"Martinas Casado yra rizikos kapitalo bendrovės Andreessen Horowitz generalinis partneris, kur jis daugiausia dėmesio skiria įmonių investavimui. Ponas Casado pradėjo savo karjerą Lawrence'o Livermore'o nacionalinėje laboratorijoje, kur dirbo prie didelio masto modeliavimo Gynybos departamentui. Jo darbas, iš pradžių, kaip mokslininko, o dabar, kaip investuotojo, suteikia jam supratimo apie dirbtinio intelekto produktų kūrimą ir naudojimą.
„Wall Street Journal“ reporteris Berberis Jin kalbėjosi su ponu Casado „The Wall Street Journal“ CIO tinklo aukščiausiojo lygio susitikime apie dabartines AI galimybes ir galimą ateitį. Toliau pateikiamos redaguotos ištraukos:
WSJ: Kas jus labiausiai jaudina apie generatyvųjį dirbtinį intelektą?
PONAS. CASADO: Naudodami mašininio mokymosi AI iš esmės turite duomenis, sukuriate modelį ir naudojate tą modelį nuspėjamiesiems dalykams. Naudojome tai amžinai sukčiavimo aptikimui, kainodarai ir įvairiems dalykams.
Generatyvusis AI yra labai skirtingo tipo sistema. Kaina sukurti kažką naujo dabar yra labai, labai pigi.
Pavyzdžiui, pažiūrėkite į šiuos didelių vaizdų modelius. Jei sakote: „Gerai, aš esu Martinas“. Jei įvesite raginimą „Martynas Alpėse, geria martinį su alpaka“, jo sukūrimo kaina yra maždaug viena šimtoji cento. Tai palyginti nauja technologija ir palyginti neoptimizuota technologija.
Jei palygintumėte tą kartą, tą šimtąją cento dalį, su dizainerio samdymu ar „Photoshop“ naudojimu, arba, neduok Dieve, skrydžiu į Alpes, jūs kalbate apie keturių ar penkių eilučių kainų skirtumą. laikas tai sukurti. Ir tai labai retas atvejis per mano 20 metų patirtį – keturis iš penkių dydžių patobulinimų to, kas žmonėms rūpi.
Aš galvoju apie tai taip: sukūrus mikroschemą, skaičiavimo sąnaudos, ribinės skaičiavimo išlaidos, sumažėjo iki nulio. Be to, naudojant internetą ir programinę įrangą, ribinės platinimo išlaidos sumažėjo iki nulio, o tai reiškia, kad galite pasiekti bet ką. Štai kodėl programinės įrangos įmonės yra šios 80 % pelno įmonės.
Manau, kad yra tikimybė, kad, naudojant šiuos generatyvius dalykus, o ne tradicinį AI, ribinės kūrimo išlaidos gali susilyginti su nuliu. Ir nemanau, kad mes suprantame, ką tai reiškia. Bet mes turime keletą žvilgsnių. Ir įdomu apie tuos žvilgsnius kalbėti.
WSJ: Rizikos kapitalistai į AI įmones įdeda daug pinigų, bandydami išsiaiškinti, kas prilimpa. Kaip manote, koks bus ilgalaikis verslas?
PONAS. CASADO: Štai toks klausimas. Jei kompiuterį nusipirktumėte 1994 m., gautumėte „Intel“ pagamintą centrinį procesorių. Bet tada buvo visos kitos specialios paskirties ASIC [mikroschemos], kurios buvo plokštėje, kurios padarė tai, ko CPU negalėjo padaryti. Ko nežinojote: ar kiekvienas iš tų bendro procesorių išaugs į šias didžiules įmones? O gal jie bus suvartoti į CPU? Ar CPU iš esmės turės viską?
Su šiais pamatų modeliais turime tą patį klausimą. Aš nežinau atsakymo.
WSJ: OpenAI ką tik išleido naują dirbtinio intelekto pagrindu sukurtą didelės kalbos modelį GPT-4. Jis yra daug galingesnis, nei 3,5. Kaip manote, ar įmonės įtrauks GPT-4 į savo kasdienį darbą?
PONAS. CASADO: Pakalbėkime tik su generatyvine erdve. Yra tam tikrų erdvių, kuriose jis aiškiai taikomas tiesiogiai. Lengviausias yra vaizdų kūrimas. Žmonėms patinka vaizdai. Yra vaizdų rinkos, nesvarbu, ar tai būtų iliustracijos, ar knyga, ar bet kas. Ir dabar tai galime padaryti labai labai pigiai.
Kalbant apie kalbos modelius, tai nėra taip aišku. Jūs turite tikrų natūralių kalbų. Ir tada jūs turite kodą. Ir vienas turi būti teisingas. O kitas tikrai neturi būti teisingas.
Taigi dabar aš jaučiuosi gana patogiai. Aš dirbu su daug palyginti jaunesnių analitikų. Iš tikrųjų atlikau šį eksperimentą, nes man buvo įdomu. Gauname išankstinę prieigą prie šių dalykų, pvz., GPT-4. Taigi gavau keletą įmonių įrašų. Ir tada aš paprašiau jaunesniojo analitiko tai apibendrinti. Ir aš paprašiau ChatGPT-4 jį išanalizuoti. Ir abu buvo kažkaip neteisūs. Taigi manau, kad daugelio dalykų, kurių mes linkę nekęsti šiuose kalbų modeliuose, mes nekenčiame ir savyje.
Manau, kad yra užduočių rinkinys, pavyzdžiui, apibendrinimas, teksto generavimas, minčių šturmas, kad tai jau panašu į bendrą procesorių, kurį turime ,kaip žmonės. Tačiau jame yra daug trūkumų, kuriuos daro ir žmonės.
Ir aš jums pasakysiu, kad manau, kad tai įsiskverbs į mūsų gyvenimą taip, kaip niekada nesitikėjome. Buvau ką tik vestuvėse. Aš pažinojau šį vaikiną amžinai. Ir aš pažinojau jo draugą. Ir jis ką tik pasakė įtaigiausią vestuvinę kalbą, kokią esu girdėjęs gyvenime. Žmonės apsipylė ašaromis. Man patinka: "Kaip jis gali sugalvoti tai?" Ir tada, kai jis tai padarė, jis tai pripažino. "O. Tai atėjo iš ChatGPT." Taigi aš manau, kad mes šiek tiek skirtingame pasaulyje, tiesa?
WSJ: Ar Andreessenas Horowitzas jį naudoja kasdienėms užduotims ir kitiems dalykams?
PONAS. CASADO: Ne. Įdomūs dalykai, tokie, kaip internetas ir tokie masiniai pokyčiai, yra tai, kad jie linkę sekti vartotojų elgsenos pokyčius, o ne verslo elgseną. Taigi daugelis žmonių keičia savo elgesį. Aš taip pat.
Kodą rašau naktį. Tai panašu į tai, kaip aš atsipalaiduoju. Aš dirbu prie kvailo žaidimo. Tai neįdomu. Tai tiesiog būdas atsipalaiduoti. Naudoju GitHub Copilot [programą, kuri siūlo automatinio užbaigimo pasiūlymus, kai asmuo rašo kodą]. Ir tai yra fantastiška. Tai gerai. Tai man tik duoda užuominų. Taip sutaupau laiko nuo googlinimo. Tai ir daro.
Tai vartotojų elgesys, kuris keičiasi. Daugelis žmonių tai naudoja smegenims kurti. Pvz.: „Rytoj turiu pokalbį. ChatGPT, duok man idėjų“. Ir tada daugelis žmonių jį naudoja apibendrinimui. Viskas priklauso nuo vartotojų.
Ir aš prisimenu, kad taip nutiko kompiuteriui. Be abejo, taip atsitiko ir internetui. Ir aš manau, kad taip ir nutiks tokio lygio pasikeitimams.
WSJ: Nežinau, ar patikėčiau ja vykdydamas didesnio masto verslo operacijas, nes nerimaujama dėl tikslumo, haliucinacijų ir panašių dalykų.
PONAS. CASADO: Aš sakau visai kitaip: kad užtenka kitokios gyvybės formos, kad mes neturime supratimo, kaip ją vartoti organizacijoje. Organizacijos turi savo veiklos būdą. Tačiau tai pakankamai galinga, kad mes, kaip vartotojai, jau keičiame savo elgesį. Tai įsiskverbė į daugelio mūsų gyvenimus. Ji labai reikšmingais būdais įsiskverbė į manąjį.
Pateiksiu pavyzdį. Man patinka rašyti vaizdo žaidimą. Man tai smagu. Tai kvaila. Man 46 metai. Koks laiko švaistymas. As turiu drauga. Ar prisimenate žaidimą "Kur pasaulyje yra Carmen Sandiego?" Savaitgalį, per hakatoną, mano draugas sukūrė generatyvų Carmen Sandiego, kur tiesiogine prasme įvedė raginimą ir išeina visas Carmen Sandiego žaidimas. Taigi raginimas gali būti panašus į „1940-ųjų Madridas. Prieškario drebulys. Tamsus. Neo-noir“.
Ir tada išeis visas žaidimas pagal tai. Aš tikrai manau, kad tai galinga šaltosios sintezės technologija, bet mes, organizacijos, nežinome, kaip tai panaudoti.
WSJ: Ką manote apie greitį, kuriuo daugelis įmonių jau pradeda tai integruoti į savo verslą?
PONAS. CASADO: Tai iš tikrųjų puikus klausimas. Manau, kad yra daug naudos, panašiai, kaip „ChatGPT“ plovimas. Tai tarsi: „O. Tai šaunus naujas dalykas“. Mes matėme tai su daiktų internetu ir matėme su AI. Jie tarsi jį įtrauks, tai tarsi varžtai.
Žinau keletą atvejų, kai jis buvo pririštas prie senų įmonių taip, kad iš tikrųjų yra gana naudinga. Keletas žmonių tai suprato.
Ir tada tikrai matome naujų įmonių. Tai viena iš priežasčių, kodėl dabar viskas kitaip. Pastebime grynųjų naujų įmonių, kurių metinės pasikartojančios pajamos siekia šimtus milijonų, kurios skatina tik generuojamą kokybę. Jis nėra pritvirtintas prie seno daikto.
Taigi aš manau, kad mes tarsi matome visus šiuos dalykus. Mažiausiai subrendusios, mano nuomone, yra veikiančios organizacijos, diegančios tai į savo veiklą. Nemanau, kad mes dabar esame tokio didelio masto taške." [1]
1. Workplace Technology (A Special Report) --- A VC Looks at Generative AI -- and Can Only Begin to Imagine the Impact: For one thing, says Martin Casado of Andreessen Horowitz, it will bring the cost of creating something new to near zero
Berber, Jin. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 20 Mar 2023: R.9.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą