Journal“ apklaustų ekonomistų duomenimis, nedarbo lygis šiek tiek sumažėjo iki 4,5 %.

 

Taigi, iš esmės viskas gerai? Tiesą sakant, galbūt praleidžiame kai kuriuos svarbius JAV ekonomikos niuansus. Augimą ir pelną lemia tai, kiek pinigų žmonės turi išleisti, o ne tik tai, kiek jų gauna reguliarų atlyginimą. Ar amerikiečiai sugeba derėtis dėl atlyginimų padidinimo ir kokius darbus jie gauna?

 

Kalbant apie derybas dėl darbo užmokesčio, trečiadienio ataskaita apie laisvas darbo vietas ir darbuotojų kaitą pateikė nepageidaujamų naujienų. Išėjimo iš darbo rodiklis – ženklas, kaip darbuotojai įsitikinę, kad yra geresnių darbo vietų – buvo žemiausias per beveik šešerius metus.

 

Kita tendencija, į kurią verta atkreipti dėmesį, yra bendra uždirbamų pinigų suma. Bobas Elliottas, vyriausiasis investicijų pareigūnas „Simplify Funds“ nurodo, kad praėjusių metų pabaigoje sulėtėjo socialinio draudimo įmokų išskaičiavimas. Statistika gali klaidinti, tačiau iš atlyginimų surenkami pinigai neturėtų.

 

Jis kaltina vangų darbo jėgos augimą. Kita priežastis gali būti kuriamos darbo vietos: viena „McDonald's“ restorane tikriausiai yra daug mažiau pelninga nei darbas „Microsoft“ ar „Morgan Stanley“.

 

Ar kaltas dirbtinis intelektas? Dario Amodei, „Anthropic“ generalinis direktorius, praėjusiais metais prognozavo, kad ši technologija per penkerius metus gali panaikinti pusę visų pradinio lygio baltųjų apykaklių darbo vietų.

 

Pastaruoju metu silpnėjantis įdarbinimas, regis, paveikia tas pareigas, kurioms tradiciškai reikalingas kolegijos ar net profesinis išsilavinimas. Tokiems darbuotojams sekasi pradžioje, o kartais ir labai gerai vėliau.

 

Vidutinis darbuotojas, turintis bakalauro laipsnį, 2024 m. uždirbo dviem trečdaliais daugiau nei tas, kuris turi tik vidurinės mokyklos diplomą. Turintys profesinį laipsnį uždirbo pusantro karto daugiau.

 

Nuo mėnesio, prieš įvedant „ChatGPT“, 20–24 metų amžiaus amerikiečių, turinčių bakalauro laipsnį, nedarbo lygis išaugo iki jaunų žmonių, kurie nelankė kolegijos, lygio.

 

Per tą laiką sumažėjo 50–54 metų amžiaus žmonių nedarbo lygis. Daugelis šios grupės atstovų turi namus ir tapo daug turtingesni teoriškai dėl – kaip ir atspėjote – su dirbtiniu intelektu susijusių akcijų rinkos pokyčių.

 

Pajamos iš akcijų palaiko vartotojų išlaidas, tačiau turto efektas gali suprastėti daug greičiau, nei darbo rinka.

 

Jie taip pat yra susiję: prastos jaunų, išsilavinusių darbuotojų įsidarbinimo perspektyvos gali turėti įtakos įmonių pelnui ir galiausiai akcijų kainoms.“ [1]

 

1. Could AI Drag Down Incomes? Jakab, Spencer.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 09 Jan 2026: B10.

Could AI Drag Down Incomes?

“Now that the U.S. government shutdown has faded into the rearview mirror, we're back to our regularly scheduled monthly jobs math.

 

That mostly involves addition and division: How many employees did companies or the government hire and what percentage of the labor force is looking for a job? Payroll growth probably was modest in December, but the unemployment rate is estimated to have dropped slightly to 4.5%, according to economists surveyed by The Wall Street Journal.

 

So, basically okay? Actually, we might be missing some important nuance for the U.S. economy. Growth and profits are determined by how much money people have to spend, not just how many of them are drawing a regular paycheck. Are Americans able to negotiate raises, and what sorts of jobs are they landing?

 

On the wage-negotiation front, Wednesday's report on job openings and turnover brought unwelcome news. The rate of quitting -- a sign of how confident workers are that there are better roles out there -- was the lowest in nearly six years.

 

The other trend that bears watching is the overall amount of money being earned. Bob Elliott, chief investment officer at Simplify Funds, points out that Social Security withholding slowed down late last year. Statistics can mislead, but money collected from paychecks shouldn't.

 

He blames tepid labor-force growth. Another culprit might be what sorts of jobs are being created: One at McDonald's is probably a lot less lucrative than a job at Microsoft or Morgan Stanley.

 

Is AI to blame? Dario Amodei, CEO of Anthropic, predicted last year that the technology could eliminate half of all entry-level white-collar jobs in five years.

 

Recent weakness in hiring seems to be hitting those roles, which traditionally require a college or even a professional degree. Such employees do well initially and sometimes very well later in their careers.

 

The median worker with a bachelor's degree earned two-thirds more than one with only a high school diploma in 2024. Those with a professional degree earned one-and-a-half times as much.

 

Since the month before ChatGPT was introduced, the unemployment rate for Americans aged 20 to 24 with bachelor's degrees has risen to that of young adults who didn't attend college.

 

Those aged 50 to 54 have seen their unemployment rate drop over that time. Many in that cohort own homes and also have become much richer on paper from -- you guessed it -- AI-related stock market gains.

 

Healthy nest eggs support consumer spending, but the wealth effect can turn sour a lot faster than the labor market.

 

They're also connected: Poor job prospects for young, educated workers could feed through to corporate profits and eventually to stock prices.” [1]

 

1. Could AI Drag Down Incomes? Jakab, Spencer.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 09 Jan 2026: B10.