„Anthropic“ atveria savo „Claude Code“ kūrimo įrankį visiems žinių darbuotojams. Kartu su nemokama užrašų darymo programine įranga „Obsidian“ tai sukuria tyrimų asistentą, kuris gali padaryti daug daugiau, nei bet kuris pokalbių robotas. Kodėl tai geriau?

 

 

„Anthropic“ „Claude Code“ kūrimo įrankio ir „Obsidian“ užrašų darymo programinės įrangos derinys yra geresnis, nei standartinis pokalbių robotas, nes sukuria suasmenintą, autonominį ir, kontekstą suvokiantį, tyrimų asistentą, kuris veikia tiesiogiai su jūsų vietine žinių baze.

 

Pagrindinės priežastys, kodėl ši integracija yra pranašesnė:

 

Gilus, vietinis kontekstas: standartinis pokalbių robotas turi ribotą konteksto langą ir neturi prieigos prie jūsų asmeninių failų. „Claude Code“ integracija, dažnai naudojanti tokius protokolus, kaip MCP (Model Context Protocol) arba „Obsidian“ papildinį, leidžia dirbtiniam intelektui skaityti, rašyti ir tvarkyti failus visoje jūsų vietinėje „Obsidian“ saugykloje. Tai suteikia dirbtiniam intelektui visą jūsų istoriją, pavadinimų suteikimo konvencijas ir projekto struktūrą, kad jis suprastų jūsų darbo stilių ir galėtų teikti aktualią, suasmenintą pagalbą. Išmanioji automatizacija: Užuot rankiniu būdu tvarkydami užrašus, kurdami atgalines nuorodas ar formatuodami dokumentus, galite naudoti natūralią kalbą, kad nurodytumėte Claude Code atlikti šias raštvedybos ir administracines užduotis. Tai pašalina žinių valdymo proceso trintį ir leidžia jums sutelkti dėmesį į kūrybinį ir strateginį mąstymą.

 

Patobulinti tyrimai ir analizė: Dirbtinis intelektas gali veikti, kaip „mąstymo partneris“, analizuodamas visus jūsų susijusias užrašus tam tikra tema, nustatydamas ryšius, kuriuos kitaip galėtumėte praleisti, ir iškeldamas būtent tai, ko jums reikia, kai to reikia. Jis gali apibendrinti dienos užrašus, išvardyti atliktas užduotis ir pasiūlyti prioritetus kitai dienai ar savaitei, remdamasis jūsų esamais failais.

 

Duomenų privatumas ir nuosavybė: Jūsų užrašai ir duomenys niekada nepalieka jūsų vietinio kompiuterio ar privataus, saugaus tinklo (pvz., asmeninės „GitHub“ saugyklos, naudojamos sinchronizavimui). Tai suteikia didesnę kontrolę ir saugumą, palyginti su, debesijos pagrindu veikiančiais, pokalbių robotais, kur duomenų privatumas gali kelti susirūpinimą.

 

Pritaikomos darbo eigos: Galite apmokyti Claude Code, kad jis atitiktų jūsų konkretų rašymo stilių, tyrimo formatą ar organizacinę sistemą. Kai jis išmoksta jūsų darbo būdą (dažnai per centrinį „Instructions“ žymėjimo failą), kiekviena išvestis atrodo, kaip kažkas, ką galėjote sukurti patys.

 

Agentinės galimybės: „Claude Code“ gali paleisti subagentus, kad jie atliktų konkrečias užduotis, pvz., fone tirtų temą, iš interneto rinktų informaciją į suformatuotą užrašą arba derintų scenarijų – visa tai jūsų esamo darbo eigos ribose.

 

Iš esmės šis derinys paverčia dirbtinį intelektą iš bendro pokalbių partnerio tikrai asmeniniu ir galingu bendradarbiu, kuris tampa vis protingesnis, kuo daugiau jį naudojate su jūsų žinių baze.

 

Naujausias patobulinimas, apie kurį čia kalbame, yra „Anthropic“ pristatyta „Cowork“ (paskelbta maždaug 2026 m. sausio 12–13 d.) – nauja funkcija, sukurta, remiantis tuo pačiu agentiniu pagrindu, kaip ir „Claude Code“.

 

Šis įrankis išplečia galingas „kompiuterio naudojimo“ galimybes (failų skaitymas / rašymas, kelių žingsnių užduočių vykdymas, planavimas) nuo kūrėjų iki visų žinių darbuotojų – nereikalaujant terminalo sąrankos, programavimo žinių ar komandinės eilutės įgūdžių. Kartu su „Obsidian“ – nemokama, pirmą kartą lokaliai sukurta, „Markdown“ pagrindu sukurta užrašų darymo programėle, mėgstama dėl jos lankstumo, susiejimo, grafikų rodinių ir papildinių – sukuriamas išskirtinai galingas asmeninis tyrimų asistentas, kuris gerokai pranoksta bet kurio standartinio pokalbių roboto (pvz., pagrindinio „Claude“, „ChatGPT“ ar „Gemini“) galimybes. „Markdown“ pagrindu sukurtas“ reiškia sistemas, programas ar turinį, kurie teksto formatavimui naudoja „Markdown“ žymėjimo kalbą. „Markdown“ yra lengva, paprasto teksto sintaksė, leidžianti rašytojams lengvai struktūrizuoti turinį, naudojant pažįstamus skyrybos ženklus ir simbolius, kurie vėliau konvertuojami į HTML ar kitus formatus rodymui.

 

Kodėl šis „Cowork“ derinys yra žymiai geresnis

 

Nuolatinė, privati, ilgalaikė atmintis per jūsų pačių saugyklą

 

Įprasti pokalbių robotai kenčia nuo „amnezijos“ – kontekstas atsistato po kiekvieno seanso, o jūs nuolat iš naujo aiškinate savo patirtį, projektus ar ankstesnius tyrimus.

 

„Cowork + Obsidian“ suteikia „Claude“/bendradarbiui tiesioginę ir nuolatinę prieigą prie visos jūsų žinių bazės (užrašų, PDF failų, citatų, literatūros, susitikimų žurnalų, idėjų ir kt.). Dirbtinis intelektas tampa giliai suasmenintas: jis prisimena jūsų mąstymo modelius, pageidaujamas sistemas, ankstesnes išvadas ir besikeičiančius interesus – kaupia vertę per mėnesius / metus, užuot kaskart pradėjęs iš naujo.

 

Agentinis vykdymas + reali failų sistemos sąveika

 

Dauguma pokalbių robotų išveda tik tekstą. „Cowork“ (pvz., „Claude Code“) gali planuoti, vykdyti kelių žingsnių darbo eigas, skaityti / modifikuoti / kurti failus paskirtame aplanke (jūsų „Obsidian“ saugykloje) ir iteruoti su jūsų atsiliepimais užduoties metu.

 

Pavyzdžiai:

 

Sintezuokite išsklaidytus tyrimų užrašus / PDF failus į naują literatūros apžvalgos užrašą su automatinėmis atgalinėmis nuorodomis

Nuskaitykite mano saugyklą, ar nėra prieštaravimų senose idėjose, ir siūlykite suderinimus

Generuokite susitikimų parengiamuosius užrašus, remdamiesi ankstesne sąveika su konkrečiais žmonėmis

Automatiškai atnaujinkite dienos žurnalus, kurkite naujas projektų struktūras arba žymėkite / tvarkykite gaunamą medžiagą

 

Tai paverčia pasyvius užrašus į aktyvias, dirbtinio intelekto papildytas antrąsias smegenis.

 

Jokių kontekstinių langų kankinimų + neribotas mastas

 

Net aukščiausio lygio pokalbių robotai greitai pasiekia žetonų ribas, kai jiems pateikiami dideli dokumentai ar istorijos.

 

Dėl „Obsidian + Cowork“ agentinio pobūdžio „Claude“ gali ieškoti, skaityti selektyviai, rašyti kodą užrašų partijoms apdoroti arba naudoti įrankius semantiškoms užklausoms jūsų saugykloje – tvarkydamas tūkstančius užrašų, nesugrūsdamas visko į vieną raginimą.

 

Privatumas ir nuosavybė

 

Viskas lieka lokaliai jūsų kompiuteryje („Obsidian“ pirmiausia veikia neprisijungus, o „Cowork“ veikia per „Claude“ darbalaukio programą su ribota prieiga prie aplankų).

Jokio priverstinio sinchronizavimo debesyje ar tiekėjo pririšimo, kaip naudojant „Notion AI“ ar panašius įrankius. Jūs amžinai valdote savo duomenis.

 

Bendruomenės pagreitis ir išplėtimo galimybės

 

„Obsidian“ papildinių ekosistema + MCP (Model Context Protocol) integracijos jau leidžia atlikti išplėstinius nustatymus (semantinė paieška užrašuose, grafų užklausos ir kt.). Modelio konteksto protokolas (MCP) yra atviras standartas, skirtas didelių kalbų modeliams (LLM) prijungti prie išorinių duomenų, įrankių ir programų, leidžiant jiems pasiekti informaciją realiuoju laiku ir atlikti veiksmus, todėl dirbtinio intelekto asistentai tampa tikslesni ir pajėgesni. Jis veikia, kaip kliento-serverio sistema, kur LLM veikia, kaip klientas (MCP klientas), prašantis duomenų ar veiksmų iš MCP serverio, kuris valdo išorinius išteklius, pakeisdamas fragmentiškas integracijas vieningu protokolu, kad būtų užtikrintas geresnis kontekstas ir automatizavimas.

 

 

Kadangi „Cowork“ dabar demokratizuota ir netechniniams vartotojams, barjeras smarkiai sumažėjo – daugiau žmonių gali kurti individualius darbo srautus, pakartotinai naudoti „įgūdžius“ ar net automatizuoti kasdienes apžvalgas, tikslų stebėjimą ir tyrimų sintezę tiesiai savo saugykloje.

 

Trumpai tariant: įprastas pokalbių robotas yra tarsi samdyti puikų konsultantą, kuris po kiekvieno susitikimo viską pamiršta.

 

„Cowork + Obsidian“ – tai tarsi turėti tą konsultantą, kaip nuolatinį bendradarbį, kuris gyvena jūsų asmeninėje žinių bazėje, gali tiesiogiai skaityti / rašyti joje, savarankiškai vykdyti sudėtingus planus ir kuo daugiau ja naudojatės, tuo geriau jus išmano.

 

Tai vienas praktiškiausių iki šiol „DI pagrindu sukurtos“ asmeninių žinių valdymo sistemos įgyvendinimų – ypač galingas tyrėjams, rašytojams, konsultantams, studentams ir visiems, atliekantiems gilų, nuolatinį intelektinį darbą.

 

Kiek kainuoja naudoti „Anthropic“ paleistą „Cowork“?

 

Naujosios „Anthropic“ „Cowork“ funkcijos naudojimas kainuoja nuo 100 iki 200 USD per mėnesį, nes ji skirta tik „Claude Max“ plano prenumeratoriams, naudojantiems „macOS“ sistemas. Didesnė kainų kategorija, greičiausiai, siūlo pažangesnes galimybes, atspindinčias strategiją teikti galingus dirbtinio intelekto agentus specialistams ir komandoms, turinčioms didelį darbo krūvį.

 

Pagrindinė informacija:

 

Reikalinga prenumerata: Norint naudotis „Cowork“, reikia „Claude Max“ plano (apie 100–200 USD per mėnesį).

Tikslinė auditorija: skirta patyrusiems naudotojams ir mažoms komandoms, kurie gauna didelę naudą iš dirbtinio intelekto, atliekančio sudėtingas kompiuterines užduotis, todėl kaina yra pagrįsta.

Dabartinis prieinamumas: šiuo metu tai yra „tyrimo peržiūros“ stadijoje, skirta tik „macOS“ naudotojams, o platesnis prieinamumas numatomas vėliau.

Anthropic is opening its Claude Code developer tool to all knowledge workers. Combined with the free note-taking software Obsidian, it creates a research assistant that can do far more than any chatbot. Why is this better?

 

 

The combination of Anthropic's Claude Code developer tool and the Obsidian note-taking software is better than a standard chatbot because it creates a personalized, autonomous, and context-aware research assistant that operates directly on your local knowledge base.

 

Key reasons this integration is superior:

 

    Deep, Local Context: A standard chatbot has a limited context window and no access to your personal files. The Claude Code integration, often using protocols like MCP (Model Context Protocol) or the Obsidian plugin, allows the AI to read, write, and organize files within your entire local Obsidian vault. This provides the AI with your complete history, naming conventions, and project structure, so it understands your work style and can provide relevant, personalized assistance.

    Intelligent Automation: Instead of manually organizing notes, creating backlinks, or formatting documents, you can use natural language to command Claude Code to perform these clerical and administrative tasks. This removes friction from the knowledge management process, allowing you to focus on creative and strategic thinking.

    Enhanced Research and Analysis: The AI can act as a "thinking partner" by analyzing all your related notes on a topic, identifying connections you might miss, and surfacing exactly what you need when you need it. It can summarize daily notes, list completed tasks, and suggest priorities for the next day or week based on your existing files.

    Data Privacy and Ownership: Your notes and data never leave your local machine or a private, secure network (like a personal GitHub repo used for syncing). This provides greater control and security compared to cloud-based chatbots where data privacy can be a concern.

    Customizable Workflows: You can train Claude Code to match your specific writing style, research format, or organizational system. Once it learns how you work (often via a central "Instructions" markdown file), every output feels like something you could have created yourself.

    Agentic Capabilities: Claude Code can run sub-agents to handle specific tasks, such as researching a topic in the background, scraping information from the web into a formatted note, or debugging a script, all within your existing workflow.

 

In essence, the combination transforms the AI from a generic conversational partner into a truly personal and powerful collaborator that gets smarter the more you use it with your knowledge base.

 

The recent development we are discussing here is Anthropic's launch of Cowork (announced around January 12-13, 2026), a new feature built on the same agentic foundation as Claude Code. This tool extends powerful "computer-use" capabilities (file reading/writing, multi-step task execution, planning) from developers to all knowledge workers — without needing terminal setup, coding knowledge, or command-line skills.

When combined with Obsidian — the free, local-first, Markdown-based note-taking app beloved for its flexibility, linking, graph views, and plugins — it creates an exceptionally capable personal research assistant that goes far beyond what any standard chatbot (like basic Claude, ChatGPT, or Gemini) can offer. "Markdown-based" refers to systems, applications, or content that use the Markdown markup language for formatting text. Markdown is a lightweight, plain-text syntax that allows writers to structure content easily using familiar punctuation and characters, which is then converted into HTML or other formats for display.

Why this combination is significantly better

 

Persistent, private, long-term memory via your own vault

Regular chatbots suffer from "amnesia" — context resets after each session, and you constantly re-explain your background, projects, or past research.

Obsidian gives Claude/Cowork direct, ongoing access to your entire knowledge base (notes, PDFs, quotes, literature, meeting logs, ideas, etc.).

The AI becomes deeply personalized: it remembers your thinking patterns, preferred frameworks, past conclusions, and evolving interests — compounding value over months/years instead of starting fresh every time.

Agentic execution + real file system interaction

Most chatbots only output text. Cowork (like Claude Code) can actually plan, execute multi-step workflows, read/modify/create files in a designated folder (your Obsidian vault), and iterate with your feedback mid-task.

Examples:

Synthesize scattered research notes/PDFs into a new literature review note with automatic backlinks

Scan your vault for contradictions in old ideas and propose reconciliations

Generate meeting prep notes pulling from past interactions with specific people

Auto-update daily logs, create new project structures, or tag/organize incoming material

This turns passive notes into an active, AI-augmented second brain.

 

No context window torture + unlimited scale

Even top-tier chatbots hit token limits quickly when fed large documents or histories.

With Obsidian + Cowork's agentic nature, Claude can search, read selectively, write code to process batches of notes, or use tools to query your vault semantically — handling thousands of notes without cramming everything into one prompt.

Privacy & ownership

Everything stays local on your machine (Obsidian is offline-first, and Cowork works via the Claude desktop app with scoped folder access).

No forced cloud sync or vendor lock-in like with Notion AI or similar tools. You own your data forever.

Community momentum & extensibility

Obsidian's plugin ecosystem + MCP (Model Context Protocol) integrations already allow advanced setups (semantic search over notes, graph queries, etc.). The Model Context Protocol (MCP) is an open standard for connecting Large Language Models (LLMs) to external data, tools, and applications, allowing them to access real-time information and perform actions, making AI assistants more accurate and capable. It works as a client-server system, where the LLM acts as a client (MCP client) requesting data or actions from an MCP server that manages external resources, replacing fragmented integrations with a unified protocol for better context and automation.

With Cowork now democratized for non-technical users, the barrier drops dramatically — more people can build custom workflows, reusable "skills," or even automate daily reviews, goal tracking, and research synthesis right inside their vault.

 

In short: a regular chatbot is like hiring a brilliant consultant who forgets everything after each meeting.

Cowork + Obsidian is like having that consultant as a full-time coworker who lives inside your personal knowledge base, can read/write directly to it, execute complex plans autonomously, and gets smarter about you the more you use it.

This is one of the most practical realizations yet of an "AI-native" personal knowledge management system — especially powerful for researchers, writers, consultants, students, and anyone doing deep, ongoing intellectual work.

 

How expensive is to use Anthropic's launched Cowork?

 

Using Anthropic's new Cowork feature costs between $100 to $200 per month, as it's exclusive to their Claude Max plan subscribers for macOS users, with the higher price tier likely offering more advanced capabilities, reflecting a strategy to provide powerful AI agents to professionals and teams with significant workloads.

Key Details:

 

    Subscription Required: You need a Claude Max plan (around $100-$200/month) to access Cowork.

    Target Audience: Aimed at power users and small teams who benefit significantly from AI handling complex computer tasks, justifying the cost.

    Current Availability: It's in a "research preview," currently only for macOS users, with broader availability expected later.