„Mano pažįstamas finansų analitikas neseniai paprašė ChatGPT parašyti ataskaitą. Per kelias sekundes programinė įranga sugeneravo priimtiną dokumentą, kuris, analitiko nuomone, jam pelnys pagyrimą.
Vietoj to, jo viršininkas buvo įtūžęs: „Jūs pasakėte „Microsoft“ viską, ką galvojate?
Ši scena vyksta daugybėje organizacijų. Inovatyvūs darbuotojai randa naujų dirbtinio intelekto panaudojimo būdų, o jų darbdaviai nerimauja dėl neskelbtinų duomenų praradimo. Įmonės mokosi, kad dideli kalbų modeliai yra galingi, bet ne privatūs. Kad technologija galėtų suteikti jums vertingų atsiliepimų, turite pasiūlyti jai vertingos informacijos.
Daugelis vadovų nenori tokio sandorio. Jie nenori pakenkti savo didžiausiam turtui, jau nekalbant apie algoritmo, kurį galėtų naudoti jų konkurentai, mokymą.
Tačiau kokia nauda iš turto, jei neturite prieigos prie jo? Įmonės duomenys yra tarsi aukso kasyklos kiekvienoje didelėje organizacijoje, tačiau jie dažnai saugomi nepatogiai. Konkrečiai įmonei skirtos medžiagos gausa iššvaistoma, nes jos yra prastai sutvarkytos, todėl prireikus su ja nesikonsultuojama. Didelių organizacijų duomenų turtui reikalinga jungiamoji technologija, kad būtų galima suvokti tikrąją jų vertę. Dirbtinis intelektas gali tapti šia technologija, sugerdamas įmonės duomenis ir paversdamas juos labai prieinamu algoritmu.
Tačiau, atsižvelgiant į saugumo problemas, daugelis organizacijų nesiunčia savo duomenų didelėms technologijų įmonėms. Vietoj to, jie įneš dirbtinį intelektą į palapinę, kad galėtų mokyti ir įdiegti jį savo įmonėse. Aš vadinu šį požiūrį privačiu AI.
Tokią technologiją nėra sunku įdiegti. Paimkite viešai sukurtą didelės kalbos modelį, pvz., „StarCoder“ arba „Bloom“ (https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom), kurių daugelis yra prieinami tokiose rinkose, kaip „Hugging Face“. Tada išmokykite jį naudoti savo duomenų rinkiniuose ir gausite kompetentingą modelį, kuris gali išspręsti jūsų verslo situacijas. Privatus dirbtinis intelektas gali tvarkyti klientų ryšius ir skaityti, nukreipti ir nustatyti prioritetus gaunamai korespondencijai.
Privačiam AI, kaip ir visam dirbtiniam intelektui, reikės priežiūros. Tikėtis, kad žmonės, kaip redaktoriai ir sprendimų priėmėjai, bus atsakingi tol, kol galėsite projektuoti. Tikėtina, kad ši technologija neišlaikys Turingo testo ar nesuplanuos kitos vakarienės, tačiau ji padės korporacijoms sutaupyti daug laiko, atliekant užduotis, neprarandant vertingų duomenų išteklių. Laikui bėgant, ji gali tapti panaši į pasirinktinę programinę įrangą: įprastas būdas korporacijoms išlikti savarankiškoms ir unikalioms.
---
Ponas Calkinsas yra verslo programinės įrangos įmonės Appian generalinis direktorius.“ [1]
1. Don't Let AI Steal Your Company's Data. Calkins, Matt.
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 29 June 2023: A.17.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą