„SINGAPŪRAS. Po metų entuziastingų naujienų apie Kinijos
pasiekimus dirbtinio intelekto srityje kai kurie elitiniai Kinijos dirbtinio
intelekto tyrėjai daro pesimistiškesnę išvadą. Jų teigimu, šalies galimybės
pasivyti JAV trumpuoju laikotarpiu yra menkos dėl lustų trūkumo.
„Tiesa gali būti ta, kad atotrūkis iš tikrųjų didėja“, –
praėjusį savaitgalį Pekine vykusioje konferencijoje sakė Kinijos dirbtinio
intelekto startuolio „Zhipu“ įkūrėjas Tang Jie. „Nors tam tikrose srityse mums
sekasi gerai, vis tiek turime pripažinti iššūkius ir skirtumus, su kuriais
susiduriame.“
Vienas pavyzdys: kai dirbtinio intelekto lustų lyderė
„Nvidia“ sausio mėnesį pristatė savo naujos kartos „Rubin“ aparatinę įrangą, ji
įvardijo keletą JAV įmonių kaip klientus, tačiau nė vienas Kinijos dirbtinio
intelekto kūrėjas nebuvo įvardytas, nes JAV taisyklės blokuoja tiesioginius
pardavimus Kinijai.
Pasak derybose dalyvavusių asmenų, Kinijos bendrovės pradėjo
diskusijas dėl skaičiavimo galios nuomos duomenų centruose Pietryčių Azijoje ir
Artimuosiuose Rytuose, kad gautų prieigą prie „Rubin“ lustų. Tai atitinka
bendrovių pastangas praėjusiais metais... prieigos lustai „Nvidia“ „Blackwell“
serijoje.
Kinijos bendrovių susitarimai naudoti „Nvidia“ lustus
trečiosiose šalyse paprastai laikomi teisėtais. Tačiau jiems reikalingi
aplinkiniai susitarimai ir paprastai Kinijos dirbtinio intelekto kūrėjai turi
mažiau lustų ir patiria daugiau nepatogumų, palyginti su gerai finansuojamais
JAV konkurentais.
Justino Lino, vadovaujančio „Alibaba“ dirbtinio intelekto
modelio „Qwen“ kūrimui, Pekino konferencijoje buvo paklausta apie galimybę, kad
bet kuri Kinijos bendrovė per ateinančius trejus–penkerius metus aplenks tokias
įmones kaip „OpenAI“ ir „Anthropic“. Jo spėjimas vietoje buvo 20 % ar mažiau.
Vašingtono eksporto kontrolė, ribojanti Kinijos prieigą prie
pažangiausių pasaulyje dirbtinio intelekto lustų, atgrasė daugelį Kinijos
bendrovių nuo pažangiausio dirbtinio intelekto, kuris sunaudoja didžiulę
skaičiavimo galią, kūrimo.
Vietoj to jos taiko technologiją kasdieniam naudojimui, o
JAV bendrovės investuoja į naujausius lustus, kad peržengtų ribas.
„Didžiulis „OpenAI“ ir kitų Amerikos bendrovių skaičiavimo
pajėgumas skirtas naujos kartos tyrimams, o mes esame apriboti“, – sakė
„Alibaba“ atstovas Linas. „Vien pristatymo poreikių tenkinimas sunaudoja
didžiąją dalį mūsų išteklių.“
UBS analitikai apskaičiavo, kad Kinijos interneto lyderių
bendros kapitalo išlaidos – daugiausia dirbtiniam intelektui – praėjusiais
metais siekė apie 57 mlrd. JAV dolerių. Tai yra maždaug dešimtadalis JAV
konkurentų išlaidų.
Niekas kol kas Kinijos neatmeta, nes tokie kūrėjai kaip
„DeepSeek“ parodė gebėjimą prisitaikyti prie ribotų išteklių. Kiti du dirbtinio
intelekto kūrėjai – „Zhipu“, anksčiau žinomi kaip „Knowledge Atlas Technology“,
ir „MiniMax“ – šį mėnesį Honkonge per pradinius viešus akcijų siūlymus kartu
pritraukė daugiau nei 1 mlrd. JAV dolerių. „MiniMax“ akcijų kaina daugiau nei
dvigubai išaugo, palyginti su IPO kaina.
„Nepaisant sudėtingesnės veiklos aplinkos, investuotojai ir
toliau vertina technologinio pasivyjimo ar proveržio galimybę“, – sakė Alyssa
Lee, patyrusi technologijų investuotoja, dabar dirbanti dirbtinio intelekto
startuolyje. „Pats šis optimizmas rodo Kinijos įmonių inovacijų lygį.“
Nuo tada, kai prieš metus JAV atkreipė dėmesį pristatydama
aukštos kokybės dirbtinio intelekto modelį, „DeepSeek“ skelbia metodus, skirtus
dirbtinio intelekto kūrimo efektyvumui gerinti, kai kurie iš jų... buvo
pritaikyti Vakarų tyrėjų. Šį mėnesį „DeepSeek“ paskelbė du mokslinius
straipsnius, kuriuose aptariama nauja mokymo architektūra, leidžianti kurti
didesnius modelius naudojant mažiau lustų, ir atminties dizainas, leidžiantis
modeliams veikti efektyviau.
Šiais metais „DeepSeek“ ir „Alibaba“ sukurti modeliai
sumažino atotrūkį nuo geriausių JAV modelių iki vos keturių mėnesių, palyginti
su vidutiniu septynių mėnesių atotrūkiu pastaraisiais metais, teigia ne pelno
siekianti tyrėjų organizacija „Epoch AI“.
Daugelis pirmaujančių Kinijos modelių yra atvirojo kodo –
tai reiškia, kad vartotojai gali juos nemokamai atsisiųsti ir modifikuoti. Tai
padeda Kinijos įmonėms didinti savo pasaulinį žinomumą, o geriausi JAV modeliai
lieka uždarojo kodo.
Vis dėlto „DeepSeek“ susidūrė su kliūtimis. Praėjusiais
metais, kurdama savo naują pavyzdinį modelį, ji bandė naudoti mažiau pažangius
„Huawei“ ir kitų vietinių tiekėjų lustus, tačiau rezultatai buvo nepriimtini,
todėl kai kuriems mokymo krūviams ji kreipėsi į „Nvidia“ lustus, teigė su
kūrimu susipažinę asmenys. Tada „DeepSeek“ padarė pažangą ir ruošiasi
pristatyti modelį artimiausiomis savaitėmis, teigė jie.
Pastaraisiais metais „Huawei“ ir Daugelis Kinijos lustų
startuolių padarė pažangą su savo produktais – „Zhipu“ trečiadienį pranešė
sukūrusi atvirojo kodo vaizdų generavimo modelį, naudodama tik „Huawei“ lustus,
– tačiau našumo skirtumas, palyginti su geriausiais JAV lustais, išlieka
didelis.
Vašingtonas neleidžia Kinijai įsigyti aukščiausios klasės
lustų gamybos technologijų. Įmonės negali pasinaudoti pirmaujančiais Azijos
lustų gamintojais, tokiais kaip „Samsung“, kad pagamintų daug pažangių lustų,
ir turi pasikliauti mažiau pažangiomis importuotomis ir vietinėmis mašinomis,
kad padidintų pajėgumus.
„Pagrindinė kliūtis yra lustų gamybos pajėgumai“, – sakė Kinijos
interneto bendrovės „Tencent“ atstovas Yao Shunyu Pekino renginyje. Yao
neseniai paliko „OpenAI“, kad vadovautų „Tencent“ dirbtinio intelekto plėtrai.
Vašingtono neseniai priimtas sprendimas leisti „Nvidia“
pardavinėti savo „H200“ lustą Kinijoje greičiausiai nepakeis žaidimo taisyklių,
padėsiančių Kinijos įmonėms pasivyti, teigė pramonės atstovai. „Nvidia“ generalinis
direktorius Jensenas Huangas teigė, kad Kinijos paklausa šiam lustui yra
didelė, tačiau Kinijos technologijų įmonių atstovai teigė, kad lustas, kuris
yra dviem kartomis atsiliekantis nuo „Rubin“ serijos, tapo nepakankamas
pažangiausio dirbtinio intelekto mokymui.
Įmonės vis
dar laukia Pekino patvirtinimo įsigyti „H200“. Kinijos pareigūnai neseniai kai
kurioms įmonėms pasakė, kad bet kokie pirkimai turėtų būti skirti „būtiniems“
tikslams, pavyzdžiui, pažangiems dirbtinio intelekto tyrimams, teigė su
gairėmis susipažinę asmenys. Jie teigė, kad Kinija ir toliau skatins vietinių
lustų diegimą.” [1]
1. Chinese Developers Fear They Can't Win AI Race. Huang,
Raffaele; Qu, Tracy. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 17
Jan 2026: A1.