"Kinija žengia pirmąjį žingsnį link algoritmų reguliavimo. Kaip šis eksperimentas pavyksta, tai gali padėti Vakarų reguliavimo institucijoms suprasti, ką priimti ir ko vengti, nes jos irgi svarsto apie griežtesnę Vakarų socialinės žiniasklaidos milžinų kontrolę.
Praėjusį mėnesį Kinija pradėjo platų trejų metų planą, skirtą algoritmų naudojimui reguliuoti, ir tapo potencialiu keliu, nes vyriausybės visame pasaulyje stiprina technologijų įmonių reguliavimą.
Remiantis rugpjūčio mėnesį paskelbtu taisyklių projektu, įmonės negali naudoti algoritmų, dėl kurių atsiranda priklausomybė ar per didelės išlaidos. Vartotojai turėtų turėti teisę atsisakyti.
Plačiai pagrįsti reglamentai, jei jie bus įgyvendinti griežtai, gali iš esmės sukrėsti daugelio sėkmingų interneto kompanijų verslo modelius. Pavyzdžiui, „TikTok“ savininkui „ByteDance“ iš esmės pavyko rekomenduoti patrauklų turinį, naudojant galingą algoritmą.
Žinoma, kai kurie Kinijos pasiūlymų aspektai yra aiškiai skirti vyriausybės kontrolei išlaikyti. Interneto stebėtojo gairėse sakoma, kad algoritmai turėtų išlaikyti pagrindines socialistines vertybes ir skatinti teigiamą energiją. Tikėtina, kad demokratinės visuomenės nepriims tokių griežtumų, o dar palankesnės taisyklės greičiausiai susidurs su teismų iššūkiais.
Tačiau stebint, kaip Kinijos veiksmai pavyksta - ir kokia galiausiai yra bet kokia papildoma ekonominė žala - vis tiek gali būti naudinga kitoms šalims, kurios taip pat kovoja su didžiuliu interneto kompanijų poveikiu visuomenei.
Balandį Europos Sąjunga pasiūlė įstatymo projektą, reglamentuojantį dirbtinio intelekto sistemas kai kuriose vadinamosiose didelės rizikos naudojimo srityse, pavyzdžiui, ypatingos svarbos infrastruktūroje, priėmimuose į universitetus ir paskolų paraiškose.
JAV Kongresas neseniai surengė klausymą „Facebook“ po „The Wall Street Journal“ tyrimų dėl socialinės žiniasklaidos bendrovės.
Didžiausia algoritmų reguliavimo problema yra jų neskaidrumas. Tai tampa vis didesne problema, nes daugiau sprendimų priima mašinos, kurios mokosi, sutraiškydamos didžiulį duomenų kiekį. Kartais net algoritmų kūrėjams nėra lengva tiksliai nustatyti priežastį, kodėl dirbtinis intelektas priima konkretų sprendimą. Į mokymo duomenis įtrauktas šališkumas gali nesąmoningai įsiskverbti į sprendimų priėmimo procesą. Be to, algoritmai gali siaurai sutelkti dėmesį į kai kuriuos tikslus, pvz., virusinio turinio stiprinimą, neatsižvelgiant į kitą poveikį. Be to, jie taip pat nuolat atnaujinami, o tai dar labiau apsunkina reguliavimą.
Tai didelis iššūkis net Kinijai, kuri turi galingesnių įrankių. Kita problema yra tai, kaip padaryti algoritminį procesą skaidresnį ir atskaitingesnį, nenaudojant per plataus šepetėlio, kuris galėtų užgniaužti visas naujoves, ypač mažesnėse įmonėse. Tai yra viena didelė rizika, kurią Pekinas prisiima, būdamas pirmuoju iniciatoriumi-jis gali gauti tiesioginės naudos dėl sustiprintos socialinės kontrolės ir mažiau negražių šalutinių poveikių, tokių, kaip priklausomybė ir įsiskolinimas.
Tačiau tai taip pat gali panaikinti galimą naujų „ByteDances“ atsiradimą proceso metu.
Algoritmai tapo neatsiejama kasdienio gyvenimo dalimi. Pagaliau gali tekti pasivyti reglamentams, tačiau kaip tai padaryti, lieka sudėtinga dėlionė. JAV interneto bendrovių investuotojai ir jų priešininkai turėtų atidžiai stebėti Kinijos patirtį “. [1]
1. Algorithms vs. Regulators Battle Kicks Off in China
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą