"Senas kapitalas ir beveik jokių naujovių sumažina Vokietijos ekonomikos augimo potencialą iki visų laikų žemumo. Dirbtinis intelektas (AI) gali padėti, sumažindamas kvalifikuotų darbuotojų trūkumą. .
Vokietijos ekonomika stringa. Ekonomikos patariamoji taryba tikisi, kad 2024 m. augimas sieks vos 0,7 proc. Tačiau ypač nerimą kelia vidutinės ir ilgalaikės perspektyvos. Kaip rodo mūsų prognozės, jei išliks dabartinė dinamika, gamybos, taigi, ir augimo potencialas, iki 2028 metų kasmet augs tik vidutiniškai 0,4 proc. Tai būtų istorinis žemumas.
Didelės kliūtys augimui ateinančiais metais – be mažo našumo augimo, pasenusio kapitalo ir mažo jaunų ir novatoriškų įmonių skaičiaus – yra demografiniai pokyčiai, taigi ir kvalifikuotų darbuotojų trūkumas. Dėl to darbai lieka nebaigti, o augimas nutrūksta.
Dirbtinio intelekto naudojimas yra vilties inkaras išspręsti kvalifikuotų darbuotojų problemą ir vėl paskatinti produktyvumo augimą. „McKinsey“ tyrime prognozuojamas generatyvaus AI indėlis į vertės kūrimą iki 4,4 trilijono dolerių per metus 63 naudojimo atvejais. Akivaizdu, kad poveikis atskiroms pramonės šakoms, įmonėms ir darbuotojams labai skirsis, priklausomai nuo to, kiek įmonė ar veikla bus veikiama dirbtinio intelekto naujovių.
Jungtinėse Valstijose atlikti tyrimai rodo, kad beveik kiekvienas darbuotojas bus bent iš dalies paveiktas. Beveik penktadalis darbuotojų ateityje galėtų naudoti generatyvųjį AI bent pusėje savo darbo užduočių. Visų pirma, AI automatizuos finansinių paslaugų, informacinių technologijų ir konsultavimo profesijas, o teisinėms paslaugoms ir švietimo profesijoms ypač paveiks generuojantis AI, pvz., ChatGPT. Tai profesijos, kuriose mums trūksta kvalifikuotų darbuotojų atitinkamu kiekiu.
AI gali pakeisti arba papildyti veiklą. Prasminga, kad struktūrizuotas, standartizuotas konsultacijas gali atlikti gerai apmokyti AI pokalbių padėjėjai. Atsilaisvinusius žmogiškuosius patariamuosius gebėjimus būtų galima panaudoti sudėtingesnėms paslaugoms arba kūrybiškesnėms sritims. Tyrimai rodo, kad, padedami pokalbio asistentų, konsultantai taip pat greičiau ir geriau atlieka kokybiškas užduotis. Per valandą išspręstų klientų aptarnavimo problemų skaičius išaugo 14 procentų per eksperimentą, atliktą, bendradarbiaujant su programinės įrangos kompanija JAV.
Kita vertus, sunku įsivaizduoti, kad mokinius klasėje moko Siri. Tačiau pokalbio asistentai tikrai tinka tiek savarankiškam mokymuisi, tiek individualiam mokymuisi ir šiuo atžvilgiu veikia, kaip namų ruošos ar vadovėlio pakaitalas. Tai taip pat atlaisvina išteklių, kurie gali užpildyti spragas kitur.
Laiko taupymas, ypač naudojant didelius kalbos modelius, tokius, kaip GPT-4, galėtų bent jau sumažinti kvalifikuotų darbuotojų trūkumą tam tikrose srityse. Jungtinėse Valstijose atlikti tyrimai prognozuoja, kad apie 15 procentų visų darbo užduočių galima atlikti žymiai greičiau, išlaikant tą pačią kokybę. Jei įtraukiate programinę įrangą, kuri naudoja tokius modelius, kaip komponentus, paveiktų darbo užduočių dalis padidės iki daugiau, nei 50 procentų.
Eksperimente, kurį atliko MIT tyrimų grupė su profesionaliais programinės įrangos kūrėjais, tie, kuriems buvo leista naudoti Github Copilot kaip AI palaikymą, buvo 55 procentais produktyvesni, nei palyginimo grupė. Ypač daug naudos gavo programuotojai, turintys mažai patirties. Kituose tyrimuose taip pat randama įrodymų, kad dirbtinio intelekto modelis daro prieinamas labiau pajėgių darbuotojų tylias žinias ir padeda naujesniems darbuotojams greičiau įgyti patirties.
Tyrimo padėtis nelabai aiški dėl to, kad pokyčiai dažnai dar neseni. Norint suprasti ir panaudoti (generatyvinio) AI potencialą, reikia atlikti tolesnius tyrimus ir įmonių pastangas. Iki šiol dirbtinį intelektą naudojo beveik vien didelės įmonės, o daugelis mažų ir vidutinių įmonių vis dar apsieina be jo. Taip pat būtinos vyriausybės investicijos į viešojo administravimo skaitmeninimą ir švietimą. Abiejose yra daug ką pasivyti. Dėl daugybės standartizuotų, kalbomis pagrįstų ir atvaizduojamų procesų yra didžiulis generatyvinio dirbtinio intelekto panaudojimo potencialas, ypač administracijoje, tuo pat metu didėja kvalifikuotų darbuotojų trūkumas. McKinsey teigimu, iki 2030 m. bus pašalinta trečdalis viešojo sektoriaus darbuotojų.
Dėl to dar skubiau reikia efektyviau panaudoti esamus pajėgumus – tai uždaro dirbtinio intelekto panaudojimo ratą. Tuo pačiu metu esami darbuotojai turi būti įgalinami ir remiami tinkamais mokymais. Pamatai būsimiems darbuotojams klojami mokyklose ir universitetuose. Čia taip pat spragas neseniai blaiviai atskleidė išvados dėl netinkamo informatikos mokymo. Potencialas didelis, bet dar reikia daug nuveikti, kad jį iš tikrųjų išnaudotų.“ [1]
1. KI eröffnet gute Chancen, den Fachkräftemangel zu lindern. Frankfurter Allgemeine Zeitung (online) Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH. Nov 14, 2023. Von Monika Schnitzer
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą